腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(483)
视频
沙龙
1
回答
具有
偏移量
的
pglm
固定
效应
泊
松
模型
r
我想用R中
的
面板数据运行一个
固定
效果
的
泊
松
模型
,将计数变量作为结果,并将总体
的
对数作为偏移变量(即建模一个速率)。然而,使用下面的示例数据集,当我运行两个
模型
m1和m2时,我得到了相同
的
结果。如果有人能指出我在指定m1方面做错了什么,或者提供一个使用不同包
的
解决方案,我将不胜感激。非常感谢 library(AER) m1 <-
浏览 36
提问于2019-05-03
得票数 1
1
回答
在R中使用
pglm
包
的
伪R2 (
固定
效应
模型
的
泊
松
回归)
linear-regression
、
panel
、
logistic-regression
、
fixed
、
poisson
我需要用
pglm
包从一些回归中计算伪R2,并修复
泊
松
族和
模型
。 总结中
的
伪R2在哪里?或者我如何计算它?
pglm
(y~x+x1, data=pdata, model= within, family=poisson)
浏览 107
提问于2021-07-23
得票数 0
1
回答
R中基于
泊
松
的
回归
模型
代码运行非常慢
r
、
regression
、
poisson
我正在处理一个计数数据,并尝试了几个不同
的
泊
松
固定
效果回归
模型
,使用zeroinfl (来自pscl软件包)和
pglm
(来自
pglm
软件包)来处理非零膨胀
模型
。然而,我
的
R代码运行非常慢,需要9-10个小时以上。为了清楚起见,我通过添加时间和ID虚拟来手动添加
固定
效果。然而,我
的
数据是高度零膨胀
的
,平均值为0.587,中位数等于0,我担心数据
的
这一特征可能会被建
浏览 58
提问于2021-08-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何用lme4或glmmTMB拟合准
泊
松
模型
?
r
、
glm
我试图在R中拟合一个混合
效应
的
准
泊
松
模型
,特别是我试图通过ppml命令复制在stata中可以获得
的
结果。lme4不支持准家族。这个链接:有关于拟合准二项式
模型
的
说明,但没有准
泊
松
。 谢谢!
浏览 2
提问于2021-08-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R (glmmadmb,pscl)中
的
零膨胀拟
泊
松
模型
r
问:一个有效
的
零充气准
泊
松
模型
能在R中拟合吗?## data data("bioChemists", package = "
浏览 3
提问于2015-08-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
巨蟒能产生浮子吗?
python
、
numpy
我正在尝试使用numpy库生成poission实例:但它只生成一个Int类型数组。谢谢,盖伊。
浏览 4
提问于2014-04-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R中速率变量
的
回归
r
、
regression
、
glm
、
poisson
我
的
任务是开发一个回归
模型
,观察不同项目的学生注册情况。这是一个非常好
的
,干净
的
数据集,注册人数很好地遵循
泊
松
分布。我在R中拟合了一个
模型
(使用GLM和Zero Inflated Poisson)。由此产生
的
残差似乎是合理
的
。 但是,我随后被指示将学生数量更改为一个“率”,该值
的
计算方式为学生/ school_population (每所学校都有自己的人口)。这不再是一个计数变量,而是一个介于0和1之间<e
浏览 1
提问于2013-04-17
得票数 5
2
回答
用lmer而不是glmer解释错误:checkNlevels中
的
错误(reTrms$flist,n= n,control):
r
、
lme4
我有一个模特,比如:其中dummy是一个个体水平
的
随机
效应
,可以解释过分散,即factor(1:nrow这是不是意味着我把我
的
模型
装得过火了?checkNlevels中
的
错误(reTrms$flist,n= n,control):每个分组因子
的
级别数必须<观察次数 但是,当我使用poisson家族运行这个
模型
时,我不会得到这个错误。glmer(y ~ x +
浏览 2
提问于2014-03-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
混合
效应
模型
中随机
效应
和随机
效应
方差
的
先验定义(R brms)
r
、
mixed-models
、
random-effects
、
rstan
我想要拟合GLMM
泊
松
模型
计数。我有121个受试者(subject),我观察到每个受试者8个
泊
松
计数(count):它们对应于2类事件(event) x4周期(period)。,(3) subject:event
的
随机
效应
的
先验, 我相信我正在正确地设置
模型
公式,并且我正在为
固定
效应</e
浏览 1
提问于2018-05-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R中多个输入数据
的
准
泊
松
混合
效应
模型
r
、
lme4
、
mixed-models
、
poisson
、
r-mice
为了解决前两部分,我选择了一个准
泊
松
混合
效应
模型
.由于stats::glm不能正确地包含随机
效应
(或者我还没有搞清楚),而且lme4::glmer不支持准家庭,所以我与glmer(family = "poisson错误,z统计和p-值推荐
的
,并讨论了.所以我基本上把
泊
松
混合
效应
回归变成了“手工”
的
准
泊
松
混合
效应
回归。 对于一个数据集来说,这一切都很好。但
浏览 9
提问于2022-10-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
泊
松
估计中处理降级因变量
的
负值?
r
、
glm
、
poisson
、
panel-data
、
manual-testing
我需要用
固定
效应
(例如单位FE)和几个回归量(RHS变量)进行glm (
泊
松
)估计。我有一个不平衡
的
面板数据集,其中大多数(~90%)
的
观测值(NA)对一些但不是所有的回归者都有缺失。fixest::feglm()可以处理这件事,并返回我
的
贴身型号。然而,为了做到这一点,它(和fixest::demean也)删除了至少缺少一个回归元
的
观测值,在构造
固定
效果
的
方法之前。在我
的
例子中,我担心这意味着没有
浏览 11
提问于2020-09-09
得票数 0
1
回答
用于连续数据
的
MCMCglmm
mcmc
虽然MCMCglmm指定为广义混合
效应
模型
(因此不适合分析
具有
高斯分布
的
连续数据),但该函数特别提供了family=“高斯”作为选项。谢谢你
的
帮忙!
