作者：Tom Grinsted（Google Play Console 的产品经理）和 Tamzin Taylor（Google Play 西欧区应用及游戏部主管）
Google Tag Manager（谷歌代码管理系统，GTM）可以帮助您快速轻松地更新网站或移动应用上的代码和代码段，例如用于流量分析和营销优化的代码和代码段。您还可以通过跟踪代码管理器的界面添加和更新 AdWords、Google Analytics、Firebase Analytics、Floodlight 和第三方代码或自定义代码，而无需修改网站代码。这样既减少了错误，也免除了配置代码时向开发求助的麻烦。
成本和效率是最需要关注的两个方面，我们完成一个项目，需要开发出一个业务平台，各个项目都基本会需要移动APP和web的功能。那么以下的问题我们每个项目都需要解决：
我们大家在客户端频繁向服务端请求数据时，服务端就会频繁的去数据库查询用户名和密码并进行对比，判断用户名和密码正确与否，并作出相应提示，也就是在这样的背景下Token便应运而生。
最近谷歌分析有一个重大的升级，推出了Google Analytics for Firebase，成为GA4F或GAv2，不仅在功能上有很大的进步，这个是跨平台的跟踪方案，可以汇总APP和WEB的数据，一以个跨平台，跨终端的工具，而且在数据传输协议上也做了升级，之前都是用V1， 现在采用V2，基本上属于重构的节奏。
简介：本文讲述了我们在首款产品上市之前就差点破产、最后幸存下来并从中汲取教训的故事。
谷歌云最近宣布 Firestore 多数据库 普遍可用。这一新特性旨在隔离客户数据，并促进微服务以及开发、测试和 staging 环境的管理。
https://www.ossez.com/t/google-firebase/13792
此时此刻，我很高兴地宣布从 Flutter 3.7 开始开发人员可以在任意 isolate 中使用插件和平台通道了。 这是自 2018 年以来一直存在并且也是我们排名最高的问题之一。它被降低了优先级，因为实现并不容易且已存在解决方案，尽管很麻烦：始终在 root isolate（Flutter 提供的 isolate）中使用插件 . 然而，随着 Flutter 的日益成熟，越来越关注性能，俗话说“让它工作，让它正确，让它快速”。 选择实现这一特征有利于提高性能和易用性。 因此，考虑带来的收益我们决定实现这一特性。
一般大多数的组件都需要特殊的操作，比如获取数据、监听数据变化或更改DOM的相关操作，这些操作被称作 “side effects（副作用）”。
RabbitMQ允许你为messages和queues设置TTL（存活时间）。这可以使用可选的queue 参数或策略来完成（建议使用后一个选项）。
RMAN保留策略关乎数据的完整性，因此事关重大，由用户定义的、基于用户数据恢复所能承受的容忍度来设置。也就是说根据恢复的需要，用户需要保留几天的数据，或者说用户需要备份的保留几个副本，或者不需要设定保留策略。在生产环境中多数使用的是基于恢复窗口的保留策略，因此需要重点关注与理解其用法。最本文主要描述了RMAN下的三种保留策略方式。
登录页面的主要导航是通过一个小部件实现的，该小部件使用 Drawer 菜单在不同选项中进行选择。
用supabase实时数据库替换mapus协作地图里的firebase_q平面人的博客-CSDN博客
今天进行VMware中CentOS的jdk的卸载，偶然发现，虚拟机只有jre而没有jdk，同时虚拟机的usr/bin中有java的软连接，这个软连接直接指向jre的bin中的java。为了能够安装jdk并使用。有以下几个解决方案：
AS3相对于以前版本的功能增强了很多，在赋予它重任时，同时也要它付出代价：垃圾收集器不再支持自动为你收集垃圾。本文中，我为大家整理了一些资料。首先，我们先来了解下垃圾收集器是个什么东西？
星期一的晚上像往常一样我通过观看电视节目来打发时间，但并没有什么有趣的节目。于是我决定在手机上寻找乐趣，我开始漫无目的在Twitter上翻看各种推文，一条Fox News的推送内容引起了我的关注。
在2021年12月上旬，Flutter官方发布了今年的第四个正式版本，也是今年的最后一个Flutter稳定版。
许多人都知道智能手机会追踪他们的位置，但是，在已经主动关闭了定位服务，且没有使用任何应用程序，甚至都没有插入运营商的SIM卡的情况下，你觉得手机还会被定位吗？ Quartz的调查表明，即使你已经采取了
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之：数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之：栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之：队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之：树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之：AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之：二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之：哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现 1. 树的简介 1.1 树的特征 树是一种数据结构，它是n(n>=0)个节点的有限集。n=0
人要弄懂人生的剧本，你不是父母的续集，也不是孩子的前传，更不是亲戚朋友的外传，生命终会失去，不妨给自己多点选择
在生活中我们经常会使用到搜索的功能。在我们数据量不大的情况下，可以使用每次遍历全部数据，查询我们的目标数据。当数据量增加时，我们遍历的方式就有些力不从心了；也可以将数据的数据排序，使用比较高效的二分查找方式，但是在插入或删除数据时，数组表现就会很慢。所以我们可以结合二分查找查询的高效 + 链表添加删除的高效性来实现高效搜索(符号表)的情况
部署AngularDart web应用程序与部署其它web应用程序类似 , 除了你需要先将应用程序编译成JavaScript. 本页描述如何编译你的应用程序—使其更快更小的技巧—和引导你使用服务应用程序的一些资源.
