在python中，最基本的数据类型就是序列。序列表示一系列有序的元素，列表，元组，字符串是python最常见的序列。 序列中每一个元素都会被分配一个序号，即元素的位置，也被称为index。...>>> functools.reduce(fact,range(1,6)) 120 enumerate()函数 接受一个可以迭代对象作为参数，返回一个enumerate对象，该对象由iter每个元素索引值和元素值组成的元组...(i) for i in 'abc'] >>> res [97, 98, 99] >>> [x**2 for x in range(1,7)] [1, 4, 9, 16, 25, 36] ---- 元组和列表的区别...元组和列表一样，也是有序序列，很多情况下可以互换，很多操作类似，但是还是有区别的。...元组是不可变的类型，可以用在字典或者集合成员当做键值使用，只要不进行修改操作大多情况下使用和list差不多。
1.基本说明 2.用例： 3.列表类似于java中的list. 与元组不同，定义单个元素对象时不用加逗号，且元素值可改变。...4.注意： 1）列表元素值可变，元素值改变，不会改变列表对象内存地址值。 2）元组一旦定义内存地址不会改变，即元组元素值不可变。...即使元组元素内容一模一样也是2个元组，对应内存地址不相同。 要想改变元组元素值只得新定义一个元组，原本元组依旧是没有改变的。 5. 不同类型单元素定义的书写：
列表(list)和元组(tuple)的一些基础 list和tuple都是一个可以放置任意数据类型的有序集合，都是既可以存放数字、字符串、对象等 ?...list和tuple都支持负索引 In [8]: nums[-2] Out[8]: ‘ad’ In [9]: tp[-2] Out[9]: ’33’ list和tuple都支持切片操作 In...的一些区别 列表是动态的，长度大小不固定，可以随意的增加、删除、修改元素元组是静态的，长度在初始化的时候就已经确定不能更改，更无法增加、删除、修改元素 ?...从tuple的源码中也可以看出，只有两个自带的方法，一个是统计元素出现的次数一个是查询元素的索引。...所以说在存储大量的数据的时候，这种差异是需要考虑的，如果数据发生变更的可能性不大，就用元组存储，如果数据是需要频繁的进行数据的修改增加，就使用列表 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
# python中对列表和元组的切片操作 # 代码 # 切片方法用于列表、元组,切片方法不能用于字典 list_tmp = [0, 1, 2, 3, 4] tuple_tmp = (4, 3, 2, 1..., 0) # 列表输出 print([0, 1, 2, 3, 4][1:3]) print(list_tmp[1:3]) # 元组输出 print((4, 3, 2, 1, 0)[1:3]) print
列表操作 列表和之前介绍的数据类型字符串一样，都是有序的数据结构，存在索引和切片的概念。通过给定的索引号或者使用切片，我们就可以获取我们想要的数据。...在本文将会详细介绍Python中索引和切片的使用。 索引 在python中，索引可正可负。正索引表示从左边的0开始，负索引表示从右边的-1开始。 在列表中，元素的索引表示的就是该元素在列表中的位置。...) # 查看数据类型为列表 结果为list列表类型 list 查看内存地址，使用id函数； id(number) # 查看列表的内存地址 4600162736 查看列表的长度： len(number...# 最后的数据 9 number[3] 3 number[-4] 6 如果指定的索引号超过了列表的长度，则会报错： number[18] # 超出长度则会报错 --------------------...在上面创建的列表中，部分元素是重复的，比如56789，我们使用index来查看它们的位置： number.index(-1) 0 number.index(6) # 多次出现的话，只显示第一次出现的索引位置
Python 允许您在列表，元组和字典的末尾添加一个尾随逗号: [1, 2, 3,] ('a', 'b', 'c',) d = { "A": [1, 5], "B": [6, 7],...如果列表，元组或python字典的字面值分布在多行中，则更容易添加更多元素，因为不必记住在上一行中添加逗号。这些行也可以重新排序，而不会产生语法错误。 不小心省略逗号会导致难以诊断的错误。...例如: x = [ "fee", "fie" "foo", "fum" ] 这个列表看起来有四个元素，但实际上包含三个 : "fee", "fiefoo" 和 "fum" 。...总是加上逗号可以避免这个错误的来源。 允许尾随逗号也可以使编程代码更容易生成。
