给出这段代码，我有大约200个不同的RetentionAge，这使得这个图很难读懂：
有没有一种方法可以选择前五个计数Offline_RetentionAge，使图表看起来更好？
浏览 1提问于2017-01-26得票数 0
以下是我的可重现数据：reputation = ['awesome', 'dictionary.values(), dictionary.keys())然后我想要得到一个条形图，显示不同声誉的
浏览 0提问于2015-07-17得票数 32
回答已采纳
由于y=df.groupby(‘column1’)‘列2’..count()，下面的代码没有显示我预期的结果。import seaborn as sns
sns.stripplot
浏览 0提问于2018-05-23得票数 0
回答已采纳
我有两个不同长度和变量数量的系列，并希望绘制每个变量(名称)在每个序列中出现的频率。我想要序列1的灰色计数图和第2系列的红色计数图，我希望它们在彼此的顶部显示。import matplotlib.pyplot as plt
ser1 = pd.Series( ['tom','tom','bob','bob','nanc
浏览 3提问于2018-03-09得票数 2
回答已采纳
如何通过将计数添加到每个条形图的顶部并检索顶部和右侧的线条(仅保留x和y轴)来改进此图？以一种“灵活”的方式(我的意思是，不仅仅是对于这个图，而且可以很容易地复制到另一个数据) import numpy as npfrom sklearn.datasetsnp.c_[iris['data'], iris['target']],
columns= iris['feature_name
浏览 26提问于2020-07-23得票数 2
回答已采纳
我的Python dataframe中有这些数据。第二栏是性别，第三栏是汽车品牌。我想从这五个前五个汽车品牌的总数。对于那些排名前五的品牌，我需要基于性别的品牌计数的海运图。即。sns.countplot(x = 'brand', hue = 'gender', data = dfCarBrand, palette = 'magma')
plt.show() 有什么建议吗？
浏览 48提问于2021-01-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用seaborn绘制一些计数图。 ax = sns.countplot(y='mydata', data=df,order = myorder). ? 现在我想在我的xlabel上同时显示计数(如现在所示)，同时显示同一条的总计数的分数为%(计数/和所有计数)，这可以很容易实现吗？
浏览 15提问于2019-10-11得票数 0
回答已采纳
我知道具有属性order，可以设置该属性来确定类别的顺序。但我想要做的是让类别按降序计数。我知道我可以通过手动计算计数来实现这一点(在原始数据帧上使用groupby操作，等等)但是我想知道这个功能是否存在于seaborn.countplot中。令人惊讶的是，我在任何地方都找不到这个问题的答案。
浏览 0提问于2017-10-08得票数 57
回答已采纳
1回答
我有一个医疗数据的数据框，其中有一个Class列，它表示一种癌症的结果。值2表示良性，值4表示恶意。到目前为止我的代码如下：因此，当我打印这两个值时，我得到：我想使用seaborn在柱状图上显示这些值，所以我做了以下工作：
sns.countplot(data=df["Class"].value_counts(),x=["benign","ma
浏览 7提问于2019-10-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图将我的数据与泊松分布相匹配：import scipy.stats as stats
sns.distplot(x, kde = False, fit
浏览 4提问于2016-05-28得票数 8
回答已采纳
1回答
我正在使用如下所示的泰坦尼克号数据集：我想要为几个不同的功能列创建一个使用Seaborn的计数图。下面是我尝试的代码： print (i) feature_plot= sns.countplot(x=df[i])
print (feature
浏览 1提问于2022-09-11得票数 0
回答已采纳
1回答
目前，我正在学习如何使用matplotlib和seaborn，它背后的概念对我来说似乎很奇怪。人们会期望sns.countplot函数返回具有.plot()和.save()函数的对象，这样就可以在不同的函数中处理绘图。相反，对sns.countplot的每次调用似乎都覆盖了前面的对象(请参阅MWE)。因此，一方面，如果有人能够解释matplotlib和seaborn接口(或者有一些很好的doku链接)，那就太麻烦了。
浏览 12提问于2020-10-09得票数 1
回答已采纳
2回答
我目前的目标是将条形图从CSV文件打印到xlabel"Offices“和ylabel"Count of people”。案件：
我创建了一个虚拟的CSV文件，包括: FirstName、LastName、道布、PhoneNumber、职位、就业部和办公室。
浏览 4提问于2022-08-20得票数 0
回答已采纳
1回答
我目前正在与我的数据在潘达斯(新的)。我有一个3列dataframe : Categorical_data1，Categorical_data2，Output。(2400行x3列)。，'type6‘Categorical_data2 = 'rain1'，'rain2'，'rain3'，'rain4’
所以有24对可能的分类数据。我想要绘制一个热图(例如，使用海运)，在关于分类数据对(Cat_data1，Cat_data2)的输出中绘制0
浏览 7提问于2022-04-27得票数 -1
回答已采纳
2回答
我已经创建了一组遵循特定配色方案的雨云图分布(来自seaborn的Set2)。我想让我的计数图匹配列出的组的颜色(例如:节食组的男性和女性计数为绿色，mod-pa的m:f计数为粉红色，等等)。似乎countplot只会根据色调进行着色。我已经尝试使用set_colors来操作哪些条来改变颜色，我也尝试了如下所示的基于条件的映射颜色，但是似乎
浏览 40提问于2019-08-09得票数 0
1回答
我试图在我的论文中保持一个单一的调色板，我注意到我的历史图的蓝色和我的计数图的蓝色的阴影略有不同，即使我将它们设置为完全相同的十六进制值。有没有我遗漏的设置，或者这些不同的图不是只显示给定的十六进制吗？我试过使用countplot饱和度，但它与颜色不匹配。理想情况下，我的所有历史图都应该和我的计数图具有
浏览 47提问于2021-08-05得票数 3
回答已采纳
2回答
我希望使用seaborn countplots在一个轴上显示两个不同数据列表的频率分布。我遇到的问题是，这两个列表都包含唯一的元素，所以我不能简单地使用较大列表的轴绘制一个列表。我尝试过使用python的count对象，但是图形的轴与图形上显示的计数不匹配，因为python字典是无序的。import seaborn as sns
first_list = ["a", &quo
浏览 36提问于2019-05-29得票数 1
2回答
是否可以仅显示sns.countplot()中的顶部/底部n组sns.countplot(y="deck", hue="class", data=titanic, palette="Greens_d");是否有任何简单(甚至是相对简单的)方法来将这个地块限制在仅3层(组)，而不是显示所有的7层，或者是用sns.bargraph或普通的matplotlib来更好地完成这个任务
浏览 1提问于2015-10-01得票数 29
回答已采纳
1回答
我有一个直方图，它没有像我希望的那样显示x标签。创建直方图的代码 respond_plt = z['Respond Duration Category'].hist()plt.xlabel('Respond Time (Days)')
plt.ylabel('Number of Calls') 直方图的x轴当前为
浏览 22提问于2020-11-23得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
云直播
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
