微服务架构有别于传统的单体式应用方案,我们可将单体应用拆分成多个核心功能。每个功能都被称为一项服务,可以单独构建和部署,这意味着各项服务在工作时不会互相影响
| 好看请赞,养成习惯 你有一个思想,我有一个思想,我们交换后,一个人就有两个思想 If you can NOT explain it simply, you do NOT understand i
2014 年我们发布了 Lambda 服务,掀起了 Serverless 革命。现在越来越多的人谈论 Serverless 的未来。事实上,我们自己构建的应用程序中有一半以上是基于 Lambda 的,Serverless 能够最大限度地利用云计算的价值。现在,越来越多的客户正在决定采用 Serverless。这里,我们不只是在谈论 Lambda、API Gateway、Step Functions 或 EventBridge 等 Serverless 服务,而是如何使用 Serverless 实现快速原型设计、成本可控、高可用、自动扩展以及高效运维,这些都是用户在选择初始应用架构时需要考虑的关键设计因素。
随着物联网设备的激增,企业需要一种解决方案来收集、存储和分析其设备的数据。Amazon Web Services提供了一些有用的工具,可为IoT设备设计强大的数据管道。
很多公司选择AWS作为其IT解决方案,AWS有很多云服务,以下介绍AWS中几类比较重要的服务。
本文是对 Conductor 文档的简单翻译,建议你认真阅读,如果阅读后你仍然不知道如何使用,可以继续关注本博客,我会在后续的博客中更新 Conductor 实战
本文提出了一个将轮询重定向到 Amazon Simple Storage Service(S3)的解决方案,S3 是一个由公有云提供商 Amazon Web Services(AWS)管理的高可用、可扩展和安全的对象存储服务。我们将会展现一个使用 AWS Lambda 函数的 serverless 实现,但是如果你想使用 S3 的话,并不强制要使用 AWS Lambda 函数。
设备影子服务使用MQTT话题,便于应用和设备之间的通信,下面是相关的MQTT QoS 1话题:
NiFi是美国国家安全局开发并使用了8年的可视化数据集成产品,2014年NAS将其贡献给了Apache社区,2015年成为Apache顶级项目
Pin,关注 RPC、Service Mesh、Serverless 等云原生技术。
Matano是一款针对AWS的开源安全湖平台,该平台允许我们从各种数据源获取并注入大量和安全以及日志相关的数据,并将其存储到一个开源的Apache Iceberg数据湖中,同时这也方便广大研究人员进行后续的安全数据查询。除此之外,该工具还会创建Python脚本对代码进行实时监测,并会在检测到问题是发出实时警报。Matano是以完全无服务架构形式实现的,并且专为AWS设计。该工具的特性为大规模、低成本和零操作,支持广大研究人员轻松将Matano部署到目标AWS账户中。
Aws Lambda是Amazon推出的“无服务架构”服务。我们只需要简单的上传代码,做些简单的配置,便可以使用。而且它是按运行时间收费,这对于低频访问的服务来说很划算。具体的介绍可以常见aws lambda的官网。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
嗨,猫头虎博主在此!🐆🦉 今天我们要聊的是Go Cloud Development Kit的最新更新。如果你在寻找关于Go语言和云开发的最新资讯,那么这篇博文正适合你。我们将深入探讨2019年3月4日Google团队发布的这个令人兴奋的项目。让我们一起探索如何使云开发变得更简单、更高效吧!
基础设施即代码(Infrastructure as Code)是软件开发中一个引人入胜的领域。虽然作为一门学科,它相对年轻,但在其短暂的存在期间,它已经经历了几次具有开创性意义的转变。我认为它是当今软件开发创新最热门的领域之一,许多参与者——从大型科技公司到初创企业——都在创造新的方法。如果完全实现,这些方法有可能彻底改变我们编写和部署软件的方式。
关注 TencentServerless 公众号,回复「PPT」,即可领取本届大会演讲 PPT。 众多开源项目支持了 Serverless 的发展。开发者如何参与开源,共同打造 Serverless 的未来生态?本文由 Serverless Operations CEO Takahiro Horike 在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021 上的演讲 "The Future of Serverless Accelerated by OpenSource" 整
众多开源项目支持了 Serverless 的发展。开发者如何参与开源,共同打造 Serverless 的未来生态?本文由 Serverless Operations CEO Takahiro Horike 在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021 上的演讲 "The Future of Serverless Accelerated by OpenSource" 整理而成,向大家分享他的经验,本次分享完整视频请见文末。
