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3
回答
将
Python
字典转换为PHP的
关联
数组
、
、
我用
python
写了一个排序
算法
。如何将
Python
中的字典作为
关联
arr放入PHP代码中? 我需要用PHP重新编写整个排序
算法
吗?
浏览 0
提问于2012-04-09
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2
回答
MSapriori和CARapriori
算法
在
Python
或R中的实现
、
、
MSapriori和CARapriori是先验
算法
的特定版本,用于在交易数据集(篮子分析)中查找
关联
规则。 MSapriori为不同的项目设置了不同的最小支持要求。CARapriori正在寻找与脑海中特定目标的
关联
。 我的问题是,您是否知道这些
算法
在
Python
或R中的实现。
浏览 22
提问于2018-12-27
得票数 2
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3
回答
python
上的迭代最近点(ICP)实现
、
、
我最近一直在寻找ICP
算法
在
python
中的一个实现,但没有结果。 嗯,我知道ICP是一个非常有用的
算法
,它在很多应用中都有应用。但是,我在
Python
中找不到任何内置的解决方案。我在这里漏掉了什么吗?
浏览 5
提问于2013-11-21
得票数 23
1
回答
有什么标准的模式识别
算法
来预测用户下一次购买的商品,因为我有购买的历史。
、
、
是否有任何标准的
算法
来识别一个模式?我想创建一个模型,将预测前3项,用户将再次购买下一次。
浏览 0
提问于2018-03-30
得票数 2
1
回答
python
中是否有计算关闭频繁项集的函数?
、
我正在搜索
python
算法
来计算紧密的频繁项集
关联
,但是我只找到了一个java代码?有人能帮我一下吗?
浏览 3
提问于2020-10-18
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何使用
Python
在Wordnet中查找相关度
、
、
、
我想用
Python
找出两个单词之间的
关联
性(而不是相似性)。hso (Hirst and St-Onge,1998)、lesk (Banerjee and Pedersen,2003)和vector (Patwardhan,2003)
算法
是在
Python
中实现的,但我似乎无法在库中找到相同的
Python
。我需要使用
Python
,因为它是
Python
中更大的团队项目的一部分。有什么线索吗?
浏览 0
提问于2011-09-07
得票数 4
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1
回答
SQL / Snowflake中的
关联
规则
、
、
我有一个很大的(雪花)事务数据库,我想用
关联
规则学习来探索它们。我知道SQL Server ()也有类似的东西
浏览 1
提问于2020-04-17
得票数 0
1
回答
如何从一系列点生成非凸包?
、
、
、
、
有没有人见过用来构造非凸壳或凹壳的直接
算法
,或者任何
python
代码来实现同样的结果? 我已经尝试过凸壳,主要是qhull,边缘大小有限,但成功有限。
浏览 1
提问于2010-09-02
得票数 5
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1
回答
基于同一日期左右采购的产品之间的相关性
、
、
关联
规则学习有相当一部分基于同一订单/同时购买的产品相关的材料。不过,我想知道是否有一种方法可以识别彼此之间的这种关系,这些产品是彼此订购的,而不是一起订购的。仅仅是寻找一个实现这一目标的过程,但是
python
提示也会有所帮助。 提前谢谢。
浏览 0
提问于2017-03-16
得票数 2
2
回答
使用库mlxtend进行
关联
规则挖掘
我在维度为(23144, 32)的临床数据集上使用库mlxtend运行
关联
规则挖掘。1)以上数据量是否可以作为
关联
规则
算法
的大数据?我觉得它还很小,为什么会消耗很多内存呢?2)我也尝试了FPGrowth
算法
,它比Apriori 5x更快,但是问题仍然是一样的,有什么方法可以克服这个问题吗? 3)我认为当前的
关联
规则
算法
的
python
库对相对较大的数据没有很好的支持
浏览 43
提问于2020-06-01
得票数 1
1
回答
反向
关联
规则
、
、
当您想要找出哪些事件一起发生时,
关联
规则是一种非常常见的技术(比如汉堡和面包通常一起出售)。在市场营销中,这种技术被用来找出赠品。我正在寻找一种技术来提取“替代产品”,它就像反向
关联
规则,找出哪些事件不太可能在一起发生。在Spark,R,
Python
等语言中有没有可用的
算法
或技术来解决这个问题呢? 谢谢,阿米尔
浏览 28
提问于2016-07-29
得票数 2
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1
回答
像亚马逊这样的公司如何跟踪哪些产品是最常在一起购买的?
