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关于图中节点间概率求解问题

(本文年代久远,请谨慎阅读)前提:节点是含有若干特征(小节点)大节点,大节点间连接实际为特征间连接 在一个网络图中,若干节点之间概率问题有以下几种: 设现有A,B,C等若干大节点,其内特征为ai,...求两个节点间概率问题前提是,节点为大节点,内有若干特征,节点间连接(或称为连线)实际为特征之间连线。且两节点不是孤立,而是在一个网络(或称一个图)中。...方法 利用已知特征之间边,来分别计算条数,直接用条数来计算概率。...但有个致命问题,P(ai|bj)一个都是概率值,0~1,对若干项加和后极有可能大于1 !!...说明这个公式是有问题,目前解决办法是:求加权平均 这个平均不是所有特征数和,而是仅仅有概率数量,即P(ai|bj)=0时,不算入其内。 目前暂且这样处理。

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关于kafka连接一个问题

image.png 最近有一个项目中用到了java api连接kafka代码,原来测试时候:bootstrap.servers这个值一直写是ip,然后生产和消费数据都没有问题,但在预发测试时候配合运维需求...,把ip要改成域名来访问,结果就启动就出问题了,启动不起来,抛出异常如下: ?...,有一个域名出错导致不能连接,虽然跟我case很像,但不是一回事,因为我确定我三个域名都是正确。...具体可以参考这个kafkaissue: https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-2657 为了排除是环境问题,我在自己电脑上用虚拟机搭了一个三节点...连接时候截取域名完全是错,所以导致连接不上,故而就出现了dns解析失败那个问题

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关于C++函数返回值拷贝优化问题

在传统C++程序中,如果函数返回值是一个对象的话,可能需要对函数中局部对象进行拷贝。如果该对象很大的话,则程序效率会降低。...在C++ 11以后,出现移动语义(Move Semantic)及拷贝优化(Copy Elision)都是解决这个问题方法。 本文试图以一个最简单例子来说明这个问题。...案例 下面来看一个简单例子(这里BigObj类实例假设是一个需要很大存储空间大对象): #include using std::cout; using std::endl...假设这个对象是一个大对象,则拷贝过程会花费一些时间,降低了程序执行效率。而使用移动语义的话,直接转义对象所有权,效率会高一些。...结论 对于C++函数返回一个大对象时候,在编译器能进行拷贝优化时候,会优先进行返回值拷贝优化。

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计算顾问:关于企业策略4个问题

这在混合云、多云、应用程序现代化和容器化多样化分布式领域中尤其如此。云计算咨询现在成为了一个独立行业。...当一方或双方无法阐明基本原理时,就会出现问题。 “顾问”显然是一个广义术语,“云顾问”只是更具体一些。...首席信息官关于计算顾问策略应该提出4个问题 考虑到这一点,需将以下四个基本问题视为评估云计算顾问以及他们如何适合或支持其整体云战略起点或中间点。 01 云计算顾问能为企业做些什么?...还有一些人可能会从时间角度来看待这个问题——例如云计算顾问可以帮助他们更快地完成项目等。 无论企业怎么回答这个问题,其原则都是一样:聘请云计算顾问应该帮助企业做一些现在无法做到事情。...对上述问题明确回答就是一个很好试金石。 Nebel说,“聘用云计算顾问最佳时机是当企业能够清楚地阐明其面临需要改变业务挑战时候。”

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关于C++函数返回值拷贝优化问题

在传统C++程序中,如果函数返回值是一个对象的话,可能需要对函数中局部对象进行拷贝。如果该对象很大的话,则程序效率会降低。...在C++ 11以后,出现移动语义(Move Semantic)及拷贝优化(Copy Elision)都是解决这个问题方法。本文试图以一个最简单例子来说明这个问题。...案例下面来看一个简单例子(这里BigObj类实例假设是一个需要很大存储空间大对象):#include using std::cout;using std::endl;class...假设这个对象是一个大对象,则拷贝过程会花费一些时间,降低了程序执行效率。而使用移动语义的话,直接转义对象所有权,效率会高一些。...结论对于C++函数返回一个大对象时候,在编译器能进行拷贝优化时候,会优先进行返回值拷贝优化。

