具体在 Python 中,数据几乎被都被表示为 NumPy 数组。
本文介绍了如何通过Python的字符串切片和enumerate()函数实现字符串反转以及通过zip()函数创建键值对。首先,通过字符串切片实现字符串反转,可以高效地得到原字符串的反转字符串。其次,使用enumerate()函数可以方便地从原字符串中获取索引和对应的字符,再使用zip()函数将键值对打包成元组,最后将这些元组存到字典中。
python从读研开始就在用了,拿来做过web后台、安全分析、爬虫、测试框架等等,挺强大的。最近借放假和看书和整理的机会,系统的总结下。主要是2方面:一个是书或资料中学到的核心点,咀嚼过后自己来总结;一个是自己思考的东西。
在此例中,直接通过赋值将a赋给了b,此时,仅仅是为该列表增加了一个引用b,a与b指向内存中同一个区域,通过a改变列表的值也同时影响b。请注意,这里有一个坑,很多人在初始化语句中写a = b = [],这是错误的,会导致任意一个变动都会在a与b中同步,而且会很难debug。正确写法应该是分别初始化。
目录 对象 字符串 一、对象 (1)什么是对象 在python中一切都是对象,每个对象都有三个属性分别是,(id)身份,就是在内存中的地址,类型(type),是int、字符、字典(dic)、列表(list)等,最后还有值,例如: a = 12 就是用 12 这个类型为整数的,值为 12,在内存空间中创建了一个空间(这个空间会用一个地址来表示,就是 id ),当对象被创建后,如果该对象的值可以被更改,那么就称之为可变对象(mutable),如果值不可更改,就称之为不可变对象(inmutable) (2)不可
print(id(a))a = 4print(id(a))# 重新赋值之后,内存地址发生改变
序列对应于数学中的数列,它是一串有序的元素向量,当我们想要锁定数列中的某一个数值时,通过下标索引便可以准确地找出我们所需要的那个值。序列类型相比于集合类型在实际应用中使用频率更高。通用的序列操作,即字符串、列表 、元组都可以进行的操作,诸如索引、分片、序列相加、乘法、成员资格、长度、最小值、最大值等方法。
pop 按照索引删除 列表.pop(索引), 会返回删除内容
系统:Windows 10 Python:3.6.0 这个系列是Python基础入门 今天讲讲:元组 写在前面的话 列表中的元素是可变的,但元组中的元素是不可变的 字符串和数字也是属于不可变的 Pa
in用来检查指定元素是否在列表当中,如果在返回True 不在返回False not in用来检查指定元素是否不在列表当中 如果不在返回 True 在返回False
与 C/C++ 不同,Python 中的 float 精度更高,范围在 -3.4028235 x 10^38 ~ 3.4028235 x 10^38 之间。
让我们用美味的辣条来表示我们的数剧 装辣条的袋子表示: 列表/元组~ 列表和元组,大部分功能差不多! 但是有一个功能有非常明显的区别: 列表: 可变 创建好之后, 随时能改--->相当于散装辣条 想来几根就几根,很容易,可以随时改 元组: 不可变 创建好之后, 改不了.要想改,只能丢弃旧的,搞过新的~ --->相当于包装辣条 想再多来几根, 不容易 ,但是可以换一个大包的~
元组(tuple)是一种静态的(immutable)或者说是不可变(unchangeable)的数据结构,里面的元素按照一定的顺序排列。它是静态的,所以元组里的元素不能被修改。
列表非常适合用于存储在程序运行期间可能变化的数据集。列表是可以修改的,这对处理网站的用户列表或游戏中的角色列表至关重要。然而,有时候你需要创建一系列不可修改的元素,元组可以满足这种需求。 Python将不能修改的值称为不可变的,而不可变的列表被称为元组。
注意:和split( )的区别在于,split( )返回的是列表,partition( )返回的是集合。
在Python中,数据几乎被普遍表示为NumPy数组。
一 :遍历整个列表 1:使用for循环来遍历列表: 例: 输出: 二:避免缩进错误 1:Python根据缩进来判断代码行与前一个代码行的关系。 2:相应功能代码块严格执行缩进四个空格的标准。 3:
数字类型与其他编程语言类似,这里不再具体讲解。作为Python中最重要的基础知识,下面主要梳理下字符串、列表、元组、字典、集合的核心知识点。
