术语定义： 一个顶点的出度为由该顶点指出的边的总数 一个顶点的入度为指向该顶点的边的总数 一条有向边的第一个顶点称为它的头，第二个顶点称为它的尾 数据结构： 使用邻接表来表示有向图，其中v->w表示为顶点...v对应的邻接链表中包含一个w顶点。...有向图API： public class Digraph Digraph(int V) 创建一个含有V个顶点但不含有边的有向图 int V() 顶点数 int E()...Digraph reverse() 该图的反向图 String toString() 对象的字符串表示 实现： public class Digraph { private...public Iterable adj(int v){return adj[v];} //有向图的反转 public Digraph reverse() { Digraph
可以对比加权无向图的实现。...加权有向边API： public class DirectedEdge DirectedEdge(int v,int w,double weight) double weight(...return w; } public String toString(){ return String.format("%d->%d %.2f", v,w,weight); } } 加权有向图...API： public class EdgeWeightedDigraph EdgeWeightedDigraph(int v) 含有V个顶点的空有向图 int V() ...(int v) 从v指出的边 Iterable edges() 该有向图中的所有边 String toString() 对象的字符串表示
本篇主要分享关于有向图的环和有向无环图（DAG，估计做大数据的同学到处都可以看到），所以相关概念我就不做详细介绍了。 ?...用有向图中各个节点代表着一个又一个的任务，而其中的方向代表的任务的执行顺序。而方向代表着这个在执行这个任务之前必须完成其他节点，例如上图中在5执行必须执行3和0 节点。...所以可以想到有向图中有向环的检测非常重要，例如上面 要是5之前 3要执行，3之前4要执行，4之前5要执行，那么着三个限制条件永远事不可能被执行的，要是一个优先级限制的问题中存在有向环，那么这个问题肯定是无解的...有向环的检测的理念是我们找到了一条边v-》w 要是w已经存在在栈中，就找到了一个环，因为栈中表示的是一条有w-》v的路径，而v-》w正好补全了这个环。也就是存在有向环。所以这个优先任务是有问题的。...这一篇讲清楚 阿里的OceanBase解密 #大数据和云计算技术#: "四有"社区介绍 大数据和云计算技术周报（第56期） 新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1） 《大数据架构详解》第2次修订说明
* 有向图的拓补排序 * 步骤1、找到一个没有后继的顶点 * 步骤2、从图中删除这个顶点，在列表的前面插入顶点标记 */ public class TopoApp { //测试...theGraph.addEdge(5, 7);//FH theGraph.addEdge(6, 7);//GH theGraph.topo(); } } /** * 有一种拓扑图是拓扑排序是做不到的...(char lab){ vertxList[nVert++] = new Vertx(lab); } /** * @param start * @param end * 邻接矩阵，和之前的无向图区分...* 1、调用noSuccessor找到任意一个没有后继的顶点 * 2、如果找到这样一个顶点把它放到数组sortedArray中，并且从图中删除 * 3、如果没有这样的顶点则，则此图必然存在环 *...].lable; deleteVertx(currentVerts);//在图中删除这个顶点 } //如果没有环就输出所有的有向图顶点 for(
因公司业务需要，在表单中每个字段都会配置自动计算，但自动计算公式中会引用到其他字段中的值。所以希望可以根据计算公式，优先计算引用的公式。所以最终使用了无回路有向图的扩扑排序来实现。.../** * 无回路有向图(Directed Acyclic Graph)的拓扑排序 * 该DAG图是通过邻接表实现的。...* 拓扑排序 * * 返回值： * -1 -- 失败(由于内存不足等原因导致) * 0 -- 成功排序，并输入结果 * 1 -- 失败(该有向图是有环的...j是顶点的序号 int j = queue.poll().intValue(); // 将该顶点添加到tops中，tops是排序结果...).firstEdge; // 将与"node"关联的节点的入度减1； // 若减1之后，该节点的入度为0；则将该节点添加到队列中。
首先，介绍一下有向无环图。 从字面上理解: 为有向图 无环 举例， 有向的二叉树是特殊的有向无环图。 如图（关键部分） ?...对于有向图来说，深度优先遍历下，若从head出发到结束时出现一条从head的下级节点mid开始指向head的一条路径，则必定此图有环。 拓扑排序 首先，拓扑排序的对象肯定是有向无环图中左右的点。...其次，若存在路径从a指向b，则拓扑排序结果中a一定在b的前面。 最后，拓扑排序的排序规则（没有那么抽象），依次将入度为零的点拿出去，并抹掉它的出度线。 ? 有图为例 经过第一次筛选得 A ?...第四次筛选的 C，F（若无特殊要求，C,F的顺序是随机的）（这里我们按照字母表来） ?
