大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近在做各类小应用，用到了MYSQL，有时候会用到一些比较复杂的嵌套查询，在研究怎么通过SQL实现这些。...score 1 math 78 2 math 83 3 physics 90 … … … 现在想查询七年级学生的数学成绩，那么sql语句应该这么写： select * from stu left...从性能上说，先过滤也有利于后续join的过程。当然，数据库对这些肯定有相应优化。我们还是回归到一个基本问题， 两个子查询怎么样进行join呢？...，查询语句括起来，紧跟一个表的临时命名。...事实上，sql功能强大，可以实现许多复杂业务的查询。在实际场景，其实很容易遇到这样的情形。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 查询学生上课人数超过 “Eastern Heretic” 的任意一门课的学生人数的课程信息，请使用 ANY 操作符实现多行子查询。...注释 id int unsigned 主键 name varchar 讲师姓名 email varchar 讲师邮箱 age int 讲师年龄 country varchar 讲师国籍 本题涉及到多层的嵌套...: 第一层的父查询为在课程表 courses 中查询满足条件的全部课程信息，这个条件由子查询来完成，即为，查询学生上课人数超过 ”Eastern Heretic“ 的任意一门课的学生人数。...这一部分的子查询中需要结合 ANY 操作符实现。之后，再将子查询进行拆分，形成第二层的嵌套子查询。...结合以上，使用 SQL 中子查询的方式如下：) SELECT * FROM `courses` WHERE `student_count` > ANY ( SELECT `student_count
， 因为测试的时候是一天中的两条数据， 没有不同的日期，所以当日以为是正确的 ，然而第二天写入数据了，要取出数据，却发现没有数据， 返回空的行， 以为都是代码又有问题 了，找了半天都没有 ，仔细看看了存储过程中的代码...，发现这样返回的数据的确是空的。...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 ， 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集，为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。...问题解决了 ，办法就是通过排序的方法 order by Desc 的降序排顺 ，排序可以是通过不同的方式，可以叠加的 上面的语句若果改正为以下语句，就会是想要结果 select top 1 * from
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 SQL连接查询和嵌套查询详解 连接查询 若一个查询同时涉及两个或两个以上的表，则称之为连接查询。...连接查询是数据库中最最要的查询， 包括 1、等值与非等值连接查询 2、自然连接查询 3.自身连接查询 4、外连接查询： 4.1、左外连接 4.2、右外连接 5、多表连接查询 6、嵌套查询 1、等值连接查询..., Course, Study WHERE Student = Study.Sno AND Study.cno = Course.Cno ADN Course.Cno = C601 6、嵌套查询...嵌套查询又称子查询，是指在父查询的where条件语句中再插入一个子查询语句，连接查询都可以用子查询完成，反之不然。...一层层嵌套，由已知得到未知。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在做嵌套查询时，如果嵌套的条件在另一张表中没有数据，则会报错。这时候可以用： ifnull(max(xx),”) 来进行处理。字符串也可以比较大小。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 嵌套查询 1. 概述 2. 普通子查询 2.1. 子查询执行后返回一个值时，可在子查询与父查询之间用比较运算符连接 2.2....概述 在 SQL 中，一个形如 SELECT-FROM-WHERE的语句称为一个查询快；当一个查询块存在于另一个查询块的 WHERE子句或 HAVING子句中时，称前一个查询块为子查询，称包含它的查询块为父查询或外部查询...； 采用子查询的查询称为嵌套查询，嵌套查询可将多个简单的查询构造成一个复杂的查询，体现了 SQL 强大的查询能力； 嵌套查询在执行时由内向外处理语句，因为处理父查询时要用到子查询的查询结果，所以子查询的处理要先于它的父查询...普通子查询 普通子查询指子查询可独立完成的查询，它的执行过程为：先执行子查询，然后将子查询的结果用于构造父查询的查询条件，再由父查询根据查询条件确定结果集合； 普通子查询一般可分为如下两种： 2.1....相关子查询 相关子查询指子查询的查询条件需要引用父查询中相关属性值的查询，是特殊的嵌套查询； 这类查询在执行时，先选取父查询中的数据表的第一个元组，内部的子查询对其中的先关属性值进行查询，再由父查询根据子查询返回的结果判断是否满足查询条件
