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关于滑动窗口的算法

滑动窗口算法是一种常用的算法技巧,用于解决一些数组或字符串相关的问题。它通过维护一个窗口,该窗口通常是一个连续的子数组或子字符串,来解决问题。

滑动窗口算法的基本思想是通过调整窗口的起始位置和结束位置,来滑动窗口并逐步解决问题。在每次移动窗口时,我们可以根据窗口内的元素进行一些计算或判断,然后根据问题的要求来更新结果。

滑动窗口算法的优势在于它可以在一次遍历的过程中解决问题,而不需要进行多次遍历。这样可以大大提高算法的效率。

滑动窗口算法在很多问题中都有应用,例如:

  1. 字符串匹配:可以用滑动窗口算法来判断一个字符串是否包含另一个字符串,或者找到最短的包含所有目标字符的子串。
  2. 数组相关问题:可以用滑动窗口算法来计算子数组的最大或最小值,或者找到满足某种条件的子数组。
  3. 字符串相关问题:可以用滑动窗口算法来统计满足某种条件的子字符串的个数,或者找到最长的满足某种条件的子字符串。

腾讯云提供了一些与滑动窗口算法相关的产品和服务,例如:

  1. 云服务器(ECS):提供了弹性计算能力,可以用于部署和运行滑动窗口算法的代码。
  2. 云数据库(CDB):提供了高可用、可扩展的数据库服务,可以用于存储和管理滑动窗口算法的数据。
  3. 云函数(SCF):提供了无服务器计算能力,可以用于运行滑动窗口算法的代码,无需关心服务器的管理和维护。

以上是关于滑动窗口算法的基本概念、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的介绍。希望对您有所帮助。

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相关·内容

算法滑动窗口

基本思想 滑动窗口,也叫尺取法,就是不断调节子序列起始位置和终止位置,从而得出我们要想结果,可以用来解决一些查找满足一定条件连续区间性质(长度等)问题。...在暴力解法中,是一个for循环滑动窗口起始位置,一个for循环为滑动窗口终止位置,用两个for循环 完成了一个不断搜索区间过程。这样操作在面对极大数据量是,效率极低。...那么我们可以试着用滑动窗口方法来看看。 滑动窗口方法通过一个for循环来达到目的,那问题又来了,for循环表示窗口起始位置,还是终止位置?...所以,for循环表示滑动窗口终止位置,我们也可以通过这个题目来验证一下。...以题目中数组nums=[2,3,1,2,4,3],目标和target=7为例,来模拟一下滑动窗口运行过程: 根据子序列和大小不断调整滑动窗口大小,当和小于target时,end++;当和大于等于

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关于滑动窗口协议笔记

TCP利用一个滑动窗口来告诉发送端对它所发送数据能够提供多大缓冲区,由16位定义,最大为65535个字节。...滑动窗口本质上是描述接收方TCO数据报缓冲区大小数据,发送方根据这个数据来计算自己最多能发送多长数据。这个窗口大小为0时,发送方将停止发送数据。...TCP采用可变大小滑动窗口大小是为了取得更好性能。...) 关于拥塞控制可以看这个:http://www.cnblogs.com/xcywt/p/8414189.html 拥塞控制 就是防止过多数据注入到网络中,这样可以使网络中路由器或链路不致过载。...ssthresh减半,cwd减为ssthresh减半后是数值,执行拥塞避免算法(高起点,线性增长) 拥塞避免算法(让窗口缓慢增长,每经过一个往返时间RTT就把发送方cwd加1,线性缓慢增长)

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滑动窗口算法实例

对于该现象,即可使用“滑动窗口算法滑动窗口算法也是一种思想,是双指针拓展和延伸。滑动:指这个窗口是移动,也就是移动是按照一定方向来。...窗口窗口大小并不是固定,可以不断扩容直到满足一定条件;也可以不断缩小,直到找到一个满足条件最小窗口;当然也可以是固定大小。...面对前面所提出问题,使用“滑动窗口算法,大致思路为: 设置两个指针和一个空列表 固定左指针,不断右移右指针,同时更新最长不重复字符串长度 如果出现重复字符,再右移左指针,如此重复,直到遍历完字符串所有字符...”算法可以很好解决该问题,与此同时,相对于暴力求解,其时间复杂度和空间复杂度也得到了优化。...总结发现,一般给出数据结构是数组或者字符串,且求取某个子串或者子序列最长最短等最值问题或者求某个目标值时。都可以使用“滑动窗口算法

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算法滑动窗口(二)

