然而，展现出可识别行为的系统，不一定是在明确考虑过所有承诺的情况下设计出来的。 在观察者看来，有些系统好像是在履行某些承诺，但实际上这些系统并没有做出这样的承诺。...从观察者的角度来看，只要代理看起来像是做出了承诺的行为就可以，是否真的做出了实际的承诺并无区别。观察者完全有权根据假设的承诺来假定行为模型。 科学就是这样讨论自然法则的。...机器无法寻找新的模式，但是动态生态系统可以。 承诺的经济价值：有益结果 承诺具有多种价值。承诺所提供的可预测性降低了操作成本，因此是宝贵的。...这是炼金术士的梦想：一种每个人都想要的、无限可转换的价值形式。 在承诺理论中，自主代理的视角是理解价值相对性的关键。每个代理都自由决定承诺的价值，无论它认为哪种货币有价值。...我们可能谈论一个强有力的领导者，而不是单点代理；我们可能谈论弱共识，完全达成共识的一个团体。 观察者的视野 我曾经与某人就美的本质产生过分歧。从承诺理论的角度看，美存在于观察者的眼中。就这么简单。
最成功的有创BCI(iBCI;其中一种方法是将电极植入大脑中)用于打字，使用户可以控制光标选择按键，打字速度可达到每分钟40个字符[6]。...Willett和他的同事开发了一种不同的方法，直接解决了iBCI中的打字任务，从而在性能和功能方面远远超越了过去的设备。这种方法可以在用户想象自己在以自己的速度书写时进行解码字母(图1)。...用于打字的脑机接口 (BCI) 这种方法需要一种分类算法来预测瘫痪用户正在尝试书写的26个字母或5个标点符号中的哪一个，这种方法在无法观察到瘫痪用户的这些尝试并在用户选择时进行预测，这是一项具有挑战性的壮举...受试者的 “手写” 笔迹 Willett 和同事的研究开始兑现 BCI 技术的承诺。iBCI 需要提供巨大的性能和可用性优势，以证明与将电极植入大脑相关的费用和风险是合理的。...重要的是，打字速度并不是决定是否采用该技术的唯一因素——该方法的寿命和稳健性也需要分析。
研究人员将该设备被植入患有全身瘫痪的患者脑中，利用大脑运动皮层的神经活动可解码 “手写” 笔迹，使用递归神经网络(RNN)算法解码来自设备获取的脑电信号，该设备可以将患者大脑中的意念快速转换为计算机屏幕上的文本...之前的研究已经实现了利用脑机接口控制计算机光标进行点选式打字，只是打字速度十分受限，每分钟最多40个字符左右。...在使用工具时记录大脑活动具有非常大的挑战性，因为核磁共振成像(MRI)扫描仪内部的空间很小，参与者需要保持静止不动。...为了直观地观察笔迹尝试过程中记录的神经活动，研究人员使用时间比对技术来消除时间变异性，这揭示了每个字符特有的显著一致的神经活动模式。...不过由于该项脑机接口需要在患者脑部植入电极，该技术在临床应用前，其安全性和效果仍需进一步验证。另一个问题是，这项研究目前主要针对拉丁字母的书写进行解码，如何扩展这一方法将其应用到其他语言。
凭借这个BCI，该项研究的参与者(手瘫痪)的打字速度超过了其他任何一个BCI的打字速度:每分钟90个字符，准确率达到99%，并且具有通用自动校正功能。...研究人员表示，该项目的研究结果为BCI打开了一种新的方法，并证明了在瘫痪数年后能够精确解码，快速、灵巧动作的可行性。...尽管各个试验中神经活动的高峰和低谷时间不同（可能是由于书写速度的波动），但神经活动似乎很强且可重复。...然后，递归神经网络（RNN）将此神经种群时间序列(xt)转换为描述每个字符的可能性和任何新字符开始的可能性的概率时间序列(pt-d)。...RNN有一秒钟的输出延迟（d），它有时间观察完整字符，然后在进行识别。
