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关于日志打印几点建议以及非最佳实践

系统日志,主要针对是软件开发人员(包括测试、维护人员),也就是说这部分日志用户是看不到,也就是我们通常所说debug日志。   ...我将针对这几个方面对系统日志打印做一个简要总结。另外对Java中常用日志打印框架(log4j)几种使用方式做一个示范。...以上就是对日志打印几点建议,说不全面,抛砖引玉。下面是对日志打印框架(log4j)最佳实践。...日志级别从高到低分别是:OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL,log4j建议只使用ERROR、WARN、INFO、DEBUG四个级别,也就是也就是在上面提到过。   ...: private Logger log = Logger.getLogger(“module2”); log.info(“test info”);   以上就是在Spring中使用log4j日志框架最佳实践

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关于代理模式PAC和全局模式区别「建议收藏」

关于代理模式PAC和全局模式区别 PAC模式和全局模式优缺点对比 众所周知,传统有一大弊端,即:只能使用全局模式,这样情况下,虽然可以加速国外网站,但打开国内网站速度会变慢; 加速度不但支持全局模式...温馨提示:安卓手机客户端、IOS客户端、MAC客户端均可根据自己实际使用需求,自由切换【PAC模式】或者【全局模式】,具体如何切换可查看相应客户端设置教程;我们建议大家选择【PAC模式】,理由请看下文对比...PAC模式和全局模式,两种模式优缺点如下: 【PAC模式】:也就是智能分流模式,根据规则去匹配你访问网站,仅加速国外网站,国内网站不受影响,非常智能; 优点:节省流量,国内网站依旧走本地网络,...【全局模式】:国内、国外所有网站都走代 理。 优点:可访问全球所有网站。 缺点:所有网站都走代 理,访问国内网站速度变慢,且耗流量。 综合上述,无特殊情况下,建议大家可选用PAC模式。...说明:只有PAC模式可用情况下(即:PAC模式可以打开google网站),才能使用全局模式;如果pac模式不可用,全局模式是打不开任何网页

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关于 Redis 一些新特性、使用建议最佳实践

来源:http://tech.dianwoda.com/ 特性 使用建议 最佳实践 ---- redis从2009年诞生到现在已经走过将近10年,从最开始大家在讨论nosql和传统关系数据库孰优孰劣,到现在大家谈起分布式锁...鉴于自己对Redis一些了解和实践经验,并收集了网络上一些资料,总结了一些使用建议。...使用建议 1、合理分配过期时间 不管是将Redis作为缓存,还是存储,如果不愿意看到内存被慢慢消耗殆尽,最后只能扩容或者人工介入,就给自己key设置一个合理过期时间。...不建议使用Redis缓存单个数据大小较大对象,尤其是使用Set,Hash此类数据结构时候,考虑到Redis是单线程,过多大对象访问增加了网络IO压力,对Redis性能有一定影响,另一方面Redis虚拟内存...,目前已经支持动态修改maxmemory,可以通过CONFIG GET * 查看支持动态修改参数列表 最佳实践 1、key命名 合理命名自己key,不能在查看数据时可读性更强,也更便于统计和管理

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关于wordpress优化建议

关于wordpress优化建议 以下是一些关于WordPress优化建议: 选择一个好主机,以确保网站速度和稳定性。 对网站进行定期备份,以防止数据丢失或被黑客攻击。...确保网站URL结构是简单、明了和易于记忆。 使用标准URL结构,避免使用中文字符和其他特殊字符。 定期清理和删除垃圾评论、留言和垃圾文件。 使用防止垃圾评论和垃圾留言插件和主题。...确保网站服务器和带宽足够支持网站正常运行。 对网站数据进行分析和监控,以便及时发现和解决问题。...这些是一些基本WordPress优化建议,如果需要更具体建议建议寻求专业WordPress开发人员或技术支持。...MySQL多层级树形结构搜索查询优化 使用WordPress作为小程序后端——APPID有效性前置检查 使用WordPress作为小程序后端——小程序请求前置检查 Windows rclone挂载sftp

