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沙龙
1
回答
关于
张量
流
中
函数
assign_add
()
的
混淆
、
例如,在以下代码
中
: v = tf.get_variable("v", shape=(2, 1), initializer=tf.zeros_initializer())array([[2.0000000e+00], [2.5789502e-09]], d
浏览 19
提问于2019-05-02
得票数 0
回答已采纳
4
回答
“
张量
”对象没有属性“
assign_add
”
、
、
、
当我尝试使用
assign_add
或assign_sub
函数
时,我遇到错误'Tensor‘对象没有属性'
assign_add
’。代码如下所示:>>> t2然后使用t1和t2上
的
assi
浏览 0
提问于2018-05-04
得票数 7
1
回答
如何取消_ref
张量
类型在TensorFlow
中
的
引用?
、
、
、
如何将参考
张量
类型转换为值
张量
类型?下面的assign是一个参考类型
的
张量
。
浏览 2
提问于2016-02-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
包装层以更改内核权重
、
、
我正在尝试编写一个自定义包装层,如以下(简化)层,其中我希望修改包装层
的
内核权重: xout = model(x) main() 但是,代码中断在调用
函数
的
第一行虽然他们似乎也重新定义了内核,但是他们基于独立
的
变量而不是内核本身重新定义
浏览 8
提问于2021-03-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何找到用于目标检测
的
预训练模型精度和
混淆
矩阵
、
、
我使用
张量
流
对象检测预训练模型和更快
的
RCNN inception_v2 coco作为自己
的
数据集。因此,我
的
问题是如何为自己
的
数据集找到模型精度和
混淆
矩阵?
浏览 23
提问于2019-06-04
得票数 0
1
回答
Tensorflow Kenlm
的
问题
、
显然,当使用
张量
流
ctc波束搜索解码器时,没有
关于
kenlm
的
参数。我们如何在该
函数
中集成kenlm?
浏览 1
提问于2017-05-05
得票数 1
2
回答
tf.variable与tf.constant在tensorflow
、
/graphs", sess.graph)然后用拉伸板来验证:让我困惑
的
是read操作和表示为(W)
的
操作之前
的
操作。以下是我
的
问题: 什么是(W)操作?常数B是一个表示常数
的
正则圆。椭圆形节点表示操作节点。(W)似乎不像任何操作,但它是用相同
的
椭圆形节点表示
的
?那个节点
的
工作是什么?
浏览 9
提问于2017-07-03
得票数 8
回答已采纳
1
回答
ValueError:在
assign_add
()
中
,形状必须是等号
的
、
tf.constant([1.0, 21])) 我
的
另一个问题是,在TF 2
中
,我们不应该再使用tf.Session()了,对吗?
浏览 5
提问于2019-11-20
得票数 1
1
回答
如何在Tensorflow中正确使用tf.metrics.mean_iou来显示Tensorboard上
的
混淆
矩阵?
、
、
我在Tensorflow官方实现
的
DeeplabV3+ (eval.py)中发现了评估脚本,它使用tf.metrics.mean_iou来更新均值IOU,并将其添加到Tensorboard进行记录。tf.metrics.mean_iou实际上返回了2个
张量
,一个是计算
的
平均值IOU,另一个是opdate_op,根据官方文档(doc),
混淆
矩阵。似乎每次如果你想得到计算出
的
mean_iou,你必须首先调用那个update_op。 我正在尝试将此update_op作为
张量
添加到摘要
中
浏览 72
提问于2019-05-24
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在TensorFlow
中
赋值op :返回值是什么?
、
、
我试图在TensorFlow
中
构建一个自动增量图。我认为assign op可能适用于此,但没有找到相应
的
文档。我假设这个op返回它
的
值--就像C语言一样--并编写了以下代码:这段代码是有效
的
浏览 0
提问于2016-02-02
得票数 9
回答已采纳
2
回答
用tf.data实现tensorflow输入管道时出错
、
使用新
的
tf.data tensorflow类实现输入管道存在问题。具体来说,当我在预处理
中
包含一个卷积操作(我用map方法添加到管道
中
)时,我会得到以下错误当我将卷积排除在管道之外时,一切都如预期
的
浏览 1
提问于2019-03-06
得票数 6
2
回答
康德能用副作用来支持TF操作吗?
tf.cond
的
(源代码)文档不清楚在计算谓词时要执行
的
函数
是否会产生副作用。我做了一些测试,但结果不一致。)count.eval() # returns -2pred = tf.
