具有两个row_colors的Seaborn集群映射

Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库，提供了一些高级的统计图形绘制功能。在Seaborn中，集群映射(clustermap)是一种用于可视化矩阵数据的图表类型。

集群映射通过对数据进行聚类分析，并将聚类结果以热图的形式展示出来，帮助我们发现数据中的模式和结构。在Seaborn中，集群映射可以使用clustermap()函数来创建。

具有两个row_colors的Seaborn集群映射是指在绘制集群映射时，除了默认的热图外，还添加了两个额外的颜色编码用于标记行数据的特征。这两个row_colors可以是分类变量或连续变量，用于对行数据进行更详细的标记和分析。

例如，我们可以使用两个分类变量作为row_colors，分别表示行数据的性别和年龄段。这样，在集群映射中，每一行数据都会根据其性别和年龄段被着色，从而更清晰地展示出数据的特征和模式。

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