作者 | juanjolainez 译者 | 王强 策划 | 蔡芳芳 本文最初发布于 Medium 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 实现微服务时,后台进程是最容易被忽略的元素,而绝大多数应用程序都需要后台进程。 微服务领域的大多数参考书目都着重于如何拆分单体、领域驱动设计、编排与同步、如何拆分数据库等。但人们往往不会提到后台进程,以及如何在微服务架构环境中实现它们。 关于这一点,我会推荐 Sam Newman 的《构建微服务》和《从单体到微服务》两本书,其中涵盖了上面的几乎所有内容,当
为发送通知,需收集各种信息如移动设备令牌、email、phone和第三方通道信息。
在拉斯维加斯举行的黑帽大会(Black Hat 2014)上,一位颇有名声的研究人员称安全专业人士并未对托管在AWS云基础架构上的应用的安全性给予充分的关注,因而AWS用户可能更容易遭受到攻击:隐私信息暴露、模仿AWS EC2实例,甚或更糟。 黑帽大会上在星期三发表的一次演讲中,咨询公司Bonsai Information Security的创始人、开源w3af安全框架的领导者Andres Riancho详细阐明了他为一个“将Web应用托管在AWS基础架构上”的客户提供渗透测试的全经历。 尽管之前Rianc
这是笔者最近处理一个叫异步大点击的业务问题所思考出来的方案。由于mq使用的是亚马逊的sqs服务,而sqs是按请求数消费的原因,所以才有的将多消息合并为一条消息发送的想法。
这是一篇由 Siddharth Anand撰写的文章,他是Agari公司的数据架构师。本文是Agari使用Airbnb的Airflow实现更智能计划任务的实践,Airbnb的开源项目Airflow是一种用于数据管道的工作流调度。 工作流调度程序是一个负责让工作流在可靠并可扩展方法中周期性执行的系统。工作流调度程序是无处不在的,例如,任何有数据仓库的公司都有一个通常用于报告的专门的数据库,该数据库使用工作流调度程序夜以继日地加载到数据库。比如像Agari这样的公司更感兴趣的是可以使用工作流调度程序更可靠地执行
作者 | Alluxio 一、Alluxio 应用场景和背景 Alluxio 跨集群同步机制的设计和实现确保了在运行多个 Alluxio 集群时,元数据是一致的。 Alluxio 位于存储和计算层之间,在不同的底层文件系统(UFS)上层提供高性能缓存和统一的命名空间。虽然通过 Alluxio 对 UFS 进行更新可使 Alluxio 与 UFS 保持一致,但在某些情况下, 例如在运行多个共享某一个或多个 UFS 命名空间的 Alluxio 集群时,结果可能并非如此。为了确保这种情况下的一致性,Allux
翻译自 Unveiling the Future of Application Networking: Trends and Impacts 。
我们的系统主要功能是从亚马逊获取数据,存入数据库中,最后做数据分析。这期间最大的一个问题是:跨境网络传输,网络不稳定,请求会发生大量的5**错误,导致某一些用户的数据获取不到,因为一直失败重试,又恶性导致触发亚马逊服务限流。
在软件架构和应用设计领域,设计模式是基本的构建块之一。设计模式的概念是由 Christopher Alexander 在上世纪 70 年代末提出来的(The Timeless Way of Building, 1979 以及 A Pattern Language—Towns, Buildings, Construction, 1977):
物联网时代,智能产品的应用越来越广泛,然而想要构建一款满足合规要求的智能产品却并非易事。智能产品的构建通常涉及较长的产业链条,包括智能设备端、云设备端及用户操作端,而大多数从事 IoT 智能设备构建的开发者更多的经验集中在嵌入式设备的开发,对于在云平台上该如何轻松、安全地构建智能产品缺乏经验,且常常被一些设备端的问题所困扰。近日,亚马逊云科技 Tech Talk 特别邀请解决方案架构师郑辉作为嘉宾带来《使用 Amazon IoT Core 构建安全合规的智能产品》的主题分享。
上一篇我们用一个秒杀案例探讨了我们为什么需要消息队列。今天我们来回顾一下消息队列的发展历史。
Dedalow[1]是由NTT DATA[2]开发的低代码/无代码解决方案,为你提供端到端服务,根据你的需求以不同的技术建模、生成和部署你的应用。Dedalow 带来了一些功能,包括测试、任务自动化和针对现有应用的代码发现服务。查看 Dedalow 的运行情况[3]。
从过早优化产品到过度设计解决方案,在做出技术决策时,你很容易陷入一些困境,这些决策可能会减慢而不是加快公司的发展。
上周四至今,我大概有 50-70% 的时间在造一个轮子,一个叫 merlin 的工具。 事情的起源是这样的 —— 我们内部的一个重要服务,要升级到 elixir 1.5。之前这个服务的 ansible 部署代码大概是这样的:在目标机器上 clone 代码,编译,生成一个符合 systemd 的 release,更新 systemd 配置,重启服务。那位说:如果一个 cluster 里有几十台机器,每台都这么 build,费时费力,中途出问题的几率也增大很多啊 —— 为什么不直接在 CI 工具,比如 trav
传言要换“掌门人”的确实是亚马逊,但是此“掌门”并非 “掌”的是亚马逊的门,而是其门下最主要的分部之一——AWS。