列表是python中最基础,最强大的数据结构之一。python的列表可以容纳任何东西,其中的元素可以没有任何关系。python的列表就像一个可以容纳万物的容器。但是需要注意,这个容器中的数据是有序的。 在Python 中,用方括号([])表示列表,并用逗号分隔其中的元素。下面是一个例子:
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列表是 Python 中基本且最常用的数据结构之一,它是一个可变且有序的对象集合,也可以存储重复值。有时候我们需要将列表元素进行逆序排列,也就是所有的元素位置反转。
本文主要记录Python的基础知识,这同样是每一个Python用户所要走过的必经之路。任何一段复杂的Python代码,归根结底都是由最简单的元素构成。只有夯实基础,方能轻松自如。
1.while循环 while -- 关键字 (死循环) 基本结构 if 条件: 结果 while 条件: 循环体 while True: #真 执行 print("A") print("B") print("C") print("D") print("E") print("F") print("G") while False: # 假 不执行 print("A") print("B") print(
元组是不可变的列表,即元组的值不可更改,因此元组一般只用于只存不取的需求。也因此元组可以被列表取代掉,所以元组相比较列表使用的很少。元组相比较列表的优点为:列表的值修改后,列表的结构将会发生改变,而元组只需要存储,因此列表在某种程度上而言需要占用更多的内存。但是目前工业上内存已经不是问题了,所以工业上元组一般不会使用。
上一节,起了几个简单例子,目的是解释Python其实并难,特别适用了Ipython这样一个利器,既然是Python的系统管理,面向系统管理员,Python的优点之一是其交互式解释器,也称作shell,和BASH很像,很符合管理员的操作习惯,但是对于程序撰写者来说… …好吧!我第一接触这种方式是在matlab上,着实让人着急了很大一会儿,才能适应,不过相信很快大家也能感受到这种好处和方便。
最近事情不是很多,想写一些技术文章分享给大家,同时也对自己一段时间来碎片化接受的知识进行一下梳理,所谓写清楚才能说清楚,说清楚才能想清楚,就是这个道理了。
常见数据类型及其方法 ---- 1.None: 表示空(无任何功能,专门用于提供空值) 2.整形(int) 3.布尔类型(bool) 只有两个结果:True/False: 0/''/[]/()/{}/set() 转布尔时为False,其余结果都为Ture 4.字符串(str) (不可变类型,不可修改/删除) ---- 特有方法: upper:转大写 lower:转小写 name = 'alex' new_name = name.upper() print(new
索引是用来对单个元素进行访问,切片则是对一定反问的元素进行访问,切片通过冒号在中括号内把相隔的两个索引查找出来,切片的规则为左含右不含
来源 : 忆先 01 前言 很多人都致力于把Python代码写得更Pythonic,一来更符合规范且容易阅读,二来一般Pythonic的代码在执行上也更有效率。今天就先给大家介绍一下Python的系统库itertools。 02 itertools库 迭代器(生成器)在Python中是一种很常用也很好用的数据结构,比起列表(list)来说,迭代器最大的优势就是延迟计算,按需使用,从而提高开发体验和运行效率,以至于在Python 3中map,filter等操作返回的不再是列表而是迭代器。 话虽这么说但大家平
Sized中实现__len__(可返回长度)魔法函数,Iterable中实现__iter__(可遍历)魔法函数,Container中实现__contains__(可使用if in方法)魔法函数
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 序列类型 更多内容请见👇 Python 入门基础专栏 Python 字符串 Python 常用字符串方法 ---- Python 序列类型 1.什么是序列类型 2.通用序列类型操作 2.1 索引 2.2 切片 2.2.1 步长 2.3 连接和复制 2.4 in 和 not in 2.5 count
(2)t = (1,2,3) 元祖的初始化,元祖是不可变的对象,不能对元祖内容做修改,因为元祖里的内容是各类型的,不像列表还可以insert,expend等。
