我想存储一系列域。我的代码类似于以下内容:
var doms:[1..10] domain(1);
...
doms[i]={0..30 by 3}
我得到以下错误:
cannot assign from stridable domain to an unstridable domain without an an explicit cast
使用强制转换的dom[i]={0..30 by 3} : domain(1),我会释放步幅信息。我怎样才能复制域而不失去步调呢?
谢谢
直奔这个问题:
当加载到matlab中时,Values.mat显示了一个1x1结构。其中有以下内容:
Info {1x1结构}
X {1x1结构}
Y {1x31结构}
描述{1x1结构}
我的数据驻留在Y中。当我打开每个结构时,会有更多的数据。尽管,感兴趣的数据只是数据集中的一种,但让我们称其为数据。
数据1x27048
我知道生成数据的总模拟时间是27秒@ 0.001;也就是说,每个值在0.001秒后生成。
我已经将所需的数据从Values.mat分离为单独的values_sep.mat。
values_sep.mat {27048x2} : 27048x1 = original data
我用的是量角器5.2.2。和黄瓜3.2.0,当我运行黄瓜-js时,我得到了一个错误“未定义浏览器”。
Feature: Login page test
Scenario: Verify whether the user is able to navigating to the login page
When I go to "https://in.linkedin.com/"
我的步码是
var {defineSupportCode} = require('cucumber');
defineSupportCode(function ({ setDefaul
如何在其他项目中重用Cucumber-JVM步骤定义来测试一些典型的web操作。重点是,我已经创建了一些java项目,其中包含典型场景操作的步骤定义实现,例如:
When I follow the link "*some_link*"
Then I should see following content "*some_content*" on page
我想在其他项目中重用这些定义(包括在类路径中),只是为了编写自己的简单场景。但是当我运行这个场景(作为JUnit测试)时,黄瓜找不到步骤定义。当我尝试扩展Step Definitions类时,它给我一个错误,我
我在Simulink中建立一个相当复杂的模型。我注意到一个意外的延迟。为了简单起见,我构建了一个非常简单的模型,并发现再次引入了一个意外的延迟。
简单的模型只是一个比较器。它在Matlab函数块中定义为:
if u >= 2
y = 3;
elseif (u < 2)
y = -3;
产出如下:
正如你所看到的,蓝色波不会直接从+3移动到-3或从-3移动到+3。然而,有一个类似100 usec的延迟。为什么会这样??--我的意思是,根据上面的函数,它应该马上移动(突然改变)。和我如何使它突然改变?
我正在尝试为Java中的REST端点创建一个黄瓜测试。我使用的黄瓜版本是: 3.0.2。
它是一个GET请求,并接受一个类型为Long的参数。我知道错误:
线程“主”cucumber.runtime.CucumberException中的异常:无法为‘参数carrierTender {Long}’创建黄瓜表达式。您似乎没有注册参数类型。
该特性文件如下:
Scenario Outline: Get the purchase tender data for a given carrier tender id
Given parameter carrierTender <
如何忽略黄瓜中相同值的步进定义变量声明?
因此,假设我有下面的例子:
Scenario Outline: Looking up the definition of fruits
Given the user is on the Wikionary home page
When the user <name> looks up the definition of the word <name>
Then they should see the definition 'An edible fruit produced by the pear
我用python编写了以下代码:
def main():
for i in range(-10, -100):
print(i, end=' ')
if __name__ == '__main__':
main()
但它不会输出任何内容,但如果我将main函数更改为:
def main():
for i in range(-100, -10):
print(i, end=' ')
它打印出预期的结果,第一个不起作用的原因是什么?
另外,我在python教程中找到了以下示例代码:
range
我正在使用fipy来解决一个计算域中具有孤立区域的扩散问题。请参见示意图。下图:
在fipy.FaceVariable的帮助下,在@Daniel Wheeler的帮助下,该问题在Fipy下进行了建模,并使用了fipy.FaceVariable定义的可变系数。
然而,计算速度无法满足我的命令,这比使用有限差分法的cython代码要慢得多。如果我想加速fipy计算,我该怎么做?以下是我的演示代码:
from pylab import *
from numpy import *
import fipy
from scipy.spatial import Delaunay
from fipy.vari
我是Scala和Spark的新手。我使用以下代码进行回归(基于此链接):
import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint
import org.apache.spark.mllib.regression.LinearRegressionModel
import org.apache.spark.mllib.regression.LinearRegressionWithSGD
import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors
// Load and parse the data
val data