HTTP Basic Auth简单点说明就是每次请求API时都提供用户的username和password，简言之，Basic Auth是配合RESTful API 使用的最简单的认证方式，只需提供用户名密码即可，但由于有把用户名密码暴露给第三方客户端的风险，在生产环境下被使用的越来越少。因此，在开发对外开放的RESTful API时，尽量避免采用HTTP Basic Auth
文件删除了是一种常见的计算机故障，往往会给用户带来不必要的困扰。本文将深入分析文件删除了的原因，并提供相应的解决方法。
答案是：树的平衡。我们通过树的平衡，使得左右子树的深度保持在较小范围内，从而保证二叉树的查询效率。 这就是平衡二叉树的核心思想。 这种能平衡左右子树的二叉树，我们称之为平衡二叉树。
作者 | Stepan Parunashvili 译者 | 王强 策划 | 万佳 在未来，我们会怎样构建 Web 应用程序呢？ 如果行业正常发展下去的话，那么今天我们认为很难、做起来很有价值的事情在明天都会变得很轻松普遍。我想我们会发现很多新的抽象，让 Google Docs 写起来也能像今天的普通 Web 应用一样简单。 这就引出来一个问题——这些抽象会是什么样子？我们今天能发现它们吗？想要找出答案，一种方法是审视我们在构建 Web 应用程序时必须经历的所有问题，然后看看我们能做些什么。 亲爱的读者，这
红黑树是一种自平衡的二叉查找树，是一种高效的查找树。它是由 Rudolf Bayer 于1978年发明，在当时被称为对称二叉 B 树(symmetric binary B-trees)。后来，在1978年被 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 修改为如今的红黑树。红黑树具有良好的效率，它可在 O(logN) 时间内完成查找、增加、删除等操作。因此，红黑树在业界应用很广泛，比如 Java 中的 TreeMap，JDK 1.8 中的 HashMap、C++ STL 中的 map 均是基于红黑树结构实现的。考虑到红黑树是一种被广泛应用的数据结构，所以我们很有必要去弄懂它。
红黑树是一种自平衡的二叉查找树，是一种高效的查找树。它是由 Rudolf Bayer 于1972年发明，在当时被称为对称二叉 B 树(symmetric binary B-trees)。后来，在1978年被 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 修改为如今的红黑树。红黑树具有良好的效率，它可在 O(logN) 时间内完成查找、增加、删除等操作。因此，红黑树在业界应用很广泛，比如 Java 中的 TreeMap，JDK 1.8 中的 HashMap、C++ STL 中的 map 均是基于红黑树结构实现的。考虑到红黑树是一种被广泛应用的数据结构，所以我们很有必要去弄懂它。
推送服务基本上是每个 App 的刚需，自己也用过许多家推送服务，最近腾讯云上线了一个类似于 firebase 的移动开发平台，上面集成了很多的移动服务，包括推送（底层支持即为信鸽）、Crash 上报、第三方登录等。这里单独抽出其中的推送服务和市面上几家常见的推送服务进行一个简单的比较，整体使用上来感觉还是不错的，很顺利的就集成到了我现有的 Android 项目中去。
我们通过两组添加元素，三组删除元素，一组查找元素的操作来理解二叉查找树的属性性质。
早在 2020 年 12 月，Kubernetes 就宣布弃用 Dockershim。在 Kubernetes 中，dockershim 是一个软件 shim，它允许您将Docker引擎用作 Kubernetes 中的容器运行时。在即将发布的 v1.24 版本中，我们将移除 Dockershim，弃用和移除之间的间隔，符合项目在弃用后至少一年支持功能的政策。如果您是集群操作员，则本指南包含您在此版本中需要了解的实际情况。此外，您需要做些什么来确保您的集群不会倒塌！
二叉搜索树(BST, Binary Search Tree)又叫做二叉排序树，它可以是一颗空树，其性质如下：
作者 / Juan Sebastian Oviedo, Senior Product Manager
今天，我们很高兴地向大家宣布，Kubernetes 1.24暨2022年的首个版本已经正式发布！