浏览 2
提问于2016-02-01
得票数 1
1
回答
spatstat中
的
一维数据
r
、
statistics
、
spatstat
我有一维点
的
数据(直线上
的
位置)。我想检查集群
泊
松
过程
模型
或Cox
模型
是否适合这些数据。 因为我
的
数据只有x坐标,所以我尝试了线性网络
泊
松
过程
模型
。但是,lppm仅支持
泊
松
模型
。
具有
集群
模型
的
kppm方法需要二维数据。因此,我添加了一个
具有
zero值和(ymin=0,ymax=0.001)范围
浏览 1
提问于2017-09-27
得票数 0
2
回答
泊
松
模型
的
glmer和difflsmeans之间
的
差异
r
、
lme4
、
mixed-models
、
lmer
我很难理解
泊
松
模型
和扩散方法之间
的
结果之间
的
一些差异。这两个函数都来自lmerTest包。基本上,glmer告诉我,在p< 0.05时,这两个系数是显着
的
,但是当我使用result时,它给出了一个不同
的
结果。我使用一个
泊
松
链接和一个偏移
的
模型
计数数据,包括一个
固定
的
处理效果和随机
效应
的
批实验。 在其他
的
分
浏览 5
提问于2014-03-07
得票数 1
1
回答
如何更改CARBayes包中
的
默认先验分布?
bayesian
MCMC5.0版在R中实现了空间广义线性
模型
,并使用CARBayes模拟在贝叶斯设置中进行推理。它包含许多不同
的
模型
,这个问题涉及
的
是‘S.CARbym’。我正在使用这个
模型
来拟合
具有
空间随机效果
的
泊
松
GLM,下面的第一个块中给出了一个示例代码,其中‘Y’是响应,‘x1’‘x2’‘x3’是协变量,‘N’是
偏移量
。此公式用于S.CARbym (model1),指定
泊
松
分布和已知<em
浏览 87
提问于2017-12-14
得票数 0
1
回答
R中逻辑单元
固定
效应
模型
r
、
logistic-regression
、
panel-data
我正在尝试使用R估计面板数据
的
逻辑单元
固定
效应
模型
。我
的
因变量是二进制
的
,在两年内每天测量13个地点。此
模型
的
目标是根据x预测特定日期和位置
的
y值。,但我不确定我是否理解了包和方法之间
的
区别。根据我目前所读到
的
,glm()、survival::clogit()和
pglm
::
pglm
()可以用来做这件事,但是我想知道这些包之间是否有本质
的
区别。da
浏览 1
提问于2017-07-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
负二项式回归
的
glm.nb不收敛性及其它选择
r
、
glm
、
glmmtmb
、
mass
我试图在R中实现一个负二项分布
的
glm,并且有几个问题。这是我正在使用
的
数据-注意,我
的
预测器都是中心
的
,并且使用两个标准差进行缩放。,我正在尝试拟合一个复杂
的
模型
,所以我假设这就是为什么
模型
不收敛
的
原因(我想拟合这样一个复杂
的
模型
,因为我将使用它作为执行
模型
平均
的
全局
模型
)。: 为什么
模型
不使用glm.nb,而是使用其他两个包进行聚合?如果我对
浏览 7
提问于2022-05-30
得票数 0
1
回答
GAM零膨胀
泊
松
(ziP)
模型
中
的
偏移量
r
、
gam
、
mgcv
我试图在不同大小
的
森林碎片中模拟鸟类
的
计数数据。由于进行调查
的
地块在大小上亦因碎片而异,我想加入测量地块
的
大小,作为抵销
的
条件,将数目换算为密度。据我了解,从以前
的
问题在这个网站上,这通常是为
泊
松
模型
,因为这些有一个日志链接。我与家庭ziP一起运行
的
GAM
模型
(mgcv包)
具有
link="identity“。据我所知,在这种情况下,抵消项将从答复中减去,而不是产生预期<e
浏览 1
提问于2018-05-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
random.expovariate等价于
泊
松
过程吗
python
、
math
、
statistics
、
poisson
我在某处读到python库函数random.expovariate产生
的
间隔等同于
泊
松
过程事件。 这是真的吗,或者我应该在结果上强加一些其他函数?
浏览 2
提问于2011-12-21
得票数 5
回答已采纳
1
回答
PyMC3 -
泊
松
适用于开关点,指数不适用。
python
、
pymc
、
pymc3
下面的
模型
(取自于针对黑客
的
贝叶斯方法)适用于Poisson。pm.sample(10000, tune=5000,step=step)plt.show() 但是,在此
模型
中使用指数随机变量时: observation = pm.Exponential("obs", lambda
浏览 1
提问于2017-05-10
得票数 1
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
R语言广义线性模型(GLMs)算法和零膨胀模型分析
R语言广义线性模型(GLMs)算法和零膨胀模型分析
Patchouli的机器学习系列教程八逻辑回归
R语言泊松过程及在随机模拟应用可视化
【Stata更新】新增中介效应、调节效应、交互项及Stata操作-手把手教你Stata系列课程更新啦!
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券