关于matplotlib的另一项工作是"TypeError:无法迭代标量张量“？
关于matplotlib的另一项工作是"TypeError:无法迭代标量张量"是因为在使用matplotlib绘图时，传入的数据类型不符合要求导致的错误。具体来说，matplotlib要求传入的数据是可迭代的对象，而"标量张量"是指只包含一个元素的张量，无法进行迭代。
解决这个问题的方法是确保传入的数据是可迭代的对象，例如列表、数组等。如果传入的是标量张量，可以使用numpy的np.squeeze()函数将其转换为标量，或者使用np.ndarray.tolist()将其转换为列表。
以下是一个示例代码，展示如何解决这个问题：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 示例数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
# 显示图像
plt.show()在这个示例中，我们使用了numpy库生成了两个可迭代的数组x和y，然后使用plt.plot()函数将它们传入matplotlib进行绘图。最后使用plt.show()显示图像。
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浏览 414提问于2018-02-28
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浏览 1757提问于2018-01-31
我试着绘制看起来呈指数递减的图形(见图)，但我似乎无法让它工作.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
p0 = 1013.
Rd = 0.2871
g = 0.00981
T = T0 = 288.
y = 0.000006
H = (Rd*T)/g
z = np.arange(0.,1600.,)
yz = y*z
yR = y*Rd
p1 = (p0)*(np.exp(-z/H))
p2 = (p0)*(((T-yz)/T)**(g/yR))
plt.plot(p1,z,'g-')
plt.plot
浏览 0提问于2018-02-14得票数 3
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2回答
使用透明标记但不透明边打印
、、、、
我正尝试在matplotlib中绘制一个带有固定颜色边缘的透明标记的绘图。然而，我似乎不能实现透明填充的标记。
我在这里有一个最小的工作示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(10)
y1 = 2*x + 1
y2 = 3*x - 5
plt.plot(x,y1, 'o-', lw=6, ms=14)
plt.plot(x,y2, 'o', ms=14, markerfacecolor=None, alpha=0.5, markeredgecolor='
浏览 0提问于2014-05-12得票数 49
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1回答
最小二乘对一组y不起作用
、、、
我正在尝试使用numpy运行最小二乘算法，并且遇到了麻烦。有人能告诉我在给定的代码中我做错了什么吗？当我把y设为y = np.power(X, 1) + np.random.rand(20)*3或x的其他合理函数时，一切都很好。但对于那些给定的y值所定义的特定y，我得到的情节是毫无意义的。
这是某种数值问题吗？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
X = np.arange(1,21)
y = np.array([-0.00454712, -0.00457764, -0.0045166 ,
浏览 2提问于2017-10-13得票数 0
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我正在尝试拟合一条最适合我的matplotlib图的线性直线。我一直得到这样的错误:x和y不具有相同的一维。但它们的长度都是15。我哪里做错了？
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
import numpy as np
x = [0.46,0.59,0.68,0.99,0.39,0.31,1.09,0.77,0.72,0.49,0.55,0.62,0.58,0.88,0.78]
y = [0.315,0.383,0.452,0.650,0.279,0.215,0.727,0.512,0.478,0.335,0.365
浏览 1提问于2014-11-01得票数 44
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我有以下数字：
它由下面的代码生成：
def graph(seconds,now, dayold, threedayold,weekold):
dis=4*24*60*60
x = np.array(seconds[-dis:])
ynow = np.array(now)
yday = np.array(dayold)
y3day = np.array(threedayold)
yweek = np.array(weekold)
plt.plot(x,ynow, 'blue')
plt.plot(x,y
浏览 1提问于2015-01-08得票数 0
我想知道如何用单独的数字(而不是一个窗口中的多个数字)来绘制数据。问题是，我想要可视化的数据沿着不同的X范围。例如：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt
X=np.linspace(0,100,num=1000)
Y=X**2-X
fig=plt.figure()
plt.plot(X,Y)
matplotlib.pyplot.xlim([0, 50])
plt.show()
fig=plt
浏览 1提问于2018-11-14得票数 0
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2回答
我想得到在Matplotlib中两个图相交的所有坐标。我试图与DataFrames合作，但没有取得任何结果。
在这个例子中，我画了一个圆和一条线(为了简单起见)。我想要一个形式的坐标线进入圆圈，然后离开它。
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
r = 1
n = 64
t = np.linspace(0, 2 * np.pi, n + 1)
x_circle = r * np.cos(t) + 1
y_circle = r * np.sin(t) + 1
df = pd
浏览 3提问于2020-07-28得票数 0
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3回答
我正在浏览matplotlib的基本教程，我正在编写的示例代码是：
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
x=[1,2,3,4]
y=[5,6,7,8]
line, = plt.plot(x,y,'-')
plt.show()
有人知道逗号后面的行(line,=plt.plot(x,y,'-'))是什么意思吗？我认为这是一个打字错误，但很明显，如果我省略逗号，整个代码就不能工作。
浏览 2提问于2013-05-25得票数 14
