关键字为Case类/特征的数据集上的GroupBy +自定义聚合

关键字为Case类/特征的数据集上的GroupBy + 自定义聚合是一种数据处理操作，用于对数据集中的特定字段进行分组，并对每个分组应用自定义的聚合函数。

概念： GroupBy是一种数据操作，它将数据集按照指定的字段进行分组，将具有相同字段值的数据归为一组。自定义聚合是指用户可以根据自己的需求定义聚合函数，对每个分组进行计算。

分类： GroupBy + 自定义聚合属于数据处理和分析的范畴，常用于数据挖掘、机器学习、统计分析等领域。

优势：

1. 灵活性：自定义聚合函数可以根据具体需求进行定制，满足不同的数据分析需求。
2. 效率：通过将数据集按照字段分组，可以减少数据处理的规模，提高计算效率。
3. 可扩展性：GroupBy + 自定义聚合可以与其他数据处理操作结合使用，构建复杂的数据分析流程。

应用场景：

1. 数据统计：可以对大规模数据集进行分组统计，如按照地区、时间等字段进行分组，并计算每个分组的平均值、总和等指标。
2. 数据挖掘：可以对数据集进行分组，然后应用自定义的聚合函数，发现数据中的规律、趋势或异常。
3. 个性化推荐：可以根据用户的特征进行分组，并计算每个分组的平均评分、购买次数等指标，用于个性化推荐算法。

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