要弄懂上面的问题，我们首先要了解Python内部是如何实现dict和set类型的。我们先来看看dict的内部结构，dict其实本质上是一个散列表（散列表即总有空白元素的数组，Python会保证至少有三分之一的数组元素是空的），dict的每个键都占用一个表元，而一个表元中又分为两个部分，分别是对键的引用和对值的引用。
今天要说的是C++使用可变参数的方式，包括std::initializer_list<T>模板类、可变参数模板。
多次调用 slice 发现相同的输入得到相同的输出，所以是纯函数, splice 多次调用之后相同的输入输出结果不一致，splice 改变了原数组，所以splice不是纯函数
在Python当中的整形(int)、浮点型(float)、字符串型(string)、元组(Tuple) 是属于不可变数据类型。
值传递，通常就是拷贝参数的值，然后传递给函数里的新变量。这样，原变量和新变量之间互相独立，互不影响。
Python中的可变和不可变数据类型对于新程序员来说是很头疼的事情。 简而言之，可变意味着“可以改变”，而不可变意味着“不变”。看看这个例子
在中学数学中我们知道 y=f(x) 代表着函数，x 是自变量，y 是函数 f(x) 的值，给定 x 可以计算出对应的 y。在程序设计中，函数的功能是一样的，给定输入，返回对应的输结果，变量 x 不在限制为数字，可以为任意的数据类型，比如字符串，列表，字典，对象，或者自定义的对象等，同样地返回值也可以任意的数据类型。函数的作用是对加工细节的一种封装，对外提供统一的接口，使用者无需关心函数对内的细节，是最基本的一种代码抽象方式。
Often when you think you're at the end of something, you're at the beginning of something else.
•引用计数：Python在内存中存储每个对象的引用计数，如果计数变成0，该对象就会消失，分配给该对象的内存就会释放出来。•标记-清除：一些容器对象，比如list、dict、tuple，instance等可能会出现引用循环，对于这些循环，垃圾回收器会定时回收这些循环（对象之间通过引用（指针）连在一起，构成一个有向图，对象构成这个有向图的节点，而引用关系构成这个有向图的边）。•分代收集：Python把内存根据对象存活时间划分为三代，对象创建之后，垃圾回收器会分配它们所属的代。每个对象都会被分配一个代，而被分配更年轻的代是被优先处理的，因此越晚创建的对象越容易被回收。
阿袁工作的第1天: 函数式编程的历史 阿袁中午和阿静一起吃午餐。阿袁说起他最近看的《艾伦·图灵传 如谜的解谜者》。 由于阿袁最近在学习Scala，所以关注了一下图灵传中关于函数式编程的一些历史。 关于函数式编程的故事，可以从1928年开始讲起：希尔伯特在当年的一个大会上，提出了他的问题： 第一，数学是完备的吗？ 是不是每个命题都能证明或证伪。 第二，数学是相容的吗？ 永远不会推出矛盾的命题？ 第三，可判定性问题：数学是可判定的吗？ 是否存在一个算法，可以应用于任何命题，然后自动给出该命题的真假？
有时候我们在编写函数时，可能不知道要传入的参数个数，类型 。比如我们要实现一个叠加函数，再比如c语言中的printf,c++中的emplace_last()。
当形参是非引用类型时，实参的值会被拷贝给形参，实参和形参是两个完全不同的对象，函数对形参做的所有操作都不会影响实参。
目录 目录 前言 （一）函数的基本知识 （二）函数的基本使用 ==1.函数的简单定义== ==2.传值函数== （3）输出效果 ==3.不定长函数== ==4.缺省函数== ==5.函数的传值过程== ==6.具有返回值函数== ==7.函数的使用说明== 目录 前言 分模块思想，分任务编程，是编程的一大重要思维，其中的实现，函数就担当了一个重要角色，今天我们就来学习Python的初级函数。 （一）函数的基本知识 （1）函数的优点 体积小，减少内存大小，冗余度小。 重用性强，可重复利用。 维护方
Python函数大家应该不陌生，那函数中的参数是如何传递的，你知道吗？我们先看一下下面的代码，和你想的预期结果是不是一样了？
不可变数据类型：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。
关于函数式编程 有哪些函数式语言？ 其实函数是语言很早就出现了，上世纪30年代出现的Lambda和50年代的LISP，比面向过程和对象的语言出现的更早，现代的Clojure，Erlang，Haskee
年关将至，给年后准备跳槽的准备一份面试指南，希望大家在涨薪和成神的路上多一点指引！ python2和python3区别？
在Python编程中，数据类型是非常重要的，不同的数据类型具有不同的特点和用途。其中，可变数据类型和不可变数据类型是Python中比较重要的概念。
本节主要讲函数。函数也可以看作是一种方法，能够去实现某种想法，比如加法等操作就是一种函数，只不过在背后被封装起来了。函数是编程中一个重要的方法，
Python中常见的数据结构可以统称为容器。 序列（如列表和元组）、 映射（如字典） 集合（set）是三类主要的容器。
可以使用int函数 如 int(‘3’) 结果由字符串’3’变为整型3
python数据类型分别有整数int / 浮点数float / 布尔值bool / 元组tuple / 列表list / 字典dict，其中数据类型分为两个大类，一种是可变数据类型；一种是不可变数据类型，两者有什么区别呢？
根据可变数据类型与不可变数据类型的概念，只需要在改变value值的同时，使用id()函数查看变量id值是否变化就可以知道这种数据类型是可变的还是不可变的了
一.函数的定义 定义函数的规则： 1.定义：def 关键词开头，空格之后接函数名称和圆括号()。 2.参数：圆括号用来接收参数。若传入多个参数，参数之间用逗号分割。 参数可以定义多个，也可以不定义。 参数有很多种，如果涉及到多种参数的定义，应始终遵循位置参数、*args、默认参数、**kwargs顺序定义。 如上述定义过程中某参数类型缺省，其他参数依旧遵循上述排序 3.注释：函数的第一行语句应该添加注释。 4.函数体：函数内容以冒号起始，并且缩进。 5.返回值：return [表达式
