2、ReactiveX 组成部分 - 被观察者 / 观察者 / 操作符 / 调度器 / 订阅 ReactiveX 组成部分 ： Observable（被观察者）： Observable 是 发送 消息...观察者可以订阅 Observable 来接收这些事件。...Schedulers（调度器）： 调度器用于控制 Observable 被观察者 在哪个线程上执行 以及 Observers 观察者 在哪个线程上接收数据 / 处理事件 。...Subscriptions（订阅）： 订阅是 Observer 观察者 对 Observable 被观察者 的绑定 , 表示观察者正在接收 Observable 的数据项。...订阅可以被取消，取消订阅后观察者将不再接收 Observable 的数据。
（9）为什么很多程序员、geek 都喜欢熬夜，而且在后半夜工作效率异常高？ 一个姑娘问我，搞学术的为什么都睡得那么晚，难道只有到晚上才有灵感？...（10）单身程序狗解决了一个技术难题后没有妹子可以炫耀或夸一下自己怎么办？ 现在你明白了吧，为什么那么多程序员要写技术博客。 （11）程序员的核心竞争力是什么？为什么？...（12）程序员最常说的谎言是什么？ // TODO （13）程序员的鄙视链是什么？ 老婆漂亮的程序员，鄙视老婆不漂亮的程序员。 有老婆的程序员，鄙视没有老婆的程序员。...没有老婆有女朋友的程序员，鄙视单身程序狗。 在单身狗之间，才有语言、编辑器和操作系统的互相鄙视。 （14）女票允许我出轨，并且还介绍她闺密给我认识。在她真的很爱我的前提下，该如何理解她的行为？...（15）分手100天了，还没有走出来怎么办？ 替换文件永远比删除文件更彻底。 （16）程序员夫妻结婚戒指刻什么字好？ 0 error 0 warning 阅读更多
其实这个局远没有这么简单，如阿禅在小程序想要什么里分析的那样，连接一切分为以下几个阶段： 连接人与人 连接人与服务 连接人与商业 连接人与物 其实连接人与人是微信的基础功能——即时通讯（IM）＋朋友圈（...，使用频率会更高，他们肯定会成为享有小程序的第一批红利者。...所以微信小程序的出现，我们会进入后APP甚至无APP时代。 真不敢相信，到后面成千上万的服务提供者舍弃原生APP转向微信小程序，微信本身是否会遭受到苹果或谷歌的这种操作系统的绞杀。...微信作为程序的运载体，会很快变成一个巨无霸应用，之后会对各种服务和工具提供商产生影响，更会逐步把我们推进后APP时代。 微信是一种AR式的智能化工具，它没有脱离手机屏幕，是离用户最近的人工智能。...我相信未来一段时间也是属于小程序的时代！让我们拭目以待！ 关于微信小程序，你可能没有想到的点
Java开发者薪资最低？程序员只能干到30岁？国外真的没有996？Intellij真的比Eclipse受欢迎？...程序员可以干到多少岁？ 哪种编程语言最受开发者欢迎？ 国外程序员真的没有996吗？ 到底要不要做Code Review？...看来IntelliJ和Eclipse之争，广大开发者已经给了我们答案。 关于工作 每年的报告中都会披露一些和程序员工作相关的数据，今年也不例外，这里我们简单展示几个可能有些参考性的数据。...看来国外开发者换工作也是比较频繁的，这点和国内没有太大差异。...关于开发者 年龄 软件行业一直是一个对年龄比较敏感的行业，很多人都担心程序员到底可以干到多少岁？
你订阅了我的公众号 我这个微信公号作者是发布者，您这些微信用户是订阅者「我发送一篇文章的时候，关注了【程序员成长指北】的订阅者们都可以收到文章。...发布/订阅模式的特点和结构 三要素： 发布者 订阅者 事件(订阅) 发布/订阅者模式的优缺点 优点 主体和观察者之间完全透明，所有的消息传递过程都通过消息调度中心完成，也就是说具体的业务逻辑代码将会是在消息调度中心内...缺点 程序易读性显著降低；多个发布者和订阅者嵌套在一起的时候，程序难以跟踪，其实还是代码不易读，嘿嘿。...EventEmitter 与 发布/订阅模式的关系 Node.js 中的 EventEmitter 模块就是用了发布/订阅这种设计模式，发布/订阅 模式在主体与观察者之间引入消息调度中心，主体和观察者之间完全透明...当 error 被触发时，EventEmitter 规定如果没有响 应的监听器，Node.js 会把它当作异常，退出程序并输出错误信息。
换到具体程序代码中，就是执行kill pid指令后，该程序不会立马被强制关闭，而是会接受到一个通知，可以在这个通知方法内，做一些清理操作，若是Dubbo容器，则可以关闭zookeeper注册，暂停新的请求...然后，检测有没有请求的响应还没有返回，等待响应返回，除非超时，则强制关闭。 设置方式 设置优雅停机超时时间，缺省超时时间是 10 秒，如果超时则强制关闭。...ZookeeperRegistry类，找到registry.destroy()对应的destroy()方法，可以看到,调用destroy()，其本质是关闭zk客户端连接，当客户端关闭之后，其注册到zk里的生产者或者消费者信息...，同时检测看还有没有请求的响应没有返回，若有，等待返回，若超时，则强制关闭。...AbstractExporter内部关于unexport()的方法如下： public void unexport() { if (!
