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我有一个带有刻度的热图，它们之间有不相等的增量： 📷 例如，在所附图像中，增量介于0.015到0.13之间。当前的比例不能显示真实场景，因为所有单元格的大小都是相等的。有没有一种方法可以把刻度放在它们真实的位置，这样单元格的大小也会相应地改变？或者，有没有另一种方法来生成这个数字，这样它就可以提供滴答值的真实表示？
浏览 30提问于2020-10-14得票数 1
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我使用将矩阵绘制为PDF文档的热映射，每个热图位于一个单独的页面上。热映射具有相同的列计数(在一次运行中相同，但在一般情况下不是恒定的)，并且可能有不同的行计数，因此PDF页面具有不同的大小。我希望热图单元格在整个PDF文档中都是大小相等的方块。理想情况下，我会在绘制热图时显
浏览 1提问于2017-09-24得票数 2
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我正在尝试使用ComplexHeatmap在R中创建一个热图。我使用以下代码部分创建了一个热图： cluster_rows = FALSE,
cluster_columns =labels = c("1", "0.9", "0.8", "0.7", "0.6", "0.5", "0.4", "
浏览 203提问于2018-03-18得票数 2
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我正在使用seaborn绘制具有不同列数的各种相关矩阵。为了美观起见，我希望所有相关矩阵都具有相同的单元大小。不幸的是，我不能参数化seaborn来做到这一点。下面是一个最小的例子： from string import ascii_lettersimport pandas as pd
import seaborn as
浏览 22提问于2020-10-02得票数 1
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使用具有共享x轴的Seaborn绘制热图和线图，热图的刻度被放置在热图条的中间。
因此，底线图将继承热图刻度位置和标签，而不是反映真实数据，因为行图滴答应该从零开始。换句话说，我需要从x轴原点开始移动两个图形的刻度(最优)，或者将线条图向右移动半个热图单元格宽度，以保持滴答位
浏览 5提问于2020-04-05得票数 2
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我使用Python中的热图来显示所有参数之间的相关性。然而，参数的数量如此之大，使得热图变得很小来显示数据。热图是使用海运创建的：我试着用：seaborn.heatmap(df.corr())但这是行不通的，因为图像只是保持了它目前的</e
浏览 0提问于2018-05-09得票数 0
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我有一些我用两种不同的方式可视化的数据。第一个是使用seaborn.heatmap，第二个是使用seaborn.kdeplot。我想要的是使用热图中每个单元格的颜色来为相应的kdeplot着色。示例：seaborn.heatmap(this_matrix)
我想要的是返回颜色(rgb元组)，这是使
浏览 1提问于2022-01-27得票数 0
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我正在制作两个seaborn热图，并将其放入两个matplotlib子图中，如下所示： fig, axes = plt.subplots(2, 1, sharex=True, figsize=(5,10正如您所看到的，这将产生子图A和B。子图A中的各个单元格的大小都相同。子图B中的单元也都是相同的大小。然而，A和B之间的
浏览 22提问于2020-10-09得票数 2
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我正在尝试合并两个不同行号的热图。我希望两者保持相同的单元格大小，并且它们具有相同的x轴和相同的颜色条。 这是我到目前为止尝试过的。import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.gridspec import GridSpec
fig =
浏览 21提问于2019-03-20得票数 1
我目前正处于从R和ggplot2迁移到seaborn的过程中，因为R正在为我使用的数据量而苦苦挣扎。我目前正在开发一个相当简单的热图，我已经能够在没有太多问题的情况下渲染一般的热图，但我不确定如何调整热图的分类顺序。在本例中，我的数据具有以下标头：样本是
浏览 15提问于2020-06-07得票数 1
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我正在尝试绘制一个正弦波，每个点的曲线颜色由其切向斜率值表示。np.radians(i / 10)), 3) * 1000)wave = wave.fillna(0)seaborn.heatmap(wave) 通过使用seaborn.heatmap(wave)，热图将像附加的图像一样生成。但是我正在寻找的是在一张图片中绘制大约50-100个正弦波，所以
浏览 19提问于2020-06-26得票数 2
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当我运行下面的代码时，我注意到热图没有正方形，知道我使用过square=True，但它没有工作！你知道我怎么打印正方形的热图吗？谢谢!datetime import datetimeimport pandas as pdimport os
import seaborn
浏览 3提问于2021-08-15得票数 3
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我有一个大约200个观测数据集，我想把它作为一个热图来绘制。每个观察都有一个与它相关联的字符串，我想要显示它。我的问题是我看不懂这些标签，因为它们是重叠的。因此，我的问题是，是否可以以某种方式将热图的单元格大小设置为yticklabel的字体大小，或者是否有其他解决办法。在下面的示例中，我使用随机数据进行说明：
import seaborn as
浏览 2提问于2016-02-01得票数 8
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我使用的是函数，我想要绘制多个单元格大小完全相同的图。此外，轴标签的大小应该是相同的。这意味着数字大小和高宽比将需要改变，其余的需要保持相同。我认为这些需要转换为图形的大小单位，即每个像素的cellSizePixels/dpi单位。因此，对于dataFrameA来说，它的热图大小大约
浏览 0提问于2018-10-14得票数 1
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我已经知道了如何打印一个matplotlib散点图，并让点被点击给出其他数据的图表，基于点击点的元数据。现在，我想将类似的想法应用到seaborn热图中。麻烦的是，我在matplotlib图中使用的逻辑似乎是分散图所特有的。循环的特点是，下面写的不适用于热图。除了我的数据框架中的"subject“、”参数“和”打分“列之外，还有一列可供评论。当我单击<e
浏览 7提问于2022-01-05得票数 1
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我想制作一个仅在特定单元格中有注释的热图。我认为这样做的一种方法是在所有单元格中创建一个带有注释的热图，然后覆盖另一个没有注释但在我希望原始注释可见的区域中被屏蔽的热图：import seaborn aspar_corr_p, mask = masked_array.mask, ax=ax, cmap =
浏览 8提问于2018-08-25得票数 2
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"George":"No Maybe No".split()},现在我想绘制一个热图，并根据每个单元格的相应值为其上色。图例应该具有这三种颜色和相应的值。
我自己用以下方式解决了这个问题。我似乎不能将分类颜色映射传递给seaborn的热图，所以我用数字替换了所有
浏览 6提问于2016-03-26得票数 18
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我正试图将Python中的大型(熊猫)数据想象成一个热图。这个dataframe有两种类型的变量:字符串(“缺席”或“未知”)和浮动。我希望热图用黑色显示“缺席”，用红色显示“未知”，其余的数据显示为正常的热图，浮动在绿色的比例中。我可以很容易地在Excel中使用单元格的条件格式来完成这一任务，但是我无法在网上找到任何帮助，可以使用Python使用matplotl
浏览 5提问于2016-10-14得票数 2
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当cbar打开时，seaborn的热图中的单元是矩形的。我可以改变轴的图形大小，但我想知道是否有更简单的方法来保持单元格的正方形。
浏览 2提问于2017-03-21得票数 10
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我有一个代码，可以在Seaborn中绘制多个图-一个热图和一个条形图。然而，这两个图的大小相等，即总图形的一半是热图，另一半是柱状图。有没有办法控制单独的绘图大小，使热图占据绘图大小的75%，而条形图只占绘图大小的25%？
浏览 54提问于2021-02-22得票数 1
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