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我有一个简单的matplotlib图，我很难搞清楚两件事:如何改变背景颜色，以及如何使网格线变成实线而不是破折号。具体来说，是否有一种方法可以使用自定义颜色代码作为背景颜色？
import sys
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
x=np.array([1,2,3,4,5,6])
y=np.array([9,8,7,6,5,4])
y2
浏览 2提问于2014-04-07得票数 0
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1回答
我生成了两个具有10个不同值的数组。如何使用matplotlib在每个数组中绘制3个特定值？到目前为止，我的代码如下：
import numpy as np
import matplotlib as plt
x = np.array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
y = np.array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
我只想绘制x数组的点3,4,5和它对应的y值。我已经尝试过了：
plt.plot(x[2,3,4], y[2,3,4])
plt.show()
但我得到的错误是“数组的索引太多”。但是，如果我写下
plt.plot(x[2], y[2])
plt.sh
浏览 3提问于2017-03-08得票数 1
我遇到了一个奇怪的问题，使用matplotlib来绘制带有自定义颜色的函数。在我的图像底部有一个奇怪的红色图。这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def graph(formulas, x1, x2):
x = np.linspace(x1, x2, 400)
for i, formula in enumerate(formulas):
print i
y = formula(x)
plt.plot(x, y,(1.0, 0.25, 0.25))
浏览 1提问于2018-01-12得票数 1
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2回答
这肯定是一个非常基本的问题:我正在尝试使用Matplotlib。这是来自的基本示例。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0,5,0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
我已经在ipython，bpython和默认解释器(Ubuntu10.10，64位)中尝试过了，我得到的所有信息都是这样的：
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x3f14a90>]
我做错了什么？
浏览 0提问于2011-01-29得票数 8
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有谁能告诉我怎么画出数字数组吗。我试过了，但显示错误了。代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.random.randint(2, 10, size=(1, 10))
b = np.random.randint(5, 15, size=(1, 10))
plt.title("Line Graph")
plt.xlabel("X Axis")
plt.ylabel("Y Axis")
plt.plot(a, b, color="red")
pl
浏览 5提问于2022-09-01得票数 0
1回答
拟合参数以下的分离曲线
、、、、
我试着用蟒蛇来拟合我的曲线。
举个简单的例子，我能适应。
但是，我想在拟合参数值以下将不同颜色或形状的曲线分开。
#This is my x and y array
from numpy import sqrt
import pandas as pd
from scipy.optimize import curve_fit
from matplotlib import pyplot
import numpy as np
import csv
x = [2, 1.95, 1.9, 1.85, 1.8, 1.75, 1.7, 1.65, 1.6, 1.55, 1.5, 1.45, 1.4,
浏览 0提问于2021-11-04得票数 0
回答已采纳
对于matplotlib，可以使用tex命令语法对图例和轴标签进行标记。你应该把r放在字符串的前面:r“我的tex标签”。但我不明白的是为什么图例标签不关心，而轴标签却在乎。
为什么轴标签的行为与图例标签不同(反之亦然)？
MWE1 - Crashes
## Hello World! I crash!
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.ones(5)
plt.plot(x, x, label="$\bar{x}$ (but not really)")
plt.xlabel("$\bar{y
浏览 3提问于2017-03-20得票数 7
回答已采纳
1回答
我不知道在使用numpy.gradient时如何指定非均匀的间距。
下面是y= x**2的一些示例代码。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0.0, 2.0, 4.0, 8.0, 16.0]
y = [0.0, 4.0, 16.0, 64.0, 256.0]
dydx = [0.0, 4.0, 8.0, 16.0, 32.0] # analytical solution
spacing = [0.0, 2.0, 2.0, 4.0, 8.0] #added a zero at the start to get le
浏览 0提问于2018-08-10得票数 6
回答已采纳
我用一个变量编写了一个线性回归模型，但是它在运行以下代码后引发了一个值错误
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression as lr
import numpy as np
x=np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
y=np.array([1,3,2,5,7,8,8,9,10,12])
reg=lr().fit(x.reshape(10,1),y.reshape(10,1))
y_l = reg.intercept_ + reg.coef_ *
浏览 1提问于2019-11-14得票数 1
回答已采纳
到目前为止，这是我的脚本：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
t=0
r=3.0
n=0
A=[]
for x in range(10):
for y in range(10):
A.append([random.uniform(0,1),random.uniform(0,1)])
for m in range(len(A)):
plt.plot(A[m][0],A[m][1], "x", color="blue")
plt.show()
while
浏览 0提问于2013-01-16得票数 1
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