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沙龙
2
回答
具有
单个
列
值
的
Dataframe
python
、
pandas
、
pyodbc
我正在使用pyodbc从一个普及
的
数据库中获取数据。db = pyodbc.connect(conn_str)sql = "select * from hreserve" df = pd.
DataFrame
(c.fetchall()) 这样我就得到了这样
的
输出。我如何将这些数据分成不同
的
列
,然后将
列
值
附加到这些
列
? 编辑以显示我是如何将数据放入数据框中
的</e
浏览 15
提问于2020-02-01
得票数 1
2
回答
替换
DataFrame
列
值
-作为列表存储
的
列
行数据
python-3.x
、
dataframe
、
lambda
对于如何解决这个难题,我将非常感激,我在快照中有这个
dataFrame
的
结构,我正在尝试用这个列表(MyList)中
的
值
替换业余爱好
列
中
的
值
,这些
值
目前并不存在于业余爱好
列
的
每一行中。 这就是我尝试过
的
,我似乎离正确
的
解决方案还很远。df.apply
浏览 2
提问于2021-05-28
得票数 0
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1
回答
Dataframe
将数据类型写入txt文件
python
、
pandas
、
python-2.7
、
pyodbc
我在txt文件(Textfile_A)中有一个
列
(日期字段),我正在读取该
列
中
的
最大日期,并将该SQL
值
传递到我
的
max_date查询中,最后我尝试将结果导出到txt(textfile_B)中,就像下面的格式一样,我尝试了下面的代码,并在txt中获得了数据类型为values
的
结果。我
的
数据帧输出:我
的
文本文件中
的
结果:0 (Decimal('7
浏览 28
提问于2019-08-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
"one“
dataframe
中来自同一
列
名
的
Concat
值
python
、
pandas
、
concatenation
如果
值
具有
相同
的
列
,我想将它们连接起来。有什么办法能像这样表现出来吗?
浏览 3
提问于2022-03-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Spark SQL - IN子句
scala
、
dataframe
、
apache-spark-sql
我想为
DataFrame
中
具有
多个
值
的
列
添加where条件。df.where($"type".==="type1" && $"status"==="completed").如何为同一
列
添加多个
值
,如下所示。 df.where($"type" IN ("type1","
浏览 2
提问于2016-10-24
得票数 14
回答已采纳
1
回答
R按名称选择
列
:
dataframe
$x返回NULL
r
、
dataframe
、
shiny
我有一个数据框,我希望从列名标识
的
列
中逐
列
绘制所有
值
。下面的代码只返回五个空
值
,其中五个是数据框中
的
列
数 for(x in names(
DataFrame
)){} 这是一个简化
的
版本,但最终目标是一个闪亮
的
应用程序,它可以将
单个
列
转换为
具有
此功能
的
selectInput框。然后,我可以
浏览 20
提问于2019-01-31
得票数 0
1
回答
学习:用ColumnTransformer链接多台变压器
python
、
pandas
、
machine-learning
、
scikit-learn
如何使用
DataFrame
API将多台变压器应用于
单个
熊猫ColumnTransformer
列
?例如,我想取立方根,然后标准化
DataFrame
列
中
的
值
: np.array([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.], [7., 8., 9.](np.cbrt), 'a'), ('standardize', StandardScaler(),
浏览 4
提问于2020-10-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从循环中创建数据帧
python
、
pandas
、
loops
、
dataframe
、
nlp
其思想是,循环将读取文本
的
数据框架(train_vs),并搜索特定
的
关键字‘支配’,‘数据’,然后计算他们
的
频率或TF。我想要
的
是两栏
的
结果,每个字
的
TF都在里面。我使用
的
代码如下:key = ['govern', 'data'] for w in range(0, len(train_vstrain_vs['doc_text&
浏览 0
提问于2019-01-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将NaN行放到熊猫
DataFrame
的
任何
列
中?
