Java编码规范是指为了提高代码的可读性、可维护性、可扩展性等方面的规范性要求。这里我们可以参考Oracle官方提供的Java编码规范：
Eclipse是一个非常经典的开发工具，我们小时候使用的就是这个工具，转眼就这么多年了，依然还在使用，说明这个软件的健壮性还是非常强的。
深度神经网络是在困难的学习任务中取得卓越性能的强大模型。尽管拥有大量的标记训练集，DNN就能很好地工作，但是它们并不能用于将序列映射到序列。在本文中，我们提出了一种通用的端到端序列学习方法，它对序列结构作出最小的假设。我们的方法使用多层长短期记忆网络(LSTM)将输入序列映射到一个固定维度的向量，然后使用另一个深层LSTM从向量中解码目标序列。我们的主要结果是，在WMT 14数据集的英法翻译任务中，LSTM的翻译在整个测试集中获得了34.8分的BLEU分数，而LSTM的BLEU分数在词汇外的单词上被扣分。此外，LSTM人在长句上没有困难。相比之下，基于短语的SMT在同一数据集上的BLEU得分为33.3。当我们使用LSTM对上述系统产生的1000个假设进行重新排序时，它的BLEU分数增加到36.5，这接近于之前在这项任务中的最佳结果。LSTM还学会了对词序敏感、并且对主动语态和被动语态相对不变的有意义的短语和句子表达。最后，我们发现颠倒所有源句(而不是目标句)中单词的顺序显著提高了LSTM的表现，因为这样做在源句和目标句之间引入了许多短期依赖性，使得优化问题变得更容易。
本题目有很多种解法，无论是用手画，或者挨个计算，或者使用暴力循环，以及向我一样推导出对应的算法公式传递参数都可以。
1)一台运行Windows的PC(任何Windows软件将起作用：XP以外的其他软件可能需要稍作修改。
编码问题我仍旧没搞懂，最根本的从哪里来就没搞懂。当页面发送请求，编码到后台是什么编码呢？好吧，我默认的都是utf-8.后台接收参数后，可以在控制台打印出来，我也不清楚是什么编码。然后，就是数据库问题。 在mysql数据库，首先会设置mysql安装的字符集为utf-8,然后在连接的jdbc上注明characterEncoding是utf-8.一直这样统一下去，没有出现乱码。 连接oracle就出现问题了，我使用的一个已经安装好的oracle数据库。字符集是American，us7ascii.我插入和查询的中文
首先这个字符串中包含着一些空格，就像"Hello World"一样，然后我们要做的是把这个字符串中由空格隔开的单词反序，同时反转每个字符的大小写。
单词 是由非空格字符组成的字符串。s 中使用至少一个空格将字符串中的 单词 分隔开。
本文介绍了读取Excel文件的辛酸历程，包括无法安装R包、安装依赖包、安装JDK以及解决编码问题等。作者通过一系列操作，最终成功读取了Excel文件。
题目：输入一个英文句子，翻转句子中单词的顺序，但单词内字符的顺序不变。句子中单词以空格符隔开。为简单起见，标点符号和普通字母一样处理。 例如输入“I am a student.”，则输出“student. a am I”。 由于本题需要翻转句子，我们先颠倒句子中的所有字符。这时，不但翻转了句子中单词的顺序，而且单词内字符也被翻转了。我们再颠倒每个单词内的字符。由于单词内的字符被翻转两次，因此顺序仍然和输入时的顺序保持一致。 还是以上面的输入为例子。翻转“I am a student.”中所有字符得到“.tn
手机上的App极大地方便了人们的生活，很多业务只需用户拇指一点即可轻松办理，然而这也带来了一定的风险，因为有时候用户并非真的想这么做，只是不小心点了一下而已，如果App不做任何提示的话，继续吭哧吭哧兀自办完业务，比如转错钱了、误删资料了，往往令用户追悔莫及。所以对于部分关键业务，App为了避免用户的误操作，很有必要弹出消息对话框，提醒用户是否真的要进行此项操作。这个提醒对话框便是App开发常见的AlertDialog，说起这个AlertDialog，安卓开发者都有所耳闻，该对话框不外乎消息标题、消息内容、确定按钮、取消按钮这四个要素，使用Java编码显示提醒对话框，基本跟下面的示例代码大同小异：
输入格式：测试输入包含一个测试用例，在一行内给出总长度不超过80的字符串。字符串由若干单词和若干空格组成，其中单词是由英文字母（大小写有区分）组成的字符串，单词之间用1个空格分开，输入保证句子末尾没有多余的空格。
题目：输入一个英文句子，翻转句子中单词的顺序，但单词内字符的顺序不变。句子中单词以空格符隔开。为简单起见，标点符号和普通字母一样处理。 例如输入“I am a student.”，则输出“student. a am I”。 分析：由于编写字符串相关代码能够反映程序员的编程能力和编程习惯，与字符串相关的问题一直是程序员笔试、面试题的热门题目。本题也曾多次受到包括微软在内的大量公司的青睐。 由于本题需要翻转句子，我们先颠倒句子中的所有字符。这时，不但翻转了句子中单词的顺序，而且单词内字符也被翻转了。我们再颠倒每
