我有一组文件夹,它们的结构如下 Data --->_1.txt --->_3.txt --->_1.txt我正在使用keras设计一个文本分类模型。我正在一次将所有数据加载到内存中。f in labelled_files:
data_list.append(Path(f).read_text((encoding='utf8',errors='ignore'))) 我<e
我需要同时训练多个Keras模型。我正在使用TensorFlow后端。问题是,当我试着同时训练两个模特时,我得到了Attempting to use uninitialized value。这个错误并不是真正相关的,主要的问题似乎是Keras强迫在同一个会话中用相同的图创建两个模型,因此it冲突。我是TensorFlow的新手,但我的直觉是,答案很简单:您必须为每个Keras模型创建一个不同的会话,并在他们自己的会话
目前,我使用的是我的机器的一个GPU (总共2个GPU ),而GPU信息是
2017-09-06 11:29:32.657299: I tensorflow/core/common_runtime/gpu,我有一个形状为(164652, 3, 30)的数据数组,即sample_size x 3 x time_step,这里的3表示前一句、当前句和下一句。此培训数据的大小与57Mb有关,并存储在loader中</em