关于Train()函数的设计

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pytorch

我曾经看过以下神经网络的实现。我对Train()函数中的model.train()感到困惑。在CNN_ForecastNet类中，我找不到训练的方法， def __init__(self): for idx, (inputs,labels) in

浏览 10提问于2021-06-09得票数 0

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关于sklearn库的train_test_split函数

python、scikit-learn、classification

doc, lowercase=False) print("Completing我从函数train_test_s

浏览 2提问于2019-11-22得票数 0

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ValueError:层“顺序”的输入0与层不兼容:期望shape=(无，223461，5)，找到shape=(无，5)

python、tensorflow、keras、conv-neural-network、conv1d

我使用一个结合GRu和Conv1D的模型。当我想要拟合模型时，我会在以下方面得到一个错误：verbose, epochs, batch_size = 0, 100, 64 n_timesteps, n_features, n_outpu

浏览 13提问于2022-04-12得票数 2

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如何保存最佳验证分数结果，即保存6个拆分中的第5个拆分

python、machine-learning、train-test-split

我已经将我的数据分割成6个分割的时间序列分割，我的设计的最佳分数是在第5个分割中。我希望得到关于如何为最佳分割保存绘图的帮助，换句话说，我可以保存分割5的结果。我正在尝试比较SVR预测和RNN预测的准确性。下面是我的SVR设计的一小段(也许这可以让任何人给我指出正确的方向) timeseries_split = TimeSeriesSplit(n_splits=6

浏览 1提问于2018-08-15得票数 1

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我目前正在尝试使用Python的线性回归()模型来描述两个变量X和Y之间的关系。给定一个8列和1000行的数据集，我想使用split_train_test将这个数据集分成训练集和测试集。我的问题:我想知道train_test_split(dataset，test_size，random_test=int)和train_test_split(dataset，test_size).Also之间有什么区别，第二个测试集(没有设置random_test=int)是否每次我重新运

浏览 1提问于2017-07-08得票数 0

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我们如何在转移学习中为我们的培训提供标签？

machine-learning、deep-learning、neural-network、conv-neural-network、transfer-learning

我正在尝试使用一个预先训练的模型，特别是关于商标的培训。我正在使用MobileNet进行商标方面的培训。如果我们从零开始制作CNN模型，那么我们就会在其中提供标签。我不知道如何在转移学习中提供标签。当我们使用flow_from_directory函数时，图像数据生成器会自动提供标签。代码的很少部分如下所示。精心设计！training_set = train_datagen.flow_from_directory('Datasets/Train

浏览 0提问于2021-01-25得票数 2

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关于model.train()的混淆

pytorch

我是火把的初学者。我在github上看到，一些深度学习模型有model.train()，有些没有，但它们可以正常运行。我想知道是否需要model.train()？有什么效果？

浏览 1提问于2020-09-07得票数 1

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派生类中的C++类继承分离方法

c++、inheritance

MachineLearning是基类，MachineLearningSVM和MachineLearningAdaboost是从它派生的。> features); public:} 我的问题是，我想告诉所有派生类，它们应该保留一个<em

浏览 2提问于2015-11-13得票数 1

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如何从make_csv_dataset中获取编码器？

tensorflow、keras、tensorflow2.0

我使用了本教程中的代码： dataset = tf.data.experimental.make_csv_dataset问题是如何获得用于训练数据的编码器来编码新的文本？我加载了新数据，但这并不使用与培训数据相同的编码器：如何在使用tf.data.experimental.make_csv_dataset(1

浏览 0提问于2019-12-29得票数 0

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如何在RML中获取选择字段值

report、openerp、rml

我有一个选择字段，我想打印选定的值，但我得到了键。Python代码： ('train','Train'),

浏览 7提问于2016-03-13得票数 1

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释放一个结构...我不确定我做得对不对

c、pointers、linked-list、structure、free

我的程序管理一个链表结构。;}train_ptr;在int main()中： train_ptr *train=creer_un_train(...)//so train</

浏览 0提问于2015-01-13得票数 0

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更改循环中的随机种子并生成训练测试拆分

python

我正在使用Python3.7，我试图将我的数据分成10000次训练和测试set.For，我试图改变我的随机种子。我正在编写以下代码 x=np.random.randint(10000) x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split你能建议我如何在循环和生成训练测试分裂中改变我的种子吗？我也喜欢储存种子

浏览 24提问于2020-05-04得票数 0

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如何为接受各种形状的多个输入的`tf.keras`模型创建`tf.data.Dataset`？

tensorflow、tf.keras

我有一个tf.keras模型，需要接受多个形状的多个输入。我的目标是以这样一种方式构建它，以便我可以使用它的fit和evaluate应用程序接口轻松地训练和评估它。，不同长度的文本句子，它们被馈送到四个不同的Embedding和LSTM层(encoders)。然后，这些层的输出被连接以创建单个张量，该张量被转发到后续层。为了训练这个网络，我为不同的标记化句子传递了一个列表列表作为输入。标签就是数字，0或1(二进制分类)。： def train(dat

浏览 24提问于2019-10-05得票数 0

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是否有一种在不同状态下表示对象(和它们的操作)的设计模式？

design-patterns

在一些方法完成之后，我有一个关于对象(及其状态)的演化的设计问题。我很难表达我的意思，所以我可能需要根据反馈来解决这个问题。void populateTrainingSet(TrainingSet t)void train()Result predict(Instance i) 我的问题

浏览 3提问于2010-05-17得票数 4

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了解桥梁设计模式

design-patterns

我一点也不明白“桥”的设计模式。我浏览过各种网站，但它们都没有帮助我。有人能帮我理解这件事吗？

浏览 0提问于2011-11-21得票数 27

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如何将数据分割成火车、val和测试？

python、dataset

我试图将我的猫和狗的数据集分割成一个0.8，0.1，0.1的训练，验证和测试集，我做了这个函数来完成它。def split_data(main_dir, training_dir, validation_dir, test_dir): Splits the data into traintest: copyfile(os.path.join(main_dir, element), os.path.join(validation_dir

浏览 13提问于2022-10-30得票数 0

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如何确保函数按特定顺序运行？

python、function、class、design-patterns

我对python设计模式比较陌生，但是我想确保我的代码尽可能的易懂和灵活。= train_test_validate(transformed_data, frac_test, frac_validate) 我还

浏览 2提问于2019-03-28得票数 0

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OpenCV3，SIFT计算与vector<vector<KeyPoint>>

opencv、c++11、opencv3.0、sift

根据文档，SIFT对象可以使用下面的函数来计算多个图像的描述符：函数计算中<

浏览 4提问于2015-12-29得票数 0

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学习管道_transform()接受'x‘位置参数，但是'y’给出了

python、scikit-learn

问题：我通过实例化DataSubGenerator和调用transform()来测试它，而没有使用sklearn的管道，它根据设计进行了功能测试：我的问题是:为什么在transform()管道中使用函数不能识别这4个参数？相关问答：我试过研究，最接

浏览 3提问于2020-05-04得票数 1

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AttributeError：“函数”对象在Keras中没有属性“fit”

python、tensorflow、keras、conv-neural-network

我正在用df of code (921, 10170)和下面的代码训练Keras模型(因为数据的性质不同，所以训练数据X分为两个部分)：X = df.iloc[:,0:10165]Fold", i+1, "/", n_folds)尝试了的解决方案

浏览 4提问于2021-03-11得票数 0

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