首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

关于最长递增子序列的问题-朴素方法

最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence,简称LIS)是一个经典的计算机科学问题,它在很多领域都有广泛的应用。LIS问题可以描述为:给定一个序列,找到其中最长的递增子序列的长度。

朴素方法是LIS问题的一种简单但效率较低的解决方法。该方法通过遍历所有可能的子序列,并检查每个子序列是否为递增序列,然后记录最长的递增子序列的长度。具体步骤如下:

  1. 初始化最长递增子序列的长度为1。
  2. 从序列的第一个元素开始,依次选择每个元素作为子序列的起始元素。
  3. 对于每个起始元素,从它的下一个元素开始,依次选择每个元素作为子序列的下一个元素。
  4. 对于每个选择的元素,检查它是否大于前一个选择的元素,如果是,则将其添加到子序列中,并更新最长递增子序列的长度。
  5. 重复步骤4,直到遍历完所有元素。
  6. 返回最长递增子序列的长度。

朴素方法的时间复杂度为O(2^n),其中n是序列的长度。由于需要遍历所有可能的子序列,因此随着序列长度的增加,计算时间呈指数级增长。

在腾讯云的产品中,没有直接提供与最长递增子序列问题相关的特定产品或服务。然而,腾讯云提供了一系列与云计算和开发相关的产品和服务,可以用于构建和部署应用程序,以及处理数据和计算任务。以下是一些推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址,可以在解决最长递增子序列问题时使用:

  1. 云服务器(Elastic Compute Cloud,简称CVM):提供可扩展的计算能力,用于部署和运行应用程序。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  2. 云数据库MySQL版(TencentDB for MySQL):提供高性能、可扩展的关系型数据库服务,用于存储和管理数据。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  3. 人工智能平台(AI Platform):提供各种人工智能相关的服务和工具,包括机器学习、自然语言处理、图像识别等。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/ai

请注意,以上推荐的产品仅供参考,实际选择应根据具体需求和情况进行。此外,腾讯云还提供了丰富的云计算解决方案和开发工具,可以进一步支持开发人员在云计算领域的工作和项目。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

最长连续递增子序列问题

最长增子序列问题: 给定一个长度为N数组,给定一个长度为N数组,找出一个最长单调自增子序列(不一定连续,但是顺序不能乱)。...例如:给定一个长度为6数组A{5, 6, 7, 1, 2,8},则其最长单调递增子序列为{5,6,7,8},长度为4。...我们将dpi表示为以下标为i结尾最长增子序列长度,那么dpi值就等于从数组开始位置到i-1位置处找到最大dpj(0<j<i且ai≥aj),然后dpi = dpj + 1。...核心代码: [3u42ggmtr8.png] 2 利用二分法(时间复杂度为O(NlogN)) 动态规划方法时间复杂度稍高,我们也可以利用二分法得出最长增子序列长度。...[3fdgi4oo67.png] 算法结束,最长连续递增子序列就是此时tempArr数组中长度,为4.

90130

最长增子序列问题(最大流+拆点+最长上升子序列)

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 给定正整数序列 x1,⋯,xn。 计算其最长增子序列长度 s。 计算从给定序列中最多可取出多少个长度为 s 增子序列。...(给定序列每个元素最多只能被取出使用一次) 如果允许在取出序列中多次使用 x1 和 xn,则从给定序列中最多可取出多少个长度为 s 增子序列。 注意:递增指非严格递增。...输入格式 第 1 行有 1 个正整数 n,表示给定序列长度。 接下来 1 行有 n 个正整数 x1,⋯,xn。 输出格式 第 1 行输出最长增子序列长度 s。...第 2 行输出可取出长度为 s 增子序列个数。 第 3 行输出允许在取出序列中多次使用 x1 和 xn 时可取出长度为 s 增子序列个数。...数据范围 1≤n≤500 输入样例: 4 3 6 2 5 输出样例: 2 2 3 题解 当一个点只能被选一次时候可以使用拆点技术,同理可以选择k次的话,就从入点到出点连接一条流为K边。