浏览 7
提问于2016-01-21
得票数 11
回答已采纳
1
回答
tensorflow c++ API支持反向传播
的
自动分化吗?
、
、
、
张量
流
C++ API支持自动微分向后传播梯度吗?让我们假设图中
的
每个op都有一个梯度实现。我认为
关于
张量
流
C++ API能做什么和不能做什么
的
文档是非常糟糕
的
。 非常感谢你
的
帮助
浏览 2
提问于2018-06-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在
张量
流
中
调整tf-agent和策略
的
超参数?
、
、
、
我已经设置了一个包装在
张量
流
类
中
的
python环境,使其成为一个
张量
流
环境。然后,我按照here列出
的
协作笔记本设置学习。目前,我正在使用dqn和增强剂。 设置运行良好,结果与预期一致。现在我想进入超参数
的
调整,如衰变
的
epsilon贪婪,权重等。 我需要一些
关于
如何使用如何访问这些超参数
的
文档
的
指针。
浏览 25
提问于2020-10-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
递增2d变量
中
的
条目
、
在2d变量数组
中
增加条目的正确方法是什么?看起来变式A(下面)应该有效,但是它失败了: 奇怪
的
是,下面的变式C也能工作,而且比变体B更快,尽管它似乎做了更多(不必要
的
)工作。
浏览 2
提问于2017-12-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用tf.assign_add
的
tf.confusion_matrix
我正在尝试将tf.confusion_matrix与tf.assign_add结合使用,以便在每个全局步骤
中
更新
混淆
矩阵。print(sess.run(cm_inc,feed_dict=feed_dict))AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '
assign_add
' 有没有一种方法可以访问
混淆
矩阵对象
的
实际矩阵,即cm来实现这一点。
浏览 0
提问于2018-07-17
得票数 1
1
回答
量化是如何和何时在TFLite图中工作
的
?
、
、
我可以看到,对于图中
的
每个
张量
,每个
张量
都有量化属性(min,max,缩放,零pt),我试图确定这些属性如何应用于每个
张量
。例如,我理解,我可以理解,取量化
的
权重/偏差,乘以比例,再加上最小值,就会返回原始
的
权重/偏差(几乎)。我不明白
的
是: 为什么有些
张量
有量化属性(如Relu,Sigmoid)而没有内在参数(比如权值和偏差)?是因为它们是输出
张量
,在数据被输入到下一个操作之前应用量化吗?在通过模型
的
浏览 0
提问于2018-05-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在keras.backend和keras.layers之间进行选择?
、
、
、
、
我发现在keras.backend或keras.layers中有许多相同
的
名称,例如keras.backend.concatenate和keras.layers.Concatenate。我模糊地知道,一个是
张量
,另一个是层。但是当代码这么大
的
时候,这么多
的
函数
让我
混淆
了
张量
或者层。有人有解决这个问题
的
好主意吗?我发现
的
一种方法是首先在一个
函数
中
定义所有占位符,但
函数
将其作为变量在结
浏览 0
提问于2018-12-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有离散输出
的
多类分类:选择哪种损失
函数
和激活?
、
、
、
、
在我
的
数据集中,输出类有以下值之一:(1, 2, 3, 4, 5)。是的,我已经尝试过对输出进行一次热编码,并在输出层使用categorical_crossentropy作为丢失
函数
和softmax。假设在特定
的
输入上,模型预测2,而真正
的
类
浏览 2
提问于2020-03-07
得票数 1
1
回答
关于
流
密码
的
混淆
术语
、
、
在第37页
的
“理解密码学”一书中,Christof Paar和Jan Pelzel写道:s0,s1,s2,.由真正
的
随机数生成器生成,并且每个密钥
流
位s我只使用一次。也许我很困惑,因为它在英语
中
的
表达方式。我搞不懂作者是什么意思。此外,他们还说
浏览 0
提问于2019-08-08
得票数 1
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