反向索引:从-1开始,-1代表最后一个,-2代表倒数第二个,以此类推,第一个是-len(s)。
列表时用方括号括起来的一组元素值,是可变变量,可通过下表取值,也可以通过下表来修改值,列表中的元素是有序的,可以是不同的基本数据类型,如:
在很多的入门书籍中,会针对列表,元组,字符串单独进行介绍,看完之后,你会发现有部分操作是相通的,比如根据下标进行访问的操作
作者:忆先 来源:见文末 前言 最近事情不是很多,想写一些技术文章分享给大家,同时也对自己一段时间来碎片化接受的知识进行一下梳理,所谓写清楚才能说清楚,说清楚才能想清楚,就是这个道理了。 很多人都致力于把Python代码写得更Pythonic,一来更符合规范且容易阅读,二来一般Pythonic的代码在执行上也更有效率。今天就先给大家介绍一下Python的系统库itertools。 itertools库 迭代器(生成器)在Python中是一种很常用也很好用的数据结构,比起列表(list)来说,迭代器最大的优
转换字符串的大小写(只影响字母) lower upper capitalize swapcase title
字典是Python中存储数据的一种方式,Python字典中可以用 keys() 命令获取一个字典中的所有的键。而元组是存放多个数据的容器,和列表很像。
一.运算符 逻辑运算 and:两边都真则真 or:有真则真 not:非假是真 顺序:()>==>not==>and>=or 二.while.. else while 条件: 代码块 else: 当条件为假的时候执行 三.主要内容 1.编码 1.最早的计算机编码是ASCII,美国人创建的,包含了英文字母(大小写字母). 数字. 标点等特殊符号+-*/$& 128个码位 2**7 在此基础上加上了一位 2**8 2.GBK 国标码 16位.2个直接(双字节字
列表是常见的基本数据类型,列表和字符串一样都是有序排列的,可以用切片和索引的方式访问数据,并且列表是可变数据类型
python基本数据类型 1.python课程简介 2.数据类型 3.序列类型 1.python简介 1.python是一门编程语言,是一门完全面向对象的编程语言 2.如果对语言进行分类,那么python是一门强类型,动态的语言(若类型:比如int可以编程float,python中数值类型不可变;动态类型:编译时不需要知道变量类型,python中变量无类型) 2.数值类型 数值类型就是我们平常用来做计算的数字类型,在python中有如下几种数据类型 #整型 int #浮点型 float #布尔型 boo
序列就是一堆数据元素的集合,并对每个元素进行编号。在Python中,字符串、列表、元组都属于序列,他们都具有一些特定的操作,如索引、切片、相加、相乘、in、长度、最大值和最小值。
也不是所有的高级程序语言都是如此,比如python数组下标就支持负数。 原因一:历史原因语言出现顺序从早到晚c、java、javascript。 c语言数组下标是从0开始->java也是->javascript也是。 降低额外的学习和理解成本。 原因二:减少cpu指令运算(1)下标从0开始:数组寻址——arr = base_address + i *type_size(1)…
在上一篇文章中,我们介绍了 Python 的异常和文件,现在我们介绍 Python 中的数据类型。
Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。今天我们就来讲讲列表。
编写程序,找出所有的水仙花数 水仙花数:是一个三位数,各位数字立方和等于该数字本身
但其实我想要的是后5个,只打印了4个,’eva’这个值没出来,为什么,因为上面提到的顾头不顾尾
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15073168.html
上篇我们说了 Python 中的一些基本数据类型,本篇我们来说说 Python 内置数据结构。
在Python中,元组(Tuple)是一种有序且不可变的数据类型。元组可以包含任意数量的元素,用逗号分隔,并用圆括号括起来。与列表(List)不同,元组的元素不能修改。元组与列表一样,可以通过索引访问其中的元素。
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