解决这个问题的一种方法是Operational transformation操作转换。有一系列不同的算法使用这种方法，它们在解决冲突的细节上有所不同，下图说明了它们共同原理。...然而，这种方法在实践中被广泛使用：例如，Google Docs中的冲突解决算法使用了基于Xerox PARC研究系统Jupiter的操作转换方法[Nichols et al. , 1995]。...谷歌开发的Spanner数据库[Corbett et al., 2012]是一个提供最强一致性保证的系统：事务具有可序列化隔离和原子承诺，线性一致化读写。...Spanner使用的许多技术都是非常传统的，我们在本课程的前面已经看到了这些技术：它使用Paxos共识算法进行状态机复制，使用两阶段锁来确保事务之间的可序列化隔离，使用两阶段提交来确保原子承诺。...用两阶段锁来执行这样的事务将是非常具有破坏性的，因为备份可能需要很长的时间，而且对整个数据库的读锁会阻止任何客户在备份期间向数据库写入数据。
BCI将人类的脑电波转换成机器可以理解的指令，允许人们可以用他们的大脑来操作计算机。就在前几周，埃隆·马斯克(Elon Musk)的BCI公司Neuralink宣布获得2.05亿美元的C轮融资。...尽管 BCI 及其应用的定义可能含糊不清，但我建议从不同的角度来解释另一个领域的突破如何使 BCI 的承诺比以前更加切实可行。 BCI的核心是扩展我们人类的能力或补偿失去的能力，例如对瘫痪的人。...这一领域的公司通过两种形式的BCI来实现这一目标——侵入式和非侵入式。在这两种情况下，大脑活动都被记录下来，以将神经信号转换成指令，如用机械臂移动物品、头脑打字或通过意念说话。...开创性的论文《Attentionis all you need》，其提出的“Transformer”架构激发了许多其他激动人心的论文。...3 硬件和边缘计算 BCI应用程序具有实时操作的限制，比如打字或玩游戏。
然后，RNN将这个神经种群时间序列（xt）转换成概率时间序列（pt-d），描述每个字符的可能性和任何新字符开始的概率。...为了训练RNN，我们采用了自动语音识别中的神经网络方法，以克服两个关键的挑战:(1)每个字母在训练数据中书写的时间未知(因为T5的手是瘫痪的)，这使得应用监督学习技术具有挑战性;(2)与典型的RNN数据集相比...首先，对单个字母数据进行时间扭曲和平均，为每个字符创建神经活动的时空模板。这些模板用于初始化用于句子标注的隐马尔可夫模型（HMMs）。标记后，将观察到的数据切分并重新排列成新的字符序列，形成合成句。...这些结果为临床可行性承诺,正如他们所建议的那样，无监督的解码器再训练，加上长时间不活动后更有限的监督再训练，可能足以实现高绩效。...为了获得高性能，我们开发了在数据有限的情况下有效处理未标记神经序列的编码方法。这些方法可以更普遍地应用于任何无法直接观察到的连续行为（例如，解码不再说话的人的语音）。
作者 | 陈彩娴、琰琰 5月12日，《Nature》发布最新一期封面研究：斯坦福大学的研究人员开发了一项新的脑机接口技术，能够使瘫痪患者直接将脑海里的“想法”转换为电脑屏幕上的手写文字，“打字”速度突飞猛进...在英语打字时，我们是从26个拉丁字母中进行选择。基于用户的神经活动，建立分类算法来预测用户想要选择的字母，非常具有挑战性，所以脑机接口已间接解决了键入任务。...图1：Willett等人开发的脑机接口技术，能够通过预测神经活动，将瘫痪患者脑海里想象的打字内容转换为电脑屏幕上的文本。...这项研究需要一种可以预测瘫痪用户想写的字母或标点符号的分类算法。这是一个挑战，因为我们无法观察到人类大脑中的真实想法。...另一个问题是：该方法要如何扩展并转换为其他语言？Willett和同事的模拟表明，26个拉丁字母中，有几个字母的书写方法是相似的（比如r、v和u），因此比其他字母更难分类。
