无论哪种类型的Web API, 都可能需要给其他开发者使用. 所以API的开发者体验是很重要的. API的开发者体验, 简写为 API DX (Developer Experience). 它包含很多东西, 例如如何使用API, 文档, 技术支持等等, 但是最重要的还是API的设计. 如果 API 设计的不好, 那么使用该API构建的软件就需要增加在时间,人力,金钱等方面的投入. 有时候API会被错用, 甚至带来毁灭性后果. 最后抱怨该API等用户越来越多, 慢慢的, 客户就会停止使用该API.
YOLOv5发布至今，已经迭代多个版本，是唯一基于pytorch框架的YOLO系列的模型框。简单易用，特别适合自定义目标检测与对象检测。只要用了Pytorch版本YOLOv5框架，可以毫不夸张的说两个小时就可以学会目标检测。
Flink运行时主要角色有两个：JobManager和TaskManager，无论是standalone集群，on yarn都是要启动这两个角色。有点类似于MRv1的架构了，JobManager主要是负责接受客户端的job，调度job，协调checkpoint等。TaskManager执行具体的Task。TaskManager为了对资源进行隔离和增加允许的task数，引入了slot的概念，这个slot对资源的隔离仅仅是对内存进行隔离，策略是均分，比如taskmanager的管理内存是3GB，假如有三个slot，那么每个slot就仅仅有1GB内存可用。
Flutter 使用了一种全新的方法，您可以使用 widgets代替 Views 。Android 中的 View 主要是布局的一个元素，但在 Flutter 中，Widget 几乎就是一切。从按钮到布局结构的一切都是小部件。这里的优势在于可定制性。想象一下 Android 中的一个按钮。它具有文本等属性，可让您向按钮添加文本。但是 Flutter 中的按钮不是将标题作为字符串，而是另一个小部件。这意味着**在按钮内你可以有文本、图像、图标和几乎任何你可以想象的东西，**而不会打破布局限制。这也让您可以非常轻松地制作自定义小部件，而在 Android 中制作自定义视图是一件相当困难的事情。
你还在手撕微服务？快试试 go-zero 的微服务自动生成神器，这可能是我见过最简单好用的微服务框架。
在架构设计的领域，⼈们总结出了很多原则。这些原则的⽤语⼤都很简略，容易传播。但是提出这些原则的⼈，往往不会告诉你，为什么应该是这样的原则。哪怕说了背景，过了⼀段时间，听的⼈可能已经不知道原则提出⼈的初衷。⽽且这些原则，粗看起来是很有道理，可是在实践中，却往往不是这么回事，那么就沦为⼼灵鸡汤了。在看这些原则的时候，每个⼈都要形成⾃⼰的判断能⼒，不要⼈云亦云才好。以下是个⼈对⼀些设计原则的思考，不⼀定正确，期望能够引发读者⾃⼰的思考，形成读者⾃⼰的判断。
***本文源自一篇读者来信，是关于业务架构实施的问题，而且问题很有共性，所以我征得了读者的同意，保留原文并将我的答复以写在方括号中进行分享，以方便大家结合问题和问题的语境来阅读。有些圆括号中没有涂红的是读者来信内容，别读混了***
说说我的理解。这里其实是从框架结构的解读来解读，这里的包指的是 Maven 的 module。
讲师 | 林栗 编辑 | 黄晓轩 讲师简介 林栗 Micro Focus DevOps工程师 擅长组织级持续集成架构设计与实施，专注于软件配置管理、DevOps 领域十余年，对 CMMI、Agile 与 DevOps 有切肤之体会与感人之经验，依然乐此不疲的自我迭代中。 前言 我今天跟大家分享的话题是：利用 Jenkins Pipline 来编排 DevOps 工具链，把我们的产品部署到任何地方。主要内容分成三块： 第一个我会简单介绍一下我们公司的敏捷和 DevOps 转型； 第二个简单介绍一下
例如，一个住宅的设计图纸，我们一看到每个房间的作用，应该不会怀疑这是一个住宅。几乎整个建筑设计都在尖叫着告诉你：这是一个家。
架构图 图1 总体架构 图1大虚线内是线上服务，请求顺序用数字标识，不带箭头的连线表示通信是双向的，即请求与响应，它周围的各模块分别是：elk日志收集系统，监控系统，A/B实验，处理离线数据的hdfa+spark/tensorflow，处理实时数据的kafka+storm/flink和物品管理。 在线服务内部架构 在线服务的内部如大虚线框内所示，这可能和你遇到的不同，甚至和你想像的也差异很大，但不必奇怪，一来架构因人而异，二来业务规模和团队结构的不同导致服务架构也不一样。当规模较小时，整个虚线框完
从1995年GoF提出23种设计模式到现在，25年过去了，设计模式依旧是软件领域的热门话题。设计模式通常被定义为：
使用 Helm 多年来，这五个缺点总是让我困扰。从 CRD 更新到多命名空间部署。