算法: 这算是滑动窗口另外一个典型题目,在数据量比较少时候,可以直接采用暴力法解决;不过数据量比较大时候,我们就需要想办法解决窗口里面最大值思路,这里我们采用双端队列queue来实现,借助...解法1: 暴力解法:按照 窗口大小,从头到尾依次遍历,将每个窗口最大值 存储到输出结果中。...int { if len(nums) < k || len(nums)==0{ return nil } res := []int{} // 滑动窗口左指针遍历范围...for l := 0; l<= len(nums)-k;l++ { max := nums[l] // 滑动窗口窗口大小遍历比较 for r...解法2: 利用双端队列来存储计算过最大数据,queue来存储遍历过最大数据,一旦当前元素比queue中大,就需要将比当前元素小数据移除;并且保证queue[0]作为每个窗口计算最大值。

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精读《算法 - 滑动窗口

滑动窗口算法是较为入门题目的算法,一般是一些有规律数组问题最优解,也就是说,如果一个数组问题可以用动态规划解,但又可以使用滑动窗口解决,那么往往滑动窗口效率更高。...因此掌握滑动窗口非常基础且重要,接下来按照我经验给大家介绍这个算法。 精读 滑动窗口使用双指针解决问题,所以一般也叫双指针算法,因为两个指针间形成一个窗口。 什么情况适合用双指针呢?...滑动窗口只能用两个指针进行移动,而没有三指针但又保持时间复杂度不变窗口滑动算法存在。...可以看到,我们从最简单两数之和,到三数之和、四数之和,跨入了滑动窗口门槛,本质上是利用排序后数组有序特性,让我们在不用遍历数组前提下,可以对窗口进行滑动,这是滑动窗口算法核心思想。...对于无固定套路滑动窗口,就要根据题目仔细品味啦,如果所有套路都能总结出来,算法也少了乐趣。

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算法篇:滑动窗口(一)

算法: 这是滑动窗口经典题目,通过题目我们可以将题目拆解成两步: 一、如何进行窗口滑动。...这里我们可以采用双指针方法,left不变时候, 找到不重复元素右指针位置,那么窗口大小为right-left+1。 二、如何进行重复元素判断。...2.在移动right时候,只要right对应元素在map不存在,那么就存到map里面,并且后移right; 否则跳出循环,这里right也就是本次窗口最右侧位置。...num := len(s) // 右指针=-1表示什么都没操作,窗口大小一定>0,所以这里初始化为0 right,result := -1,0 for left :=0;left<num...备注:这里双指针解决并不是滑动窗口最优解法,不过确实最常用解法,也比较容易想到,这也是笔者整理这一思路主要原因。

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滑动窗口算法通用思想

文章目录 一、最小覆盖子串 二、找到字符串中所有字母异位词 三、无重复字符最长子串 最后总结 本文详解「滑动窗口」这种高级双指针技巧算法框架,带你秒杀几道难度较大子字符串匹配问题:...最小覆盖子串 找到字符串中所有字母异位词 无重复字符最长子串 最后抽象出一个简单滑动窗口算法框架。...滑动窗口算法思路是这样: 我们在字符串 S 中使用双指针中左右指针技巧,初始化 left = right = 0,把索引闭区间 [left, right] 称为一个「窗口」。...如果你能够理解上述过程,恭喜,你已经完全掌握了滑动窗口算法思想。至于如何具体到问题,如何得出此题答案,都是编程问题,等会提供一套模板,理解一下就会了。...如果本文对你有帮助,关注我众公号 labuladong 看更多精彩算法文章~ 三、无重复字符最长子串 题目链接 遇到子串问题,首先想到就是滑动窗口技巧。

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Nagle 算法滑动窗口协议

除此之外,TCP 还有很多其他算法和策略用来优化网络使用。 2. Nagle 算法 2.1. 概述 Nagle 算法是一种减少 TCP/IP 网络拥塞控制算法,主要用来解决小包问题。...未设置 TCP_CORK 选项时,若所有发出去小数据包(包长度小于MSS)均被确认,则允许发送; 5. 上述条件都未满足,但发生了超时(一般为200ms),则立即发送 3. 滑动窗口协议 3.1....基本介绍 滑动窗口协议是一种常用 TCP 流量控制方法,他允许发送方在停止并等待确认前可以连续发送多个分组。...在滑动窗口协议中,一个 ACK 可以确认若干个分组,ACK 包的确认分组号参数表示到该分组号-1 为止所有分组都确认收到。 3.2....下图展示了 TCP 滑动窗口协议: 每当报文被确认,窗口都会向右移动,因此而被形象称为“滑动窗口”。

