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1
回答
将输入/输出传递给Cython
中
的
函数
python
、
cython
我试图用cython编写一个函数,它应该从
python
接收一个列表参数,通过在C/C++中生成一个2D
数组
,以某种方式操纵它,然后将它作为2D列表返回到
python
。我简化了代码以问我
的
问题: 我希望c_Func完成我可以编译它
的
过程,而不会出错。第二个函数是可调用函数,但显然它不能工作。首先,我必须处理列表不能被double*替换
的
问题,其次是py_Func不能返回double*
的
问题。那我该怎么改变这两件事?
浏览 1
提问于2014-05-12
得票数 1
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3
回答
关于
Python
中
的
NumPy
数组
python
、
arrays
、
numpy
它们之间
的
区别是什么:A = np.zeros((3,))import
numpy
as np谢谢你
的
回答!
浏览 2
提问于2013-10-23
得票数 0
2
回答
关于
Python
中
的
数组
(
Numpy
)
python
、
pandas
、
numpy
我使用
Python
,并与sql服务器连接。我从sql server
中
的
数据中进行了选择。 9/5/20194 10/15/2019 我想转换为基于CustomerNumber
的
数组
17/2019 ][3 7/5/2019] [4 7
浏览 6
提问于2019-05-16
得票数 1
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1
回答
在类
中
定义一个已经存在
的
numpy
数组
python
、
arrays
、
class
、
numpy
我正在用
python
创建一个对象。我有一个来自H5文件
的
numpy
数组
,我想在其中定义它。
numpy
数组
是coordinates。我在网上闲逛,发现了大量
关于
创建
numpy
数组
或在
numpy
数组
中
创建对象
的
信息。但是我找不到任何
关于
在一个对象
中
定义一个已经创建
的
numpy
数组
浏览 2
提问于2012-06-28
得票数 0
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1
回答
如何使用链式比较对
数组
进行布尔掩码?
python
、
numpy
如何使用一对不等式过滤
numpy
数组
,例如:>>> a[a <= 6]>>> a[3 < a]Use a.any() or a.all()np.array([x for x in a if 3 < x <= 6])是有效
的
,这样做
的
正确方法是
浏览 3
提问于2013-03-08
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1
回答
Python
切片中
的
数组
索引
python
有人能解释一下切片是如何在以下语句中工作
的
吗?bbox[:, [0, 2]] = width - bbox[:, [2, 0]] 在上述声明
中
,0,2
的
作用是什么?query_boxes[:, 2:3].t()) - torch.max(boxes[:, 0:1], query_boxes[:, 0:1].t()) + 1).clamp(min=0) 在上述声明
中
,2:3或0:1
的
作用是什么?
浏览 4
提问于2021-05-28
得票数 0
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1
回答
如何使用vlc
python
绑定在
numpy
数组
中
获取视频帧?
python
、
numpy
、
vlc
、
libvlc
我希望使用
python
从libvlc获取(2D)
numpy
数组
中
的
每个视频帧。我希望使用vlc.MediaPlayer.video_set_callbacks(.)使用回调来管理
numpy
数组
,但是没有
关于
将回调与
python
一起使用
的
文档。 有什么主意或者其他方法吗?
浏览 2
提问于2012-10-15
得票数 4
3
回答
numpy
与本地
Python
-最有效
的
方法
python
、
performance
、
numpy
对于许多函数,可以使用本机
Python
或
numpy
进行操作。对于
Python
和
numpy
中
的
这些特性,我有两个问题。通常,如果方法在本地
Python
和
numpy</e
浏览 7
提问于2013-01-27
得票数 4
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3
回答
从
numPy
数组
列表
中
删除重复项
python
、
arrays
、
list
、
numpy
、
duplicate-removal
我有一个普通
的
Python
,它包含(多维)
numPy
数组
,所有这些
数组
都是相同
的
形状,具有相同数量
的
值。列表
中
的
一些
数组
是早期
数组
的
副本。我有一个问题,我想删除所有的重复,但事实上,数据类型是
numPy
数组
使这有点复杂…… ·我不能使用set(),因为
numPy
数组
是不可接受
的
。·我无法在插
浏览 1
提问于2015-01-03
得票数 7
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1
回答
":“在
Python
中
做什么
python
、
tensorflow
我试图理解cifar10.py库函数load_batch
中
的
基本Tensorflow函数 fpath = os.path.join(path, 'data_batch* 10000:i * 10000, :, :, :],":"在下面一行
中
是什么意思
浏览 1
提问于2019-11-23
得票数 1
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1
回答
max和np.max之间
的
差异
python
、
arrays
、
numpy
、
max
我有一个
关于
只使用max(列表
数组
)和np.max(列表
数组
)
的
区别的问题。 这里唯一
的
区别是
Python
返回代码所需
的
时间吗?