在博文社区划分——Label Propagation中，介绍了Label Propagation社区划分算法的基本原理，基本的Label Propagation算法是针对无向图的社区划分算法。...二、有向图的Label Propagation算法 1、有向图 有向图是指图中的边是带有方向的图。...对于有向图，每两个节点之间的边的条数是两条，分别为流出的边和流入的边，其流出边的总数为出度，流入边的总数为入度，如下图的有向图： ?...对于更多的有向图的知识，可参阅相关图论的书。...2、对于Label Propagation算法的修正 要使得Label Propagation算法能够求解有向图的社区划分，问题即变为如何将有向图转换成无向图。
最近业余在做一个基于结点的编辑工具玩, 遇到一个问题, 就是结点和连线多了, 经常会出现重叠交叉的问题, 导致图看不清楚: 要是这个样子, 还不如不用图清楚呢, 所心就需要找一个方法来进行自动布局, 理想情况是这样的...自动的算法肯定没有100%完美的, 但是总是能方便不少的 在google了一会儿后, 发现这种结点-线组成的图是一有个学名的: directed acyclic graph, 例如这样: 无非我这个图结点上的连接点是有限制的...因为布局只需要大体考虑每个结点的位置 那么, 这个算法需要满足几个条件: 结点之间不能有重叠 连线之间尽量减少交差 结点之间是有基本的层次关系对齐的 基于这些限制条件, google到一个比较有名的算法...Sugiyama's layout algorithm 初步看了一上, 这个算法比较复杂, 是多种算法的集合 自己不是很熟悉这方面的理论知识, 所以还是决定采用第三的算法库 C++可以使用的图绘制算法库..., 比较常见的有Graphviz, OGDF, Boost Graph 根据这个问题(http://stackoverflow.com/questions/2751826/which-c-graph-library-should-i-use
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 由于无敌的凡凡在2005年世界英俊帅气男总决选中胜出，Yali Company总经理Mr.Z心情好，决定给每位员工发奖金。...公司决定以每个人本年在公司的贡献为标准来计算他们得到奖金的多少。 于是Mr.Z下令召开 m 方会谈。 每位参加会谈的代表提出了自己的意见：“我认为员工 a 的奖金应该比 b 高！”...Mr.Z决定要找出一种奖金方案，满足各位代表的意见，且同时使得总奖金数最少。 每位员工奖金最少为100元，且必须是整数。 输入格式 第一行包含整数 n,m，分别表示公司内员工数以及参会代表数。
有用并查集做的。我这里用传递闭包做。 有向图的传递闭包采用Floyd思想，可以判断任意两点之间是否有通路。...PS：Floyd思想：对于每一对顶点 u 和 v，看看是否存在一个顶点 w 使得从 u 到 w 再到 v 比已知的路径更短。如果是更新它。...int len = strlen(str); map[str[0]][str[len-1]] = 1; } } return 0; } 自己犯的错误...传递闭包自己写的，来一个错误例子 bg ga am….自己写这个显然可以找到反例。这个应该没问题。 另外数组下标是可以char类型的。
例如，地图应用中必须存储单行道的信息，避免给出错误的方向。如果图中任意两个顶点之间的边都是有向边，这个图就是有向图。如果有一个非有向无环图，且A点出发向B经C可回到A，形成一个环。...将从C到A的边方向改为从A到C，则变成有向无环图，即DAG。 按照数学上的定义，DAG是一个没有有向循环的、有限的有向图。...DAG具有一些很好性质，比如很多动态规划的问题都可以转化成DAG中的最长路径、最短路径或者路径计数的问题。...D就是可以合的点。 ? 因为有向图中一个点经过两种路线到达另一个点未必形成环，因此有向无环图未必能转化成树，但任何有向树均为有向无环图。...2）行动操作把有向无环图强制转译为执行计划 当调用RDD的一个行动操作时，这个RDD就必须被计算出来。这也要求计算出该RDD的父节点。Spark调度器提交一个作业来计算出所有必要的RDD。