image.png 说到底,Medium是个社交网络,人们可以在这里分享有意思的故事和想法。据统计,目前累积的用户阅读时间已经超过14亿分钟,合两千六百年。 我们支持着每个月两千五百万的读者以及每周数以万计的文章发布。我们不想Medium的文章以阅读量为成功的依据,而是观点取胜。在Medium,文章的观点比作者的名头更重要。在这里,对话促进想法,并且很看重文字的力量。 我是Medium开发团队的负责人,此前在Google工作,负责开发Google+和Gmail,还创立了Closure项目。业余时间我喜欢滑
“微服务”和“微服务架构”在开发社者区中是一个热门话题,但实际中的微服务例子仍然很少。通过简要介绍一下我们在Karma上构建的后端API可会对现在的情况有所帮助。这不是“如何去做”的例子,而更像是“为什么要做”或“这样做的原因”的一个例子,希望这个例子能让您对微服务适用范围和使用方法有所了解。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
在我设计一个分析系统中,我们公司的目标是能够处理来自数百万个端点的大量POST请求。web 网络处理程序将收到一个JSON文档,其中可能包含许多有效载荷的集合,需要写入Amazon S3,以便我们的地图还原系统随后对这些数据进行操作。
先讲个黑色笑话: 半年前,一个谁也没见过的日本浪人推出的理财产品突然在七侠镇火爆起来,据说买上点屯着,不出几月就能把同福客栈,甚至龙门镖局都盘下。我们家小六的七舅老爷,卖掉祖宅也嚷嚷着要 all in。我觉得这事吧很是蹊跷,好歹也是自家人嘛,不能让老人家上当受骗 —— 所以 … 放着我来。我用我无双的智慧,和堪比丞相的三寸不烂之舌给七舅老爷拦下来,让他打消了念头。没出半年,小六七舅老爷全家就和我们斩了联系,死生不复相见。 – 摘自《无双日记》 2018.1.1 最近一个多月,谈论 blockchain 的人
2006年,AWS发布了其第一个Serverless存储服务S3和第一个Serverful计算服务EC2,这也是AWS正式发布的前两个服务,开启了云计算波澜壮阔的旅程。2014年,AWS发布了业界第一个Serverless计算服务AWS Lambda。在今年(2021年)的AWS re:Invent大会上,AWS又发布三个Serverless新品:Redshift Serverless、EMR Serverless和MSK Serverless。AWS的15年发展史(2006到2021年),也是一部AWS创造和深耕Serverless的历史,一部从Serverful不断向Serverless演进的历史。
目前,Kubernetes生态系统在技术能力和适应企业客户需求方面正飞速发展。截至2020年,业内不少基础设施供应商已经推出了颠覆性的Kubernetes平台,以及能够有效部署和管理基于容器的基础设施的工具。大量即将上市的产品也将进一步巩固开源容器编排器在云原生环境中的标准化技术的地位。
一、缘起 很多公司,技术经常遇到这样的场景: 1)硬件升级,要换一台高配机器 2)网络重新规划,若干服务器要调整机架 3)服务器当机,要重新部署恢复服务 … 更具体的,如上图:数据库换了一个ip,此时
MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等,而一个对象文件可以是任意大小,从几kb到最大5T不等。
在无服务器计算的世界中,AWS Lambda 已经成为构建可伸缩和高效应用程序的基石。虽然 Lambda 简化了代码的部署和执行,但强大的错误处理对于确保无服务器函数的可靠性至关重要。本指南探讨在 AWS Lambda 中进行错误处理的最佳实践,帮助构建具有弹性的无服务器应用程序。
好久不写 devOps 代码,程序君感觉莫名手欠。最近看着一个开源项目 pulumi 比较有意思,这个周末就在自己的 aws 账号里作死尝试了一把,嗯,还挺香。究竟有多香呢,我们来一起探索吧。
稳固,企业实力和其他一切的基础。您需要YARN和HDFS以及Hadoop的基础架构作为主要数据存储并运行关键的大数据服务器和应用程序
原文地址:https://dzone.com/articles/elasticmq-070-long-polling-non
Elastic 可观测解决方案里面一些最常用的集成插件在最新版本里面默认使用更加经济高效的时间序列索引来存储指标数据。Kubernetes、Nginx、System、AWS、Azure、RabbitMQ、Redis 和更多的常用 Elastic 可观测集成插件开始支持时间序列数据流 (TSDS)。
Iterable 公司每天代表客户发送大量营销消息,包括电子邮件、通知、短信、应用程序消息等,并且每天处理更多的用户数据更新、事件、自定义工作流状态。Iterable 日常处理的很多消息都可能触发系统中的其他操作,从而导致系统越来越复杂,产品易用性越来越低。随着客户数量不断增加,降低系统复杂性迫在眉睫。
本文介绍了 SmartNews 利用 Flink 加速 Hive 日表的生产,将 Flink 无缝地集成到以 Airflow 和 Hive 为主的批处理系统的实践。详细介绍我们遇到的技术挑战和应对方案,以供社区分享。 项目背景 SmartNews 在过去 9 年的时间,基于 Airflow, Hive, S3, EMR 等技术栈构建了大量的数据集。随着数据量的增长,这些离线表的处理时间在逐渐拉长。另外,随着业务方迭代节奏的加快,对表的实时性也提出了更高的要求。因此,SmartNews 内部发起了 Speed
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