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沙龙
1
回答
关于
DataFrame
中
切片
对象
(
Datetime
)
类型
索引
的
问题
python
、
pandas
、
dataframe
、
datetime
我有一个名为'holidays‘
的
DataFrame
,日期是
索引
,如下所示,为什么Out7和Out8会发生?如何像Out9一样对
索引
名为2020-01-01
的
行进行
切片
,非常感谢 holidays: CNY USD HKD JPY EUR AUD CADOut[4]: False xx = holid
浏览 110
提问于2021-04-21
得票数 2
回答已采纳
6
回答
按日期条件切割
的
python熊猫数据
python
、
dataframe
、
pandas
我能够使用python
对象
读取和
切片
熊猫数据,但是我被迫只使用
索引
中
的
现有日期。to 2010-04-01 00:00:00Adj Close 252 non-null values>>> en =
datetime
.
datetime</
浏览 7
提问于2013-04-23
得票数 58
回答已采纳
2
回答
根据日期筛选
datetime
timestamp列
python
、
python-3.x
、
pandas
我
的
df有个col2017-10-04 19:00:002017-10-04 04:00:00如果我想过滤2017-10-10或之后
的
行,或者只基于天而不考虑时间
的
日期范围,这是可能
的
吗?
浏览 0
提问于2019-12-14
得票数 1
2
回答
Pandas Dataframes上
的
不一致
切片
[:]行为
python
、
pandas
第一个
dataframe
以数字作为
索引
。第二,
dataframe
以日期时间作为
索引
。slice运算符(:)对这些数据执行不同
的
操作。案例1>>> df0 12 3 A0 1案例2 >>> a = dt.
datet
浏览 0
提问于2019-03-19
得票数 1
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2
回答
按日期对数据帧进行
切片
已完成,但将
切片
输入到变量不起作用
python
、
pandas
、
dataframe
、
datetime
这是通过
datetime
对象
切片
数据帧来完成
的
。但
问题
是,
切片
数据没有输入到变量
中
。 df.set_index('Date', inplace=True) start = dt
浏览 7
提问于2019-07-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么我不能用从我
的
DataFrame
中
的
“日期”列中提取
的
月份来创建一个列呢?
python
、
pandas
、
dataframe
、
timestamp
我有一个带有日期
的
dataframe
,我想在每一行
中
创建一个列,列
中
只包含相应日期
的
月份。首先,我将我
的
日期转换为这样
的
ts
对象
:之后,我试着把这个月
的
新专栏写成这样:但是,它给了我一个错误:
浏览 2
提问于2019-03-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在pandas数据帧上使用布尔过滤器时
的
KeyError
python
、
pandas
、
boolean
、
dataframe
、
keyerror
当来自一个数据帧
的
datetime
对象
在另一个数据帧
的
datetime
对象
范围内时,尝试合并两个数据帧。继续获取:在我发布
的
第二个块
中
的
这行代码
中
,KeyError:'cannot use a single bool to index into setitem‘。gametaxidf.loc[arrivemask, 'relevant'] = 1 我假设在下面的命令行
中
浏览 2
提问于2015-11-20
得票数 3
回答已采纳
1
回答
分类熊猫MultiIndex
python
、
pandas
我使用另一个
Dataframe
创建了带有MultiIndex
的
Dataframe
:multindex_df = pd.
DataFrame
(df['val'].values, index=index) 这很好,正如文档中所描述
的
那样。在文档
中
,它还指出,在“需要使用MultiIndex进行
浏览 5
提问于2016-01-04
得票数 5
回答已采纳
1
回答
多
索引
切片
(涉及时间序列/日期范围)不适用于
DataFrame
,但适用于系列
python
、
pandas
对日期范围
的
多
索引
DataFrame
进行
切片
似乎不起作用(返回未
切片
的
dataframe
),而对多
索引
系列执行相同
的
操作。date‘
索引
级别进行
切片
,只会产生上面的
DataFrame
不变。
DataFrame
版本
的
切片
的
意见。我知道我可以在内部日期
索引
上使用布尔掩码获得相同
的
结
浏览 30
提问于2019-01-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如果
索引
的
数据
类型
混合了int/str,则df.loc会生成错误
python
、
pandas
、
dataframe
、
loc
我有一个具有混合
索引
值
的
数据集,int和str,df.to_csv将其作为
对象
读取。import osimport numpy as np #al
浏览 1
提问于2020-02-04
得票数 2
1
回答
如何返回pandas数据帧中元素
的
索引
值
python
我有一个针对特定股权
的
公司行动
的
数据框架。我从其中一列创建了
索引
" BAR_DATE“,这就是上面BAR_DATE
中
0
的
来源。我想要做
的
是能够引用数据帧
的
特定元素并返回
索引
值,或BAR_DATE,我认为它应该是这样
的
:除了index_value成为列名,而不是
索引
。现在,这可能源于对熊猫数据帧
中</e
浏览 0
提问于2018-01-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
datetime
列转换为星期几
python
、
pandas
、
datetime
、
dayofweek
我尝试使用以下代码将
datetime
类型
的
列转换为星期几: date = {'Date': ['2018-10-30', '2018-10-30', '2018-10-30', '2018-10-30', '2018-10-30']} df = pd.