19160

从动态规划到贪心算法:最长增子序列问题方法全解析

最长增子序列 - 力扣(LeetCode) 最长增子序列(Longest Increasing subsequence,LIS)是一个经典问题。...最长增子序列是指在一个序列中,以不下降顺序连续排列一系列元素序列。这个子序列长度就是最长增子序列长度。...// 如果当前元素小于之前元素,并且之前元素最长增子序列长度加 1 大于当前元素最长增子序列长度 if ((nums[j] < nums[i]) && (dp[j] +...动态规划(Dynamic programming): 动态规划是一种通过将问题分解为子问题来解决问题方法。...在最长增子序列问题中,动态规划基本思想是通过递推公式来计算每个元素最长增子序列长度。 在代码中,我们使用了一个长度为 nums.size() 数组 dp 来存储每个元素最长增子序列长度。

16410

动态规划系列之最长增子序列问题解答

今天和大家分享是动态规划经典问题最长增子序列问题解答。(似乎BAT等各大公司都喜欢在面试时候对动态规划系列经典问题进行笔试。 题目描述: 给定一个整数序列: 求其最长增子序列(LIS)。...如果该序列一个子序列 其满足且 那么该子序列称为该序列增子序列最长增子序列就是最长增子序列,可能不是唯一。...可以采用动态规划方式,将问题拆分,我们可以考虑以某一个元素ak为结束元素最长增子序列,这里记其长度为L[k],如果我们把所有的情况都计算出来,找到最长那么就是原问题最长增子序列。...如果你想得到最终最长增子序列,那么可以记录上面递归公式中遍历时最长情况下前接元素索引,然后通过这些索引可以重构出最长增子序列,具体可以参见下面的代码。...由于M是有序,那么可以采用二分查找方式,这样最终时间复杂度为O(nlogn)。最后M长度就等于最长增子序列长度,但是M并不是最长增子序列,这点要注意。

1.1K70

最长增子序列LISO(nlogn)求法

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 最长增子序列(Longest Increasing Subsequence)是指n个数序列最长单调递增子序列。...关于LIS求法使用DP算法文章也很多,时间复杂度是O(n2),这里,我们介绍一个只需要不到15行Python代码或者Java代码来实现一个复杂度O(nlogn)算法。...每次我们遍历数组nums,只需要做以下两步中一步: 如果 x 比所有的tails都大,说明x可以放在最长序列末尾形成一个新自许下,那么就把他append一下,并且最长序列长度增加1 如果tails...说明到目前为止长度为1增子序列末尾最小为2,长度为2增子序列末尾最小为4,长度为3增子序列末尾最小为7。...而这种方法通过二分查找,时间效率只有O(nlogn),空间效率最坏情况也是O(n), 只需要维护一个长度为ntails数组即可。

53920

2021-11-16:最长增子序列个数。给定一个未排序

2021-11-16:最长增子序列个数。给定一个未排序整数数组,找到最长增子序列个数。注意: 给定数组长度不超过 2000 并且结果一定是32位有符号整数。力扣673。...答案2021-11-16: 我思路是:1.另外开辟一个等长度数组lens存递增子序列长度和一个等长度数组cnts存个数。2.遍历lens,找到最大值序号。...3.根据序号找cnts里值并且求和,获取最大值个数,这个值就是需要返回值。 时间复杂度:O(N*2)。可优化成O(NlogN)。 额外空间复杂度:O(N)。 代码用golang编写。...() { arr := []int{1, 3, 5, 4, 7} ret := findNumberOfLIS1(arr) fmt.Println(ret) } // 好理解方法

21410

POJ 1159 Palindrome 最长公共子序列问题

Sample Input 5 Ab3bd Sample Output 2 设原序列S序列为S’ ,这道题目的关键在于, 最少需要补充字母数 = 原序列S长度 — S和S’最长公共子串长度...[j-1]+1); 分析:简单做法是直接对它和它逆序串求最长公共子序列长度len。...(n为原串长度) 这样做原因如下: 要求最少添加几个字符,我们可以先从原串中找到一个最长回文串,然后对于原串中不属于这个回文串字符,在它关于回文串中心对称位置添加一个相同字符即可。...这种回文匹配和原串与逆序串公共子序列是一一对应(一个回文匹配对应一个公共子序列,反之亦然),而且两者所涉及到原串中字符数量是相等,也就是最长公共子序列对应最长回文串。原因陈述完毕。...还有另一个动态规划方法。 f[i][j]表示从i到j这段子串若变为回文串最少添加字符数。

