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我正在通过编写数独解算器算法来练习我的Python技巧。但是结果变量由求解器的返回结果None赋值。我设置了一些断点，在求解器的末尾，返回值是正确求解的矩阵。有人能给我点提示吗?我漏掉了什么？ class Sudo
浏览 19提问于2020-05-08得票数 0
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我在Python中执行所有计算，然后将数据结构传递给R进行聚类r=robjects.rpython(18944,0xb0081000) malloc: *** mmap(size=168898560) failed (error co
浏览 1提问于2011-03-19得票数 1
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1.A_b与线性解(A，b) (不同算法)的区别是什么？简单的matlab测试代码：b=[1;2;3]
x1 =
0.66670.4974x4=(A'*A)\(A'*b) 1.6364阅读linsolve文档我发现
X，R=线
浏览 6提问于2014-09-26得票数 2
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我有一个Python程序，它接受系数只能是-1、0和1的矩阵。我需要计算这些矩阵的空空间。这些矩阵可能很大(数百万个条目)，而且性能很关键。Scipy's null_space具有可接受的性能，但问题是它将空空间作为正交矩阵返回。我希望得到的矩阵具有整数系数。然而，Sympy's nullspace返回我想要的矩阵</
浏览 35提问于2019-02-24得票数 1
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我知道np.eye可以生成恒等矩阵。这个问题是关于算法，而不是关于最终的结果。在Q (kdb+语言)中，我可以使用以下代码生成标识矩阵：Python等价物或多或少是这样的：r=np.arange(12000)使用Python方法，在n
浏览 1提问于2018-09-07得票数 0
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我是线性规划和矩阵处理的原型数值算法，具有非常大的(100000×100,000)非常稀疏(0.01%填充)复杂(a+b*i)矩阵的对称结构和非对称值。七年来，我一直很高兴地使用MATLAB，但由于Python是开源的，所以一直收到关于改用Python的建议。我知道有许多不同的Python数值包可用，但是Python对于处理这些类型的</
浏览 3提问于2016-09-05得票数 0
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更具体地说，我需要一个算法(递归或非递归)，在给定一个整数n和一个矩阵作为输入的情况下，它将返回以下所有组合: 1)每行中至少有一个对象2)总共将有n个对象
我觉得如果我尝试所有的组合，并使用具有n个对象和每行1个对象的组合，我可以更容易地解决这个问题，但我相信算法可以比这更有效。我还成功地编写了一个算法，该算法将返回每行1个对象的所有组合，但无法将其扩展到更多。我一直在用Python</e
浏览 0提问于2011-03-14得票数 3
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有人能给我推荐一个好的python包
给定图形中形状的索引和长度(例如，在1中标识)，返回图形中相似形状的位置和大小？
浏览 1提问于2018-04-17得票数 3
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src.size == dst.size && src.channels() == dst.channels() in function 'cvConvertScale'
如文档所述："points2第二个图像中的对应点支持与findFundamentalMat相同的格式。“()。我不知道怎么回事。提前感谢！
浏览 1提问于2019-10-11得票数 0
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假设我有一个n*n个用户之间的距离矩阵。我想知道要使用什么算法才能找到绕过组的路由，从用户X开始，返回到用户X，所有其他节点只访问一次，并在每一跳中使用尽可能短的距离。
浏览 0提问于2010-01-09得票数 0
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我不是一个数据科学家，但我正试图为我的公司实现一个推荐系统。我的应用程序运行在PHP上，但我将使用Python处理数据。📷
0表示用户没有订阅(我在这里认为他们没有兴趣)，而1表示订阅(感兴趣)。我的想法是将单个用户数组(如0，1，0，0，1 )与所有这些数据进行比较，并根据该用户感兴趣的概率为每个课程返回一个分数。我正在考虑使用多项式Logi
浏览 0提问于2018-05-21得票数 2
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给定一个字符矩阵和一个字符串，查找是否可以从该矩阵中获得该字符串。从矩阵中的每个字符，我们可以向上/向下/右/左移动。例如，如果matrix3是：l l q w字符串是follow，那么函数应该返回true。假设我有很多疑问(关于找出一
浏览 2提问于2014-06-03得票数 3
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假设我有一个n维正交矩阵，它的一些元素是已知的，其他元素是未知的。是否存在有效的算法来找出未知元素并恢复整个矩阵(如果有多个元素，则只需找到一个解，如果没有解，则会给出错误)？
谢谢!
浏览 7提问于2015-01-15得票数 0
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我需要一个搜索算法，它可以在由0和1组成的矩阵中找到最大的1的矩形；具体地说，我需要它返回这些矩形的左上角和右下角的(x，y)坐标对。例如，考虑以下矩阵： 1,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,如果我将阈值设置为75% (矩形的平均值为0.75)，那么在矩阵的左上角和右下角会出现两个矩形{rectan
浏览 7提问于2019-11-22得票数 0
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我在大矩阵上应用非负矩阵因式分解(NMF)。NMF方法的实质是:给定m乘n矩阵A，NMF分解为A= WH，其中W为m乘d，H为d为n，ProjectedGradientNMF方法在Python中实现。我希望该算法同时返回W和H，但它似乎只返回H，而不是W。再次将该算法应用于A.T (转置)可以给我W。然而，由于矩阵ix非常大，我希望避免计算它两次。
如果你能告诉我如何同时得到W和H，那就太好了！下面是我的</
浏览 5提问于2014-07-14得票数 7
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我有一个多维矩阵，它可以有超过一个维度的任意数量。寻找一种能够访问矩阵中每个点的高效算法。matrixInstance.SetValue(object value, int[] point);
注意:参数点是索引数组，必须与维度的#有关矩阵结构的信
浏览 2提问于2010-08-24得票数 1
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我已经阅读了很多关于矩阵向量乘法( )和矩阵矩阵乘法(BLAS3)性能优化的文章。我想考虑这些优化是否/如何适用于O(n^2)和O(n^3)算法，这些算法不能清晰地简化为稠密或稀疏线性代数。很容易找到NP-完全算法或NP-硬算法的列表，但我还没有找到常见的(和不那么常见的)多项式时间算法的分类。有人能给出一组多项式时间问题</
浏览 0提问于2012-09-18得票数 1
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稀疏矩阵的高效最近邻搜索
、、、
我有一个庞大的数据(文本)语料库，我已经将其转换为稀疏术语文档矩阵(我使用scipy.sparse.csr.csr_matrix来存储稀疏矩阵)。我希望为每个文档找到前n个最近的邻居匹配。我希望Python scikit-learn库中的NearestNeighbor例程(准确地说是sklearn.neighbors.NearestNeighbor)可以解决我的问题，但是使用空间分区数据结构(如KD trees或Ball trees )的</e
浏览 1提问于2013-08-11得票数 9
我有一个简单的问题:矩阵乘以一个向量。然而，由于矩阵是18 gb (3000^2乘500)，所以乘法的实现是复杂的。
我的程序是Python和C的组合，Python代码处理了大多数MCMC过程:跟踪随机游走
浏览 2提问于2016-04-30得票数 1
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