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剑指OfferV2(增) -- n个骰子点数

输入n,打印出s所有可能值出现概率。 你需要用一个浮点数数组返回答案,其中第 i 个元素代表这 n 个骰子所能掷出点数集合中第 i 小那个概率。...但是以上计算复杂度实在太高,我们不能接受。 其实,这道题可以用动态规划来处理, 1 个骰子情况是已知,而 2 个骰子情况呢?...假设n个骰子解释f(n),n个骰子扔出点数和为x概率为f(n,x) 假设我们已经计算出 n-1 个骰子扔出点数和以及概率 f(n-1),现在加一个骰子,一共有 n 个骰子,f(n) 怎么求呢?...个骰子扔出应该是 x-4,概率为 f(n-1,x-4) 如果第 n 个骰子扔出是 5,那么剩下 n-1 个骰子扔出应该是 x-5,概率为 f(n-1,x-5) 如果第 n 个骰子扔出是 6,那么剩下...注意,最后一个骰子扔出每一种概率都是 1/6。 那么我们程序应该是从 1 个骰子模拟增加到 n 个骰子,不断计算概率

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概率论之概念解析:边缘化(Marginalisation)

关于游戏 ---- 我把6面和8面的骰子放在一个红色盒子里,4面和10面的骰子放在一个蓝色盒子里。 我从每个红蓝盒子中随机选择一个骰子,然后把它们放在一个黄色盒子里。...图:关于游戏过程图形描述 解决方案 ---- 为了解决这个问题,我们必须计算骰子从红盒子中取出可能性,因为我们掷出了一个3, 即L(box=red| dice roll =3),以及我们掷了一个3...这是因为我们正在计算从红色盒子中取出一个六面骰子掷出一个3条件概率,因此,黄色箱子里另一种情况是不可能,因为另一种情况原本是从蓝箱子里拿来。...所以前提条件是从红色箱子取出,六面骰子只在红色箱子里,所以我们从黄色箱子中选择六面骰子概率是1。 用同样方法我们可以计算取出一个八面骰子(实际上从红色盒子中取出),投掷出3概率是: ?...这基本上是我们无法测量实验中“相位”问题,而相位可以像一个角度一样被数学化处理。因此,为了计算我们观察到数据理论分布,我们不得不边缘化这些相位。

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关于vue使用计算属性VS使用计算方法问题

在vue中需要做一些计算时使用计算属性和调用methods方法都可以达到相同效果,那么这两种使用方式区别在哪里: Original message:...我们将同一个函数定义为一个方法而不是一个属性,对于最终结果,两者是一样....然而,不同计算属性是基于它们依赖进行缓存计算属性只有在它相关依赖发生改变时才会重新求值。...这就意味着只要 message 还没有发生改变,多次访问 reversedMessage 计算属性会立即返回之前计算结果,而不必再次执行函数。...假设我们有一个性能开销比较大计算属性 A,它需要遍历一个极大数组和做大量计算。然后我们可能有其他计算属性依赖于 A 。如果没有缓存,我们将不可避免多次执行 A  getter!

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用简单易懂例子解释隐马尔可夫模型

我希望我读者不是专家,而是对这个问题感兴趣入门者,所以我会多阐述数学思想,少写公式。霍金曾经说过,你多写一个公式,就会少一半读者。所以时间简史这本关于物理书和麦当娜关于书卖一样好。...结果为1,6.这时问题变得复杂起来,我们要计算三个值,分别是第二个骰子是D6,D4,D8最大概率。显然,要取到最大概率,第一个骰子必须为D4。这时,第二个骰子取到D6最大概率是 ?...同样,我们可以计算第二个骰子是D4或D8时最大概率。我们发现,第二个骰子取到D6概率最大。而使这个概率最大时,第一个骰子为D4。所以最大概率骰子序列就是D4 D6。...然后,逐渐增加长度,每增加一次长度,重新算一遍在这个长度下最后一个位置取到每个骰子最大概率。因为上一个长度下取到每个骰子最大概率都算过了,重新计算的话其实不难。...这个方法依然不能应用于太长骰子序列(马尔可夫链)。 我们会应用一个和前一个问题类似的解法,只不过前一个问题关心概率最大值,这个问题关心概率之和。

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一个关于npm中scripts问题

今天发现了一个关于npm问题,大家应该知道每个node工程都有一个package.json文件,里面会记录一些该项目的概要信息,例如项目名称、版本、作者、git库、项目的协议(MIT这种)、依赖包等等...以下是一个package.json文件部分截图: ?...注意 scripts 部分,里面都是键值对形式,上图中 start、dev、run、stop 等等都是可以随意定义键,而值则是一个字符串命令。...(也就是上图中command is one of 后面那一堆)不需要在中间加run,当然加上也没问题。...以上就是这些,顺便说一下,作者本人也并不是什么大神,公众号以后会多记录下自己发现种种问题,权当是一个学习成长过程,我也很希望更多node开发者能与我学习交流,直接搜索微信号 rifewang 就可以找到我

