第一种：（不要外键约束） 手动删除外键约束； 删除表数据 第二种：（保留外键约束） SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; TRUNCATE TABLE 表名; SET FOREIGN_KEY_CHECKS...------------------------------------------------------------------------ TRUNCATE 清空数据 （还原主键，自增的ID...会重新从1开始） DELETE 删除数据 （删除数据，自增的ID会继续递增） --------------------- 作者：steve涛 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接
就是修改一张关联表的数据，当时一脸懵逼。。同事也不知道咋写。
在一个业务功能中要求先清空一张基础表（user表）再插入一批新数据。 在删除过程中报错为其它表有外键引用，无法删除。 于是，查询库中哪些表引用了 user 表中的主键为外键。...从 INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE 表中查。...select * from INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE where REFERENCED_TABLE_NAME='被引用表的表名' 如图 红色框中是当前连接中的数据库...，黄框中的是引用了 user 表为外键的其它表，蓝色框中的是黄框中表的外键字段。...要想删除 user 表中的数据，就要先删除后面 2 个框中的外键引用。
映射文件 多对一关联 StuMapper.xml 关联--> <association property="teacher" column="teacher_id" javaType="Teacher" autoMapping...teacher.class_name from stu,teacher where stu.teacher_id = teacher.id 一对多关联...--namespace 命名空间 唯一的--> 的所有学生，一对多关联--> <select id="findAllTeacher" parameterType="Teacher" resultMap="teacherMaps
如何做大表和大表的关联？ 对于大表和大表的关联： 1.reducejoin可以解决关联问题，但不完美，有数据倾斜的可能，如前所述。 2.思路：将其中一个大表进行切分，成多个小表再进行关联。
凭自己的本事和正当手段挣来的钱财，可以使我们赢得道义和幸福——阿基兰 分享一个关联更新函数 package com.ruben.simplestreamquery.util; import cn.hutool.core.util.StrUtil....orElse(null); return LambdaHelper.revert(BiConsumer.class, setter); } } 用到的bo
一、一对一关联 1.1、提出需求 根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2、创建表和数据 创建一张教师表和班级表，这里我们假设一个老师只负责教一个班，那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关系...1.3、定义实体类 1、Teacher类，Teacher类是teacher表对应的实体类。... MyBatis中使用association标签来解决一对一的关联查询，association标签可用的属性如下： property:对象属性的名称 javaType:对象属性的类型 column:...所对应的外键字段名称 select:使用另一个查询封装的结果 二、一对多关联 2.1、提出需求 根据classId查询对应的班级信息,包括学生,老师 2.2、创建表和数据 在上面的一对一关联查询演示中... MyBatis中使用collection标签来解决一对多的关联查询，ofType属性指定集合中元素的对象类型。
目的 一直分不清association_foreignkey和foreignkey的作用，此文总结一下 参考 https://juejin.im/post/5d42ba4a51882519ac30759f...不显式指定外键 则association_foreignkey是主键， foreignkey是表名+ID ?...gorm.Model{ ID:1, }, } database.Model(source).Related(&target) 相当于拿着ID去找CreditCard中UserID等于自己ID的那些实体...也就是根据User.MemberNumber去找CreaditCard中UserMemberNumber等于User.MemberNumber的实体
题目是这样的，a表有100条记录，b表有10000条记录，两张表做关联查询时，是将a表放前面效率高，还是b表放前面效率高？网上各种答案，但感觉都没有十分的说服力，期待老师的指点！...作者回复: (这题目改成100万禾10000万比较好) 如果是考察语句写法，这两个表谁放前面都一样，优化器会调整顺序选择合适的驱动表； 如果是考察优化器怎么实现的，你可以这么想，每次在树搜索里面做一次查找都是...log(n), 所以对比的是100log(10000)和 10000log(100)哪个小，显然是前者，所以结论应该是让小表驱动大表。
在做维表关联如果要求低延时，即维表数据的变更能够被立刻感知到，所以就要求在查询时没有缓存策略，直接查询数据库维表信息。...artifactId>netty-all 4.1.24.Final 关于其不同模式的用法可以参考...：https://juejin.im/post/5d8eb73ff265da5ba5329c66 里面做了比较详细的说明，为方便测试使用单点模式，仍以广告业务为例，根据广告位ID从redis里面查询对位的广告主...1 aid 1 cid 1 hmset 2 aid 1 cid 2 使用hash结构，key表示广告位ID、aid表示广告主ID、cid表示广告计划ID 定义RichAsyncFunction类型的RedisSide...clientId1,1,1571646006000 输出： AdData(1,1,clientId1,1,1571646006000) AdData(0,3,clientId1,1,1571646006000) 验证完毕，也算是补上维表系列里面的空缺
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联：全量加载 三、Hbase维表关联：LRU策略 四、Redis维表关联：实时查询 五、kafka维表关联：广播方式 六、自定义异步查询...在Flink中做维表关联时，如果维表的数据比较大，无法一次性全部加载到内存中，而在业务上也允许一定数据的延时，那么就可以使用LRU策略加载维表数据。...但是如果一条维表数据一直都被缓存命中，这条数据永远都不会被淘汰，这时维表的数据已经发生改变，那么将会在很长时间或者永远都无法更新这条改变，所以需要设置缓存超时时间TTL，当缓存时间超过ttl，会强制性使其失效重新从外部加载进来...接下来介绍两种比较常见的LRU使用: LinkedHashMap LinkedHashMap是双向链表+hash表的结构，普通的hash表访问是没有顺序的，通过加上元素之间的指向关系保证元素之间的顺序，...可配置淘汰策略 非常适用于Flink维表关联LRU策略，使用方式： cache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(1000
