一、序列简介 序列 指的是 内容 连续 , 有序 , 可以使用 下标索引 访问 的 数据容器 ; 之前介绍的 列表 list , 元组 tuple , 字符串 str , 都是序列 ; 序列 可以 使用...正向 索引下标 访问 , 也可以使用 反向 索引下标 访问 ; 二、序列切片 序列 的 切片操作 指的是 从 一个序列中 , 获取一个 子序列 ; 列表 list , 元组 tuple , 字符串...序列切片操作 , 不会影响原来的序列 , 而是得到一个新的序列 ; 序列切片语法 : 序列变量后 , 使用 中括号 [] 进行切片操作 , 在 中括号中 分别给出 起始下标索引 , 结束下标索引 , 步长...# [1, 2, 3] 三、代码示例 - 序列切片 1、代码示例 - 省略 起始坐标 / 结束坐标 / 步长 代码示例 : """ 序列切片 代码示例 """ # 列表 切片 my_list = [0...13579 3、代码示例 - 步长为 -1 的切片 如果步长设置为 -1 , 则从后向前进行切片 ; 如果步长为负数 , 其起始下标索引 要 大于 结束下标索引 ; 代码示例 : # III.
索引用来对单个成员(元素)进行访问，切片则是对一定范围内的成员(元素)进行访问切片通过冒号的方式在中括号内把相隔的两个索引位置范围内的成员(元素)找出来，如 [0:10]切片的规则：左含，右不含； 左边包含...，右边不包含通过切片方式获取的完整的列表已经不再是原来的列表了，即使获取的是原来列表的完整的内容示例如下：num_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]print(...]# >>> names 列表完整的内容是： ['Neo', 'Jack', 'Adem']通过切片方式获取的完整的列表已经不再是原来的列表了，即使获取的是原来列表的完整的内容，示例如下：names =...[-3:-1]) # 列表的反向获取print(num_list[0:8:2]) # 列表的步长获取：【每隔2步长(也可以理解为每两个数值)获取索引0到8的元素】# 执行结果如下：#...- 索引错误：列表的索引分配超出列范围）# >>> IndexError: list assignment index out of range 索引在元组中的特殊性可以和列表 一样获取索引与切片索引元组函数
列表操作 列表和之前介绍的数据类型字符串一样，都是有序的数据结构，存在索引和切片的概念。通过给定的索引号或者使用切片，我们就可以获取我们想要的数据。...在本文将会详细介绍Python中索引和切片的使用。 索引 在python中，索引可正可负。正索引表示从左边的0开始，负索引表示从右边的-1开始。 在列表中，元素的索引表示的就是该元素在列表中的位置。...，其中： start表示开始的索引位置（包含）；如果不写，表示从头开始切 stop表示结束的位置（不包含）；如果不写，表示切片操作执行到末尾 step表示步长，可正可负；如果不写，默认为1 正索引 number...4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 5, 6] number[4:-1:2] [4, 6, 8, 10, 6, 8] 使用负步长 上面的切片操作中步长都是整数，或者默认的1，现在我们改成负数作为索引...[9, 6, 9, 6, 3] number[15:4:-3] [9, 6, 9, 6] 反转列表 通过将步长设置成-1，即可反转整个列表 number[::-1] # 步长设置为-1 [9, 8,
js创建具有可变数量的数组 1、Array.of()方法创建一个具有可变数量参数的新数组实例，而不考虑参数的数量或类型。...Array.of(7) 创建一个具有单个元素 7 的数组，而 Array(7) 创建一个长度为7的空数组（注意：这是指一个有7个空位(empty)的数组，而不是由7个undefined组成的数组）。...语法格式 Array.of(任意个参数) 2、这个方法的参数可以是任意个，并且这些参数将按顺序成为返回数组中的元素。...实例 var nums=new Array.of(7); console.log(nums); 以上就是js创建具有可变数量数组的方法，希望对大家有所帮助。
python切片复制列表的本质 1、不指定开始和结束的索引[:]，这样得到的切片就可以包含整个列表，然后给切片一个新的变量，从而实现复制列表。 2、创建原始列表的副本，两个列表的操作不会影响。...names_copy}") # output: # names：['Jerry', 'Tom', 'Ann'] # names_copy：['Jerry', 'Tom', 'Bob'] 以上就是python切片复制列表的本质
如果你刚从小伙伴那里了解到 Python，可能会对一些访问数据的方式困惑，例如负数索引和数组切片等等一些pythonic的操作。 在本教程中，你将了解如何正确地操作和访问NumPy数组中的数据。...完成本教程后，你获得以下这些技能： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片操作访问数据。 如何调整数据维数以满足某些机器学习API的输入参数的维数要求。...[11] 我们也可以在切片中使用负数索引。例如，我们可以通过切片获得列表中的最后两项，将切片的起始位设为 -2 ，将结束位留空。这样，切片就从列表的倒数第二项开始，到列表最后结束。...，将数组重新整形为具有1列5行的数组，然后打印出新的维数。...具体来说，你了解到： 如何将您的列表数据转换为 NumPy 数组。 如何使用 Pythonic 索引和切片访问数据。 如何调整数组维数大小以满足某些机器学习 API 的输入要求。