pandas
、
dataframe
我需要从熊猫
DataFrame
中选择并删除在任何
列
中
具有
NaN
值
的
所有行。我知道如何使用布尔级数:df.loc[np.isnan(df['col1'])]对
单个
列
进行过滤,但我不知道如何扩展它,以便从多个
列
进行筛选。 基本上,我希望去掉所有
具有
NaN
值
的
行。
浏览 4
提问于2020-07-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫-根据某些条件从数据采集列表中创建一个
Dataframe
python
、
pandas
、
dataframe
每个
dataframe
中
的
行数可以彼此不同。数据格式如下所示。我必须循环遍历列表,并根据以下条件创建其中
的
单个
数据。如果两个
dataframe
的
Line和Point都匹配,则创建一个新
的
Res
列
,该
列
具有
第二数据same
的
Res
值
;第二数据same
的
Res
值
被插入到同一行中。如果两个
dataframe
的</e
浏览 3
提问于2018-01-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于
dataframe
列
的
Elasticsearch和Spark动态索引创建
apache-spark
、
elasticsearch
、
apache-spark-sql
、
elasticsearch-spark
名称可以在
单个
数据name中
具有
不同
的
值
。当我使用spark (scala)将数据写入elasticsearch时,我希望根据
列
"name“
的
值
将数据写入不同
的
索引。
dataframe
.saveToEs("index-name")
dataframe
.saveToEs(col("")) 或者类似的东西,我可以在写
浏览 8
提问于2020-01-11
得票数 1
回答已采纳
4
回答
Pandas
DataFrame
行切片
python
、
pandas
、
slice
我正在处理通过熊猫包从h5文件下载
的
hdf = pandas.HDFStore('Survey.h5')
的
调查数据。在这个
DataFrame
中,所有行都是
单个
调查
的
结果,而
列
是
单个
调查中所有问题
的
答案。我
的
目标是将这个数据集简化为一个更小
的
DataFrame
,其中只包括在某个问题上
具有
特定描述答案
的
行,即本专栏中所有相同
值
<e
浏览 3
提问于2012-08-09
得票数 50
回答已采纳
1
回答
使用pandas读取和合并文件
python
、
pandas
、
merge
每个文件包含3
列
(让我们称它们为'A','B‘和'C')。我想创建一个
具有
公共索引(第一
列
,称为'A')和来自每个文件
的
'B‘
列
的
单个
DataFrame
。我已经得到了一个DataFrames列表,其中列表中
的
每个
值
都是一组完整
的
数据(即,列表中
的
每个
值
都包含每个*.txt文件
的
浏览 1
提问于2019-01-30
得票数 0
1
回答
如何按栏标签对熊猫数据进行排序
python
、
pandas
、
dataframe
我读取了一些时间序列数据,并从中生成了一个pd.
DataFrame
对象:
dataframe
为1行和84
列
,每个
列
的
标签都是datetime对象,因此我可以在以后添加更多
具有
不同数据
的
行。正如您所看到
的
,这些
列
是无序
的
。这导致我
的
数据看起来不正确,当我打印它
的
线状图形形式。 我看到
的
唯一搜索结果是根据
单个
列
的</e
浏览 8
提问于2020-04-09
得票数 0
3
回答
大熊猫行中最大
值
的
列
索引
python
、
pandas
、
dataframe
我不仅希望在
dataframe
行中找到最大
值
,还希望找到
具有
该
值
的
特定
列
。如果有多个
具有
该
值
的
列
,则返回所有
列
的
列表或仅返回一个
列
都可以。在本例中,我特别关注对
单个
给定行执行此操作,但是如果有一个解决方案可以应用于
dataframe
,那也很好。 下面是一个粗略
的
概念,我
的
意思。row.max(
浏览 6
提问于2021-12-18
得票数 3
3
回答
Pandas
Dataframe
中
的
动态索引字符串切片
python
、
pandas
我有一个
具有
单个
整数值或两个整数范围
的
dataframe
列
。我想要创建一个最后一
列
,其中
的
范围
值
是平均
的
,这样该
列
就成为纯粹
的
整数。我试图使用pandas.str.find("-")查找断点
的
位置,然后使用np.where()为范围内
的
第一个
值
和第二个
值
创建单独
的
列
。imp
浏览 5
提问于2019-10-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas DataFrames中
的
不同组合
值
python
、
pandas
是否有一种简单
的
方法可以提取数据帧中不同
值
的
组合?对于
单个
列
,我使用了pd.Series.unique(),但是多
列
又如何呢?示例数据: df = pd.
DataFrame
(data=[[1, 'a'], [2, 'a'], [3, 'b'], [3, 'b'], [1, 'b'], [1, 'b']],columns=['number
浏览 2
提问于2015-09-25
得票数 5
回答已采纳
1
回答
在
dataframe
之间对抗
值
python
、
pandas
我试图找到一种方法来对抗包含在
具有
不同列名
的
不同数据文件中
的
值
的
相等性。['a', 'b', 'c'], 'unlabel3': ['a', 'b', 'hhh'] label = pd.
DataF
浏览 5
提问于2022-04-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在pandas
dataframe
中使用列表作为
值
?
python
、
csv
、
numpy
、
pandas
、
dataframe
我有一个数据帧,它要求
列
的
子集
具有
具有
多个
值
的
条目。下面是一个包含“runtime”
列
的
dataframe
,其中包含程序在各种条件下
的
运行时:1 b [0
浏览 0
提问于2014-11-08
得票数 8
回答已采纳
4
回答
将float系列中
的
所有元素转换为整数
python
、
pandas
、
casting
、
series
我在一个
dataframe
中有一个
具有
浮点
值
的
列
(所以我将这个
列
称为浮点序列)。我想将所有的
值
转换为整数,或者向上舍入,这样就没有小数了。假设数据帧是df,
列
是a,我尝试这样做:我收到一个错误,说这个方法不能应用于序列,只适用于
单个
值
。
浏览 0
提问于2015-10-16
得票数 3
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