认识python中的inf和nanpython中的正无穷或负无穷,使用float("inf")或float("-inf")来表示。...所有涉及nan的操作,返回的都是nan。...') / float('inf')float('nan') / float('nan')结果都是:nan 比较操作时,返回的都是Falsefloat('nan') > float('nan')float...python中可以用math.isinf()与math.isnan()来判断数据是否为inf或nan。...中也有相类似的方法可用来判断数据。
本文和你一起来探索Python中的nan函数,让你以最短的时间明白这个函数的原理。 也可以利用碎片化的时间巩固这个函数,让你在处理工作过程中更高效。...打开cmd,安装语句如下: pip install numpy 由于numpy库是数据分析最常用的库之一,所以我早就安装过了,再安装会提示如下内容: 二、nan函数定义 在Python的NumPy...import numpy as np np.nan np.NAN np.NaN np.nan具有以下特性: np.nan不等于任何值,包括自身。...但是,任何涉及np.nan的算术运算结果都是np.nan。 np.nan在数组中不会引起任何数学运算的错误,但会导致结果为np.nan。...至此,Python中的nan函数已讲解完毕,如想了解更多Python中的函数,可以翻看公众号中“学习Python”模块相关文章。
参考链接: Python中的Sorted 摘要: 下文讲述Python代码中sorted()函数的功能说明,如下所示: sorted()函数功能说明 sorted()函数功能: 用于对所有可迭代的对象进行排序操作... sorted()函数语法: sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) -------参数说明---- iterable:可迭代对象... cmp:比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0。 ...key:主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。 ...reverse:排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认) -------返回值说明---- 重新排序的列表 例: Python sorted
nan:not a number inf:infinity;正无穷 numpy中的nan和inf都是float类型 ? t!...=t 返回bool类型的数组(矩阵) np.count_nonzero() 返回的是数组中的非0元素个数;true的个数。 np.isnan() 返回bool类型的数组。...那么问题来了,在一组数据中单纯的把nan替换为0,合适么?会带来什么样的影响?...比如,全部替换为0后,替换之前的平均值如果大于0,替换之后的均值肯定会变小,所以更一般的方式是把缺失的数值替换为均值(中值)或者是直接删除有缺失值的一行 demo.py(numpy,将数组中的nan替换成对应的均值...以上这篇Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素,可能会造成数值计算时的一些错误。这里提供一个numpy库函数的用法,使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。...numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素使用范例:>>>import numpy as np>>> a = np.array([[np.nan...[-np.nan,-np.inf]])>>> aarray([[ nan, inf], [ nan, -inf]])>>> np.nan_to_num(a)array([[ 0.00000000e...+000, 1.79769313e+308], [ 0.00000000e+000, -1.79769313e+308]])和此类问题相关的还有一组判断用函数,包括:isinfisneginfisposinfisnanisfinite...[np.nan, -np.inf, -0.25]]))array([[False, True, False], [ True, False, False]], dtype=bool)
在我们使用Python编译过程中,yield 关键字用于定义生成器函数,它的作用是将函数变成一个生成器,可以迭代产生值。yield 的行为在不同的情况下会有不同的效果和用途。...1、问题背景在 Python 中,"yield" 是一种生成器(generator)的实现方式。生成器是一种特殊类型的迭代器(iterator),它可以在运行时动态产生值。...if a == 3: raise Exception("Stop") a = a - 1 yield a现在,让我们在 Python shell 中调用这个函数并打印出生成的值...这个生成器对象包含了函数体中的代码,但它不会在调用时执行。当我们使用 next() 方法来产生值时,生成器对象才会开始执行函数体。在第一次调用 x() 时,我们创建了一个新的生成器对象。...这个对象在执行函数体时遇到了 a == 3 这个条件,并引发了一个异常。然后,我们在 Python shell 中打印出了这个异常。在第二次调用 x() 时,我们又创建了一个新的生成器对象。