1 模块分包原则 2 框架扩展原则 3 领域划分原则 4 接口分离原则 5 组件协作原则 6 功能演进原则
微服务日志是在分布式微服务架构中跟踪和记录特定服务活动的实践。日志记录是任何软件系统的重要方面，对于微服务架构更为关键，因为有许多小型、独立的服务相互交互。
在我这几年的学习和成长中，深刻的意识到搭建一个Android应用架构是件非常痛苦的事，它不仅要满足不断增长的业务需求，还要保证架构自身的整洁，这让事情变得非常具有挑战，但我们必须这样做，因为健壮的Android架构是一款优秀APP的基础。本文的代码示例可以从github中获得，仓库地址是android-easy-cleanarchitecture。
机器人硬件和机器人软件的无数组合使得评估机器人系统性能具有挑战性，特别是在架构中立、代表性和可复制的方式下。RobotPerf解决了这个问题，提供了一个参考性能基准测试套件，用于评估CPU、GPU、FPGA和其他计算加速器的机器人计算性能。
最开始是想将各个类分门别类地存放在不同的包中，所以想在项目源码包中新建几个不同功能的包eg：utils、model、receiver等，最后的结果应该是下图左边这样的： 很明显建立项目后的架构
选择一个正确的名字是编程中最重要的事。一个正确的命名可以让你更容易地理解代码的程序，好的命名可以消除二义性，消除误解，并且说明真实的意图，甚至可以让你有清新的气息以让你更能吸引异性。;-)
首先，要想解释清楚这个问题，我们首先要先明确在我们的项目中，到底需要什么样的“配置”？换句话说，这种配置需要具备什么样的特性呢？
目的是将实例和类的相关方法列表以及构建信息区分开来，方便各司其职，符合单一职责设计原则。
资源是任何RESTful API中的基本概念。资源是对象，包括类型、关联的数据、资源间的关系以及资源上的操作集合。它和面向对象编程语言中的对象类似，不同点在于资源 只定义了有限的标准方法（对应HTTP协议中标准的GET，POST，PUT，DELETE方法），而对象实例可以有很多方法。
基于Python语言研发，由Paramiko, PyYAML和Jinja2三个核心库实现；
高层架构&底层设计细节 "架构"这个词往往使用于“高层级”的讨论中。这类讨论一般都把“底层”的实现细节排除在外。 而“设计”一词，往往用来指代具体的系统代码组织结构和实现细节。 但是，从一个真正的系统架构师的日常工作来看，这样的区分是根本不成立的。 底层设计细节和高层架构信息是不可分割的。 只考虑高层架构，而不考虑设计细节会导致架构师脱离一线，导致架构师永远不了解具体开发代码时会遇到什么问题。 而只考虑设计细节而不考虑架构会导致视野的局限性，没有全局观，设计出来的系统可能边界不清楚，组件划分不明确，系统最
看到标题，你可能会想改变类的定义有什么用呢？什么时候才需要使用metaclass呢？
刘小乐教授的CRISPR-Screen的分析工具除了MAGeCK之外，还有MAGeCK-VISPR 其实从名称看，我一度以为VISPR就只更加侧重于可视化，但当我实操的时候我发现其可以自动生成snakemake文件，实现分析的流程化。
【本文是09年的一篇旧文，出于某些原因，对原文内容有删减，在这里整理后重新发表】 前言 感谢XXX对我们技术，对我们公司产品提出这些意见，我们公司卖的是软件产品，开发软件是一件技术活，说实话，要把技术上面的东西用非技术的语言来向大家交流，的确不是容易的事情。 架构的概念和架构的变迁 首先，“架构”一词我们技术和大家有不同的理解，从于冬琪提出的“平行架构”和“树形架构”的字面意思来理解，他（暂且用这个“他”而不是“她”，现在我们只见其声不见其人，不知者无罪，假设错了还请见谅：） ）的关注点应该是“功能模
企业为什么要进行架构设计？是为了解决技术难题吗？架构设计中的“架构”究竟是指什么？架构设计的本质是什么？
Ansible 是什么 ansible架构图 ansible特性 模块化：调用特定的模块，完成特定的任务； 基于Python语言研发，由Paramiko, PyYAML和Jinja2三个核心库实现； 部署简单：agentless； 支持自定义模块，使用任意编程语言； 强大的playbook机制； 幂等性； 安装及程序环境： 程序： ansible ansible-playbook ansible-doc 配置文件： /etc/ansible/ansible.cfg 主机清单： /et
spark.ml 在一开始就提出了五个概念。这五个概念也完全可以对一个通用的service platform进行建模和抽象。我们来看看。
Kubernetes API属于声明式API编程， 它和常用的命令式编程有一些区别。 通俗的说，命令式编程是第一人称，我要做什么，我要怎么做。 操作系统最喜欢这种编程范式了， 操作系统几乎不用"思考", 只要一对一的将代码翻译成指令就可以了。 而声明式编程则类似于"第二人称"， 也就是你要做什么。 有点"产品经理"和"开发“之间的关系， "产品经理"只负责提需求，而"开发"怎么实现他不并关心。
