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我正在使用滑动窗口通过FFT从我的脑电图数据中提取信息。现在我想预测从我的窗口到下一个窗口的信号。因此，我从0.25秒的时间窗口中提取相位，以预测下一个0.25秒的长窗口。我是信号处理/预测的新手，所以我在这方面的知识有点生疏。 我不能用我提取的相位和频率生成正弦波。我只是没有找到一个解决方案。我可能只需要往正确<em
浏览 19提问于2019-06-17得票数 1
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为什么频率用复数表示？
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在FFT中，所得到的频率既表示幅度又表示相位。由于FFT输出数组中的每个频率元素本质上只是描述每个频率间隔的正弦波，那么它不应该只是我们需要的幅度吗？在复数的虚部中表示的相位的意义是什么？为了澄清我的问题，为了能够给波的相位赋予一个含义，我需要一个参考点或参考波。
当FFT在
浏览 0提问于2012-04-28得票数 5
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“扩展”IFFT
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如果我有一个波形x，如用任意W和Ph计算其(实) FFT f我可以获得原始的x现在，如果我需要将恢复的波形的范围扩大到左边和右边的几个样本，该怎么办？即波形y，使得len(y) == 48、y[16:32]
浏览 6提问于2013-03-05得票数 7
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我正在尝试用python实现一个算法，但是我不确定什么时候应该使用fftshift(fft(fftshift(x)))，什么时候只使用fft(x) (来自numpy)。有没有基于输入数据形状的经验法则？
我使用fftshift而不是ifftshift，因为向量x中的值是偶数。
浏览 1提问于2015-11-22得票数 7
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我一直在尝试寻找一个库，可以在Android中对一些EEG信号执行FFT (快速傅立叶变换)。
在Geobits的帮助下，我终于找到了可以帮助我对脑电信号进行快速傅立叶变换的。但我很难弄清楚代码实际上是如何工作的。我想知道浮点数组x和y是用来做什么的，也许有一个例子可能会对我更有帮助。
浏览 1提问于2012-10-19得票数 6
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也许，由于对WAV格式或FFT的理解不足，我遗漏了一些东西，但虽然这段代码工作得很好，但我很乐意了解它的工作原理以及如何最好地利用它。编辑：回应@Trilarion的评论：我仍然是新的分析wav文
浏览 3提问于2015-07-27得票数 10
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我试图实现像描述的和这样的东西，具体来说，我希望能够执行以下操作，如下所示：也就是说，如果N个离散点具有恒定的时间间隔，我想要创建一个函数，它可以像图像中的那样收敛到这些点。到目前为止我所做的是：
私有double[] doDFT(double[] data，int start，int end) { DoubleFFT_1D doubleFFT_1D =新的DoubleFFT_1D(结束-开始)；do
浏览 1提问于2014-06-27得票数 1
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两个信号的相位差？
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我正在做一个嵌入式项目，我必须通过计算它的电压和电流波形之间的相位差来共振换能器，并通过改变它的频率使其为零。其中I(电流)和V(电压)在任何时刻都是相同的频率信号，而不是固定频率信号(47 the 52 the )。我所要做的就是计算这两个信号之间的相位差。哪种方法最有效。FFT的两个信号，然后相位<
浏览 7提问于2014-02-12得票数 2
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我用np.fft.fft()将离散信号分解成频率.然后我选择了最上面的N个频率，现在我想用下面的公式画出这些频率之和的信号：我根据它们在阵列(fftfreqs)中的位置(Fftfreqs)、np.abs(complex_num)的幅值和np.angle(complex_num，deg=True)的相位来
浏览 1提问于2015-02-21得票数 0
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FFT存储桶中包含的信息