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滑动窗口算法学习

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 最近做了几道有关滑动窗口算法,在此总结一下。...滑动窗口 就像描述那样,可以理解成是一个会滑动窗口,每次记录下窗口状态,再找出符合条件适合窗口 可以使用滑动窗口来减少时间复杂度 经典滑动窗口题目 给一组大小为n整数数组,计算长度为k子数组最大值...最简单是使用两层遍历,通过所有情况找出最大一个子数组,时间复杂度O(N^2) 使用滑动窗口,从[0,k-1]一个窗口,记录其总和,然后窗口向右移动到[1,k],再到[2,k+1],直到数组最尾端...,找出里面总和最大一个窗口,这样解法就是滑动窗口算法。...Set set=new HashSet(); int ans=0,i=0,j=0;//i为滑动窗口左边,j为右边 while(i<s.length

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【c++算法篇】滑动窗口

` `8.最小覆盖子串` 滑动窗口是一种常用算法技术,它适用于需要检查序列(如数组或字符串)中一系列连续元素问题。...持续这个过程,有序地移动 left 和 right 指针,直到滑动窗口穷尽了整个序列所有可能连续元素集 一个常见滑动窗口问题示例是找出一个数组中和至少为 target 最短连续子数组...这扩大了当前滑动窗口,包括了 right 指向新元素 出现滑动窗口和大于等于 target 时,进入内层 while 循环。在内层循环中: a....使用滑动窗口,并在窗口内部跟踪了字符出现情况。具体思路: hash 数组用来维护每个 ASCII 字符在当前考虑子串(滑动窗口)中出现次数。它被初始化为0。...这个问题可以用滑动窗口算法解决: hash 数组用来计数每种水果当前在窗口数量。 两个变量 left 和 right 表示当前窗口(子数组)两端位置。

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leetcode必备算法:聊聊滑动窗口

今天跟大家一起来学习滑动窗口套路,文章如果有不正确地方,欢迎大家指出哈,感谢感谢~ 什么是滑动窗口? 一道算法题走进滑动窗口 滑动窗口可以用来解决哪些问题?...TCP滑动窗口在某一个时刻就是固定窗口大小滑动窗口,随着网络流量等因素改变窗口大小也会随着改变。算法滑动窗口有点类似,就是维护一个窗口(队列/数组),不断滑动,然后更新答案。...滑动窗口,指的是这样一类问题求解方法,在数组上通过双指针同向移动而解决一类问题。 一个例子走进滑动窗口算法 我们来看一道算法题吧:给定一个整数数组,计算长度为k连续子数组最大总和。...我们用滑动窗口算法来走一波: 当k=2时, 我们可以维护一个长度为2窗口,初始化第一个窗口总和,并保存起来 然后窗口不断向右滑动滑动过程中,与保存最大值比较,并更新答案。...滑动窗口可以解决哪些问题 哪些leetcode题目,我们可以用滑动窗口去解决呢? 一般情况,子串问题,如什么最小覆盖子串、长度最小子数组等等,都可以考虑使用滑动窗口算法

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【重修Python】滑动窗口算法

前言 在Leet code刷算法题时,经常能遇到一种题型,他们名字如下格式求xxx子串,xxx子数组。...解法也都有统一模版,因为他图解形态像是一个方块,在一个方向上移动,所以我们也称这种算法叫做滑动窗口(slide window)。...案例 本算法其实并不是一种正规解题思路,是在暴力解题一种优化,或者说双指针一种特殊情况。 题目描述 以力扣在本月15号每日一题来说。...ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next # 算法题解...,在网络发包检测也会遇到,比如TCP上,为了控制数据包丢失和拥塞,会这样一段一段检查(事实上,比这要更复杂一些) 总结 看到这里,相信您对滑动窗口这种算法以及python实现语法都有了一定了解。

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【C++】算法集锦(7)滑动窗口

5、回到第二步,直到结果序列屁股顶到原序列末位。 6、返回保留最短子序列 长度。 ---- 这是暴力解法吧,不知道为什么他们要叫这种解法为滑动窗口,还给出了不低难度系数。。...如果看不懂我上面的表述,可以看图:(一图胜千言) ---- 通过归纳,我们可以勾勒出滑动窗口大体框架(只是基本框架,根据不同问题应适当变动,重在把握精神) 初始化窗口端点L,R,一般L为0,R为...+= 1 if 状态满足条件: 可选更新最优值位置 else: # 一旦窗口所在区间不再满足条件即跳出,去移动右端点...请注意,你答案必须是 子串 长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。 思路: 这道题主要用到思路是:滑动窗口 什么是滑动窗口?...其实就是一个队列,比如例题中 abcabcbb,进入这个队列(窗口)为 abc 满足题目要求,当再进入 a,队列变成了 abca,这时候不满足要求。所以,我们要移动这个队列! 如何移动?