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 连接查询 若一个查询同时涉及两个或两个以上的表，则称之为连接查询。...,StudyWHERE Student.Sno=Study.Sno 结果： 自身连接查询：当查询的结果涉及同一个表中两个或以上的列时，考虑用自身连接查询 例2：查询每一门课的间接先行课（即先行课...课程名 FROM Student,Course,Study WHERE Student=Study.Sno AND Study.cno=Course.Cno ADN Course.Cno=C601 嵌套查询...嵌套查询又称子查询，是指在父查询的where条件语句中再插入一个子查询语句，连接查询都可以用子查询完成，反之不然。...一层层嵌套，由已知得到未知。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 文章目录 相关子查询 自身连接 一开始在学习的SQL语句的时候，没有感受到嵌套子查询的厉害，尤其是相关子查询。...之后的每条记录也可使用类似的方法分析。 其实每一个相关子查询就是一个二重for循环。...不使用相关子查询也没有问题啊。但是事实告诉我是有问题的。上面的SQL语句计显示出来的结果并不是真正的结果。...所以，我就发现了一个规律：什么时候使用相关子查询： 如果你想要使用一个表中的数据逐个和另一个表中的数据比较，这个时候可以使用相关子查询。就相当于二重for循环。...所以这样的SQL语句的出来的结果必然是空集。
分享一些常见的SQL语句，包含单表查询、高级查询（连接查询、复合条件查询、嵌套查询等）。...as '姓名' from Students where SSdept=(select ssdept from Students where SName='张三') and SName'张三' --查询比张三年纪大的学生的姓名...SName as '姓名',SGender as '性别' from Students where SAge>(select sage from students where sname='张三') --查询张三的学号和其选修的课程号和成绩...SAge as '年龄' from Students where SAge=(select SAge from Students where SName='张三') and SName'张三' --查询选修了高等数学上的学生的学号...from Students s,StudentCourse sc where sc.SCId=s.SId and s.SName='张三' ) and sc1.SCId=s1.SId --查询张三选修的所有课程的课程号
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...ORA-00918: 未明确定义列： 你在做多表查询的时候出现了字段重复的情况，因为你有时候会对字段进行重新命名，表A的A1字段与表B的B1字段同时命名成了C，这时候就会出现未明确定义列，假设A表中有一个字段名叫...：A_B_C ,实体类就会有个叫ABC的字段，sql你写成： SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT A., B.B1 AS ABC 这样写是没有问题的，但是：...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
