这个是一个比较的一个临时比赛网站，之前是老师让一个在金山实习的室友弄，但是他在那边实习没有时间，就让我这个在这个学校准备考研的我来进行尝试下。...实现起来很简单，之前没怎么弄实际的开发，现在弄起来发现实际开发出来还是需要一定的能力的，好久之前了，心血来潮，过来写一笔博客。...因为现在比赛已经结束，但是题目还是不透露了，所以只是展示源码，实现的比较简陋，望大神多多拍砖指正。 我的想法很简单，想让所有人都能够访问这个网站，然后填写之后把信息搜集一下就行了。...网站的架设是比较简陋的，直接一个页面是登录，显示学生的信息填写界面，这些信息是通过session直接保存下来的，填写完毕之后直接点击确定进入第二个页面。 ...最终的结果是参加比赛人数大致在五十人左右，比赛还是顺利进行，时间缘故，本来是打算做一个批改的页面，但是最后还是没有弄了。 ? ? ? ? ? ?
通常来讲，设计的目的就是让用户顺畅快速的完成任务或达到目标。本文将探讨一下设计中的「阻力」，以及阻力设计适用的场景有哪些。小伙伴们可以仔细阅读哦！ 一、何为阻力设计 那何为信息阻力呢？...二、不要让我思考 相信很多交互设计师都读过Steve Krug 的《点石成金：访客至上的Web和移动可用性设计秘笈》这本书，这本书中讲了很多的可用性原则其中第一条定律就是「不要让我思考」。...，减少阻力对用户的影响，在产品中加入情感化的设计，用ip吉祥物做一个小章鱼的loading动效，大大降低了用户在等待时的烦躁情绪 案例4 ?...设计这样做增加了不升级的操作阻力，设计很清楚我要达成一个什么样的目标，这样的阻力设计正是为了迎合商业目的而设计的。 ?...结论：信息的阻力存在与否需要根据产品不同场景来来判断 交互设计师一般情况下应该减少用户的认知负担不要让用户思考也就是减少阻力的设计。并根据使用场景和商业目的不同适当的增加阻力设计。
AI 连体育比赛也要管？ AI 这么丧心病狂，还能不能让人好好打球了？...Google 将要在 NCAA 比赛的中场休息时，利用 AI 通过对上半场比赛数据、和球队的历史数据的分析，在下半场的比赛开始前，对本场赛事结果进行预测。...所以如果你想赌球，想在下半场对比赛结果下注，那么，谷歌的 AI 预测可能会对你有所帮助。 这个技术只应用在赌球上？当然不是。...但无论是谷歌的 AI 还是各路产品，如果真能对一场比赛的结果进行精准预测，并且长期合作下去，不论结果如何，这都将是体育史上的悲哀。...（误） 我们经常讨论到 AI 在未来生活中的地位和作用，既对 AI 改造后的科技充满期待，又恐惧 AI 是否会反噬人类。
问题描述 让我们来看看原题是怎么说的：在输入的一个字符串中包含年份信息，正确年份信息表示为年份-月份，其中年份在1979到2019之中，月份表示为01，02...11，12。...请找出正确年份的第一个数字的位置。如输入1993dec12342019-1216.应输出12.因为2的位置就是12。...解决方案 了解到题目后，要知道体中的关键信息，抓出正确年份出现的第一标准，也就是“-”，然后在判断“-”前后年月份是否符合要求。 （1）分析题目后，就编程具体实施。...首先肯定是找到字符串中的“-”，所以采用for来遍历。 （2）找到“-”之后，在截取字符串中“-”前的四个数字，判断其是否在1979到2019之间。...（3）然后截取“-”惠普的两位数字判断其是否在01，，，12中。 （4）最后直接输出满足所有条件的年份的第一个数字的位置。否则输出-1.
