所以当我尝试编辑的时候,发生了一些很奇怪的事情:
In [119]: print(GDP.iloc[1][0])
Out [119]: Andorra
当我尝试用.iloc编辑它并再次查询它时,会发生这样的情况:
In [120]: GDP.iloc[1][0]="Cats"
print(GDP.iloc[1][0])
Out [120]: Andorra
我记得读到.iloc可能会根据numpy类型调用副本或图像。无论如何,为了解决这个问题,还是有其他方法我应该编辑我的数据?谢谢。
我正在尝试使用一个字符串(单词或短语)用户输入来搜索特定列中的子字符串来查询结果。我怎样才能使它充满活力?也就是说,我想继续添加单词作为新的查询来定位项目,而不必定义它。
例如:如果输入为-‘word1 1’,则返回df‘列’中带有'word1‘的所有行
如果输入是- 'word1 word2 wordn';它返回查询的所有行如下所示:
x = input("Type to search for item : ") # input phrase or word
words = x.split(' ')
query = df.loc[(
我使用蟒蛇熊猫在MySql上执行查询。在UI方面,使用Flot来表示MySql数据。以下是现有的实施情况,
query2 = f"""select time, value from NWSTAT
where time > \'{from_date}\'
and time < \'{to_date}\'"""
result2 = pd.read_sql(query2, engine)
return result2.to_json(orient=
我试图通过查询熊猫DataFrame中的值来创建一个图形。
在这一行:
data1 = [np.array(df.query('type == i')['continuous']
for i in ('Type1', 'Type2', 'Type3', 'Type4')]
我知道错误:
UndefinedVariableError: name 'i' is not defined
我遗漏了什么?
我想得到熊猫数据帧中大约100k个条目的最新信息。因为我只能在第二个延迟的情况下查询geopy,所以我想确保我不会查询重复项(大多数应该是重复项,因为没有那么多城市)
from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim(user_agent="xxx")
df['loc']=0
for x in range(1,len(df):
for y in range(1,x):
if df['Location'][y]==
继承还是不继承?
关于Pandas子类问题的最新情况是什么?(其他大多数线程都是3-4岁)。
我希望能做些像.
import pandas as pd
class SomeData(pd.DataFrame):
# Methods
pass
ClsInstance = SomeData()
# Create a new column on ClsInstance?
我正在尝试将SQL查询转换为等效的python熊猫。SQL查询是
select count(*),sum(days) into :_cnt_ML_2R, :_pd_QL_1R
from _gm_Qr_bfr_mnt
where x=1 and y=1 and input(code,8.) in (70001:73599)
现在我正试着把它变成相当于蟒蛇的熊猫。对于SQL select count(*) from _gm_Qr_bfr_mnt,等效熊猫是pd.Series(_gm_Qr_bfr_mnt.shape[0]),而对于SQL select sum(days) from _gm_Qr_b
我有一个列,其中包含对列的SQL查询。这些都是在名为Select_analysis的函数上实现的。
表格:
Select_analysis (input_shapefile, output_name, {where_clause}) # it takes until where.
示例:
SELECT * from OT # OT is a dataset
GROUP BY OT.CA # CA is a number that may exist many times.Therefore we group by that field.
HAVING ((Count(OT.O