尽管一些分析套件已经包含了此类型图表的某些功能，但D3提供了分层、多种来源以及高亮显示独立流的功能。 此情况下，D3已经在资产文件夹中包含了几个简单插件。...诸如强制定向网络或树形环一类的图表可以很好地表示来自同一分支内节点信息的可视化或理解不同数据点是如何连接并相互交互的。...可折叠树是根据数据交互方式或决策制定方式形象化结果的绝佳方式。可折叠树让您在无需查看整棵树的情况下了解层次结构与潜在结果。...一种流行的使用策略是采用D3地图可视化并创建可根据位置提供特定见解的交互式图表。使用D3的地图有包括悬停显示信息、缩放至特定区域及通过操作参数更改颜色的特性。...这不是一道杀手锏，但D3可以增强您现有的仪表板、向合作伙伴、员工及客户提供展示数据的新颖方法并提供有价值的数据分析工具。
本文代码使用字典和集合模拟有向图结构，也可以改用其他的数据类型来实现。...inDegree = sum(1 for v in orientedGraph.values() if node in v) return (inDegree, outDegree) #模拟有向图...cgh'), 'g':set('fhi'), 'h':set('fgi'), 'i':set()} #查看结果 print(getDegrees(graph, 'h')) 上面代码对应的有向图结构如下图所示
这里只是实现最基本的判断子图同构的算法： 参考文献有（其实google一把就能出来这些）： http://stackoverflow.com/questions/8176298/vf2-algorithm-steps-with-example...下面给出我的算法设计（这里考虑边和点除了ID之外，还有label）： 边和图结构： struct EDGE { int id2; int label; EDGE(int _id2, int _label...id和与之match的QU中的节点id //int *quMATCHdb; //存储QU中的节点id和与之match的DB中的节点id //使用map编程更方便，查找速度更快!...： //1）quG_vID和dbG_vID与已经match的那些节点对中的【至少】一对(quVid,dbVid)分别相邻（quG_vID和dbG_vID分别是已经match的节点quVid和dbVid...(dbVid,quVid)，同时满足了2） //因为有可能循环结束了，在所有的已经match的节点对里，找不到一个pair(dbVid,quVid)同时满足条件1）和2） flag
今天跟大家聊聊在项目中实现的基于有向无环图的工作流。 01 工作流（workflow）概述 工作流，是对工作流程中的工作按一定的规则组织在一起并按其进行执行的一种模型。...本文介绍了一种基于有向无环图实现的工作流，通过有向无环图，可以解决两个问题：从逻辑上，对各个节点的依赖关系进行了组织；从技术上，有依赖关系的节点需要等待执行，无依赖关系的可以并发执行。...但本文的目标是介绍其实现思想，所以在示例部分会以穿衣服的流程为例进行讲解。 02 工作流的实现 下面我们以早上起床穿衣所发生的事件为例来讲解有向无环图的实现。...而穿鞋子则必须等待所依赖的裤子和袜子穿完后才能执行。下面我们就来看看如何实现这样的有向无环图的工作流。...有了关系图，我们需要让 这个关系图流转起来。所以，我们再来看看工作流中相关的执行行为的定义。
本篇文章就来谈谈datahub中的血缘图。...查看源码 点击此处链接你将看到 datahub中的血缘图， 由于是demo环境，数据有可能会被删掉，读者可以自行寻找。...该血缘图的特性如下 上下游 自定义节点 节点可点击，操作 线的样式有多种 鼠标放置线上有辅助信息 可以展开上下游 最基本的放大，缩小视图 F12 节点的源码，发现使用的是SVG 实现的 标签的类前缀都是...提前关键词，该库具有的特征 为react 低级元素 可视化 低级元素是说它不直接提供一个个完整的图表，而且要使用多个元素组装实现，这也意味着 要使用它，还是有一点门槛的，但人家的审美确实在线。...库，所有在图的布局算法，自定义接的，自定义线，或者图的交互 都不如g6做的丰富。