从业务架构的业务模型角度看自媒体运营。比如定位，客户细分，用户关系管理，渠道，合作伙伴，关键资源，关键活动，话题选择，内容排版，发布策略，用户画像，用户行为分析，转化率模型，增长黑客等。
这里的组织，是指，组件、类、方法、包、服务等等，这里的结构是指它们的内聚性是否合理，它们之间的通信是否顺畅。
【编者按】本文作者自由飞，具有 传奇般的人生经历： 98年读大学-国际贸易专业 03年11月英语培训机构当英语老师 04年2月-05年6月律师事务所实习和公司法务 05年6月-07年12月成立装饰公司做老板 08年8月开始自学编程 …… 伤感于《野生程序言的故事》一文评论中同学们普遍性的自怨自艾，回顾自己求学探索的艰辛，愿意做一些力所能及的事，帮助所有立志于自学和成长的同学。本《架构之路》系列，是他以两个目前仍在开发的项目为例，讲解如何通过领域驱动和测试驱动，进行敏捷开发
当“云“逐渐成为越来越多企业和开发者的默认计算环境，“让云落地”取代了“认识价值”，成为我们面对云计算时着重考虑的方向，而利用云计算解决应用开发问题又是“让云落地”的第一要务。 说到应用开发，经历过传统应用开发的程序员，对于”脚手架“概念一定不会陌生，基础框架、代码结构、测试工具、构建流程……利用“脚手架”给出的成熟模版，我们可以节省精力、复用已有最佳实践、高效完成产品和项目的研发。 那么问题来了：云时代的“脚手架”应该是什么样的？ 学习路径 云计算推动了很多技术的发展，例如微服务架构、大数据、机器学习、区
转载：https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/43761615
2020 年里，Kubernetes 的疆界有了一个有趣的扩展——美国人把 Kubernetes 和 Istio 装到了 F16 战斗机上。战斗机应该算是真边缘了吧？读了几篇相关材料，发现整个过程远不止一个极限部署这么简单，DoD 在军方的大背景下，实现了一整套基于 DevSecOps 理念的云原生生态，那么一个问题就是，为什么单独要说 Kubernetes 和 Istio 呢？只是因为热门吗？
作为TW技术咨询师，为多家企业进行架构和 Fintech 创新相关技术咨询，如架构设计、遗留系统上云迁移及规划、各种技术赋能、企业技术相关平台的生态规划及落地建设，创新实验室的技术部分筹建等等。此前，10多年的投行研发经验，包括外汇交易等核心系统，涉猎从架构、开发、Scrum Master、运维等多个角色。个人创业经验经历涉及互联网、金融和教育行业，并在广州多所重点大中院校担任创客导师。
本文为 Serverless 社区成员撰稿。作者云洋，从事信息管理工作，多年电子政务信息系统建设管理经验，对 Serverless 技术和架构有浓厚兴趣。供稿请戳~ 这个假期挺长的，不过有幸在腾讯云 Serverless 在线直播里看到了 Serverless 的相关课程，从第一期学完，还是凭添了很多学习乐趣。 前面三节课学了一些 Serverless 的基本知识和架构特点，也跟着开发部署，其实都蛮有趣的，唯一就是都没有管理后台。第四期课程很好的弥补了这一不足。刘宇老师给大家带来的项目 Python+HT
最近心血来潮，搭建了一个笔记网站，用的是 Astro React 模板，部署到 GitHub Pages，提交代码自动部署发版。
右键点击项目名，New--File，命名为：pubspec.yaml 并在文件里面输入下面内容 (因为在使用外部包时，首先你应该是一个包，所以下面这个内容是描述你的包是什么)
其实这就是想告诉你的大数据的三个发展方向，平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。请不要问我哪个容易，哪个前景好，哪个钱多。 导读： 第一章：初识Hadoop 第二章：更高
随着 IaC 的兴起，DevOps 中对于与机器直接通信的需求日益增长，这使得开发人员和运维人员能够使用共享语言来实现和管理基础设施。
说起查看日志排查 bug 的方式，早些年的时候我都是直接登陆 linux 服务器直接查看，或者下载下来查看。
K8S是第一个将“一切以服务为中心，一切围绕服务运转”作为指导思想的创新型产品，它的功能和架构设计自始至终都遵循了这一指导思想，构建在K8S上的系统不仅可以独立运行在物理机、虚拟机集群或者企业私有云上，也可以被托管在公有云中。
本文开始前，问大家一个问题，你觉得一份业务代码，尤其是互联网业务代码，都有哪些特点？
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