for i in range(1,10)在python2和python3中都可以使用，但是要生成1-10的列表，就需要用list(range(1,10))
在《04.函数》一文中介绍了Python中的函数，以及函数的基础使用。函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。而函数式编程（Functional Programming），是一种抽象程度很高的编程规范。
Python 函数是一组相关语句，旨在执行计算、逻辑或评估任务。这个想法是将一些常见或重复完成的任务放在一起并创建一个函数，这样我们就可以一次又一次地为不同的输入编写相同的代码，而不是一次又一次地调用函数来重用其中包含的代码。
📷 什么是函数式编程 基本概念：他是一种编程范式，对于函数式编程来说，它只关心定义输入数据和输出数据相关的关系，数学表达式里面其实是在做一种映射（mapping），输入的数据和输出的数据关系是什么样的，是用函数来定义的。 特征： stateless：函数不维护任何状态。函数式编程的核心精神是 stateless，简而言之就是它不能存在状态，打个比方，你给我数据我处理完扔出来。里面的数据是不变的。 immutable：输入数据是不能动的，动了输入数据就有危险，所以要返回新的数据集。(不可变的) Jav
C语言中，有时需要变参函数来完成特殊的功能，比如C标准库函数printf()和scanf()。C中提供了省略符“…”能够帮主programmer完成变参函数的书写。变参函数原型申明如下：
*args 和**kwargs常用于方法定义，*args 和**kwargs允许你传递可变数量的参数到函数里，可变数量在这里的意思是，你事先不知道有多少个参数可以传递给你的函数，所以在这种情况下，你使用这两个关键字。*args 用于传递一个non-keyword的参数list给函数，看示例
这段时间我试着通过思维导图来总结知识点，主要关注的是一些相对重要或理解难度较高的内容。下面是同系列文章：
python变量的作用域 https://www.cnblogs.com/jsdd/p/11535521.html
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ Python主要通过标准库中的threading包来实现多线程。在当今网络时代，每个服务器都会接收到大量的请求。服务器可以利用多线程的方式来处理这些请求，以提高对网络端口的读写效率。Python是一种网络服务器的后台工作语言 (比如豆瓣网)，所以多线程也就很自然被Python语言支持。 (关于多线程的原理和C实现方法，请参考我之前写的Linux多线程与同步，要了解race condition
当使用列表作为参数传入函数时，实际上是引用传递。也就是传入的是实际参数的地址，而place=b也就是指向相同的地址。比如以下的：
动态类型(dynamic typing)是Python另一个重要的核心概念。我们之前说过，Python的变量(variable)不需要声明，而在赋值时，变量可以重新赋值为任意值。这些都与动态类型的概念相关。 动态类型 在我们接触的对象中，有一类特殊的对象，是用于存储数据的。常见的该类对象包括各种数字，字符串，表，词典。在C语言中，我们称这样一些数据结构为变量。而在Python中，这些是对象。 对象是储存在内存中的实体。但我们并不能直接接触到该对象。我们在程序中写的对象名，只是指向这一对象的引用(refere
数字、字符串、列表、元组、字典、集合是 Python 的六种标准数据类型，每一个 Python 程序都必然有这些数据类型的应用，如果会熟练使用数据类型，基本上 Python 编程已经会了一半了。
柯里化（Currying）[1]是一种关于函数的高阶技术。它不仅被用于 JavaScript，还被用于其他编程语言。
Vavr core是一个Java函数库。它有助于减少代码量并提高健壮性。函数式编程的第一步是开始思考不可变的值。Vavr 提供不可变的集合以及必要的函数和控制结构来操作这些值。
为了可以适应更多的应用场景，将数据划分为多种类型，每中类型有着各自的特点和使用场景，帮助计算机更高效的处理和展示数据
今天学到的新单词： assign v分派，分配 profile n侧面,轮廓 valid adj 有效的 invalid adj 无效的 syntax n语法 increment n增长，增量
Ultimate Guide to Go Variadic Functions 原文地址 https://blog.learngoprogramming.com/golang-variadic-funcs-how-to-patterns-369408f19085
参考博客：Python进阶09 动态类型 Python深入06 Python的内存管理 都是非常棒的文章
本文实现方法都是看效果倒推实现方法，并进行一些拓展和思考，和源码无关。lodash这个库的文档更像一个题库，给出了题目让我们刷题的
一个由元组构成的列表：a = [('b',3), ('a',2), ('d',4), ('c',1)]
在编写程序的时候，如果想要**改变(重新赋值)**函数外部的变量，并且这个变量会作用于许多函数中，就需要告诉 Python 程序这个变量的作用域是全局变量，global 语句可以实现定义全局变量的作用。
当 curry(sum)执行后返回一个函数，以 curriedSum(1)(2,3) 为例，实际就是curried(1)
GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。
为了将方法声明为可以接受可变数量参数的方法，我们可以使用params关键字来声明数组,要求：
位置参数（Positional Arguments）：最常见的参数类型，按照位置传递。
在很多语言中都存在深浅拷贝两种拷贝数据的方式，Python中也不例外。本文中详细介绍了Python中的深浅拷贝的相关知识，文章的内容包含：
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