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线性-关于顺序设计讲解

顺序 顺序是在计算机内存中以数组形式保存线性,线性顺序储存是指用一组地址连续存储单元,一次存储线性各个元素,使得线性中在逻辑结构上相邻数组元素存储在相邻物理存储单元中,即通过数组元素物理存储相邻关系来反映数据元素之间逻辑上相邻关系...i个元素值 public void insert(int i,T t) 再线性第i个索引前插入一个值为t数据元素 public void insert(T t) 向线性中添加一个元素t public...T remove(int i) 删除并返回线性中第i个数组元素 public int indexOf(T t) 返回线性中首次出现指定数组元素位序号,若不存在,则返回-1....在前面实现了储存基本代码后,我发现,新建了一个顺序后,容量是固定,也就是说你每次创建前,就要指定好又多少个元素,超过就会报错,因此,在日常业务中就显得不便,于是这个时候我们就需要将顺序容量变成可变...,这样即便我们一开始初始化顺序大小比较小,将来即便超出了范围也没有问题。

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10 个关于 ArgoCD 最佳实践

在本文中,我们将探索我发现一些 Argo 最佳实践。 1....禁用了AutomountServiceAccountToken选项,那么 Argo 将使用默认服务帐户将没有任何权限,并且工作流将失败。 建议创建具有适当角色专用用户管理服务帐户。...建议将scaleDownDelaySeconds设置为至少 30 秒,以确保 iptables在集群中节点间传播。原因是 Kubernetes 等待一个称为终止宽限期指定时间。...但是,如果您为外部集群部署 Argo CD(在“命名空间隔离模式”中),那么 Argo 会在部署 Argo CD 命名空间中创建角色和关联RoleBinding,而不是ClusterRole和ClusterRoleBinding...在这种情况下,建议确保所有资源,包括 Application和AppProject,使用 ArgoCD 实例正确命名空间。

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我曾得到最佳编程建议

我曾得到最佳编程建议   这是一个有关于我得到一些专业性编程建议故事,以及它如何影响了我职业生涯。我真心觉得此建议真可谓是字字珠玑,所以我想分享给大家。  ...建议   还是在1996年,我刚得到我第一份全职工作。公司:微软。产品:Windows 2000。老板是一个叫Terry Lahman家伙,满脸络腮胡子,却非常慈祥,打心眼里关心产品和他员工。...有一天,他走进我办公室,然后,他说:   “Eric,我希望我每次走进来问你,‘你在干什么我不知道事情?’时候,你总是能够说出点什么来。”   我依然记得听到这句话时候我有多么惊讶。...但是,我永远不会忘记那一天Terry鼓励我的话,是他建议让我选择了正确道路,有了今天成功。  激情   如果要做一个总结的话,Terry建议其主旨就是要有主动性和激情。...在do过程中,你会发现自己激情在燃烧,我相信,你成就会让你上司,你客户,甚至是你自己都大吃一惊。

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关于设计模式思考

为什么叫设计模式 什么是设计模式 设计模式最初是被 GoF 于1995年提出。...GoF 提到模式有四个基本要素: 模式名称:助记名,方便讨论、交流、传播; 问题:该模式是用来解决哪类实际问题,即它应用场景; 解决方案:设计组成部分,它们之间相互关系及各自职责和协作方式; 效果...比如,说到状态模式我能想到水有冰、水、气三种状态,而人也有少、壮、老三个不同阶段;提起中介模式我能立马想到房产中介;看到单例模式,脑海中会即刻浮现心目中那个她…… 设计模式是面向对象高度抽象和总结...本系列文章目地就是为了降低设计模式阅读门槛,以生活中小故事开始,用风趣方式,由浅入深地讲述每一个模式。让你再次看到设计模式不只是一个模式,还是生活中一个个小确幸!...程序不是冷冰冰代码,它还有生活乐趣和特殊意义。 为什么要学设计模式 设计模式是软件开发人员在软件开发过程中面临一般问题解决方案。