1、问题背景在Python中,我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为,但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时,事情就会变得复杂。...例如,我们想要创建一个装饰器,可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数,那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法,则将obj绑定到self。如果被装饰的对象是一个函数,则实例化obj。返回一个新函数/方法,该函数/方法使用obj。...11794592myfunc2Sig of myfunc2 is 11794592myfunc3Sig of myfunc3 is 11925144myfunc3Sig of myfunc3 is 11925144在这个示例中,...dec装饰器用于在类A的方法f以及函数myfunc、myfunc2和myfunc3上。
1.什么是函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。...不带表达式的return相当于返回 None。 3.实例: def hello(): print('hello') print('python') 通过函数名来调用函数 hello() ? 4....#函数里面嵌套函数 def westos(): print('is westos') def python(): print('is python') python() westos() ?...3.可变参数 当参数的个数不确定的时候,可以使用可变参数,来表示该函数可以接收任意个参数 在使用可变参数的时候: 其中a 表示对参数进行解包,将序列中的元素一个一个的拿出来。...多个返回值的时候,python会帮我们封装成一个元组类型 def getStuInfo(name,age): print(name) print(age) a = getStuInfo('toto',
python中的函数 1.创建一个无参数函数 2.创建有一个参数的函数 3.创建有多个参数的函数 4.函数中的一些名词 4.1 形参、实参、函数文档 4.2 关键字参数和默认参数 4.3 收集参数 5...欢迎李四来到我的python函数中。 欢迎王五来到我的python函数中。 3.创建有多个参数的函数 如下代码,定义两个函数,每个函数都有两个形参,第一个add函数调用,直接赋值,打印出信息。...内嵌函数和闭包 7.1 内嵌函数 python中的函数其实内部也是可以定义函数的,我们可以称之为内嵌函数或者内部函数,关于内嵌函数我们需要注意的是:内部函数的作用域是在外部函数之内。...;在Fun2中的x和Fun1中的x不是一个变量,和之前全局变量和局部变量中讲到的一样,在python函数中定义一个全局变量,python通过shadowing的方式来屏蔽掉这个全局变量,创建一个和全局变量相同的变量...递归就是在函数内部调用自己的函数被称之为递归。 python中可以调用sys模块,sys.setrecursionlimit(100) #可以设置递归的层数,python3默认是100层。
JavaScript 中函数为一等公民。...今天就来介绍一下函数。 函数 什么是函数?函数就是可以重复使用的,具有特定功能的代码。在 python 中函数用 def关键字声明。...形参和实参必须相同 在 python 中形参和实参的数量必须保持一直,否则 python 解释器就会报错。...在 python 中有两种形式的不定长参数: 形参前面有一个 「*」 语法: def 函数名(*arguments): 函数体 *arguments可以接受任意多的参数,并将其放入元组中。...20, 'y': 30} test(10, x=20,y=30) 匿名函数 python 中的匿名函数是用 lambda 创建的。
---恢复内容开始--- 一 数学定义的函数与python中的函数 初中数学函数定义:一般的,在一个变化过程中,如果有两个变量x和y,并且对于x的每一个确定的值,y都有唯一确定的值与其对应,那么我们就把...自变量x的取值范围叫做这个函数的定义域 例如y=2*x python中函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法。...python中函数定义方法: 2 3 def test(x): 4 "The function definitions" 5 x+=1 6 return x 7...过程定义:过程就是简单特殊没有返回值的函数 这么看来我们在讨论为何使用函数的的时候引入的函数,都没有返回值,没有返回值就是过程,没错,但是在python中有比较神奇的事情 1 def test01().../过程没有使用return显示的定义返回值时,python解释器会隐式的返回None, 所以在python中即便是过程也可以算作函数。
Python中的高级函数(魔法函数) filter(内置函数) map(内置函数) reduce(曾经是内置函数) filter 功能 对循环根据过滤条件进行过滤 用法 filter(func, list...) 参数介绍 func: 对list每个item进行条件过滤的定义 list : 需要过滤的列表 举例 res = filter(lambda x:x > 1, [0,1,2]) 返回值 -> [1,2] map 功能 对列表中的每个成员是否满足条件返回对应的True与False 用法 map(func, list) 参数介绍 func: 对List每个item...进行条件满足的判断 list: 需要过滤的列表 举例 res = map(lambda x:x > 1, [0,1,2]) 返回值 -> [False, False..., True] reduce 功能 对循环前后两个数据进行累加 用法 reduce(func, list) 参数介绍 func : 对 数据累加的函数 list : 需要处理的列表 举例 res = reduce