竟敢踩我一只耳的尾巴！')...== $_POST['Black-Cat-Sheriff']){ die('有意瞄准，无意击发，你的梦想就是你要瞄准的目标。相信自己，你就是那颗射中靶心的子弹。')
为什么叫设计模式 什么是设计模式 设计模式最初是被 GoF 于1995年提出的。...该书提出了23种经典的设计模式。 设计模式（Design pattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、无数工程师实践的代码设计经验的总结，它是面向对象思想的高度提炼和模板化。...年，确因互联网的迅速崛起才变得家喻户晓； Python 诞生于1991年，而下一场技术革命已然开始，AI 时代已然成风。...在 AI 领域中已经被广泛使用的 Python 必将成为下一个时代的第一开发语言！ 最热门的 AI 开源框架 PyTorch 和 TensorFlow 都已经采用了 Python 作为接口和开发语言。...除此之外，还有一堆 AI 相关的框架库，也都纷纷采用，如 AIMA、pyDatalog、SimpleAI、PyBrain、PyML 等。 作为这么一门有前途的语言，必然是要去学习和使用的。
关于 ZHTableViewGroup 的设计之路 关于ZHTableViewGroup思想如何产生 之前复杂的页面不用表格要对于小屏幕做适配添加滚动 需要可以滚动的试图无非就是 UIScrollView...或者 UIScrollView 的子类 删除页面某些试图或者增加没那么容易 做复杂的表单十分复杂要写一些判断逻辑 十分的复杂 对于表格的元素赋值要精确不认会 crash 等等其他吐槽的原因 我对于针对...经过这样的思考，觉得这个办法还是可以的，ZHTableViewGroup应运而生 关于ZHTableViewGroup的架构 ?...分为三种不同的模块 中间的空格也可以作为一个单独的模块 我们对于 UITableViewDataSource和 UITableViewDelegate 的方法进行分离 返回组的个数 public func...} 关于groups数组的元素怎么来呢 ?
全球AI挑战赛中场景分类的比赛源码，比赛已经告一段落，这里对总结一下比赛期间遇到的问题，踩的坑等做个总结。...源码快速接入 数据集，代码获取方式： 关注微信公众号 datayx 然后回复 AI 即可获取。...配置数据集路径 打开config.py，找到下面的位置，根据自己的电脑系统在对应的位置配置上数据集路径 ?...Keras自带的图片增强远远不够的，这里选择了imgaug这个图片数据增强库， https://github.com/aleju/imgaug 直接上图，这种效果是目前的Keras望尘莫及的，尽可能最大限度利用当前有限的数据集...挑战官网 https://challenger.ai/news/ai_challenger
复旦学生的操作火了，其实你也可以做一个AI应用协助学校科技防疫！ 本届的Hackathon活动以AI助力防疫——创建AI“大白”为主题。...身着白色防护服的工作人员辛苦奋战在抗疫一线，我们可以通过AI的技术辅助防疫工作，例如口罩识别检测和口罩佩戴语音提醒，小区门禁二维码识别等场景的应用, 学习AI项目在疫情防控中的设计理念。...AI应用程序。...这也是高校教育里一直注重培养的能力。 很多参赛队伍甚至会在比赛后，直接拿这个项目报告书作为自己的课程设计、科技小论文、毕业设计的内容基础。...第五届Sky Hackathon第一名项目报告书 第二届Sky Hackathon大赛收官，他们凭什么蝉联冠军 更多关于Sky Hackathon的活动信息，可以访问： 第一届活动可以访问： https