作者：肖智博 来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/19630762 点击阅读原文可进入超链接。 收集数据 数据集。如果是已经被人做成数据集了，这就省去了很多麻烦事 抓取。这个是 Python 做得最好的事情，优秀的包有很多，比如 scrapy，beautifulsoup等等。 预处理（对这里的高质量讨论结果的修改，下面的顺序仅限英文） 去掉抓来的数据中不需要的部分，比如 HTML TAG，只保留文本。结合 beautifulsoup 和正则表达式就可以了。pattern.w
上图从左往右依次描述的是Java源码编写到编译再到Java虚拟机的ClassLoader加载并执行的全部过程。
在开发Java软件时可能会遇到许多类型的错误，但大多数是可以避免的。为此我们罗列了50个最常见的Java编码错误，其中包含代码示例和教程，以帮助大家解决常见的编码问题。
除了以下几个特例之外，命名时应始终采用完整的英文描述符。此外，一般应采用小写字母，但类名、接口名以及任何非初始单词的第一个字母要大写。 1.1 一般概念
给定一个字符串，你需要反转字符串中每个单词的字符顺序，同时仍保留空格和单词的初始顺序。
推送第四日，量化投资与机器学习公众号将为大家带来一个系列的 Deep Learning 原创研究。本次深度学习系列的撰稿人为 张泽旺 ，DM-Master，目前在研究自动语音识别系统。希望大家有所收获，共同进步！ 漫谈RNN之序列建模（机器翻译篇） 1.原理概述 序列学习其实是深度学习中的一个应用非常广泛的概念，例如语音识别、语言建模、机器翻译、机器作曲、机器写稿、自动对话、QA系统等都属于序列学习的领域，今天讲讲解如何运用序列建模的思想来构建一个端对端的机器翻译系统。 序列建模，顾名思义，处理的
一.java 概述: 1.通常指完成某些事情的一种既定方式和过程 2.程序可以看做对一系列动作执行过程的描述 3.计算机按照某种顺序完成一系列指令的集合称为程序 4.计算机仅识别二进制低级语言"0和1" 5.java分为: *java SE >是java技术的核心,提供基础的java开发工具,执行环境与应用程序接口 >主要用于(API)桌面应用程序的开发 *java EE >主要用于网络程序和企业级应用的开发 *jav
Java开发过程中会涉及很多锁，这些锁的作用各不相同，本篇对这些锁的概念及作用进行了整理。 公平锁和非公平锁 公平锁：多个线程申请获取同一个锁，按照线程的申请顺序，排队获取锁。公平锁的好处是等待的线程不会被饿死，相应的缺陷就是整体吞吐量很低、效率很低。使用new ReentrantLock(true)可以构造一个公平锁。 非公平锁：多个线程申请获取同一个锁，获取锁的顺序不按照申请顺序，抢占式的获取。非公平锁的好处是整体效率很高，但是可能会使有些线程一致在等待，造成饿死。使用Synchronized、new
1009. 说反话 (20) 给定一句英语，要求你编写程序，将句中所有单词的顺序颠倒输出。 输入格式：测试输入包含一个测试用例，在一行内给出总长度不超过80的字符串。字符串由若干单词和若干空格组成，其中单词是由英文字母（大小写有区分）组成的字符串，单词之间用1个空格分开，输入保证句子末尾没有多余的空格。 输出格式：每个测试用例的输出占一行，输出倒序后的句子。 输入样例： Hello World Here I Come 输出样例：
作者（三位Google大佬）一开始提出DNN的缺点，DNN不能用于将序列映射到序列。此论文以机器翻译为例，核心模型是长短期记忆神经网络（LSTM），首先通过一个多层的LSTM将输入的语言序列（下文简称源序列）转化为特定维度的向量，然后另一个深层LSTM将此向量解码成相应的另一语言序列（下文简称目标序列）。我个人理解是，假设要将中文翻译成法语，那么首先将中文作为输入，编码成英语，然后再将英语解码成法语。这种模型与基于短语的统计机器翻译(Static Machine Translation, SMT)相比，在BLUE(Bilingual Evaluation Understudy)算法的评估下有着更好的性能表现。同时，作者发现，逆转输入序列能显著提升LSTM的性能表现，因为这样做能在源序列和目标序列之间引入许多短期依赖，使得优化更加容易
使用Java开发,SpringBoot框架、MyBatis-plus持久层框架、Redis作为缓存、MySql作为数据库。前端vuejs作为开发语言，使用uniapp编码，同时支持微信小程序、安卓App、苹果App。支持集群部署，单机部署。
为什么说是大部分呢？因为还有一个神奇的区域，叫做Unicode代理对。它们需要使用4个字节来表示一个字符。