在Python中,函数的三个要素是:函数名+参数+返回值 函数名:函数名是函数的标识符,用于唯一标识函数。在定义函数时,需要给函数一个名字,以便后续调用和引用。...命名规范可参考官网的PEP 8风格,地址如下: https://peps.python.org/pep-0008/#function-and-variable-names 参数:参数是函数定义中用于接收输入值的变量...函数可以接受零个或多个参数,每个参数可以有自己的名称。参数允许在函数内部使用传递进来的值进行计算或处理。在调用函数时,可以向函数传递实际的参数值,这些值将被赋给函数定义中对应的参数变量。...返回值:返回值是函数执行完成后返回给调用者的结果。函数可以执行一系列操作,然后将结果返回给调用者进行进一步处理或使用。在函数定义中,可以使用return语句来指定函数的返回值。...这样做的好处可以提高代码的可读性以及增加一些错误检测机制。 函数的参数类型介绍 位置参数 位置参数是函数定义中的参数,按照它们在函数调用中的位置进行匹配。
1.语法在python3中,内置函数中已经没有reduce了。...要使用reduce,需要从functools模块里引入图片可以看到,reduce有三个参数,第一个是函数function,第二个是序列sequence,第三个是initial,为初始值,默认为None2....作用对序列中的元素进行累积3.返回值返回函数的计算结果4.例子from functools import reducefrom functools import reducedef add(x, y)...return x + yprint(reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])) #计算过程 ((((1 + 2) + 3) + 4) + 5)# 运行结果15在reduce中使用lambda函数...from functools import reduceprint(reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]))# 运行结果15有初始值的情况,初始值为6from
Python中的匿名函数 写python的时候,大多数场景下,我都是if else选手,因为最核心的逻辑几乎都是通过if else语句来实现的。...关于匿名函数这块儿,其实可以用常见的循环等方法来实现,但是如果你想成为一个python的高手,匿名函数还是必须要了解的。因为匿名函数,能够让你的代码足够简洁, 01 什么是匿名函数?...在python中,匿名函数,顾名思义,就是没有名字的函数,它主要用在那些只使用一次的场景中。...02 函数式编程 所谓的函数式编程,代表代码中每块都是不可变的,都是由函数构成的,函数本身相互独立,互不影响,相同的输入都对应相同的输出,函数式编程特性,和lambda有密切的关系。...return new_list ... >>> double_num1(l) [2, 4, 6, 8, 10] >>> l [1, 2, 3, 4, 5] 在python中,提供了常用的几个函数map
偏函数: 当一个函数有很多参数时,调用者就需要提供多个参数。如果减少参数个数,就可以简化调用者的负担。...比如,int()函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()函数默认按十进制转换,但int()函数还提供额外的base参数,默认值为10。...functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的,不需要我们自己定义int2(),可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2: >>> import functools >>> int2...functools.partial(int, base=2) >>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85 functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数...,少的参数需要在创建时指定默认值,这样,新函数调用的难度就降低了。
python中的并发是同时发生的事情由线程,任务,进程调用(实际上还是按顺序运行的一系列指令)。宏观上看,线程,任务和进程是相同的,细节上他们代表不同的东西。...每一个进程可以被看做是一个完全不同的程序,每一个进程都在自己的python解释器中运行。...标准库将ThreadPoolExecutor实现为上下文管理器,这样就可以使用with语法来管理线程池的创建和回收。并且可以使用其map方法将列表中的每个站点的运行传入函数。...如果想进行更细节的线程池的管理和使用,可使用thread对象里的queue,start,join等函数。...而requests.session()不是线程安全的,保护数据访问线程安全的策略有几种,一种是使用python队列模块中的queue(一种使用线程安全的数据结构);或线程本地存储,如threading.local
递归的定义: 在函数内部直接或者间接调用函数本身 递归的应用: △求一个数的阶乘 1 def jiecheng(n): 2 if n == 1: 3 return 1 4
参考链接: python中的filter filter函数本质上是一个过滤函数,从一个序列中筛选出你需要的函数。 ...其参数是一个函数和一个序列,把传入的函数以此作用于每个参数,根据返回值确定是否保留。 ...比如从一个序列中筛选出奇数 def is_odd(n): return n % 2 == 1 a=[1,2,3,4,5,6] a = filter(is_odd,...a) print a 比如从一个字典序列中筛选出ID为1的那个 def judge(n): return n['id'] == 1 a=[{'id':1 , 'name':'jack
numel()函数:返回数组中元素的个数使用例子:params = sum(p.numel() for p in list(net.parameters())) / 1e6 # numel()print...('#Params: %.1fM' % (params))net.parameters():是Pytorch用法,用来返回net网络中的参数params:用来返回net网络中的参数的总数目
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