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你好，我一直在自学angular，我已经建立了一个简单的购物车应用程序。我已经设法替换了一个简单的数组，改为使用来自API的数据，这要归功于这个网站上的某人帮助我完成了它的最后一部分。我注意到了一个问题，一旦我更改了购物车的总成本返回NaN，我猜可能是同名的东西有问题，所以抛出了这个问题，但我似乎找不到它。任何帮助都将不胜感激，我已经将我的完整项目链接在下面，并在我认为问题
浏览 15提问于2020-10-01得票数 1
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我正在编写一个使用Theano的自动编码器模型(我对Theano非常陌生)。代价函数具有稀疏性约束。KL发散函数在数组中生成NaN值，当我对数组求和并将其与总成本相加时，它会给出一个NaN值。有没有办法绕过这个问题。)loss = T.nnet.categorical_crossentropy(y_hat, y).mean() + loss_reg
我正在尝试使用测试函数进行调试test=
浏览 2提问于2016-08-26得票数 0
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检查asm.js代码中的NaNs
、、、、
如何有效地签入asm.js代码，浮点值是否为NaN？与值NaN (它是标准库的一部分)相比，没有选择，因为NaN与另一个NaN的比较通过JavaScript语义总是产生false。检查堆上的位也是不可选<e
浏览 2提问于2014-02-26得票数 3
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，检查是否为Conflict = 'Match Conflict'，如果是，则对'Words'中的值应用一些函数。例如，使用以下占位符函数： def func(x): return x 我写道： df['Words'] = df[df['Conflict'] == 'Match： Conflict Words1
浏览 94提问于2017-02-01得票数 3
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虽然只使用numpy库实现逻辑回归，但我为成本函数编写了以下代码： #sigmoid function sigma = 1/(1+np.exp(-z))
returnX的第一列是1。对于θ= 0,0,0，成本函数输出0.693，这是正确的成本，但是对于θ= 1，-1,1，它输出： /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ipykernel_launcher.py/di
浏览 8提问于2020-04-25得票数 0
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析构函数只应释放对象持有的非托管资源，而不应引用其他对象。如果仅具有托管引用，则不需要(也不应该)实现析构函数。您只希望这样做是为了处理非托管资源。，因为有一个析构函数是有代价的，所以您应该只在消耗有价值的、非托管资源的方法上实现这一点。
本文没有更深入地讨论这个问题，但是在C#中使用析构函数需要付出什么样的代价呢？注意:我知道关于GC的，并且在可靠
浏览 4提问于2009-03-05得票数 3
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我敢肯定，对于专门研究TensorFlow的人来说，这是一个简单的问题，但我无法解决。 the 500 step, train cost is: nan the 700 step,train cost is: nan the 900 step, t
浏览 7提问于2020-12-19得票数 0
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正如您所看到的，在错误被爆炸到非常高的值之后，产生的梯度产生的nan被传播到所有的网络中。nan ..., nan nan nan]
在初始化时是 [ 0.12275343为了解决这一问题，我将学习速率改为0.001，有时会消失，有时会收敛，有时会不收敛，网络会被NaN饱和。再
浏览 1提问于2016-11-03得票数 4
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jet')嗨，我正在尝试使用两个参数的成本函数来绘制等高线图我已经测试了成本函数，它在交互会话中工作正常。但是，在linspace上运行它会得到错误"ValueError: objects are not aligned“。编辑: a，b是大小正确的矩阵。成本函数接受一个2向量并输出一个数字。
浏览 1提问于2015-09-21得票数 1
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我有以下问题：
是否可以在同一搜索过程中使用不同的启发式方法？对于某些节点，我有从每个节点到终端节点的实际成本。对于这些节点，我是否可以使用这个代价作为启发式，而对于其他节点(我不知道结束节点的成本)，我可以使用欧几里德或其他度量来计算启发式方法吗？我试过这个，但是算法找不到终点节点！我有一部分搜索空间是用A*搜索的。搜索空间已经增加(我指的是原始搜索空间周围的边界)。如何使用原始搜索过程中的信息，使新的搜索过程在增加的<
浏览 2提问于2014-01-23得票数 1
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我想定义一个具有超级pd.DataFrame对象的类，如下所示： def __initinit a b c2 0 0 0first a b c2 NaN NaNNaN
3 NaN
浏览 2提问于2018-02-18得票数 1
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我有一个具有多次出现特定值的pandas数据框。我希望删除所有重复的值或替换为NaN，并最终获得具有任意数量的唯一值的列的名称。Pandas drop_duplicates函数只删除有重复值的行，但我想删除数据框中的值/单元格。对此有解决方案吗？根据下面的输入数据帧，除了列"02“的第一行之外的所有值在数据帧中都有重复出现，所以列"0
浏览 56提问于2019-04-02得票数 1
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我正在研究具有大量特性的多类logistic回归模型(numFeatures > 100)。该算法采用基于代价函数和梯度的最大似然估计，快速解决了这一问题。然而，我也在试验一个不同的成本函数，并且没有梯度。
有什么好办法来加快计算过程吗？例如，我是否可以使用不同的算法或fmincg设置？
浏览 0提问于2014-06-21得票数 5
我使用的简化成本函数是(来自coursera的机器学习课程)：在学习过程中的具体情况下，训练集y中的一个观察值为0--但在以下几个方面，贝塔的具体选择是：使g(z) = h(x) =1，在本例中，我的右侧od J是(1-0)*log(1-1)，-inf是什么(我正在用python进行计算)
我知道在这种情况下，成本函数的值应该很高，因为y=1的概率很大，而事实是它实际上是0。g(50)的
浏览 0提问于2019-03-18得票数 1
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具有nan值的复选择
、、、
我在选择具有NaN值的loc框架时遇到了问题。这是我使用的函数。def replace_nan(df, di): for key, value in di.items():
df.loc[ (df["meter_id"]==key) & (df["Values"]== np.nan), "Values
浏览 0提问于2018-03-10得票数 0
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我正在处理一个混乱的csv和几个专栏。,FRA,Men,cricket,M,Silver NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN前四行包含City列下的所有值，而最后一行在各列中具有正确的</e
浏览 2提问于2021-03-19得票数 0
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我正在运行谷歌云机器学习测试版，并使用tensorflow的超调设置。NanHistogramSummary', defined at: File
"/usr
浏览 1提问于2016-10-06得票数 3
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