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关于周期思考和建议

这是学习笔记第 2333篇文章 ?   今天脑海里蹦出了一个词“周期”,对,周期。我觉得好像是一只无形手,像是路口红绿灯,路边指示牌,能够通过这些规则变化让交通秩序稳中有序。    ...所以,我建议是,很多事情应该成为你计划清单中一项,在一个时间阶段之后需要做下温习和回顾。比如看一本书,最好有读书笔记,这读书笔记就会成为你下次回顾最快捷径。...此外,关于学习和实践,这是两个大方向,学中练,练中学,可以互相呼应,但是确实不同,大家在网络上看到很多方案可以作为一种思路参考,但是要落地时候还是需要更多考量,打个比方,前些天我写一篇MySQL...大鱼号:@杨建荣数据库笔记 腾讯云+社区:@杨建荣学习笔记 近期热文: 我们为什么在MySQL中几乎不使用分区 新年大吉 总结了如下感想 《大江大河2》最触动我一段经典对话 MySQL...8.0给开发方向带来一些困扰 迁移到MySQL业务架构演进实战 MySQL业务双活初步设计方案 如何优化MySQL千万级大,我写了6000字解读 一道经典MySQL面试题,答案出现三次反转

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关于日志打印几点建议

系统日志,主要针对是软件开发人员(包括测试、维护人员),也就是说这部分日志用户是看不到,也就是我们通常所说debug日志。...所以这也就导致了一个问题,大学毕业和工作时衔接不上最大问题不在于技术上难度,而是日志打印问题。...WHERE 1.程序入口 在入口打印日志是因为这个时候传递进来参数没有经过任何处理,将它打印在日志文件中能一眼就知道程序原始数据是否符合我们预期,是不是传递进来原始数据就出现 问题。...打印内容一定要从实际出发。也就是说如果在实际生产环境中,你用户量很大,日志在不停地刷新,如何定位某个用户整个登录以及后续操作呢?当然就是根据用户名来跟踪。...以上就是对日志打印几点建议,说不全面,抛砖引玉。

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关于 python 缩进「建议收藏」

目录 引言 一、Python缩进长度及缩进字符 二、Python代码缩进规则 1.物理行和逻辑行概念 2.缩进规则 三、常用python IDE缩进相关 引言 python 对缩进是敏感,而大多教程对缩进规则...而实际开发,比较复杂代码则会选择2个空格做为缩进,这样更易于阅读那些嵌套比较深代码。...二、Python代码缩进规则 1.物理行和逻辑行概念 判断缩进,首先要区分物理行和逻辑行,缩进是针对逻辑行。 物理行:代码编辑器中显示代码,每一行内容是一个物理行。...2.缩进规则 1、逻辑行“首行”需要顶格,即无缩进(也就是一份源码第一个逻辑行) 2、相同逻辑层保持相同缩进 3、”:”标记一个新逻辑层 增加缩进表示进入下一个代码层...减少缩进表示返回上一个代码层 三、常用python IDE缩进相关 1、常用IDE都会有自动缩进机制,即输入“:”号之后,按“回车”会自动进行缩进。

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关于EF Code First模式不同建模方式对建产生影响

今天在学EF Code First模式时候,发现几个很有趣问题,问题如下: 1、当编写玩实体后,不指定任何主键约束,EF会找长最像Id,然后设置其为主键,验证代码如下: //User类...结论:发现EF在我没有指定那个是主键情况下,将UserId设为了主键 2、当一个实体中有两个带Id字段,EF会将最像Id设为主键,优先级  Id>UserId>UserId_Id class User...EF将Id设为了主键,UserId和UserId_Id优先级自行验证. 3、关于外键问题,当在实体中加入导航属性,EF生成外键可能会当前实体中其他字段影响.验证代码如下: class PhotoInfo...EF生成了一个User_Id外键属性,关联User 下面修改PhotoInfo实体,代码如下: class PhotoInfo { public Guid Id {...以上都是我测试出来关于EF默认行为,比较片面,欢迎指正.