没错，这里用到的是订阅发布模式(Subscribe/Publish)。订阅发布模式定义了一种一对多的依赖关系，让多个订阅者对象同时监听某一个主题对象。...subscribers 遍历subscribers 如果订阅者是异步的，那么就使用线程池启动执行任务 4， 如果是同步的那么就调用handleEvent方法向订阅者发布消息 我们再来看看订阅者是怎样的...发布者在发布消息的时候会调用EventBus的post方法传入一个具体的event来调用订阅者的事件。...一个事件有多个订阅者，消息的发布者不会直接的去调用订阅者来发布消息，而是通过EventBus来进行触发。...通过EventBus来触发不同的订阅者的事件可以在触发事件之前同一的为其做一些操作，比如是同步还是异步，要不要过滤部分订阅者等。
Nacos订阅概述 Nacos的订阅机制，如果用一句话来描述就是：Nacos客户端通过一个定时任务，每6秒从注册中心获取实例列表，当发现实例发生变化时，发布变更事件，订阅者进行业务处理。...gRPC协议 result = grpcClientProxy.subscribe(serviceName, groupName, clusters); } // 定时调度...，如果没有订阅则不再执行 if (!...resetFailCount(); } catch (Throwable e) { incFailCount(); NAMING_LOGGER.warn...run方法后面的业务处理基本上都雷同了，先判断缓存是否有ServiceInfo信息，如果没有则查询注册中心、处理ServiceInfo、更新上次处理时间。
一个稍有经验的程序员也许在不知不觉中数次使用过这些设计模式。...发布订阅模式（Pub-Sub Pattern） 其实24种基本的设计模式中并没有发布订阅模式，上面也说了，他只是观察者模式的一个别称。...A就是发布者，你是订阅者，微博就是调度中心，你和A是没有直接的消息往来的，全是通过微博来协调的（你的关注，A的发布动态）。 观察者模式和发布订阅模式有什么区别？...或订阅(观察者/订阅者)任务都是通过猎人工会(调度中心)关联起来的，他们没有直接的交流。...观察者模式是不是发布订阅模式 网上关于这个问题的回答，出现了两极分化，有认为发布订阅模式就是观察者模式的，也有认为观察者模式和发布订阅模式是真不一样的。
一、内容提要 任务和配置入库 集群配置入库 同步任务入库 同步任务分发 每三秒调度一次任务列表 新增任务发布同步任务事件SyncTaskEvent并由listenerSyncTaskEvent处理 删除任务发布删除任务事件...DeleteTaskEvent并由listenerDeleteTaskEvent处理 任务的发布和订阅使用Guava的EventBus Nacos集群之间同步逻辑 两个Nacos集群之间进行同步，同步任务在...(), 0, 3000, TimeUnit.MILLISECONDS); } 备注： 定时任务每3秒钟调度一次。...四、同步事件处理 代码EventListener#listenerSyncTaskEvent订阅了同步事件SyncTaskEvent。...注解@14 删除目标集群中同步的实例列表 小结： 删除逻辑比较简单，取消源集群订阅，将目标集群的注册节点移除。
订阅者（Subscriber）把自己想订阅的事件注册（Subscribe）到调度中心（Event Channel），当发布者（Publisher）发布该事件（Publish Event）到调度中心，也就是该事件触发时...，由调度中心统一调度（Fire Event）订阅者注册到调度中心的处理代码。...发布-订阅者 模式是为了让 发布者 和 订阅者 解耦。 ⭐ 发布-订阅者 模式是一对多的关系，也就是说一个调度中心，对应多个订阅者。 ⭐ 发布-订阅者 模式会有一个队列（Queue），也就是先进先出。...那么一个发布订阅者模式的程序员怎样买书呢？ 发布订阅者模式程序员李四去书店买书 李四：请问有红宝书吗？ 店员：没有。...在这个例子中，店员属于发布者，李四属于订阅者；李四将买书的事件注册到调度中心，店员作为发布者，当有新书发布时，店员发布该事件到调度中心，调度中心会及时发消息告知李四。