从计算的角度，SUMIF表达式是建立在数据表行级别计算基础上的聚合计算。...问题1：消费者细分，（公司的）2021年利润总和 问题2：消费者细分，（公司的）2020年的利润、2021年的利润和同比增长率 1．将筛选器与问题详细级别、聚合独立计算 对于问题1，可以把“利润总和”之外的部分...问题中没有维度，可以视为是最高详细级别——“公司”的利润总和，即如下结构： 消费者细分，（公司的）2021年利润总和 这是标准的问题结构，只需要把字段拖入视图中，并对结果做必要的调整即可。...当然，受Excel中SUMIF函数的影响，很多初学者会把筛选嵌套在聚合计算中。借用 SQL的逻辑表达，如下所示。...以这里的“条件聚合”为例，它的优势在于赋予了不同年度聚合字段极大的灵活性，而其弊端在于查询过程中较低的性能，同时难以维护，不具有可持续性（到了下一年度，计算需要重写）。
目标读者为具有数据库基础知识的开发人员和DBA，以便他们能充分理解并应用YashanDB技术，实现稳定高效的企业数据服务。...共享集群具有高可用、高扩展和高性能特点，适合多活核心交易场景。多样化存储引擎与数据结构优化YashanDB针对不同业务负载设计了多种存储结构和存储对象，提高读写性能和查询效率。...实现细粒度的空间管理和行迁移机制，减少存储碎片。B树索引（BTREE） 采用B-Link Tree结构，实现索引数据的有序存储，包含叶子块和分支块，支持高效的索引扫描和范围查询。...事务隔离级别 支持读已提交和可串行化隔离级别，满足不同业务对并发控制和隔离的需求，兼顾性能与一致性。自治事务 支持独立执行的事务单元，在主事务内部嵌套执行，保证资源独立和事务隔离性，提升业务灵活性。...合理设计索引结构，结合BTree索引和函数索引提升查询效率，避免索引滥用引发性能开销。采用SQL优化器提供的成本模型及Hints，主动收集和维护统计信息，提升查询计划的准确性和执行性能。
高级计算：表计算（窗口函数）和 LOD（聚合子查询）满足高级分析的能力，体现在多个详细级别（颗粒度）的问题上 计算的优先级设定及其调整，特别包括筛选的优先级次序 为了测评的公平公正（后期也可以用在其他产品上...可以用如下几个问题一探究竟： 强调聚合的灵活性：不同类别的销售额总和、利润率 强调行级别和聚合计算的组合：2022年，不同品牌的 销售额总和 行级别计算和聚合的嵌套：2022年，不同产品的销售额总和、YTD...销售额、MTD 销售额 行级别/聚合计算与 IF 判断的组合：不同产品的利润结构（利润＜0）和利润总和分类（SUM 利润＜0） 第二阶段，可以用如下的题目来测试BI 在高级分析的能力： 表计算：2024...强调聚合的灵活性：不同类别的销售额总和、利润率 强调行级别和聚合计算的组合：2022年，不同品牌的 销售额总和 行级别计算和聚合的嵌套：2022年，不同产品的销售额总和、YTD 销售额、MTD 销售额...行级别/聚合计算与 IF 判断的组合：不同产品的利润结构（利润＜0）和利润总和分类（SUM 利润＜0） 表计算：2024年各月的销售额总和及其同环比（差异计算） 表计算：各个子类别的销售额总和及其占比（
指标因计算的复杂度 不同而有了抽象度差异，常见的几个类型如下： 销售额总和：直接聚合 利润率(利润总和/销售额总和):聚合的二次计算 MTD销售额：包含计算条件的聚合 MTD销售额同比：包含多个计算条件的聚合及其计算...先说最易于理解的方案：SUM+IF，对符合IF条件的数据行聚合相加。以“本年的销售额总和”为例，初学者使用Excel、SQL和Tableau会用如下的计算实现。...——嵌套聚合查询。...因此，LOD解决了不同详细级别的问题合并的问题，CALCULATE解决了不同范围的指标（度量值）的计算优化问题。...不管是何种语法，前端的表达式都将转化为数据库层面的SQL查询，因此从SQL的角度看二者的共同点，二者都是嵌套查询（nested query）和数据合并（join）的组合形式。
为此，我们尝试使用SummingMergeTree引擎，该引擎由优秀的ClickHouse文档详细描述： 此外，表可以具有以特殊方式处理的嵌套数据结构。...如果嵌套表的名称以“Map”结尾，并且它包含至少两列符合以下条件的列...则此嵌套表将被解释为key =>（values ...）的映射，以及合并时它的行，两个数据集的元素由'key'合并为相应的（值......）的总和。...虽然默认索引粒度可能是大多数用例的绝佳选择，但在我们的例子中，我们决定选择以下索引粒度： 对于主要的非聚合请求表，我们选择了索引粒度为16384.对于此表，查询中读取的行数通常为数百万到数十亿。...在这种情况下，较大的索引粒度不会对查询性能产生巨大影响。 对于聚合的requests_ * stables，我们选择了索引粒度为32.当我们只需要扫描并返回几行时，低索引粒度是有意义的。