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PHP版滑动时间窗口算法

php /** * 作者:码农编程进阶笔记 * 点赞、分享朋友圈是最大支持 */ session_start(); $time = 60;//60秒 $count = 10; //可访问 10次...time / $count);//平均多少秒可获得一次机会 //如果超过次数 if($_SESSION['count'] > $count){ //如果时差超过平均可获得次数时长...,到数组,每次请求时候,遍历数组元素中时间戳,与当前时间比较,清理掉 N分钟之前元素,然后再计算个数,如果个数没超,则允许,反之不行。.../** * 滑动时间窗口 * 每次成功访问时,记录访问时间点 * 每次清理N分钟之前访问时间点 * 对访问次数进行计数,判断是否超过次数 * 作者:码农编程进阶笔记 * @param $minute...foreach($times as $key => $item){ if($item < $point) unset($times[$key]); //把N分钟之前访问清理掉

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滑动窗口专题】结合几何滑动窗口运用题

Tag : 「数学」、「几何」、「排序」、「双指针」、「滑动窗口」 给你一个点数组 points 和一个表示角度整数 angle ,你位置是 location,其中 且 都表示 X-Y...你视野范围角度用 angle 表示, 这决定了你观测任意方向时可以多宽。设 d 为你逆时针自转旋转度数,那么你视野就是角度范围 所指示那片区域。...对于每个点,如果由该点、你位置以及从你位置直接向东方向形成角度 位于你视野中 ,那么你就可以看到它。 同一个坐标上可以有多个点。...具体,设夹角数组长度为 ,此时令 ,从而将问题彻底转换为求连续段问题。 求解最长合法连续段 可用「双指针」实现「滑动窗口」来做。...,预处理出 points 所有角度复杂度为 ;对所有角度进行排序复杂度为 ;使用双指针实现滑动窗口得出最大合法子数组复杂度为 ;整体复杂度为 空间复杂度: 最后 这是我们「

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算法题解】 Day13 滑动窗口

提示: 1 <= s.length <= 10^5 s 仅由大写英文字母组成 0 <= k <= s.length 方法一:滑动窗口 思路 有时候题做多了,一上来总是想着如何最优解,其实,可以先用最简单方法...,都不能填满这个滑动窗口,这个时候须要考虑左边界向右移动 // 移出滑动窗口时候,频数数组须要相应地做减法 freq[charArray...提示: 1 <= s.length, p.length <= 3 * 10^4 s 和 p 仅包含小写字母   方法一:滑动窗口 思路 根据题目要求,我们需要在字符串 s 寻找字符串 p 异位词。...因为字符串 p 异位词长度一定与字符串 p 长度相同,所以我们可以在字符串 s 中构造一个长度为与字符串 p 长度相同滑动窗口,并在滑动中维护窗口中每种字母数量;当窗口中每种字母数量与字符串...这里可以使用数组来存储字符串 p 和滑动窗口中每种字母数量。当字符串 s 长度小于字符串 p 长度时,字符串 s 中一定不存在字符串 p 异位词。

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双指针—滑动窗口算法解析

这是无量测试之道第192篇原创 题目描述 题解 滑动窗口思想: 用i,j表示滑动窗口左边界和右边界,通过改变i,j来扩展和收缩滑动窗口,可以想象成一个窗口在字符串上游走,当这个窗口包含元素满足条件...,再扔就不满足条件了,记录此时滑动窗口长度,并保存最小值 步骤三 让i再增加一个位置,这个时候滑动窗口肯定不满足条件了,那么继续从步骤一开始执行,寻找新满足条件滑动窗口,如此反复,直到j超出了字符串...面临问题 如何判断滑动窗口包含了T所有元素?...我们用一个字典need来表示当前滑动窗口中需要各元素数量,一开始滑动窗口为空,用T中各元素来初始化这个need,当滑动窗口扩展或者收缩时候,去维护这个need字典。...+= 1 } // 窗口滑动算法相关逻辑 var l = 0, r = 0, minLength = Int.max, minStart = 0

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