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联：全量加载 三、Hbase维表关联：LRU策略 四、Redis维表关联：实时查询 五、kafka维表关联：广播方式 六、自定义异步查询...Flink中广播状态 假设存在这样一种场景，一个是用户行为数据，一个是规则数据，要求通过规则去匹配用户行为找到符合规则的用户，并且规则是可以实时变更的，在用户行为匹配中也能根据规则的实时变更作出相应的调整...广播状态用于维表关联 如果需求上存在要求低延时感知维表数据的更新，而又担心实时查询对外部存储维表数据的影响，那么就可以使用广播方式将维表数据广播出去，既能满足实时性、又能满足不对外部存储产生影响，仍然以用户行为规则匹配为例...broadcastStateDesc).put(value.actionType,value) } }) env.execute() 以上就是简易版使用广播状态来实现维表关联的实现...，由于将维表数据存储在广播状态中，但是广播状态是非key的，而rocksdb类型statebackend只能存储keyed状态类型，所以广播维表数据只能存储在内存中，因此在使用中需要注意维表的大小以免撑爆内存
首先考虑表的自连接，其次是列的设置，最后是结果的整理....extends Configured implements Tool { public static int time = 0; //map将输入分割成child和parent,然后正序输出一次作为右表，...反序输出一次作为左表 //需要注意的是在输出的value中必须加上左右表区别标志 public static class Map extends Mapper<Object,Text,Text...= 0){ childname = values[0]; parentname = values[1]; //左右表区分标志
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联：全量加载 三、Hbase维表关联：LRU策略 四、Redis维表关联：实时查询 五、kafka维表关联：广播方式 六、自定义异步查询...在维表关联中定时全量加载是针对维表数据量较少并且业务对维表数据变化的敏感程度较低的情况下可采取的一种策略，对于这种方案使用有几点需要注意： 全量加载有可能会比较耗时，所以必须是一个异步加载过程 内存维表数据需要被流表数据关联读取...中，这是一个典型的流表关联维表过程，需要从mysql中获取该广告位id对应的广告主id, 然后在来统计。...，解决方式自定义一个维表关联的StreamOperator, 可获取到StreamTask， 然后再异步加载的异常处理中调用StreamTask.handleAsyncException方法，就可以导致任务失败...，给用户发出警告 维表全量加载是在每个task里面执行，那么就会导致每个task里面都有一份全量的维表数据，可采取优化方式是在维表关联前根据关联字段做keyBy操作，那么就会根据关联字段hash然后对并行度取余得到相同的值就会被分配到同一个
Spring Boot JPA中关联表的使用 本文中，我们会将会通过一个Book和Category的关联关系，来讲解如何在JPA中使用。...我们通过@ManyToOne和@OneToMany来定义相应的关系。...categoryRepository.count()).isEqualTo(1); } 因为我们只在Category中指定了cascade = CascadeType.ALL， 所以删除category的时候可以删除相关联的...Book，但是删除Book的时候不会删除相关联的category。...本文的例子可以参考https://github.com/ddean2009/learn-springboot2/tree/master/springboot-jpa-relation
ForeignKey ManyToManyField ForeignKey 操作 正向查找 对象查找（跨表） 语法： 对象.关联字段.字段 示例： 字段查找（跨表） 语法： 关联字段__字段...示例： 反向操作 对象查找 语法： obj.表名_set 示例： 字段查找 语法： 表名__字段 示例： ManyToManyField class RelatedManager "关联管理器..."是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。...它存在于下面两种情况： 外键关联的反向查询 多对多关联 当 . 点后面的对象可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。...方法： ① create() 创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。 ② add() 把指定的 model 对象加到关联对象集中。
通过数据泵导出的时候，除了能导出表的数据，其实可以导出多张表关联的数据，这个确实之前没碰到过。...[table_name]确实很少用，他的作用其实就是限定要导出的表是什么，重要的是query_clause子句中可以用ku$作为表的别名。...外部表使用CTAS(Create Table As Select)来创建的。query参数的值就是Select时的检索条件Where子句。...如果参数query包含了其他表的引用，并在在查询中使用了这些列，就需要使用表别名来区分其他的表，数据泵中使用的别名统一就叫做ku$。...当我们需要导出一些表关联的数据时，expdp的query参数，算是一种便利的选择。
1、用户表，角色表，用户角色关联表 2、实体类设置对应关系 用户表 uerid； 角色表Entity； 3、用户map.xml配置 表Entity" javaType="角色表DAO.selectByPrimaryKey" column="user_id"...> 4、角色map.xml配置 sql文=查询角色表和用户角色关联表，条件是用户
表关联对象 多表查询 学生的学院 —— 正向查 学院的学生 —— 反向查 ①表关联对象 可以在项目目录下通过 python manage.py shell 进入到当前目录下的 python 的 idle...s_name=yuntuan>> >>> s1.department > # 学院 # 学生 # 课程 # 成绩 可以通过外键属性获取和设置...对外键的修改不会保存到数据库中，直至调用 save()。...添加的已经存在数据库的数据 添加指定的模型对象到关联的对象集中。...从关联的对象集中删除指定的模型对象。（多对多） 删除的是关系表中的数据 clear() 从关联的对象集中删除所有的对象。
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