有了这 10 个功能强大的 JavaScript 库，创建动画再简单不过了。滚动动画、手写动画、SPA 页面转换、打字动画、颜色动画、SVG 动画......它们的功能无穷无尽。...该库还提供了惊人的功能，可通过跟进和重叠动作为多个元素制作动画。该库还包含各种与动画相关的事件，我们可以使用回调和承诺来监听这些事件。 2....Barba.js 地址：https://barba.js.org/ 让网站出类拔萃的一种创造性方法是，在用户浏览网页时，在网页之间添加生动的过渡效果。...Mo.js 地址：https://barba.js.org/ 它提供了简单的声明式 API，可轻松创建流畅的动画和特效，在各种屏幕尺寸的设备上都能呈现出完美的效果。...您可以移动 HTML 或 SVG DOM 元素，也可以创建一个特殊的 Mo.js 对象，该对象具有一系列独特的功能。
其中，蓝色和绿色分别代表眼睛和手指的运动轨迹。 「以前，主要是从手指如何移动的角度来理解触摸屏打字。现在通过AI的应用，我们可以更真实地预测人们在手机上打字的方式。」...这三个子任务代理与任务环境（移动设备）交互：引导代理可以按键盘的按键并观察当前手指的位置。校对代理会观察输入的文本并检查是否存在错误。...为了模拟有限的可视范围，在引导和校对之间共享视觉，从而限制了这些代理同时进行观察的能力。 策略（?）用来预测此操作的价值。...监督根据对当前子任务值的观察，决定如何在这些子任务之间分配视觉，并在引导代理的速度-准确性之间的权衡。...关键数据和模型性能 为了方便衡量模型的表现，研究人员引入了两种评估方法以及相应的测量标准： 分析模型的预测和人类实际操作之间的误差。 检查模型与人类平均值之间的差值。
我不知道有任何 IT 部门为其本地基础设施提供甚至接近的 SLA——而且本地基础设施的复杂性比 AWS 提供的基础设施要简单几个数量级。因此，从我的角度来看，关于 SLA 没有什么可抱怨的。...重点是：使用的所有部件的可用性成倍增加！ 这意味着：如果您使用 10 项具有 99.9% 可用性承诺的服务，那么总体而言，您使用的组合服务的可用性承诺将下降到 99%——如果它们完全不相关 ....如果它们具有依赖关系（正如我们在整个中断），预期可用性较低。这意味着如果所有服务都遵守其 99.9% 的可用性承诺，则在一个月内至少有 7.2 小时的可预期不可用性。...韧性工程可帮助您解决已知的故障模式，而混沌工程可帮助您检测未知的故障模式（并验证韧性措施的有效性）。 与探索性测试类似，您可以模拟任意故障情况并观察系统如何响应它。...步履蹒跚的公司对 SLA 的评估不够好。从 SLA 的角度来看，中断是意料之中的事。 韧性工程有助于评估和减轻可用性，从而降低经济（或更糟）风险。
动画，是吸引你客户注意的好方法之一。...该库还提供了令人惊叹的功能，可以通过以下和重叠的操作对多个元素进行动画处理。该库还包含各种与动画相关的事件，我们可以使用回调和承诺来监听这些事件。...10.Barba.js 地址：https://barba.js.org/ 让您的网站脱颖而出的一种创造性方法是在用户浏览时在网页之间添加生动的过渡。...您可以移动 HTML 或 SVG DOM 元素，也可以创建具有一组独特功能的特殊 Mo.js 对象。...它可以逐个字符地输入特定的字符串，就像有人正在实时打字一样，允许您暂停打字速度，甚至暂停打字特定的时间。