初看go语言中的slice，觉得是可变数组的一种很不错的实现，直接在语言语法的层面支持，操作方面比起java中的ArrayList方便了许多。...(sliceB) 输出结果是： [][1] 刚看到这样的结果时让人很难以理解，明明声明了容量是5的切片，现在sliceA的len是0，远没有达到切片的容量。...虽然append()语法中，第二个参数不能为slice，但是第二个参数其实是一个可变参数elems ...Type，可以传输打散的数组，所以go在处理时同样是转换为slice来操作的。...4.声明无长度的数组 声明无长度的数组其实就是声明了一个可变数组，也就是slice切片。只不过这个切片的len和cap都是0。...每次重新分配数组容量的步长是len*2，如果进行n次append，那么需要经过log2(n)次的重新申请内存和copy的开销。
# python中对列表和元组的切片操作 # 代码 # 切片方法用于列表、元组,切片方法不能用于字典 list_tmp = [0, 1, 2, 3, 4] tuple_tmp = (4, 3, 2, 1..., 0) # 列表输出 print([0, 1, 2, 3, 4][1:3]) print(list_tmp[1:3]) # 元组输出 print((4, 3, 2, 1, 0)[1:3]) print
之前有个文章中介绍了列表循环移位的3中方法，原文请见：Python序列循环移位的3种方法 其中第二种方法虽然更直接地翻译了题目的要求，但是显得还是有点啰嗦，如果充分利用Python中的切片技术，可以写成下面更简洁的形式...： >>> def demo(lst, k): x = lst[k-1::-1] y = lst[:k-1:-1] return list(reversed(x+y)) #测试用的列表
字典和列表都是python中常用的数据结构，各自有各自的优点，但有没有可以结合他们优点的数据结构呢，本文初步实现了具有列表功能的有序字典， 取名 ListOrderedDict。...背景 在python编程中，遇到了字典需要有序的情况，可以使用 collections 库中的 OrderedDict，在保持字典功能的同时使得其元素保持输入顺序； 但在此基础上又需要他拥有列表的性质：...按序号索引 切片提取数据 append 和 pop 操作 这就得自己开发了 ListOrderedDict 实现 class ListOrderedDict(OrderedDict): def...key = list(self.keys())[key] return super().setdefault(key, default) 初步实现 按整数下标提取元素 切片...ListOrderedDict 注意 为了保持几种特性，牺牲了整数作为字典 key 的能力 有问题欢迎随时交流
与最近关注large dense kernels的CNN不同，InternImage以可变形卷积为核心算子，使我们的模型不仅具有检测和分割等下游任务所需的大有效感受野，而且具有受输入和任务信息约束的自适应空间聚合...因此，所提出的InternImage减少了传统CNNs严格归纳偏差，并使其能够从像ViT这样的海量数据中学习具有大规模参数的更强、更稳健的模式。...我们的模型的有效性在ImageNet、COCO和ADE20K等具有挑战性的基准测试中得到了验证。...尽管最近的工作已经做出了有意义的尝试，通过使用具有非常大内核（例如，31×31）的密集卷积将长程依赖引入到CNN中，如图(c)所示，在性能和模型规模方面与最先进的大型ViT仍有相当大的差距。...为了进一步测试该能力，构建了一个具有10亿个参数的更大的InternImage-H，并且为了适应非常大的模型宽度，还将组维度C‘更改为32。上表总结了配置。
Python中的列表和字典一样，都是可变数据类型，与字符串和整型相比，它具有一些独特的特性。在平常使用中， 也会经常遇到一些坑，本文试着举一些例子并说明。...列表作为函数参数 参数的默认值 python的函数参数传递方法都是引用传递，而不是值传递，对于列表与字典这种可变类型就要特别小心了，可能会出现以下的错误： Python >>> def foo(a=[]...使用下面的方法代替，只多一行，而且非常pythonic： Python def foo(a=None, b=None): a = a or [] b = b or {} ......更改传入列表的内容。 由于列表是可变的，你可以在函数体内增删元素，更改元素的值，从而影响到原列表。 Python >>> def foo(array): ......因为切片本质上是对array中元素的操作，意思是把list(set(array))赋给array中的所有元素。 Python >>> def unique(array): ...