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一个关于Definer和Invoker权限问题

前两天有位朋友,微信公众号提了一个问题,原文描述如下, 1. 我需求是在tag库中执行一个处理,使得tag中所有用户seqnextval与src库中一致。 2....问题出在,我没有sys用户或者dba权限,使用一个user1用户,过程建在user1中,但程序需要处理所有用户seq,我写过程是给dba用,他能用sys执行。...一个调用者权限存储过程,如果在定义者权限存储过程中被调用,则它行为表现将像一个定义者权限过程。...---- 其实第一个问题解决了,第二个问题,就容易理解了。...,回复我如下,这种追求问题答案态度,值得我们学习, 我又折腾了两三个小时,写了个程序把SELECT_CATALOG_ROLE角色对应2238个表或视图、过程授权以及被包含在这个角色中一个角色HS_ADMIN_SELECT_ROLE

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关于Go内存架构,一个有趣问题

目录 ---- 关于讲解「Go语言内存管理」部分我思路如下: 介绍整体架构 介绍架构设计中一个很有意思地方 通过介绍Go内存管理中关键结构mspan,带出page、mspan、object、sizeclass...微对象分配 小对象分配 大对象分配 Go栈内存分配 栈内存分配时机 小于32KB栈分配 大于等于32KB栈分配 在学习Go语言内存管理部分过程中,发现了一个很有意思问题,今天就借助这篇文章:...简易架构图如下: 有趣问题 ---- 关于这个有趣问题,通过上述内容,细心朋友可能已经发现了,具体问题如下: 为什么Go内存管理器线程缓存是mcache被逻辑处理器p持有,而并不是被真正系统线程...个人思考时间 ---- 是不是很有意思,关于这个问题。对面的你不妨先停下来思考几分钟: 为什么?...P:代表结构体p,全称Processor,这个结构体表示逻辑处理器,通过这个结构体和计算逻辑处理器建立对应关系,P数量通常和计算逻辑处理器数量一致通过runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU

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请教一个关于Ubuntu卸载软件问题

今天我遇到一个关于Ubuntu卸载软件问题,查了很久都没能找到解决办法,特此请教你,若你知道可能解决方法,辛苦留言或微信告诉我。 下面是 show applications 列表中显示软件, ?...我问题是:我想卸载Zoom软件,但无论我从 Ubuntu software gui界面中,还是从terminal,执行命令行:dpkg -l 都无法定位出Zoom或zoom 软件,直接执行: sudo...并且我还尝试了下XMind,情况与zoom相似,也是无法在terminal 准确定位出在哪里,执行形同操作,结果与zoom 相似。...所以我很好奇,类似的这种安装软件,是不是有一些特定我不知道卸载方法,请教大家。若你知道可能解决方法,辛苦留言或微信告诉我。 plus,我系统:Ubuntu 20.04 LTS 谢谢。

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关于线程可见性一个“诡异”问题

我在之前文章中提到过一个关于线程可见性例子: static boolean keepRunning=true; public static void main(String[] args)...,然后在屏障后读操作会从主内存读取所有的最新数据,所以a和b值也会被另外一个线程可见,这其实一定程度上增强了volatile关键字作用。...到这里我们已经揭开这诡异问题真面目。...最后关于synchronized同步块条件,建议大家不要字符串做为锁,这里有几个弊端: (1)字符串如果没有被final修饰,那么它引用是可变,这意味着这个锁可能会变成多个对象 (2)如果第三方依赖包里面也有同样锁字符串...,那么就会冲突,这样来有可能导致莫名奇妙问题

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C++随笔(一)关于用int来表示一个对象指针并复原问题

昨天群里一个老哥问我,他去取了一个线程DWORD地址,然后保存成为一个char* buffer,在接下来使用过程中,把buffet内存储指针地址赋值给一个变量hook那个线程,于是我寻思DWORD...定义 #define DWORD unsigned long win32下面是4个字节大小,于是我写了个例子 #include #include #include...int *p=(int*)&b; std::cout<<p<<std::endl;//输出:0x32fe08 char buf[255]={0}; //将刚才保存了b地址...p格式化为一个十六进制数字字符串 sprintf(buf,"0x%x",p); std::cout<<buf<<std::endl;//输出:0x32fe08 //将代表着b对象地址十六进制字符串...buf转为int int ptr=std::stoi(buf,nullptr,16);int //将ptr内存拷贝给同样4个字节大小int变量a memcpy(&a,&ptr,4)

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