该模拟还可以预测人们如何适应交替的环境，例如当他们开始使用新的自动校正系统或键盘设计时，他们的写作风格会如何变化。 ‘以前，人们主要是从手指移动的角度来理解触摸屏打字的。...基于AI的方法为这些运动提供了新的思路：我们发现了决定何时何地看哪里的重要性。 现在，我们可以对人们在手机或平板电脑上的打字方式做出更好的预测。’负责这项工作的Jussi Jokinen博士说。...深色代表更长或更频繁的扫视或移动。左：按模型模拟；右：用户的观察。 这种新颖的方法建立在该小组较早的实证研究的基础上，该研究为人类如何进行认知模式提供了基础。...然后，研究人员产生了能够独立打字的生成模型。这项工作是在芬兰人工智能中心的一个较大的交互式AI项目中完成的。 作为经典的机器学习方法（强化学习）的基础， 研究人员将其扩展为模拟人类。...团队发现了一种使用此方法来产生与人类行为非常相近的行为的新方法，包括错误，纠正和所有错误。 ‘我们赋予模型与人类一样的能力和界限。当我们要求它有效地键入内容时，它便找到了如何最好地利用这些功能的方法。
网络兼职诈骗：骗子利用网络社交平台，仿冒正规的网络兼职招聘者的宣传手段和宣传内容，如网络打字员、商城刷单、刷信誉等方式，对受害人实施远程、非接触式诈骗，诱使受害人给犯罪分子打款或转账的犯罪行为。...二、刷单垫付 1、诈骗者先以低价商品刷单的方式降低兼职者警惕性，接着以做完一些列兼职任务才能领取佣金为借口，要求兼职者继续刷单，并通过线下垫付的方式诈骗。...三、网上打字员 网络打字员骗局老套，通常是骗子发布兼职信息，当用户咨询，引流到其他帐号上，以便给用户造成很专业的感觉。...这类兼职要求低，会网上打字即可，每千字可获得一定佣金，但骗子会以文档内容需要保密为由，要求在用户缴纳了押金或保密费，承诺在任务完成后退还，骗取佣金。...，即把资金打到商家个人账户，请不要相信； 举报方法： 方法①点击聊天框右上角头像—点击页面下方【举报】按钮-【该帐号存在欺诈骗钱行为】-【网络兼职/刷单诈骗】 ?
如今，在B2B领域涌现出了不少新的服务，誓要让应付账款专业人员的工作更便捷轻松。这些创新技术基本上都承诺可以减少发票的处理时间，降低错误率，让付款的发票量加倍。...机器人流程自动化技术，简称RPA，模仿人类打字和点击鼠标来处理邮件和PDF发票的行为，大幅改善发票处理的用时。...而光学字符识别技术，简称OCR，能够将不同种类的文件，包括纸张、图片或者PDF，转换成可编辑、可搜索的数据。这两种技术能够帮助企业缩短流程处理时间，自动化纸张流程，并且减少浪费，因此受到欢迎。...把这些技术称为“未来主义的”或者“具有革新意义的”都是一种误导。它们仅仅只是可用的临时性解决方案。它们的存在是基于“纸质文件不可避免”的假定，因此它们最多只能帮助你更快地处理纸质文件。...| 人工智能：一个真正的数字化解决方案 真正的数字化改革需要的，是从诸如RPA和OCR这样的临时性流程解决方案，向能够切实帮助你获得更好财务成果的科技转变。
脑机接口旨在通过直接从大脑“读取”他们的意图并利用该信息控制外部设备或者帮助瘫痪者恢复肢体运动。用于交流的BCI的发展主要集中在大脑控制的打字上[2]，使瘫痪的人每分钟最多打字8个单词[3]。...为了重建语音，Anumanchipalli等人并没有将大脑信号直接转换成音频信号，而是使用了一种两阶段解码方法，他们首先将神经信号转换成声道发音器官的运动表示，然后将解码后的动作转换为口语句子(图1)。...这两种转换都使用了循环神经网络，该人工神经网络在处理和转换具有复杂时间结构的数据时特别有效。 图1 | 脑机接口语音合成。...第二个解码步骤将这些估计的运动转换成合成语音。Anumanchipalli及其同事的两步解码方法所产生的口语句子的失真明显小于直接译码方法。...然而，在临床上可行的语音BCI的道路上仍然存在许多挑战。重构语音的清晰度仍然远远低于自然语音。是否可以通过收集更大的数据集和继续开发底层计算方法来进一步改进BCI还有待观察。
