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具有原始字符串所有不同字符的最小长度子串的滑动窗口解决方案

滑动窗口是一种常用的算法技巧，用于解决字符串或数组的子串/子数组问题。它通过维护一个窗口，根据问题的要求移动窗口的起始位置和结束位置，从而找到满足条件的子串/子数组。

对于具有原始字符串所有不同字符的最小长度子串的问题，可以使用滑动窗口解决方案来解决。以下是一个完善且全面的答案：

滑动窗口解决方案：

初始化一个空的窗口，用两个指针start和end表示窗口的起始位置和结束位置。
将end指针向右移动，直到窗口中包含了原始字符串的所有不同字符。
记录当前窗口的长度和起始位置，作为当前的最小长度子串。
将start指针向右移动，缩小窗口的大小，直到窗口中不再包含原始字符串的所有不同字符。
重复步骤2到步骤4，直到end指针到达字符串的末尾。
返回最小长度子串的长度和起始位置。

滑动窗口解决方案的优势：

时间复杂度为O(n)，其中n是字符串的长度。滑动窗口只需要遍历一次字符串。
空间复杂度为O(k)，其中k是原始字符串中不同字符的数量。滑动窗口需要维护一个哈希表来记录窗口中的字符及其出现次数。

滑动窗口解决方案的应用场景：

字符串中找到包含所有指定字符的最短子串。
数组中找到包含所有指定元素的最短子数组。
字符串中找到最长的无重复字符子串。

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相关搜索:不同长度的字符串排列从不同长度的字符串中获取特定长度的字符串使用yield生成给定长度的所有子字符串具有某些性质的最小字符串具有重复子字符串的Perl重复字符串包含所有字母的不同字符的最短子字符串的长度匹配不同长度的字符串前缀可以连接成R中的原始字符串的所有子字符串组合在typescript中声明具有最小/最大长度的字符串类型在不同长度的字符串中查找不同的字符

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