在 IntelliJ IDEA 中开发 AWT / Swing 图形界面程序 , 经常遇到乱码问题 ;
这个诅咒在去年9月首次被发现，一时间引起LeCun、Karpathy、马库斯等一众大佬的惊呼。
序列到序列（seq2seq）模型是一种深度学习模型，在很多任务上都取得了成功，如：机器翻译、文本摘要、图像描述生成。谷歌翻译在 2016 年年末开始使用这种模型。有2篇开创性的论文：
在通往“Java技术殿堂”的路上，本书将为你指点迷津！内容全部由Java编码的最佳实践组成，从语法、程序设计和架构、工具和框架、编码风格和编程思想等五大方面对Java程序员遇到的各种棘手的疑难问题给出了经验性的解决方案，为Java程序员如何编写高质量的Java代码提出了151条极为宝贵的建议。对于每一个问题，不仅以建议的方式从正反两面给出了被实践证明为十分优秀的解决方案和非常糟糕的解决方案，而且还分析了问题产生的根源，犹如醍醐灌顶，让人豁然开朗。
java编码规范(日常编码总结,规范项目组员有统一的规范,方便合作,查错,重构等)当你抛弃规范随心所意的写代码时,等你之后再回来阅读时真有的一种全部删掉重写的冲动。
选自arXiv 作者：Urvashi Khandelwal等 机器之心编译 参与：Geek AI、刘晓坤 本研究旨在回答「神经语言模型如何利用上下文信息」的问题。通过控制变量法，斯坦福的研究者实验探究了神经语言模型使用的上下文信息量、近距离和远距离的上下文的表征差异，以及复制机制对模型使用上下文的作用这三个议题。 语言模型是诸如机器翻译和总结等自然语言生成任务中的一个重要组成部分。这些任务会利用上下文（词序列）信息估计待预测单词的概率分布。近年来，一系列神经语言模型（NLM）（Graves, 2013; J
本文是《分库分表ShardingSphere5.x原理与实战》系列的第三篇文章，本文将为您介绍 ShardingSphere 的一些基础特性和架构组成，以及在 Springboot 环境下通过 JAVA编码 和 Yml配置 两种方式快速实现分库分表。
这个问题是因为JAVA编码方式转换出现了问题，Java中默认的编码方式是UNICODE，而中国人通常使用的文件和DB都是基于GB2312或者BIG5等编码，故会出现此问题。我知道一定有很多朋友也会碰到这个问题，所以特就总结了一下，来拿出来让大家一起分享了。自己也做个备忘。
maven 是用于项目构建 和 包管理的工具。 maven 只对项目构建进行影响，但是不会对java编码、代码产生任何的影响。
one-hot是一种简单的词编码方式，它包含每个词在句子中的位置信息，看下面的简单示例
开发的项目一般都少不了日志系统，而我们在书写mysql语句的时候，参数的对应，往往有时候会忽略，mybatis自己控制的参数编译对应，个人感觉有点反人类，我们可以使用这个插件变成自己比较直观的对应~
词的向量化就是将自然语言中的词语映射成是一个实数向量，用于对自然语言建模，比如进行情感分析、语义分析等自然语言处理任务。下面介绍比较主流的两种词语向量化的方式：
Unimall 针对中小商户、企业和个人学习者开发。使用Java编码，采用SpringBoot、Mybatis-Plus等易用框架，适合个人学习研究。同时支持单机部署、集群部署，中小商户企业可根据业务动态扩容。unimall使用uniapp前端框架，可同时编译到 微信小程序、H5、Android App、iOS App等几个平台，可为中小商户企业节约大量维护成本。也可支撑中小商户企业前期平台横扩需求。
SpringCloud Gateway（下面简称SG）基于SpringWebFlux，整体架构如下图所示：
# MyBatis 简介 学习视频地址 (opens new window) # MyBatis 框架MyBatis(v3.4.1) MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架。 MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。 MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJO（Plain Old Java Objects，普通的Java对象）映射成数据库中的记录。 # MyBatis 历史 原是Apac
之前热爱.NET，不过工作了吃起java这行饭了。命运就是这样，所以，干一行，爱一行吧。
在Java编程语言中，基本类型是构成程序基础的重要组成部分。了解Java的基本类型对于程序员来说至关重要，因为它们是在编写Java程序时最常用的数据类型之一。在本文中，我们将深入探讨Java的基本类型，包括其类型、大小和用法。
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