，由调度中心统一调度（Fire Event）订阅者注册到调度中心的处理代码。...上面一个看似简单的操作，其实是一个典型的发布订阅模式，公众号属于发布者，用户属于订阅者；用户将订阅公众号的事件注册到调度中心，公众号作为发布者，当有新文章发布时，公众号发布该事件到调度中心，调度中心会及时发消息告知用户...缺点 创建订阅者本身要消耗一定的时间和内存 虽然可以弱化对象之间的联系，多个发布者和订阅者嵌套一起的时候，程序难以跟踪维护 五、 扩展（发布-订阅模式与观察者模式的区别） 很多地方都说发布-订阅模式是观察者模式的别名...）到调度中心，也就是该事件触发时，由调度中心统一调度（Fire Event）订阅者注册到调度中心的处理代码。...观察者模式需要在单个应用程序地址空间中实现，而发布-订阅更像交叉应用模式。
前段时间有个朋友向我提了一个问题，他说在搭建 RocketMQ 集群过程中遇到了关于消费订阅的问题，具体问题如下： ? ?...朋友还跟我讲了他的消费集群中，每个消费者订阅了自己的 Topic，他的消费组中 有 c1 和 c2 消费者，c1 订阅了 topicA，而 c2 订阅了 topicB。...消费者订阅信息注册 消费者在启动时会向所有 broker 注册订阅信息，并启动心跳机制，定时更新订阅信息，每个消费者都有一个 MQClientInstance，消费者启动时会启动这个类，启动方法中会启动一些列定时任务...，如果消费组的消费者信息 ConsumerGroupInfo 为空，则新建一个，从名字可知道，订阅信息是按照消费组进行存放的，因此在更新订阅信息时，订阅信息是按照消费组存放的，这步骤就会导致同一个消费组内的各个消费者客户端的订阅信息相互被覆盖...：broker_a（q0/q1/q2/q3） c2：broker_b（q0/q1/q2/q3） 问题就出现在这里，c2 根本没有订阅 topicA，但根据分配算法，却要加上 c2 进行分配，这样就会导致这种情况有一半的消息被分配到
O’Reilly和微软带来了一本关于AI的全新电子书，书名为《开发人员指南：创建AI应用程序（A Developer’s Guide to Building AI Applications）》，而且还是免费的...我们的目标是让所有开发人员和组织都能够成功地使用AI来增强人的智慧并创建下一代智能应用程序。...通过这本新的电子书，微软的Anand Raman和Wee Hyong Tok为开发人员提供了一个全面的路线图，以开发他们的第一个AI应用程序。...以“会议伙伴”为例，你将了解开发智能聊天机器人所需的关键要素，帮助与会者以新颖的方式与发言人进行互动。...本电子书试图对Microsoft AI平台中的工具，基础架构和服务进行基础地介绍，使你可以创建智能应用程序。更具体地说，你将了解： 云，数据和AI的交叉如何使全球的开发者和组织构建智能系统。
其实最好的学习方式就是互相交流，最近也有跟网友讨论了一些关于 RocketMQ 消息拉取与重平衡的问题，我姑且在这里写下我的一些总结。...关于 push 模式下的消息循环拉取问题 之前发表了一篇关于重平衡的文章：「Kafka重平衡机制」，里面有说到 RocketMQ 重平衡机制是每隔 20s 从任意一个 Broker 节点获取消费组的消费...ID 以及订阅信息，再根据这些订阅信息进行分配，然后将分配到的信息封装成 pullRequest 对象 pull 到 pullRequestQueue 队列中，拉取线程唤醒后执行拉取任务，流程图如下：...之前有写过一篇文章：「RocketMQ为什么要保证订阅关系的一致性？」...重平衡后队列被其它消费者分配后如何处理？ 继续再想一个问题，如果重平衡后，发现某个队列被新的消费者分配了，怎么办，总不能继续从该队列中拉取消息吧？
