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关于np.einsum
python、numpy、pytorch
import numpy as npb = np.random.randint(0, 10, (3, 6, 4))
c = np.einsum
浏览 30提问于2021-11-15得票数 1
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4种矩阵乘法的np.einsum性能
python、numpy、numpy-einsum
51 * 51 * 59).reshape([37, 51, 51, 59])我使用einsum计算：但是我发现它没有那么好的表现：tmp = np.einsum(&#
浏览 0提问于2018-07-23得票数 2
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蛇皮的成分？
python、numpy、numpy-einsum
假设我有一个np.einsum，它执行一些计算，然后直接插入另一个np.einsum来执行其他事情。一般来说，我能把这两个einsum组合成一个einsum吗？[5, 6]])
matrix_multiply = 'ij,jk->ik' np.einsum(matrix_multiply_by_t
浏览 2提问于2018-11-06得票数 3
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减小张量收缩的标度
python、numpy
这是第一种方法的实施：DF_krls += np.einsum("Ckr,Cls->krls",F_Air,D_Ajs)DF_krls -= np.einsum("Dkr,Dls->krls",part1,D_Ajs)part1 =
浏览 0提问于2019-08-12得票数 0
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传递给numpy.einsum()的下标的含义是什么？
python、numpy、numpy-einsum
传递给numpy.einsum()的下标如下：在回答
浏览 0提问于2019-05-17得票数 2
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用numpy einsum得到轴排列
python、arrays、numpy、transpose、numpy-einsum
我在“np.einsum”文档中所理解的是，置换字符串将在向量中给出轴的排列。以下实验证实了这一点：>>> M.shape>>> np.einsum('ijk', M).shape(2, 3, 4)(2, 4, 3)
>>> np.einsum</
浏览 1提问于2015-01-30得票数 7
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将点积应用于3D数组中的所有列
python、numpy、linear-algebra
我有一个3D数组，我需要在一个方向上进行变换。我有一个矩阵map_y，它包含我使用np.dot应用的一个方向上的变换。是否有可能避免下面代码中的嵌套for循环？ import numpy as np
nyc = 11
for k in range(nz):
浏览 36提问于2019-04-05得票数 1
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如何理解这个np.einsum('kij'，A)的结果？
python、numpy、array-broadcasting、numpy-einsum
例如,print np.einsum('ijk', A)print np.einsum('cab', A)形状的结果也是没有问题的(4, 2, 3)。为什么print np.einsum('kij', A)不一样？
浏览 3提问于2015-10-20得票数 0
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延迟计算numpy.einsum以避免在内存中存储中间大维数组
numpy、multidimensional-array、lazy-evaluation、numpy-einsum
("i, jk -> ijk", B, A)如果所有中间数组都在内存中，它就能正常工作。相反，要计算D，工作正常，而且np.einsum通常很聪明，可以找到一个Z2 = np.random.normal(size=(q, n))
C2
浏览 6提问于2020-05-01得票数 9
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带einsum的交叉积
python、performance、numpy、cross-product、numpy-einsum
eijk[0, 1, 2] = eijk[1, 2, 0] = eijk[2, 0, 1] = 1np.einsum('iak,ak->ai', np.einsum('ijk,aj->iak', eijk, a), b)
计算交叉乘积，但它们的性能令人失望:这两种方法的性能都比np.
浏览 10提问于2016-09-23得票数 3
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Numpy张量:张量额叶上的点
python、numpy、matrix-multiplication
我试图将自己限制在np.tensordot上，而不是np.einsum上，因为我以后想把这个解决方案翻译成Theano。不幸的是，Theano还没有实现np.einsum。
图形改编自关于张量乘法。
浏览 1提问于2016-03-17得票数 1
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生成np.einsum评估图
python、numpy、scipy、numpy-einsum
我打算把np.einsum教给同事，希望通过展示如何将其简化为乘法和求和。因此，我想使用字母字符而不是数字数据。在数组中。假设我们有A (2X2)作为['a'，'b'，'c'，'d']和B (2X1)作为['e'，'f']，我们可以使用einsum来创建一个矩阵C，比如：np.einsum('ab , bc -> ac',当然，np.einsum需要数值数据，如果给出上面的代码运行，会给出一个错误
浏览 7提问于2017-06-27得票数 1
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如何计算2 (1D)向量之间的外和(而不是乘积)
python、performance、numpy、numpy-einsum
看起来np.einsum应该可以做到这一点，但是我还没能让它工作。举个例子： a = np.arange(3)res = np.einsum('i,j->ij',a有人知道如何使用np.einsum或其他工具实现外和吗？
浏览 43提问于2021-08-28得票数 1
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有没有可能让这件事更快些？(numpy.einsum)
python、numpy
我已经让它使用了np.einsum()，但是我想知道是否有任何方法使它更快，因为这是我整个代码的瓶颈。np.einsum('...i,...ij,...j', A, B, A)np.einsum('...i, ...i',np.einsum('...i,...ij', A, B), A)(A[
浏览 3提问于2020-08-06得票数 3
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对于稀疏矩阵，是否存在一个numpy/scipy点乘积，只计算结果的对角线项？
python、numpy、matrix、scipy、sparse-matrix
这是问题的一个变体np.einsum('ij,ji->i', A, B)ValueError: einstein sum subscriptsstring contains too many subscripts for operand 0
解决方案是使用todense()，但它大大增加了内存使用量：np.einsum('ij,ji->i'是否有一个等价的np.einsum，可以与稀疏矩阵工作？
浏览 13提问于2022-01-26得票数 2
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np.einsum和np.sum的求和有什么区别？
python、arrays、numpy
为什么np.einsum的缩减操作比np.sum更精确？乘法产生的值相同，在np.sum调用过程中，与np.einsum相比，似乎失去了精度。np.einsum的求和有何不同？90, 180)).astype(np.float32)test2
浏览 2提问于2022-08-24得票数 0
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用einsum进行矩阵乘法
python、numpy
tmp = np.einsum('pi,klpy ->kliy', A, B)tmp = np.einsum('pi,lkyp ->kliy', A, B)
浏览 1提问于2017-02-27得票数 2
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np.einsum字符串中“a”的意思是什么？
python、numpy
np.einsum不受支持，因此我试图用Numba支持的函数替换它。我在一定程度上理解了np.einsum的工作原理，例如，我理解了这一点：A = np.arange(x * y * z).reshape(x, y, z)相当于：例如，我使用ijk和3D规范索引，但现在我
浏览 2提问于2019-06-14得票数 0
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Numpy数组添加像np.einsum()这样简单吗？
python、numpy、numpy-einsum
如果我有a.shape = (3,4,5)和b.shape = (3,5)，使用np.einsum()进行广播，然后将这两个数组相乘非常简单和显式：result = a + b
有什么办法可以让我用np.einsum()的清晰性来添加数组吗？
浏览 0提问于2020-03-10得票数 2
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np.einsum中的速度差异
python、numpy、numpy-einsum
我注意到np.einsum在降维时速度更快a = np.random.random((100,100,100))# 100 loops, best of 3: 3.83 ms per loop# 1000 loops, bes
浏览 1提问于2017-08-16得票数 0
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