1.两个完全不一样的功能就不应该放在一个类中，一个类应该是一组相关性很高的函数，数据的封装。 2 ①开闭原则:软件中的对象（类，模块，函数等）应该对于扩展是开放的，但是，对于修改是封闭的。...在软件的生命周期内，因为变化，升级和维护等原因需要对软件原有代码进行修改时，可能会将错误引入原本已经经过测试的旧代码中，破坏原有系统。...因此，在软件需要变化时，我们应该尽量通过扩展的方式来实现变化，而不是通过修改已有的代码来实现。 ...②开闭原则认为，程序一旦开发完成，程序中的一个类实现只应该因为错误而被修改，新的或者改变的特性应该通过新建不同的类实现，新建的类可以通过继承的方式来重用原来的代码。...继承的优缺点： 优点： ①代码的重用，减少创建类的成本，每个子类都拥有父类的方法和属性 ②子类与父类基本相似，但是又与父类有所区别 ③提高代码的可扩展性 缺点： 继承是侵入性的，只要继承就必须拥有父类的属性和方法
AI 科技评论按：昨天，一家坐落于以色列的初创公司 Lawgeex 举行了一场人机比赛：AI v.s....如何准确界定每个问题是比赛的得分要点。 ? 需要说的是参加比赛的这些律师都是拥有十多年从业经验的律师，而 LawGeex AI 也不是从头开始学习。...但在这项具体的比赛中，它仅关注 NDAs--最常见的商业合同形式。 比赛的结果预料之中，人类律师输了。 ? 人类律师的平均准确率仅为 85％，而 AI 的准确率达到了 95％。...意义 尽管这并不是法律领域人类与 AI 对抗第一次比赛（也不会是最后一次），但它是 AI 首次与真实的有经验的律师之间的 PK。...这使得比赛的结果在一定程度上可以说明，法律领域的某些工作，AI 可以比从业多年的人类专家完成的更好。 这可能会引起法律从业者的恐慌——难道在不久的将来律师要被机器所取代了吗？这真的是多虑了。
近来在笔者所参与的一款产品中涉及到口令安全的功能设计，其中一项功能是有关于口令强度的。...在设计该功能过程中势必涉及到口令强度的划分设计，怎样的口令才算是低强度的，怎样的口令才算是高强度的？...目前诸多的Web系统注册功能中的口令强度设计及划分也无统一标准，更有甚者是直接根据口令长度来设计的口令强度划分。...在许多情况下，破解速度取决于CPU运算的能力，但更多时候攻击者面临的是联网破解甚至口令系统设计者的种种防护手段，这时网络、I/O、运算能力甚至系统防护措施都必须考虑在破解速度之内。...鉴于当前GPU的运算能力越来越强大，笔者在设计口令强度的划分时不得不参考上文中的GPU集群破解速度，上文中所提到的GPU集群暴力破解速度最低也达到百亿次每秒，故以100亿次/秒的破解速度为参考，并假设破解时间不足一天的口令即为低强度
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 对于一个系统，必须严格的控制权限，权限表的设计是基本的。 基本的权限表有五个，即用户表，角色表，权限表，用户角色表，角色权限表。...permission 用户角色表 user_role id user_id role_id 角色权限表 role_permission id role_id permission_id 基本的权限表是这样的...，可以向里面加入另外的字段。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如何用AI绘制好看的线条字效果呢？今天我们就来看看ai设计漂亮线条字体的教程。...1、双击运行AI软件，并新建一个空白画板； 2、使用钢笔工具随意绘制一段直线； 3、使用“宽度工具”改变线条的粗细； 4、按住Alt键复制几个线段，并更改为不同的颜色； 5、打开画笔工具窗口，全选线条，...并将其拖入画笔窗口中； 6、新建“艺术画笔”，点击确定，这样一个多彩线条的艺术画笔就设置好了； 7、最后，就可以通过该画笔绘制好看的线条文字啦！
基本属于两大类：经典算法比赛，数据挖掘及 AI 比赛。 经典算法比赛 所谓经典算法，我们从事计算机领域的，基本都是从数据结构学起的，经典算法注重程序的执行效率、时间和空间复杂度。...这一类的比赛最为出名的是 ACM-ICPC 竞赛。由于我自己也参与其中一段时间，这里会着重介绍一下。 这是由国际计算机协会举办的国际大学生程序设计竞赛。...数据挖掘及 AI 比赛 近几年，是幸运也是不幸，在沉寂了很久之后，AI 又被炒得火热，有些时候，特别火不一定是好事，毕竟慢工出细活。...但不管怎么说，这一波发展，的确大大促进了整体数据挖掘比赛、AI比赛的数目和水平。 以前也有数据挖掘比赛，但通常数量少、数据规模小，有点像学生之间的小打小闹，大家都不怎么当回事。...FlyAI，提供 GPU 训练资源的 AI 竞赛平台。 工业大数据产业创新平台，赛题和工业的真实业务结合的更为紧密一些。 JDDC，京东举办的和多伦对话系统相关的比赛。