大家好，我是鱼皮，最近为了帮助自己完成写超长 SQL 语句（几千行）的工作，我花几个小时开发了一个小工具 —— 结构化 SQL 生成器，可以使用扁平的 JSON 结构来轻松生成层层嵌套的、复杂的 SQL...id 不同外，查询逻辑完全一致！...查汇总和查明细的粒度不同，不能用 group by 区分，只能用 union（红色） 分类列中不同行的数据有交叉，不能用 group by 区分，只能用 union 每一列由多张表共同 join 而成，...1 年级） 要查询同环比，只能用 2 份完整的数据去 join 然后错位计算来得出 显然，这个表中很多查询逻辑是重复但又不同的。...因此针对括号嵌套的情况对子查询替换算法做了优化，已支持包含括号语句的嵌套调用。 ---- OK，以上就是本期分享，希望这个项目对大家工作以及学习编程有帮助吧~
SQL 数据库擅长处理具有预定义模式的结构化数据并支持复杂的关系，而 NoSQL 数据库旨在处理具有灵活模式的非结构化或半结构化数据。...此功能通过将数据封装在对象中并提供用于访问和操作该数据的抽象层来促进代码组织、模块化开发和数据安全。 复杂查询和导航：OODB 提供高级功能，包括支持涉及关系、继承和嵌套对象的复杂查询。...这些聚合（例如总和、平均值、最小值、最大值和计数）提供了有价值的见解，并支持对不同粒度级别的时间序列数据进行快速分析。 保留策略：它允许定义保留策略来管理数据生命周期和存储要求。...保留策略指定数据应在数据库中保留多长时间以及所需的粒度级别。这种灵活性可实现高效的数据存储管理、自动数据清除以及处理长期数据保留需求的能力。...高效的查询性能：文档数据库通过利用索引和优化的查询执行计划来提供高效的查询性能。它们提供各种查询功能，包括按文档字段查询、嵌套结构查询，甚至全文搜索。
事务隔离级别支持与实现根据ANSI/ISO SQL标准，YashanDB支持两种主要事务隔离级别：读已提交（Read Committed）和可串行化（Serializable）。...锁机制及粒度控制YashanDB设计了灵活的锁机制以保障写操作的正确串行，同时通过精细化粒度提升并发性能。...YashanDB支持自治事务，实现嵌套事务独立执行，保证了主事务与自治事务间的资源和锁隔离，满足复杂业务场景中局部事务独立提交的需求。...灵活事务隔离级别调节：支持会话级别事务隔离设置，满足不同业务对隔离强度和性能的权衡。死锁检测与自动恢复：实时监控锁等待状态，快速诊断并解除死锁，最小化事务阻塞时间。...理解和掌握YashanDB事务机制技术细节，对于数据库设计、运维优化和应用开发具有重要指导意义，推动行业数据库技术的稳健发展。
本系列包含上中下三篇，内容比较驳杂，望大家耐心阅读: 那些年我们写过的T-SQL（上篇）：上篇介绍查询的基础，包括基本查询的逻辑顺序、联接和子查询 那些年我们写过的T-SQL（中篇）：中篇介绍表表达式、...它与JOIN操作符最大的不同是右侧的表可以引用左侧表中的属性，例子如下。...集合操作符涉及的查询应该有相同列数，并对应列具有兼容类型（即低级别数据可以隐式的转化为高级别数据，如int->bigint），查询的列名称由第一次查询决定（在其中设置列别名）。...开窗函数 其根据基础查询的行子集计算，为子集中每行计算一个标量结果值，行子集被称为"窗口"，通过OVER字句进行相关操作，简单来说以前对分组查询操作GROUP BY的粒度仅限于一个聚合函数（子查询操作也类似...），比如SUM（Amount），但现在想对分组内的行记录进行排序，这个更小的操作粒度在过去的SQL中是难以实现的，这是开窗函数却可以完成这部分的工作。
SQL是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能，对于SQL来说，编写查询语句只是第一步，确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作，才是最重要的。...在下面的小结中，我们将会了解四种类型的时间复杂度概念。 通过这些示例，可以看到查询的时间复杂度会根据运行的查询内容不同而有所不同。...与线性执行时间密切相关的是，所有线性执行计划的时间总和。 下面是一些例子： 哈希连接 哈希连接（hash join）的复杂度为O（M + N）。...执行索引扫描（index Scan）或聚集索引扫描的查询计划时间复杂度，就是对数时间。聚集索引是索引的叶级别包含表的实际数据行的索引。聚集与其他索引非常相似：它是在一个或多个列上定义的。...SQL调优 可以从以下方面衡量查询计划和时间复杂性，并进一步调优SQL查询： 用索引扫描替换不必要的大数据表的全表扫描; 确保表的连接顺序为最佳顺序; 确保以最佳方式使用索引; 将小数据表的全表扫描缓存起来
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