谁能用什么方法来找出哪些产品最常按订单彼此分组?是否有应用程序可以使实现这一目标更容易?
浏览 0
提问于2016-08-06
得票数 1
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2
回答
如何合并数据中的一些数据
、
我需要在dataframe中合并一些数据,因为我将在
python
中编写顺序
关联
规则。参观地点有250个。唯一标识号为116807,行总数为170万。
浏览 0
提问于2019-03-27
得票数 0
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2
回答
一个热编码大数据集
、
、
、
为了发现一起购买的频繁项目,我将使用
关联
规则,先验
算法
。因为先验
算法
希望有一个热编码的特性。我需要product_ids单热编码。(使用
Python
)
浏览 0
提问于2018-06-10
得票数 6
1
回答
先验vs
关联
挖掘
、
据我所知,Apriori挖掘
算法
属于
关联
挖掘的范畴,这意味着它使用基于数据中的关系的规则来提取信息。 当我对它们进行研究时,它们看起来都惊人地相似,那么有什么区别呢?它们是不同的东西吗?
浏览 1
提问于2015-11-30
得票数 0
4
回答
如何展开基于键值“对”的
python
列表字典?
、
、
、
我在使用
Python
3.x列表字典时遇到了
算法
问题,不过也许另一种数据结构更合适。假设我有以下
Python
字典:与值1相
关联
的键[4, 12, 22]表示1“与”
关联
“,4.1也与12相
关联
,1与22
关联
。另外,2与4相
关联
,2与5相
关联
,2与13相
关联
,1与23相
关联
等。 我的问题是
浏览 1
提问于2018-09-02
得票数 1
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1
回答
BK -树搜索
、
、
、
、
与模糊字符串搜索相
关联
(例如拼写检查、单词推荐)。所有的BK树搜索
算法
都与
算法
相同。目标是返回,例如,。 现在,我的问题是,我试图使用这个模糊字符串搜索
算法
,从给定的字典中搜索所有类似的条目。我想要的是,使用上面的,给定四本SearchAll书籍中的任何一本,一个SearchAll函数总是会返回四本
Python
,不管字典的构建顺序如何,或者搜索的顺序如何。用伪代码或通用
算法
来描述就行了。谢谢。
浏览 2
提问于2017-08-26
得票数 0
1
回答
利用GaussianProcessRegressor中的训练数据优化核心参数
、
、
、
、
我到目前为止做了什么,我希望用梯度下降、群智能和信任区域反射
算法
等不同的优化
算法
来训练内核参数(超参数)。我学到了什么,我在寻求什么帮助 我了解到,在GaussianProcessRegressor类的scikit中,优化器是一个参数,我可以使用自己的优化
算法
。我可以在GaussianProcessRegressor类中使用任何内置库(优化
算法
库)吗?是否
浏览 0
提问于2018-05-04
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2
回答
用于Apriori
算法
的超市数据集
、
、
、
“我要为”未来商店“超市的业务分析师开发一个软件,该软件对给定的超市销售交易的过渡数据进行
关联
规则挖掘,并通过编写Combo来准备折扣策略。该软件利用数据挖掘
算法
,即Apriori
算法
,将
关联
规则以用户友好的方式显示出来,以生成基于正
关联
规则的折扣策略。” 我可以从哪里获得超市数据集来检查我编写的Apriori
算法
?
浏览 12
提问于2012-03-18
得票数 5
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1
回答
我怎样才能在一个词中检测到基本名词?
、
、
这些都是相互
关联
的。我用了
算法
。它能检测到遏制关系。 我的问题来了。我有一个表名‘产品’,因为's‘
算法
不起作用。我需要另一种方法来找到这些表的基名词。我该怎么办?
python
中是否有NLP库或查找名词的函数?
浏览 3
提问于2022-10-14
得票数 0
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