29130

最长增子序列 题解(C,C++) (包含动态规划与贪心区别的资料)

题目链接: - 力扣(LeetCode) 资源: 关于动态规划和贪心算法区别,动态规划常见题型,我总结了一些(还有文档哦,持续更新,以后有扩充),大家可移步至:动态规划知识点 C代码: //动态规划做题重要五步...:1.确定dp数组含义和下标的含义 2.确定递推公式 3.知道递推公式了,就要想如何初始化 //4.确定遍历顺序 5.打印数组 //注意是严格递增!!!!!!...:dp[i]表示以i为下标的最长增子序列长度为dp[i] int i, j; //初始化:为什么设置为1?...因为一个元素最长增子序列最短也为本身,依次为1 for (i = 0; i < numsSize; i++) { dp[i] = 1; }...return 0; vectordp(nums.size(), 1);//可理解未一维数组 //dp这个数组nums.size()这么大空间元素都赋值为

9810

浅谈最长公共子序列引发经典动态规划问题

这篇文章通过一道经典例题:最长公共子序列,给大家讲讲动态规划,并且给出一道LeetCode周赛动态规划题作为练手并讲解,相信看完文章之后,你会对动态规划有更深理解。...关于后面的dp练手题,是某次周赛第四题,借助这题,我会在后面分析部分讲解如何从读题开始,沉浸式一步一步解决一个算法题。这个过程适用于所有的题目,比较重要,当然我们先从经典最长公共子序列入手。...最长公共子序列 题目链接:LeetCode 1143 题目 给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串最长公共子序列长度。如果不存在公共子序列,返回0。...分析 设dp[i] [j]为text1前i个字符组成串str1和text2前j个字符组成串str2最长公共子序列,初始化时:dp[0] [j]与dp[i] [0]都为0,因为str1为空或者str2...,然后在前面剩余字符中再求最长公共子序列,最后结果+1,因为这个过程是可以追溯,因此满足动态规划要求 如果 text[i-1] !

40110

都能看懂LIS(最长上升子序列问题

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 LIS问题介绍: 首先来说一下什么是LIS问题: 有一个长为n数列a0, a1, ……, a(n-1)。请求出这个序列最长上升子序列长度。...上升子序列指的是对于任意i<j都满足ai<aj序列,该问题被称为最长上升子序列(LIS,Longest Increasing Subsequence)著名问题。...举个栗子:给你一个序列为(1,5 ,2,6,9,10,3,15),那么它最长上升子序列为:(1,2,6,9,10,15) 这个问题用DP思想很容易解决,那么现在再来说一下DP(动态规划)思想。...谈LIS问题以及它优化方法,为了更好理解LIS问题,所以先来谈一下DP,如果做过一些DP可以忽略这段入门DP讲解,如果刚开始接触建议耐心读完,相信会有很大收获。...题解:我们先按照 speed 递减排序,剩下只需要找 weight 严格递增序列就可以,这么就转化为求最长上升子序列问题了。

52120

动态规划经典题之最长上升子序列

思路二(动态规划):涉及到求最优解问题,都可以考虑用动态规划方法去解。时间复杂度为O(n^2)。 1、定义状态 LIS(i) 表示以第 i 个元素结尾最长增子序列长度。...求出以前面元素结尾最长增子序列长度之后,即可求出以后面元素结尾最长增子序列长度。 ?...如上图示,以 1 结尾最长增子序列长度还是 1;对于 4 来说 4 > 1,所以可以凑成当前最长增子序列且其长度为以 1 结尾最长增子序列长度加 1 等于 2;同理对 2 来说,其前面的两个元素是...1 和 4,由于 4 > 2,不能与 2 凑成当前最长增子序列,但是 1 < 2,因此能与 2 凑成当前最长增子序列且长度为 1 + 1 = 2;同理对 3 来说,以 3 结尾最长增子序列长度为以...2 结尾最长增子序列长度加 1 等于 3。