发布订阅模式 其实仔细看看，EventEmitter就是一个典型的发布订阅模式，实现了事件调度中心。发布订阅模式中，包含发布者，事件调度中心，订阅者三个角色。...我们刚刚实现的EventEmitter的一个实例ee就是一个事件调度中心，发布者和订阅者是松散耦合的，互不关心对方是否存在，他们关注的是事件本身。...发布者借用事件调度中心提供的emit方法发布事件，而订阅者则通过on进行订阅。 如果还不是很清楚的话，我们把代码换下单词，是不是变得容易理解一点呢？...发布订阅模式图解 特点 发布订阅模式中，对于发布者Publisher和订阅者Subscriber没有特殊的约束，他们好似是匿名活动，借助事件调度中心提供的接口发布和订阅事件，互不了解对方是谁。...观察者模式 特点 角色很明确，没有事件调度中心作为中间者，目标对象Subject和观察者Observer都要实现约定的成员方法。
---- ok，先看第一张关于消费逻辑的图： ? 消费逻辑图 再看消费逻辑精简的顺序图（实际情况会略有差别）： ?...第 73 至 92 行 ：请求对应的是 Message，进行调度，生成 ConsumeQueue 和 IndexFile 对应的内容。...: public class PullMessageRequestHeader implements CommandCustomHeader { 2: /** 3: * 消费者分组...第 2 位 FLAG_SUBSCRIPTION ：是否过滤订阅表达式，和 subscription 配置。 subVersion ：订阅版本号。...请求时，如果版本号不对，则无法拉取到消息，需要重新获取订阅信息，使用最新的订阅版本号。 PullMessageProcessor#processRequest(...) // ...
刷新的频率是30秒 支持直接传入Server地址properties.setProperty(PropertyKeyConst.SERVER_ADD,"") 服务发现逻辑 服务发现逻辑也就是当实例变更时通知给订阅者逻辑...，详细逻辑如下： 当我们开启订阅时subscribe时，会通过调度器生成一个UpdateTask；UpdateTask每个6秒钟（最长为1分钟）会从注册中心获取实例Instance列表，当检测到实例Instance...DefaultPublisher中维护一个事件阻塞队列queue默认大小为16384；DefaultPublisher同时也是一个线程类初始化时通过for死循环从阻塞队列queue中获取Event，并循环回调订阅者...，如果没有订阅则不再执行 if (!...nacos.test.3；serviceInfoMap的大小会通过prometheus simpleclient统计监控；如果服务信息有更新，会通过 NotifyCenter.publishEvent发布实例变更事件，订阅该服务的的订阅者
基本原理： Client服务启动后向Eureka注册，Eureka Server会将注册信息借助“Replicate”向其他Eur eka Server进行同步，当服务消费者要调用服务提供者，则向服务注册中心获取服务提供者地址...当服务注册中心Eureka Server检测到服务提供者因为宕机、网络原因不可用时，则在服 务注册中心将服务置为DOWN状态，并把当前服务提供者状态向订阅者发布，订阅过的服务消费者更新本地缓存。...//省略了任务调度获取注册列表的代码 if (clientConfig.shouldRegisterWithEureka()) { ... /...如果通过这种方式下线了一个服务，而没有及时停掉的话，该服务很快又会回到服务列表中。...最后，回到前面，关于注册中心的选型问题，其本质在于生态组件的相关特性以及其所应用的场景。具体描述如下： ZooKeeper 的设计原则是基于 CP，即强一致性和分区容错性。
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