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我用python写了一个排序算法。如何将Python中的字典作为关联arr放入PHP代码中？
我需要用PHP重新编写整个排序算法吗？
浏览 0提问于2012-04-09得票数 0
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MSapriori和CARapriori是先验算法的特定版本，用于在交易数据集(篮子分析)中查找关联规则。 MSapriori为不同的项目设置了不同的最小支持要求。CARapriori正在寻找与脑海中特定目标的关联。 我的问题是，您是否知道这些算法在Python或R中的实现。
浏览 22提问于2018-12-27得票数 2
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我最近一直在寻找ICP算法在python中的一个实现，但没有结果。
嗯，我知道ICP是一个非常有用的算法，它在很多应用中都有应用。但是，我在Python中找不到任何内置的解决方案。我在这里漏掉了什么吗？
浏览 5提问于2013-11-21得票数 23
是否有任何标准的算法来识别一个模式？我想创建一个模型，将预测前3项，用户将再次购买下一次。
浏览 0提问于2018-03-30得票数 2
我正在搜索python算法来计算紧密的频繁项集关联，但是我只找到了一个java代码？有人能帮我一下吗？
浏览 3提问于2020-10-18得票数 0
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我想用Python找出两个单词之间的关联性(而不是相似性)。hso (Hirst and St-Onge,1998)、lesk (Banerjee and Pedersen，2003)和vector (Patwardhan，2003)算法是在Python中实现的，但我似乎无法在库中找到相同的Python。我需要使用Python，因为它是Python中更大的团队项目的一部分。有什么线索吗？
浏览 0提问于2011-09-07得票数 4
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我有一个很大的(雪花)事务数据库，我想用关联规则学习来探索它们。我知道SQL Server ()也有类似的东西
浏览 1提问于2020-04-17得票数 0
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如何从一系列点生成非凸包？
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有没有人见过用来构造非凸壳或凹壳的直接算法，或者任何python代码来实现同样的结果？
我已经尝试过凸壳，主要是qhull，边缘大小有限，但成功有限。
浏览 1提问于2010-09-02得票数 5
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关联规则学习有相当一部分基于同一订单/同时购买的产品相关的材料。不过，我想知道是否有一种方法可以识别彼此之间的这种关系，这些产品是彼此订购的，而不是一起订购的。仅仅是寻找一个实现这一目标的过程，但是python提示也会有所帮助。
提前谢谢。
浏览 0提问于2017-03-16得票数 2
我在维度为(23144, 32)的临床数据集上使用库mlxtend运行关联规则挖掘。1)以上数据量是否可以作为关联规则算法的大数据？我觉得它还很小，为什么会消耗很多内存呢？2)我也尝试了FPGrowth算法，它比Apriori 5x更快，但是问题仍然是一样的，有什么方法可以克服这个问题吗？
3)我认为当前的关联规则算法的python库对相对较大的数据没有很好的支持
浏览 43提问于2020-06-01得票数 1
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反向关联规则
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当您想要找出哪些事件一起发生时，关联规则是一种非常常见的技术(比如汉堡和面包通常一起出售)。在市场营销中，这种技术被用来找出赠品。我正在寻找一种技术来提取“替代产品”，它就像反向关联规则，找出哪些事件不太可能在一起发生。在Spark，R，Python等语言中有没有可用的算法或技术来解决这个问题呢？
谢谢，阿米尔
浏览 28提问于2016-07-29得票数 2
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谁能用什么方法来找出哪些产品最常按订单彼此分组？是否有应用程序可以使实现这一目标更容易？
浏览 0提问于2016-08-06得票数 1
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我需要在dataframe中合并一些数据，因为我将在python中编写顺序关联规则。参观地点有250个。唯一标识号为116807，行总数为170万。
浏览 0提问于2019-03-27得票数 0
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一个热编码大数据集
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为了发现一起购买的频繁项目，我将使用关联规则，先验算法。因为先验算法希望有一个热编码的特性。我需要product_ids单热编码。(使用Python)
浏览 0提问于2018-06-10得票数 6
1回答
据我所知，Apriori挖掘算法属于关联挖掘的范畴，这意味着它使用基于数据中的关系的规则来提取信息。
当我对它们进行研究时，它们看起来都惊人地相似，那么有什么区别呢？它们是不同的东西吗？
浏览 1提问于2015-11-30得票数 0
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我在使用Python3.x列表字典时遇到了算法问题，不过也许另一种数据结构更合适。假设我有以下Python字典：与值1相关联的键[4, 12, 22]表示1“与”关联“，4.1也与12相关联，1与22关联。另外，2与4相关联，2与5相关联，2与13相关联，1与23相关联等。
我的问题是
浏览 1提问于2018-09-02得票数 1
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BK -树搜索
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与模糊字符串搜索相关联(例如拼写检查、单词推荐)。所有的BK树搜索算法都与算法相同。目标是返回，例如，。
现在，我的问题是，我试图使用这个模糊字符串搜索算法，从给定的字典中搜索所有类似的条目。我想要的是，使用上面的，给定四本SearchAll书籍中的任何一本，一个SearchAll函数总是会返回四本Python，不管字典的构建顺序如何，或者搜索的顺序如何。用伪代码或通用算法来描述就行了。谢谢。
浏览 2提问于2017-08-26得票数 0
我到目前为止做了什么，我希望用梯度下降、群智能和信任区域反射算法等不同的优化算法来训练内核参数(超参数)。我学到了什么，我在寻求什么帮助
我了解到，在GaussianProcessRegressor类的scikit中，优化器是一个参数，我可以使用自己的优化算法。我可以在GaussianProcessRegressor类中使用任何内置库(优化算法库)吗？是否
浏览 0提问于2018-05-04得票数 1
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“我要为”未来商店“超市的业务分析师开发一个软件，该软件对给定的超市销售交易的过渡数据进行关联规则挖掘，并通过编写Combo来准备折扣策略。该软件利用数据挖掘算法，即Apriori算法，将关联规则以用户友好的方式显示出来，以生成基于正关联规则的折扣策略。”
我可以从哪里获得超市数据集来检查我编写的Apriori算法？
浏览 12提问于2012-03-18得票数 5
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这些都是相互关联的。我用了算法。它能检测到遏制关系。
我的问题来了。我有一个表名‘产品’，因为's‘算法不起作用。我需要另一种方法来找到这些表的基名词。我该怎么办？python中是否有NLP库或查找名词的函数？
浏览 3提问于2022-10-14得票数 0
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