我正在使用lmer来拟合一个具有几个固定效应(包括特定于对象的变量,如年龄、短期记忆广度等)的多级多项式回归模型。和两组随机效果(主题和主题:条件)。现在,我想预测具有特定属性(年龄、短期记忆广度等)的假设对象的数据。我拟合了模型(m),并创建了一个包含假设主题的新数据框(pred),但当我尝试predict(m, pred)时,我得到了一个错误:
Error in UseMethod("
我试图在正则表达式中使用lookbehinds,但它似乎没有像我预期的那样工作。所以,这并不是我真正的用法,但为了简化起见,我将举一个例子。因此,根据我对lookbehinds的理解,这应该是可行的:这应该做的是找到"this is an",然后是空格字符,最后匹配单词"example“。现在,它不工作了,我不明白为什么,在lookbehinds中使用'+‘或'*’是不可能
我应该做一个自定义的装饰器,这样我就可以在控制台和文件的输入中替换:
一组具有特定字符的字符(例如char[] x = {'a', 'b'}和char y = '*',因此a和b都变成了* )。一组带有另一组成对字符的字符(例如,char[] x = {'a', 'b'}与char[] y = {'c',