写 Python 代码，列表的出镜率是相当高的，伴随列表一起出现的往往就是一大堆 for 循环，这样的代码多了看起来非常不简洁。作为一名 Python 程序员，怎么能忍受呢？ 那有没有什么好办法呢？...除了列表表达式之外，其实还有一些小技巧来操作列表，可以使代码更简洁，更优雅。下面介绍几个常见的使用场景，分享给大家。 一、列表合并 第一种方式：循环。...需要说明的一点是，如果列表很大的话，+ 会比较慢，使用 extend 更好。 二、列表元素去重 使用 set() 对列表元素进行去重。...它们之间的区别有两点： sort() 方法是对原列表进行操作，而 sorted() 方法会返回一个新列表，不是在原来的基础上进行操作。...sort() 是应用在列表上的方法，而 sorted() 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
高效的代码，每期都会给大家介绍一下编码的技巧，让我们代码更整洁更高效。我们会从python 语言切入，讲一讲如何写的代码更pythonic 。...Pythonic 风格，既不是非常严密的规范，也不是编译器强加给开发者的规则。而是大家在使用python 语言协同工作的工程中逐渐形成的习惯。Python 崇尚的就是直观，简洁而又易读的代码。...扩展贴士 扩展切片语法如下： s[begin : end : stride] 与简单切片语法相比，扩展切片只是增加了第3个参数，即步长参数（英文资料中通常称为"stride"或"step"）。...扩展贴士 enumerate()是python的内置函数 enumerate在字典上是枚举、列举的意思 对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串） enumerate将其组成一个索引序列...列表)对象，reversed()、enumerate()返回一个迭代器(类似序列) zip()参数可以接受任何类型的序列，同时也可以有两个以上的参数;当传入 参数的长度不同时，zip能自动以最短序列长度为准进行截取
---- 切片热身 列表的切片操作是指对其中单个或者多个索引对应元素进行的操作，具有如下几个特点： 切片区间是左闭右开区间 切片的下标可以是负数，当为负数时，意味着从后到前的位置，且-1位倒数第一个...默认步长是1，可通过增加第三个参数实现不同切片 步长是-1时，可实现倒序切片 下标缺省时，表示从最"前"到最"后"(这里的前后要结合上下文来看，具体后面有示例) 例如，下面这些常规操作大家应该都很熟悉...切片访问 对列表某索引对应值进行访问，当对单个索引访问时，要注意索引的合格范围；但对列表切片时则不会显式报错。...[:-1][::-1] #[8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]，先正序访问前n-1个值再逆序 切片赋值 前面提到，列表的单索引越界访问会报错，切片访问不报错但返回结果为空。...a[-8:] = b #执行后，a为[5, 6]，因为a的赋值区间未限定长度，而赋值起始索引在a起始之前，所以整体都给覆盖了 实际上，由于对超出列表长度的索引位置进行切片赋值会直接拼接，所以这个操作相当于列表的
完成本教程后，你将知道： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片访问数据。 如何调整数据大小以满足某些机器学习API的需求。 让我们开始吧。...像列表和NumPy数组的结构可以被切片。这意味着该结构的一个子序列也可以被索引和检索。 在机器学习中指定输入输出变量，或从测试行分割训练行时切片是最有用的。...(5,) 二维数组则返回具有两个长度的元组。...我们可以使用数组的shape属性中的大小来指定样本（行）和列（时间步长）的数量，并将特征数固定为1。...如何使用Pythonic索引和切片访问数据。 如何调整数据大小以满足某些机器学习API的需求。