作者 | John Considine 译者 | 平川 策划 | 刘燕 我们已经在 Firebase 上发布了 10 几款应用程序，几乎用到了该平台每个方面的特性，并设计了一个可以实现优雅扩展的手册。可以说，事实已经证明，Firebase 对 K-Optional Software 而言是非常宝贵的工具。 就在 2022 年 3 月，我们的开发人员还在为 Firebase Extensions 等创新欢呼。遗憾的是，过去几个月的三个主要变化破坏了开发体验，因此，在新项目中，K-Optional 将
通过代码逻辑，可以定制应用内消息的行为：比如截获 In-App Messaging 消息，通过代码控制触发 In-App Messaging 消息，并允许用户控制与消息交互相关的个人数据共享等等
红黑树由来：在1972年由Rudolf Bayer发明的，当时被称为平衡二叉B树（symmetric binary B-trees），后来，在1978年被 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 修改为如今的红黑树，就此红黑树出现在软件开发者的视野里！
StatefulSet 用来管理某 Pod 集合的部署和扩缩， 并为这些 Pod 提供持久存储和持久标识符。和 Deployment 类似， StatefulSet 管理基于相同容器规约的一组 Pod。但和 Deployment 不同的是， StatefulSet 为它们的每个 Pod 维护了一个有粘性的 ID。这些 Pod 是基于相同的规约来创建的， 但是不能相互替换：无论怎么调度，每个 Pod 都有一个永久不变的 ID。
树(Tree)是n(n>=0)个结点的有限集，它或为空树(n= 0);,或为非空树，对千非空树T:
对于第二种方式，之前同事们有内部讨论过OceanBase的设计初衷；有可能是以防租户被误删、或者是给费用到期并且不续租的租户一段缓冲的时间，让他能在数据保留时间到期前备份需要的数据出来。
iPhone误删通讯录怎么恢复？很多苹果用户在刚使用的时候对一些操作有些不熟悉，这样可能就会因为一些误操作将手机中的数据删除了，可是当要找回删除的数据怎么办。当出现手机数据被删除时就会去找很多方法。那么iPhone误删通讯录怎么恢复？
红黑树在日常的使用中比较常用，例如Java的TreeMap和TreeSet，C++的STL，以及Linux内核中都有用到。之前写过一篇文章专门介绍红黑树的理论知识，本文将给出红黑数的C语言的实现代码，后序章节再分别给出C++和Java版本的实现。还是那句话，三种实现原理相同，择其一了解即可；若文章有错误或不足的地方，望不吝指出！ 目录 1.红黑树的介绍 2.红黑树的C实现(代码说明) 3.红黑树的C实现(完整源码) 4.红黑树的C测试程序 更多内容：数据结构与算法系列 目录 (01) 红黑树(一)之 原理和算法详细介绍 (02) 红黑树(二)之 C语言的实现 (03) 红黑树(三)之 Linux内核中红黑树的经典实现 (04) 红黑树(四)之 C++的实现 (05) 红黑树(五)之 Java的实现 (06) 红黑树(六)之 参考资料
在二叉搜索树中，右子树上的任意一个节点的值都大于当前节点的值，左子树上的任意一个节点的值都小于当前节点的值，所以查找值的时候效率就很高，在任意位置插入和删除数据也不需要挪动，而且搜索二叉树走中序遍历就是一个升序。
二叉树知识点回忆以及整理这篇文章中我们说过“二叉树是一个简单的二分查找，但其性能取决于二叉树的层数”。
笔者过去两年参加了两个海外项目的开发，期间接入过多种授权登录，也踩过一些坑，所以总结出本文，方便做海外产品的开发者可以减少集成授权登录的时间成本。
HTTP Basic Auth简单点说明就是每次请求API时都提供用户的username和 password，简言之，Basic Auth是配合RESTful API 使用的最简单的认证方式，只需提供 用户名密码即可，但由于有把用户名密码暴露给第三方客户端的风险，在生产环境下被 使用的越来越少。因此，在开发对外开放的RESTful API时，尽量避免采用HTTP Basic Auth
作为一位优秀的程序员，当你发现你的同事删库跑路，一个八百米飞奔奔向美好的明天时，随手把身边的你拉入了无底深渊，请不要心慌，不要着急，平静下来，看完本章秘籍，在进行直播卖货APP开发时，我们可能会遇到数据库数据丢失的情况，那么，我们该怎么做呢？
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