我有两个数据帧。一个只包含二进制值，另一个在0和1之间浮动。0.574241
4 0.087564 0.104460 0.125887 0.079945 0.646284 0.081015 0.609308 我需要的是计算df1的平均值，其中df2 >= 0.5 (或任何其他数字)在这个主题上只能找到列，我无法让它在整个数据帧上工作。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 16提问于2021-01-25得票数 0
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我有一个数据帧，它要求列的子集具有具有多个值的条目。下面是一个包含“runtime”列的dataframe，其中包含程序在各种条件下的运行时：
df = [{"condition": "a", "runtimes": [1,1.5,2]}, {"condition": "b", "runtimes"
浏览 0提问于2014-11-08得票数 8
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我在一个数据帧中有一系列的数据帧。顶层数据帧的结构如下：D1 x x xD3 x x x每个x数据帧中的一列
浏览 1提问于2015-03-30得票数 0
我是Python的新手，最近我一直在尝试使用pandas和NumPy找出数据的均值和标准差。我有代表三个重复的列(对于两个克隆，即C1和C2)，我需要对它们进行平均，然后用标准差作为误差条绘制这些平均值。 下面是一个数据帧，第一列中有'time‘和复制(2:4，5:7)。
浏览 67提问于2021-02-11得票数 0
我有一张像这样的数据。下面是我的代码，但它错了。if((dataFrame['Hour'] < 10).any() & (dataFrame['Date'] == date).any()):你们需要一些帮助
浏览 3提问于2022-03-04得票数 0
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我有一个熊猫数据帧<pandas.core.frame.DataFrame>，看起来像这样2020-01-01 11如果我想要得到Jan (或任何特定的布尔条件)中出现的行的平均值或总和，我需要做什么？
浏览 0提问于2021-03-05得票数 0
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我想要计算数据帧中每一列的平均值。假设我有一个这样的数据帧： 'B':[4,4,4],'D':[3,3,3]}) A B C D 1 2 4 8 3
2
浏览 0提问于2018-09-16得票数 0
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如何根据其他数据框中的条件更新pandas中的列。我有2个数据帧df1和df2 import pandas as pd
df1=pd.DataFrame({'names':['andi','andrew','jhon','andreas'],'salary':[1000,2000,2300,1500
浏览 7提问于2019-05-13得票数 1
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我是python的新手，正在寻找可视化数据的方法。我遇到过“Dash”--但我想知道如何根据保存在CSV中的数据显示图形？ 目前我有这个..但它只显示一个空白图形。dash_html_components as htmlimport plotly.express as px
import pandas
浏览 14提问于2021-01-11得票数 1
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我有一个dflist数据帧列表dflist，我想用pandas绘制数据帧中单个列的子集的平均分布。以下是我到目前为止拥有的代码： import seaborn as snsimport pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 6) , columns
浏览 12提问于2020-03-16得票数 0
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我正在从Pandas切换到Dask，并希望在数据帧上执行条件选择。我想提供一个条件列表，最好是布尔数组/序列，然后得到一个应用了所有这些条件的数据帧。在Pandas中，我只是做了np.all(BoolSeries1，BoolSeries2，...)并将结果应用于数据帧。import dask.array as da
import dask.dataframe</e
浏览 10提问于2019-06-27得票数 2
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我需要向Pandas数据框添加2列，其中填充了条件平均值和标准差。我查看了.mean()和.std()文档，但没有找到添加一组条件的方法。我认为我可能需要两个函数，对于每一行，将名称和颜色作为参数，计算整个系列的平均值或标准差，然后填充新列。https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api&
浏览 50提问于2019-07-04得票数 1
我有一个由DateTime索引的pandas数据帧，从小时"00:00:00“到小时"23:59:00”(按分钟递增，不计秒)。08 09:30:00'],现在，我想选择特定的间隔，比如从"00:00:00“开始每隔1分钟或每1小时，并检索所有间隔连续的行。
浏览 1提问于2019-02-21得票数 1
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我正在处理多个数据帧。每个数据帧包含尺寸为67行x 215列的数值数据。为了从每个数据框中选择数据，存在另一个具有相同维度并包含布尔值的数据框。我无法检索满足true条件的单元格值。import pandas as pd
#initialize a dataframe</em
浏览 13提问于2021-03-19得票数 1
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我想找出数据帧的指数移动平均值(12天)。正如pandas文档0.19.2中所给出的，我使用函数DataFrame.ewm来计算指数移动平均值。但它会导致如下AttributeError错误：'DataFrame‘对象没有'ewm’属性。下面是我用来计算指数移动平均的代码。avg_gain=pd.gain.ewm(span=12,min_periods=12,adjust=Fal
浏览 11提问于2017-02-16得票数 3
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我读过，使用query()进行数据帧过滤要比仅使用带'&‘的条件来过滤数据更快。当然，当可以使用query()时，也有一些限制。BUt我在一个数据帧上尝试了它，实际上运行速度要慢得多。为什么会这样呢？如下所示：
#create dataframe with 5 columns using random numbersrng = np.r
浏览 1提问于2019-05-04得票数 4
我有一个大小为20x20 (类型为pandas.core.frame.DataFrame)的数据帧。数据框中的400个单元格中的每个单元格都包含一个带有值的列表。我想分别计算每个列表(单元格)的值的平均值。数据帧如下所示：x [1,2,4,3] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
浏览 3提问于2020-02-09得票数 0
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有没有一个python函数可以让我计算一个n*n的自动协方差矩阵，显示向量a1，a2，a3...an中每个条目组合之间的协方差？我不能让np.cov这么做。
浏览 6提问于2017-07-07得票数 0
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我需要使用python日志记录模块来记录pandas数据帧。我需要整个数据帧(所有行)平均缩进。下面是简单的期望输出： Test Dataframe Output Below:
0 1 3
1 2 4 但是，我得到了以下输出，其中缩进仅应用于数据帧的第一行： Test Dataframe Outp
浏览 10提问于2019-04-19得票数 7
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我有许多坐标(大约20000个)，我需要从许多NetCDF文件中提取数据，每个文件大约有30000个时间步长(未来的气候情景)。使用解决方案here效率不高，原因是在每个i，j处花费时间将"dsloc“转换为"dataframe”(请查看下面的代码)。**可以从here下载示例NetCDF文件** import pandas as pdimport time
#Generate some coordinateslon=j,method='neares
浏览 88提问于2021-09-25得票数 6
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