python元组和列表的不同点 说明 1、与列表不同，元组一旦建立，就不能改变里面的数据，也不能添加或删除数据项。 2、因为元组数据没有变化，所以它的速度比列表快，所以可以使用元组尽量不用列表。...元组的应用场景主要是存储重要数据(如函数参数和返回值)，以保护数据安全。...实例 >>> tuple_1=tuple(list_1) >>> tuple_1 (100, 1.0, 1, 'a') 以上就是python元组和列表的不同点，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。 收藏 | 0点赞 | 0打赏
bat、rat和dog 两个数字中，第一个是开始的下标，第二个是结束处的下标，但不包括结束处 用del语句从列表中删除值，不过一般del语句不常使用 2 列表方法 index()：用于查找列表中的内容，...如果存在，返回0，不存在报错 append()：在列表末尾添加内容 insert()：可以指定位置插入内容 remove()：用于产出列表中指定的内容 sort()：用于排列列表，用sort()时不能数字和字符混用...spam) spam.insert(0, 'bird') print(spam) spam.remove('cat') print(spam) spam.sort() print(spam) 图片 3 元组和列表的强制类型转换...有一点需要注意，tmpn中的n不能超过列表spam的长度 如果只想改变tmp的内容，不改变spam中的内容，可以用下面的方法 4 copy和deepcopy函数 import copy spam =...函数后，再发生更改并没有改变spam的内容 至于这几种方法有什么区别，等我再研究研究 5 列表和元组的区别 列表 元组 符号为：[]
list和tuple 首先来一波简单粗暴的对比： 1、python中的列表list是变量，而元组tuple是常量。...2、列表：是使用方括号[] 元组：则是使用圆括号() 不过两者都可以使用索引读取值 列表list # 1、根据索引修改 my_list = [1,2,3,4,5] my_list[1] = 10 my_list...列表中的append()和extend() # 两者都是对列表增加元素的方法，都不支持多参数 # 但是append()向列表中添加一个作为整体的对象，extend()是把一个可迭代对象的内容迭代添加到列表中...列表中的remove()、pop()和del # remove:删除单个元素，删除首个符合条件的元素，按值删除，返回值为空 # pop:删除索引位置元素，无参情况下删除最后一个元素，返回删除的元素值 #...: name 'my_tup' is not defined ps：如果你需要看更详细的内容，可以阅读我写的这篇文章原创| 你可能真的不太了解列表和元组 我是kuls欢迎加我微信交流学习阅读更多精彩文章
在 Python 中，元组（Tuple）和列表（List）都是用于存储数据序列的数据结构，它们可以存储任何类型的数据，支持通过索引访问其中的元素。...尽管元组被认为是不可变的数据类型，但如果元组中包含的元素是可变类型（如字典），那么这些元素的值是可以被更改的（其实是内存地址不变）。 这种区别导致了元组和列表在性能、内存使用等方面有着不同的优劣。...例如，由于元组的不可变性，它们在创建大量小的元组时通常比列表拥有更好的性能和更少的内存使用。...元组的处理速度和迭代速度通常比列表更快，主要是因为 Python 在内部对它们进行了优化，以反映它们的不可变性。此外，元组可作为字典的键。...综上所述，Python 中元组和列表的根本区别在于可变性：列表是可变的，而元组是不可变的。这一区别影响了它们的使用场景、性能、内存使用等方面。
遍历元组可能会有点复杂，这取决于元组的结构和要完成的任务。...让我们在一个列表中存储一些元组，每个元组代表一个类中学生的姓名和年龄: students = [('Allie', 22), ('Monty', 18), ('Rebecca', 19)] 现在的任务是...即使您对名称不感兴趣，通过i和j，您将指定这两个项目，并要求将项目j (age)追加到一个新的列表中。它被称为“元组拆包”。...遍历字典 Python中的字典是键-值对的集合：字典中的每一项都有一个键和一个相关联的值。...总结 本文的目的是直观地了解Python中的for循环和while循环。给出了如何循环遍历可迭代对象的例子，如列表、元组、字典和字符串。