浏览 1
提问于2018-06-19
得票数 2
2
回答
用
Python
等价于q
的
手工生成恒等矩阵
的
算法
python
、
numpy
、
kdb
、
array-broadcasting
这个问题是
关于
算法,而不是
关于
最终
的
结果。在Q (kdb+语言)
中
,我可以使用以下代码生成标识矩阵:
Python
等价物或多或少是这样
的
:r=np.arange(12000)使用
Python
方法,在np.asarray期间有一个不必要
的
数据复制来将<em
浏览 1
提问于2018-09-07
得票数 0
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1
回答
将xml文件转换为用于caffe
的
LMDB文件
python
、
c++
、
xml
、
deep-learning
、
caffe
我想使用从训练图像数据集中提取
的
特征向量作为caffe卷积神经网络
的
输入。特征向量保存在xml文件
中
。我是caffe
的
新手,我想知道如何将xml文件转换为LMDB作为caffe
的
输入,以及如何在模型中提到我使用
的
是特征向量而不是图像。xml文件是:
浏览 2
提问于2016-01-31
得票数 0
1
回答
Python
:使用cv2.line()从OpenCV到int
的
转换
python
、
python-2.7
、
opencv
、
opencv3.0
我正在使用
Python
2.7使用
Python
3.1.0编写,并对cv2.line()
的
使用有一个问题。下面是原始代码,其中突出显示了感兴趣
的
部分:import cv2 p0 = good_new.reshape(-1,1,2) cap.
浏览 2
提问于2016-07-07
得票数 4
2
回答
numpy
数组
内存分配
python
、
numpy
根据我所读到
的
关于
Numpy
数组
的
内容,它们比标准
Python
列表更高效。让我困惑
的
是,当你创建一个
numpy
数组
时,你必须传入一个
python
列表。我假设这个
python
列表被解构了,但是在我看来,如果你必须创建一个更大
的
低效结构来创建一个高效
的
结构,那么它似乎就违背了拥有一个内存高效
的
数据结构
的
目的。
numpy</e
浏览 0
提问于2013-06-29
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Python
Numpy
问题和
Python
版本问题
python
、
matrix
、
numpy
、
matrix-multiplication
、
norm
我想在
Python
3.2
中
使用
Numpy
,但它不能工作;它显示我需要3.1。除了使用3.1之外,还有人知道如何解决这个问题吗?我必须导入什么才能让它在
python
程序
中
工作?我想用
python
表示一个矩阵,并得到矩阵
的
范数。对于
Numpy
,我该怎么做呢?它是在
Numpy
还是
Python
里面?那么矩阵乘法呢?另外,这个矩阵实际上是一个以x和y为变量
的
向量。 最后一个问题。这里
的
一些
浏览 2
提问于2011-06-03
得票数 2
回答已采纳
3
回答
使用标量或列表/
数组
时,
python
/
numpy
中
的
类型转换不一致
python
、
arrays
、
numpy
、
floating-point
、
type-conversion
我有一个
关于
python
/
numpy
执行类型转换
的
奇怪方式
的
问题。当我在float32和float64数字之间执行算术运算时,较低
的
精度被转换为float64,然后执行该操作,结果将为float64。但是当list或
numpy
数组
由float32数字组成时,这种类型转换是以相反
的
方向执行
的
,即这次是将float64数字向下转换为float 32数字。可能会导致程序
中
的
错误
浏览 11
提问于2016-12-02
得票数 2
1
回答
使用平面迭代器设置ndarray值
python
、
numpy
我试图理解为什么ndarray
的
平面迭代器会像它那样工作。比方说,让A成为(N, N)形状
的
天才吧。将A
的
对角线元素设置为1值。这样,A.flat就像A上
的
一个视图。但令人惊讶
的
是,不修改A (就像如果A.flat是视图一样)。A.flat是flatiter对象,而不是A上
的
视图。这背后
的
理由是什么?是否有可能将其作为一种观点加以实施?据我所知,原始
数组
数据与解
浏览 3
提问于2014-02-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Python
和C
中
传递2D可变长度
数组
的
好方法?
python
、
c
、
ctypes
通过一些技巧,我使用
Python
c-type在
python
和C之间来回传输数据。这看起来有点混乱,所以我希望有更多经验的人能告诉我,如果我做错了什么,或者让事情变得比需要
的
更困难。
Python
代码:lib = cdll.LoadLibrary('.,是否有更好
的
方法来创建空
的
2D向量来传递给C,以及是否有更好
的
方法将变量转换为ctype或从ctype转换为<
浏览 2
提问于2012-08-13
得票数 6
回答已采纳
1
回答
MATLAB到
Python
代码
的
转换- imclose()问题
python
、
matlab
、
image-processing
、
image-morphology
我正在手动将MATLAB代码转换为
Python
,并且我卡在一行代码上。(:,:,1),T);cashew_BW = imclose(cashew_BW, true(5));
Python
转换后
的
代码:se = [[1,1,1,1,1]]*5cashew_BWline 22, in <module> c
浏览 0
提问于2016-04-08
得票数 1
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