主题建模是一种从大量文本中提取隐藏主题的技术。Latent Dirichlet Allocation(LDA)是一种流行的主题建模算法,在Python的Gensim包中具有出色的实现。...然而,挑战在于如何提取清晰,隔离和有意义的高质量主题。这在很大程度上取决于文本预处理的质量以及找到最佳主题数量的策略。本教程试图解决这两个问题。...5.准备停用词
6.导入新闻组数据
7.删除电子邮件和换行符
8.标记单词和清理文本
9.创建Bigram和Trigram模型
10.删除停用词,制作双字母组合词和词形变换
11.创建所需的词典和语料库主题建模..., 'whatev', 'info', 'funky', 'look', 'car', 'mail', 'thank', 'bring', 'neighborhood', 'lerxst']]
11.创建主题建模所需的词典和语料库...为文档中的每个单词创建一个唯一的ID。