有幸在刚入部门就参与设计规范制定，前前后后大概花费一个月时间。本次博文结合亲身参与的制定规范项目，围绕：设计规范的重要性，制定规范的时机，制定的过程和后续工作这几个方面来总结和分享。...设计规范的重要性 设计总监刚开始召集设计师讨论立项制作设计规范时，就有设计师提出“规范只是公司给外部看的一种噱头”，更像是体现一种公司视觉形象（VI）。...当没有独立的设计组时，产品线上的设计师均各自为政，并直接对产品经理负责，更加深化了产品间的不协调。 产品设计者没有错，只是缺少了让各个产品线之间协调统一的桥梁。...早期注意积累和归纳 设计师在设计初期产品效果图时要注意实时归纳和总结，原文件和导出文件进行分类整理，对设计过程中使用的控件和模式及时归纳，同时简单记录一些界面设计的初衷，有争议的设计点等等。...优秀设计规范是高度精简和概括的，将相同情境下的不同设计样式统一成适应性更强、更科学合理的设计样式，减少很多所谓的特殊情况设计和繁琐的重复尺寸标注。参与设计开发的组员可以结合情景直接调用适合的设计样式。
AI想要绘制好看的YOGA图标，该怎么设计呢？下面我们就来看看详细的设计方法。 ? 1、双击运行AI软件，并新建一个空白画板； ?...5、随后，使用形状生成器工具删除多余的部分； ? 6、随后，再用钢笔工具分别沿顶点绘制4段弧线，使每个凸出部分成一定弧度； ?...7、最后，再使用形状生成工具，对每个部分进行上色，这样一个好看的YOGA图案就绘制好了！ ?
今年的世界杯，（赌）球（徒）迷们开始指望起了人工智能预测以求发家致富，各大研究机构也基于自己的算法模型给出了预测赔率和结果，甚至还有专门的 AI 赌球 APP 上线，它们的预测不像动物那样玄乎，大数据分析看上去似乎都是...综上来看，除了冠军归属还是个未知数外，德国和西班牙的爆冷折戟几乎使得所有的 AI 预测结果全部宣告阵亡，但问题是，这是否意味着机器学习在预测世界杯冠军没用？...这也说明由机器学习驱动来预测赔率在一定程度上是可行的，只是在结果的准确性上效果较差。对于需要庞杂数据的 AI 而言，只有可用数据的质量和数量越好，准确预测的可能性才会越大。...尽管许多研究机构利用 AI 算法试图去捕捉比赛的随机性，让预测结果变得可控，但在比赛过程中，还有气温、裁判、球员和团队整体状态等不可控的变量，也就是所谓的“运气”成分，而任何模型和人为的预测在它面前都是无力的...正如高盛发表免责声明所称的它们即便使用了最高级的统计技术，但预测仍然高度不确定。 足球是不可预测的比赛，这才因此显得有趣。所以不妨把 AI 预测世界杯看做是一项娱乐游戏，享受比赛就好。
为了让大家了解这些比赛，我们将陆续推出国内外有影响力的数学建模和数据分析竞赛的文章，包括比赛介绍、参赛指南和经验总结，希望能对有兴趣参加此类比赛的同学有所帮助。...比赛前一天，大家需要商量一下建模的这四天四夜时间要怎么安排。关于睡觉休息的时间，因人而异。有的同学四天一共睡了不到十小时，其实并不是睡得越少越好，还是要看进度还有身体状况。...关于软件方面，matlab、lingo、spss这几个比较常用，还有写论文用的Latex。但是我们编程的同学python用得比较好，所以他基本都是用python来实现，python也都能实现。...作者访谈 Q：你们怎么看这些比赛的意义？...A：一个是获奖吧，美赛一等奖以上有机会保研，并且获奖让自己的简历更好看，这是比赛开始前的想法；另外参加了比赛之后才会发现，比赛短短的几天很锻炼自己的思维和学习能力，比赛也是一个学习过程；平时课堂上或者期末考试基本上都是跟着老师的节奏来
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