在Python中，列表和元组属于有序序列，支持下标随机访问，也支持切片操作。当然，列表是可变序列而元组属于不可变序列，这一点决定了它们之间有很大不同。...今天的话题是列表和元组中的元素到底是不是连续存储的。了解C语言的朋友都知道，数组是连续存储的，所以可以下标来直接访问其中任意位置上的元素。...而Head First Python戏称列表是“打了激素的列表”，又说元组是”轻量级的列表“，这样的说法仅仅是说列表比数组的功能强大很多吗？...其实不是的，Python列表和C语言中数组在实现上也有很大区别，当然这是Python和C的内核与设计理念不同造成的。 在Python中，变量并不直接存储值，而是存储值的引用。...也就是说，列表或元组中的元素实际上存储的是值的引用，而不是直接存储值。 因此，说列表或元组中元素是连续存储或不连续存储都是有道理的。
有时候我们会使用到3维或者更高维的NumPy数组（比如计算机视觉的应用中），通过重塑1维向量或转换嵌套Python列表来创建3维数组时，索引分别对应(z,y,x)。...但这样的索引顺序并不具有广泛性，例如在处理RGB图像时，通常使用(y,x,z)顺序：首先是两个像素坐标，然后才是颜色坐标（Matplotlib中的RGB，OpenCV中的BGR）： [1360eb7b311eba255c5e266dd77a73ac.png...] 这样可以方便地定位特定像素，如a[i,j]给出像素(i,j)的RGB元组。...根据确定的轴顺序，转置数组平面的命令有所不同：对于通用数组，交换索引1和2，对于RGB图像交换0和1： [4ad2fa93cc381abcb17ab40ce68147bb.png] 注意，transpose...本系列教程涉及的速查表可以在以下地址下载获取： NumPy速查表 Pandas速查表 Matplotlib速查表 Seaborn速查表 拓展参考资料 NumPy教程 Python NumPy教程 ShowMeAI
但是，离开了 Numpy 这个包，就不再有数组或者矩阵的数据类型。下面主要介绍 Python 和 MATLAB 的一些不同之处。 数字。...在 Python 中数字是标量，数字不具有形状，是 0 维度的数值。但是在 MATLAB 中，数字是 1×1 的矩阵。在 MATLAB 中可以用 size(data) 来查看数据的形状。 ?...且在 Python 中使用 [] 可以对字符串进行索引和切片操作。但是在 MATLAB 中字符串用 () 来进行索引操作，且第一个索引位置从 1 开始。 ?...Python 中的字符串索引和切片操作 ? MATLAB 中的字符串索引和切片操作 列表。Python 中的列表和 MATLAB 中的数组类似，除了一维的情况。...在 MATLAB 中是没有元组（Tuple），字典（Dictionary），和集合（Set）这些数据结构的。 额外的工具 在 Python 中，可以导入第三方的 Packages 来扩展功能。
NumPy数组 和 标准Python Array（数组） 之间有几个重要的区别： NumPy数组在创建时具有固定的大小，与Python的原生数组对象（可以动态增长）不同。...如果数据存储在两个Python列表a和b中，我们可以迭代每个元素，如下所示： 确实符合我们的要求，但如果a和b每个包含数百万个数字，我们将为Python中循环的低效率付出代价。...image.png NumPy的主要对象是同类型的多维数组。它是一张表，所有元素（通常是数字）的类型都相同，并通过正整数元组索引。在NumPy中，维度称为轴。轴的数目为rank。...这是一个整数的元组，表示每个维度中数组的大小。对于有n行和m列的矩阵，shape将是(n,m)。因此，shape元组的长度就是rank或维度的个数 ndim。...一般有6个机制创建数组： 从其他Python结构（例如，列表，元组）转换 numpy原生数组的创建（例如，arange、ones、zeros等） 从磁盘读取数组，无论是标准格式还是自定义格式 通过使用字符串或缓冲区从原始字节创建数组