组合数据类型的基本概念。 ２． 列表类型：定义、索引、切片。 ３． 列表类型的操作：列表的操作函数、列表的操作方法。 ４． 字典类型：定义、索引。 ５．...固定数据类型诸如整数、浮点数、字符串、元组等可以作为集合中的存储元素；而由于列表、字典以及集合类型的可变性，它们不可作为集合中的数据元素。...列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。 列表的数据项不需要具有相同的类型，创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。...[1:5]: [2, 3, 4, 5] 切片 即list取值的一种方式, 取值是顾头不顾尾，注：切片的步长默认为1，不可为0 num2 = [1, 2, 3, 4, 5, ["a", "b", "c...1] 注：步长为负数，前面为正数的，取出来为空 print(num2[1:5:-1]) >>>[] 切片的操作适用于字符串，但是字符串的值不能修改 注：list 是可变的；字符串和元组是不可变的。
2.序列的分类 2.1可变序列 序列当中的元素可以改变 列表(list) 2.2不可变序列 序列当中的元素不可以改变 字符串(str) 元组(tuple) 3.对象 对象(object) 就是内存当中用来存储数据的一块区域...2.通过切片获取元素，会包括起始位置的元素，不会包括结束位置的元素 3.做切片时，总会返回一个新的列表，不会影响原来的列表 4.起始位置和结束的位置的索引是可以不写的 如果省略结束位置,则会一直截取到最后...如果省略开始位置,则会从第一个元素开始截取 7如果开始位置和结束位置都不写,则会从第一个元素截取到最后 步长 语法 列表[起始:结束:步长] 步长表示就是获取元素的间隔 默认值是1 步长可以是负数...('蜘蛛侠')) #统计指定元素在列表当中出的次数 4.3.4 列表的修改 通过索引和切片方式进行修改只能是可变序列 1.通过指定相应索引来修改对应位置上的 hero[0] = '雷神' 值 print...hero.clear() 5.通过pop()方法 删除数据 如果不传递索引值删除的是列表最后一个元素 result = hero.pop() # pop()方法具有返回值，返回的结果是删除的元素对应的索引值
Python中的列表（List）是最常用的数据结构之一，允许存储任意类型的元素，并且支持各种灵活的操作。列表是可变的，这意味着列表中的元素可以在创建后被修改。 1....列表中的元素可以通过索引访问，索引从0开始。 列表的特点 有序性：列表中的元素是有序排列的，每个元素都有一个唯一的索引。 可变性：列表是可变的，可以随时修改其内容。...切片操作的基本语法是 列表[开始:结束:步长]，其中 开始 和 结束 是索引，步长 表示元素间的间隔。 基本切片 最简单的切片操作只包含开始和结束索引。...步长用于指定切片时的间隔。...默认步长为1，表示连续提取元素。当步长为负数时，可以实现反向切片。
NumPy 数组切片NumPy 数组切片用于从数组中提取子集。它类似于 Python 中的列表切片，但支持多维数组。一维数组切片要从一维数组中提取子集，可以使用方括号 [] 并指定切片。...切片由起始索引、结束索引和可选步长组成，用冒号 : 分隔。语法：arr[start:end:step]start：起始索引（默认为 0）。end：结束索引（不包括）。step：步长（默认为 1）。...step：步长（默认为 1）。...（void）检查数组的数据类型NumPy 数组具有一个属性 dtype，用于获取数组元素的数据类型。...Unicode 字符串可变长度字节V用于其他类型的固定内存块练习创建以下 NumPy 数组，并打印它们的元素和数据类型：一个包含 10 个随机整数的数组。
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