上一篇：Dijkstra算法 如果加权有向图不含有向环，则下面要实现的算法比Dijkstra算法更快更简单。...它有以下特点： 能够在线性时间内解决单点最短路径问题 能够处理负权重的边 能够解决相关的问题，例如找出最长的路径 该方法将顶点的放松与拓扑排序结合起来，首先将distTo[s]初始化为0，其他distTo...按照拓扑排序放松顶点，就能在和V+E成正比的时间内解决无环加权有向图的单点最短路径问题。...int v: top.order()) relax(G,v); } //relax()、distTo()、hasPathTo()、pathTo()同Dijkstra算法 } 改实现中不需要...下一篇：Bellman-Ford算法（可以处理含有负权边的图，但不能含有负权环）
采用数据驱动将矩阵分解出一系列子网络；由该方法获得的功能脑网络拓扑属性揭示了不同频率相互作用下的有向连接。来自颞部的连接在 α 频率时达到峰值，而来自额叶和顶叶的连接在 β 频率时达到峰值。...研究背景： 脑电图和脑磁图（EEG/MEG）的电生理研究表明，语言网络中各个节点的序列激活具有较高的时间精度。但是使该网络各节点之间的信息能够有效流动的功能交互的性质尚未阐明。...根据皮质-皮质连接的特点，我们会先验的进行邻近节点之间的有向连接。既包括了来自两个大脑半球的半球内连接，也包括同源区域之间的半球间连接。 Fig.2A显示了各个节点的标记方式。...频谱图用的是中位数（不是均值）对频谱情况的描述。Circular图显示的是脑区间的有向连接。箭头的厚度反映了连接的相对强度（反正我看不出区别）。...此外，在右半球中发现，额叶到颞叶、颞上回到颞中回之间存在显著的调制连接（置换检验，p<0.05的多重比较校正）。 ? 图4 有向交互的强度受语言输入的调节。
有向无环图（DAG）作为区块链的潜在竞争对手，能够在产生新加密货币的同时克服区块链技术固有的一些问题。 本文对DAG的出现以及它是否可以与区块链竞争进行了研究。...有向无环图是计算机科学领域的一个众所周知的数据结构，虽然对于非技术人员而言可能听起来很神秘且难以理解。DAG被认为可以揭露区块链的一些弊端。...但是，通过将最新的交易存储在快速缓存中，并采用检查点使得较早的交易不被引用，系统就可以像比特币一样快甚至更快。...IOTA 一种自称完全没有交易费用的硬件无关系统。 使用了一种用于反垃圾邮件检测的次级PoW确认模式。 昭示了一个具有诱人特点的未来路线图。 适用于：IOT（物联网），M2M（机器对机器）通信。...他在现有技术的能力范围内给出了其对可扩展性问题性质的见解： ……仍然存在每个节点都必须处理每笔交易的问题，而并没有考虑高可扩展性。
尽管两层神经网络在宽度趋于无穷的时候就已具有万有逼近性质 [3]，在实际中，我们通常只能考虑有限宽的网络结构，而这方面的表示分析的结果十分有限。...模块选取与架构细节 该方法所设计的网络模块 T 只要求有包含两层网络结构，即 ，作为其子结构，即可保证所设计的网络具有万有逼近性质，其中所表达的层的宽度是有限的（即不随逼近精度的提高而增长），整个网络的万有逼近性质不是靠加宽...图 2 线性化交替方向乘子法启发的网络结构 启发的网络具有万有逼近性质 对该方法设计的网络架构，可以证明，在模块满足此前条件以及优化算法（在一般情况下）稳定、收敛的条件下，任意一阶优化算法启发的神经网络在高维连续函数空间具有万有逼近性质...若在启发网络中均为可学习的，则可以不需要该条件），则由算法启发的神经网络： 在连续（向量值）函数空间 以及范数 下具有万有逼近性质，其中可学习模块 T 只要有包含两层形如 的结构（σ 可以是常用的激活函数...在理论方面，论文证明了收敛的优化算法诱导的网路架构在温和条件下即具有万有逼近性质，并弥合了 NODE 和具有一般跨层连接网络的表示能力。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