DataFrame
(date) df.Date = df.to_
datetime
(df.Date) df.Date.dayofweek()
浏览 17
提问于2020-08-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何分割以日期字段为
索引
的
数据?
python
、
date
、
datetime
、
pandas
在我
的
dataframe
中
,我将
索引
更改为日期字段现在,我想根据两个日期或任何日期差异来分割我
的
dataframe
。: str() >
datetime
.
datetime
() dflast30 = df.truncate
浏览 2
提问于2015-11-06
得票数 4
回答已采纳
1
回答
按其
索引
元素
的
类型
筛选pd.
DataFrame
python
、
pandas
有没有一种Pythonic式
的
方法来根据
索引
元素
的
类型
来过滤pd.
DataFrame
?在读取时间序列数据
的
Excel文件时,我通常希望丢弃其
索引
不是
datetime
对象
的
行。我目前
的
解决方案如下所示。import
datetime
df = pd.
DataFrame
(index=[1,
datetime
.
浏览 10
提问于2020-04-14
得票数 0
1
回答
循环遍历列表并将列转换为datatime
python
、
pandas
、
loops
、
datetime
我有一个包含数据帧
的
列表。我想遍历列表
中
的
每个
dataframe
,并为每个
dataframe
选择列'Time‘并将其转换为
datetime
对象
。这是我写
的
代码,但它给出了错误"list indices必须是整数或
切片
,而不是
DataFrame
“ list_of_dataframes[i].to_
datetime
(lis
浏览 0
提问于2019-02-23
得票数 0
3
回答
使用
datetime
列
切片
数据帧(Python - Pandas)
python
、
pandas
、
dataframe
、
datetime
、
slice
通过loc和iloc方法,Pandas允许我们对数据帧进行
切片
。但是,当列是
datetime
对象
时,我仍然很难做到这一点。例如,假设由以下代码生成
的
数据帧:df = pd.
DataFrame
(data=d) dates = ['01-01-2001','02-02-2002','03-03-2003'
浏览 13
提问于2021-03-06
得票数 0
2
回答
哪个numpy
索引
是复制
的
,哪个是视图?
python
、
arrays
、
numpy
问题
问:基本
切片
文件中有一节: 当至少有一个片(:)时,省略号(.)或者
索引
中
的
newaxis (或者数组有比高级
索引
更多
的
维度),那么行为就会更加复杂。我相信,b
浏览 1
提问于2020-12-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用时间戳对数据帧进行
切片
python
但是我得到了一个
类型
错误:"TypeError:无法使用这些
索引
器2020-03-20 00:00:00 :00:00对Int64Index进行
切片
索引
“stdt = pd.to_
datetime
('20-03-2020') df['Date'] = pd.to_
datetime
(df['Date
浏览 1
提问于2022-03-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
“
datetime
.date”和“str”
的
实例之间不支持“<”
pandas
、
dataframe
、
indexing
我得到了一个TypeError:同时运行以下代码[item for item in quotes if not 'type' in item] df=pd.
DataFrame
(quotes) s=pd.Seri
浏览 0
提问于2018-03-29
得票数 12
2
回答
为什么我选择熊猫
的
形状是错误
的
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
slice
、
shapes
我有一个名为
DataFrame
的
熊猫df,其中df.shape是(53, 80),
索引
和列都是int。如果选择这样
的
第一行,就会得到:(80,)(1,80) 但是df.loc[0:0].shape或df[0:1].shape都显示了正确
的
形状。
浏览 0
提问于2018-07-09
得票数 5
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