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关于abiFilters使用「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 前言 最近项目中遇到了要使用opencv情况,涉及到了abi兼容选择。...但是今天在x64-v8a模拟器上看时候,提示我library.so文件找不到,我记得这个应该是向下兼容,但是出现这种情况很奇怪,于是我就在网上找了找答案。...(这样其他依赖包里mips,x86,armeabi,arm-v8之类so会被过滤掉) } 这句话意思就是指定ndk需要兼容架构,把除了v7a以外兼容包都过滤掉,只剩下一个v7a文件夹。...我打来了apk包,找到了里面的lib目录,发现里面有很多兼容目录,然后看到里面目录里面的是一个fresco.so文件。也就是说,fresco做了各个平台兼容,所以它创建了各个兼容平台目录。...我想到是目前手机cpu绝大多数应该是支持浮点运算,而且安卓从2.2开始就支持v7a,所以v7a兼容性应该也不是问题。

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关于自学 JAVA 几点建议

下面就跟你们聊聊我自学经验以及一些建议,希望能帮助到大家。 了解 Java 前世今生 在学习之前,我相信很多人都是网上直接找教程,开始学。...我告诉你们这里用处可大了,举个栗子,不去了解你又怎么会知道 JDK 11 已经出了,JDK 8 是目前最多人使用版本,而你此时找到是 JDK 6 教程,学习一段时间后,你发现你代码跟别人不一样...首先,你动手比光看不做敲记忆更牢固;其次,你敲出来可能会有各种各样奇奇怪怪问题,而你水平就是在解决这些问题中提高。所谓大神都是踩各种各样坑才过来。...而接口能多继承原因是:接口中方法都是方法名,没有函数体,具体实现需要靠实现类去实现,一旦实现类实现了方法,那么就不存在多个接口有相同方法名出现问题了,因为函数体都是一样。...后语 以上就是我对自学Java几点建议,希望对你们有帮助。

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敏捷数据科学研究最佳建议

几天前,我读了Shay Palachy和Ori Cohen关于敏捷数据科学项目管理两篇很棒文章。这些文章讨论了数据科学项目的不同阶段,以及它们与常规软件项目有何不同。...在查看数据之前,您如何计划您输出?您可能做不到。敏捷数据科学需要很多调整,在这篇文章中,我将分享一些最适合我敏捷数据科学研究最佳实践。 ?...我建议是通过构建一个简单基线模型来开始建模,它可以是一个简单机器学习模型,使用基本特征,甚至是一个业务规则(启发式),就像重要类别中平均标签一样。...我并不是说你不应该试图解决非常困难问题,只要确保你没有浪费时间在可能无法实现项目目标的方法上。 尽快转向生产 我最后建议是尽可能早地将模型部署到生产环境中,或者在模型有价值之后稍微部署一下。...其次,更重要是,在很多情况下,生产有自己限制,一些特征在生产系统上不可用,有些特征有不同格式,可能你模型是减速或使用大量RAM等,及早解决这些问题,可以节省大量不切实际建模时间。

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关于代价函数理解「建议收藏」

简单理解代价就是预测值和实际值之间差距,那对于多个样本来说,就是差距之和。...如果我们直接使用 ,这个公式看起来就是表示假设值和实际值只差,再将每一个样本这个差值加起来不就是代价了吗,但是想一下,如果使用这个公式,那么就单个样本而言,代价有正有负,全部样本代价加起来有可能正负相抵...,所以这并不是一个合适代价函数。...所以为了解决有正有负问题,我们使用 ,即绝对值函数来表示代价,为了方便计算最小代价(计算最小代价可能用到最小二乘法),我们直接使用平方来衡量代价,即使用 来表示单个样本代价,那么一个数据集代价为...仔细想想,其实很容易想到,代价函数应该与样本数量有关,否则一个样本和n个样本差距平方和之间比较也没有多少意义,所以将 乘以 ,即代价函数为: ,这里取2m而非m,是为了方便计算。

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