92710

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (208)-- 算法导论15.4 5题

文心一言,抛panic: 在 Go 语言中设计一个 O(n^2) 时间复杂度算法来求一个 n 个数序列最长单调递增子序列(Longest Increasing Subsequence, LIS)可以使用动态规划方法...在 main 函数中,我们调用 LIS 函数并打印出最长增子序列。 讯飞星火,代码正常运行: 在Go语言中,我们可以使用动态规划来解决这个问题。...智谱清言,代码正常运行: 在计算机科学中,最长单调递增子序列(Longest Monotonically Increasing Subsequence,简称 LIS)问题可以通过动态规划在 O(n^2)...下面是一个使用 Go 语言实现 O(n^2) 动态规划算法来解决最长单调递增子序列问题: package main import ( "fmt" ) // lis 函数计算最长单调递增子序列长度...kimi,代码正常运行: 为了在 O(n^2) 时间内找到一个序列最长单调递增子序列(LIS),我们可以使用一个经典动态规划方法

13920

什么样问题应该使用动态规划?

最长增子序列问题:案例说明: 在最长增子序列问题中,考虑一个序列,其中最长增子序列以某个元素结尾。...如果去掉最后一个元素,得到序列仍然是之前序列最长增子序列,那么整体最长增子序列可以通过子序列最优解来构造。即该问题具有最优子结构。...最长增子序列问题:无后效性: 在求解最长增子序列时,对于每个元素,我们只关心其前面比它小元素,而不考虑它后面的元素。例子: 考虑一个序列,其中最长增子序列以某个元素结尾。...如果去掉最后一个元素,得到序列仍然是之前序列最长增子序列,那么整体最长增子序列可以通过子序列最优解来构造。...解释: 最长增子序列问题状态转移方程表示以第 i 个元素结尾最长增子序列长度等于前面比它小元素最长增子序列长度加1。

41911

Python中最长递增序列

如何使用Python中N平方法和二进制搜索法计算一个数组中最长增子序列。使用N平方法计算最长增子序列在Python社区中,有一个著名问题关于最长增子序列,在不同面试中也会被问到。...这是一个Leetcode ,问题说:给定一个未排序整数数组,找出该数组最长增子序列或子集长度。一个子集就像一个数组短数组;每个数组可以有多个子集。...如果我们看到从10,9,2,5,3,7,101,18 开始最长增子序列,我们会发现2, 5, 7, 101 ;这也可能意味着一个答案,但答案也可能是2, 3, 7, 101 ,这也是我们另一个子序列...3, 7, 101 也是一个子序列,但这不是最长,所以我们不考虑它。可能有不止一个组合;正如我们刚刚看到,我们只需要返回长度。...看看下面的例子,哪条路径最长,会是指数级;我们很容易想到必须要有一些动态编程方法。所以,我们有一个数组,每个索引至少有一个长度。

18730

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (209)-- 算法导论15.4 6题

文心一言,代码正常运行: 要设计一个 O(nlgn) 时间算法来求一个 n 个数序列最长单调递增子序列,我们可以使用动态规划结合二分查找方法,也就是经典最长增子序列”(Longest Increasing...讯飞星火,代码正常运行: 在Go语言中,我们可以使用贪心+二分查找方法来解决这个问题。...智谱清言,代码正常运行: 为了设计一个时间复杂度为 ( O(n \log n) ) 算法来寻找一个最长单调递增子序列,我们可以使用动态规划(Dynamic Programming)方法。...动态规划是一种将复杂问题分解成更小问题来解决,并存储这些子问题解(称为“状态”),以避免重复计算技术。...tails 数组表示当前最长增子序列尾部元素,size 表示当前最长增子序列长度。

7720

看一遍就理解:动态规划详解

所以我们在思考原问题:数组num[i]最长增子序列长度时,可以思考下相关子问题,比如原问题是否跟子问题num[i-1]最长增子序列长度有关呢?...看到这个,是不是很开心,nums[i]最长增子序列已经跟子问题 nums[i-1]最长增子序列有关联了。...原问题数组nums[i]最长增子序列 = 子问题数组nums[i-1]最长增子序列/nums[i]结尾最长增子序列 是不是感觉成功了一半呢?...但是如何把nums[i]结尾增子序列也转化为对应问题呢?要是nums[i]结尾增子序列也跟nums[i-1]最长增子序列有关就好了。...又或者nums[i]结尾最长增子序列,跟前面子问题num[j](0=<j<i)结尾最长增子序列有关就好了,带着这个想法,我们又回头看看穷举过程: ?

31.6K5140
领券