从业务灵活性和功能的角度来看，这是很好的。从财务管理的角度来看，如果做到好，可能会很好，否则这是一个潜在的灾难。 在文中，将讨论如何避免“云标签震撼”。...对于具有稳定状态或可预测使用的应用程序，与使用按需实例相比，保留实例可以显著地节省成本。...微软Azure不提供保留实例：相反，它提供了一个企业协议，具有降低价格的前期货币承诺，尽管折扣级别尚未公布。...可抢占的虚拟机是一个实例，组织通常以比正常实例低得多的价格创建和运行。但是，如果计算引擎需要访问其他任务的资源，则可能会终止（抢占）这些实例。可抢占实例的计算引擎容量过大，因此其可用性因使用情况而异。...然后，当虚拟机主机中的内存使用成为问题时，他们将其部分虚拟机转换为容器的主机。
Agent 是一个具有多重含义的概念，根据场景和视角的不同有着极大的差别。 从精神状态的角度来看，“如果一个实体可以用信念、承诺、义务、意图等精神状态进行描述．那么该实体可视为一个Agent”。...主动性 Proactivity 能够遵循承诺采取主动,表现面向目标的行为 反应性 Reactivity 能感知环境,并对环境作出适当的反应 社会性 Social Ability 能同代理代表的用户、资源...具有移动的能力,为完成任务,可以从一个节点移动到另一个节点 由于Agent的特性,基于Agent的系统应是一个集灵活性、智能性、可扩展性、鲁棒性、组织性等诸多优点于一身的高级系统....(4) 面向agent软编程的基本部件是agent；面向对象编程对定义基本部件状态没有明确规定，Agent模型的基本部件状态可包含信念、承诺、能力、选择等；OOP用方法引用处理消息，而AOP的消息类型来自言语行为理论...，可包含通知、请求、提供、承诺、拒绝等，agent通信有专用语言，如KQML；通常agent在面向agent方法中被实现为有意图的系统．而OOP将对象作为类的实例。
识别开口说话的神经活动情况 意念打字过去一直是脑科学领域的热门研究方向，也备受社会大众关注，更早之前的实现方法是——让受试者在脑中手写字母，或是在脑中读出特定读音，再靠系统识别。...为保护隐私，该受试者被团队称为T12，2021年的研究中，他们也用了同样方法，将另一位男性受试者称为T5。...在植入后的实验中，科学家先让受试者尝试做不同动作，观察相关区域的神经活动状况。 比如，让受试者睁眼、闭眼、眨眼以观察控制眼皮相关神经元活动；再比如让嘴唇张开、闭合、微笑，以检测相关脑区活动。...另值得一提的是，即便未经训练，面向新数据，系统单词错误率也只有30%。且通过训练，错误率会不断下降。 对于后续研究，团队指出该成果目前还不是完整的、临床上可落地的系统。...该项工作十分关键，因为当时他们使用的方法是——让受试者在脑中“写出”字母。 除该团队，在“意念打字”这件事上，还有更多科学家在努力。
意图性是用于描述目的的，是人类判断的体现。意图是更大视角下的宏伟设计的一部分。我们用这种目的感来丈量我们的生活。意图是一个敏感的问题。目的不会超越观察者的视角——我们就是这观察者。...我是一个逻辑门，承诺能在 TRUE 和 FALSE 之间进行转换。 我是一个变量，承诺表示一个值为 17 的整型值。 我是一个命令行处理器，承诺接受输入并执行来自用户的命令。...承诺的生命周期可以从做出承诺的代理人角度来观察（图 2-2），也可以从承诺的角度来观察（图 2-3），甚至还可以从承诺范围内的其它代理人角度来观察。...图 2-2 承诺的生命周期 如果从承诺接受者或范围内的其他外部代理的角度来看，会看到一个类似的生命周期，不同之处在于，其它代理人只能在承诺发布之后才能发现。...如果代理接受或使用两个相冲突的承诺，因为接受两个承诺，他有权判断并做出终止某个承诺的决策。 换句话说，自主性策略聚合了所有的信息。自主性使信息变得本地化。从而带来更好的确定性。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