有关示例，请参阅帖子： 如何在Python中加载机器学习的数据 本节假定你已经通过其他方式加载或生成了你的数据，现在使用Python列表表示它们。 我们来看看如何将列表中的数据转换为NumPy数组。...(5,) 二维数组则返回具有两个长度的元组。...data data = array(data) print(data.shape) 运行该示例，返回具有行数和列数的元组。...reshape()函数接受一个参数，该参数指定数组的新形状。将一维数组重塑为具有一列的二维数组，在这种情况下，该元组将作为第一维（data.shape[0]）中的数组形状和第二维的中1。...(3, 2) (3, 2, 1) 概要 在本教程中，你了解了如何使用Python访问和重塑NumPy数组中的数据。 具体来说，你了解到： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。
介绍 在 python 内建对象中，数组有三种形式： list 列表：[1, 2, 3]Tuple 元组：(1, 2, 3, 4, 5)Dict 字典：{A:1, B:2} 其中，元组与列表相似，...下面，我们来了解创建 ndarray 的一些方法。在 NumPy 中，我们主要通过以下 5 种途径创建数组，它们分别是： 从 Python 数组结构列表，元组等转换。...3.2 从列表或元组转换 在 NumPy 中，我们使用 numpy.array 将列表或元组转换为 ndarray 数组。...二、Numpy 数组索引和切片 我们已经明确了，Ndarray 是 Numpy 的组成核心，那么对于 Numpy 的多维数组，其实它完整集成了 python 对于数组的索引语法 array[obj]。...Numpy 中的索引和 python 对 list 索引的方式非常相似，但又有所不同。
在本教程中，你将了解如何正确地操作和访问NumPy数组中的数据。 完成本教程后，你获得以下这些技能： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片操作访问数据。...[11 22] 3.数组切片 文章到现在为止似乎还挺容易; 创建数组和建立索引感觉很熟悉。 现在我们来到数组切片的部分，这部分往往是初学者面对 Python 和 NumPy 时经常产生疑问的地方。...列表和 NumPy 数组等数据结构可以进行切片操作。意味着这些数据结构的子序列可以通过切片被索引和获取。...(3, 2) 可以通过访问这个元组得到数组维度的大小，例如访问元组的第 n 个索引。 元组的元素可以像数组一样被访问，上述元组中，第 0 个索引对应数组的行数，第 1 个索引对应列数。...reshape（）函数接受一个指定数组新形状的参数。在将一维数组重新整形为具有多行一列的二维数组的情况下，作为参数的元组，从 shape[0] 属性中获取行数，并将列数设定为1。
Numpy数组与Python列表 在介绍正式内容之前，先让我们先来了解一下Numpy数组与Python列表的区别。 乍一看，NumPy数组类似于Python列表。...和Python列表相比，Numpy数组具有以下特点： 更紧凑，尤其是在一维以上的维度；向量化操作时比Python列表快，但在末尾添加元素比Python列表慢。 ?...△在末尾添加元素时，Python列表复杂度为O(1)，NumPy复杂度为O(N) 向量运算 向量初始化 创建NumPy数组的一种方法是从Python列表直接转换，数组元素的类型与列表元素类型相同。...因此，常见的做法是定义一个Python列表，对它进行操作，然后再转换为NumPy数组，或者用np.zeros和np.empty初始化数组，预分配必要的空间： ?...根据我们决定的axis顺序，转置数组所有平面的实际命令将有所不同：对于通用数组，它交换索引1和2，对于RGB图像，它交换0和1： ?
例如， input = (, , ])` 应显示为3行和2列… 所以我在python中实现了一个块交换算法。...我遵循的算法是这样的：初始化a = arr 和b = arr 1）执行以下操作直到a的大小等于b的大小 a）如果a较短，则将b分成b1和br，使得br与a具有相同的长度。...交换a和br以将ablbr变为brbla。...根据python社区的习惯，首先使用下面的方式来导入numpy模块… 回到顶部 数组 在python中是没有数组的，有的是列表，它是一种基本的数据结构类型。...比如，zero和ones分别可以创建指定长度或形状的全0或全1数组。 empty可以用来创建一个没有任何具体指的数组。 要用这些方法创建多维数组，只需要传入一个表示形状的元组即可：?
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