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任何建议都是非常感谢的。
让我们假设我们有一个函数f[k] = A_k*sin(kwT) + B_k*cost(kwT)，我想用N = 4的采样率对它进行快速傅立叶变换。这里，w是地球的恒星频率，T是我感兴趣的事件的恒星时间。如果我绘制FFT的输出，每个bin (总共4个)将包含一些信息。如何知道哪个bin包含特定A_k或B_k的信息？假设输出的第一个bin对应于关于A_1或B_1的信息，或者两者都
浏览 1提问于2013-03-07得票数 0
从做fft后得到的频率、幅度和相位重建原始信号。问候
我正在尝试从对信号进行fft后获得的频率、振幅和相位重建信号，但当我尝试将fft数据(频率、振幅和相位)组合回来看看是否得到类似的信号时，模式有点不对劲。我认为这与我的公式有关，可能有一点不正确。IFFT，因为我将在计算完成之前编辑振幅<e
浏览 1提问于2011-06-02得票数 1
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我想知道是否可以从WebAudio应用程序接口轮询AnalyzerNode，并使用它来构造一个通过OscillatorNode合成的PeriodicWave 我的直觉是，分析器帧之间的振幅差异可以帮助计算PeriodicWave的正确相位，但我不确定如何实现它。任何关于使用正确算法的帮助都将不胜感激！
浏览 16提问于2020-09-19得票数 0
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我一直在网上寻找有关声码器或自动调谐的资料，但没有得到任何令人满意的答案。有人能用简单的方式解释一下如何使用载体声音文件自动调谐给定的声音文件吗？(我熟悉ffts，窗口，重叠等，我只是不明白当我们有载体的ffts和需要调制的原始声音文件时我们该做什么)
编辑:在看了很多遍之后，我终于知道我要找的是什么了--一个声码器。它的工作方式是，它需要两个输入，一个是语音信号，另一个是频率丰富的音乐信号。音乐信
浏览 0提问于2012-05-24得票数 2
我正在研究一种控制系统，用来测量振动机械臂的运动。因为有一些死区，所以我需要考虑这个有点嘈杂的信号的未来。我的想法是使用采样信号中的频率，并产生一个可用于外推的傅立叶函数。我的问题:我已经有了信号向量的FFT (包含60-100个值，例如)并且可以看到振幅谱中的主要频率。现在我想要有一个函数f(t)，它适合信号，去除一些噪声，并且可以用来预测信号的</em
浏览 4提问于2011-10-29得票数 2
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我是Matlab的新手，还在掌握FFT。我目前正在做一个项目，我有两个余弦信号，频率都是100hz，但是第二个信号被延迟了一定的时间-比如说0.0030秒。知道频率和时间延迟，两个信号之间的预期相位差应该是w*T，其中T是时间延迟。为了计算实际的相位差，我使用了FFT函数，并查看了两个信号的相位谱。
对于0.0030秒的时间延迟
浏览 2提问于2014-07-15得票数 0
我知道逆快速傅里叶变换(ifft)从对信号进行fft得到的数据中将多个正弦波相加在一起。有没有一种方法用一种新的快速傅里叶逆变换(ifft)来产生信号，而不是仅仅使用正弦波？。我试图使用一种新的快速傅里叶逆变换(ifft)来创建一个新的信号，它使用给定的任意波形，基于从源信号中计算出的(频率、幅值、相位)数据。。任意波形是一个采样信号，它将取代fft中使用的一个正
浏览 4提问于2018-01-15得票数 3
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从幅值、频率和相位三方面重构信号，得到fft。做完fft后，我从fft数据中提取了一些频率，并重建了时间线信号。我知道IFFT是为了这个，但是，我不想使用IFFT。重建似乎很好，但两个信号之间存在一定的时间差。这张图片显示了这个问题。黑色信号是原始信号，红色信号是重构信号。
如果我知道的话，频率的波幅为sqrt(real[t]*real[t] + imag[t]*imag[t]
浏览 8提问于2016-07-20得票数 2
我已经使用自定义的FFT实现分解了一些时间序列数据。通过设计，我的FFT实现提供了一组cos和正弦波，然后我可以将它们相加，以重新生成原始信号。这工作得很好，没有问题，所以我知道提取的正弦波和cos波在振幅、周期和相位方面是正确的。我使用的数据有1024个样本，它给出了512个cos波和512个正弦波的属性(例如，每个波的振幅、相位</e
浏览 43提问于2020-03-06得票数 0
我知道在fft的结果中，幅度和相位是在实部和虚部捕获的。但是每个样本捕获阶段是如何进行的呢？例如，第一个FFT值是频率1/44100，第二个值是2/
浏览 0提问于2012-04-25得票数 4
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