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回答
具有
均值
的
上
采样
数据
、
、
我正在尝试对我
的
datetime
数据
进行
上
采样
,并使用
均值
而不是向前或向后填充来填充差距。VALUE01:30 602:30 5 01:00 402:00 803:0
浏览 13
提问于2021-01-10
得票数 0
1
回答
Influxdb使用group by加速长时间查询
我每秒都会将传感器
数据
写入到influxdb
数据
库中。在grafana中显示每周、每月或每年
的
摘要相当慢,因为它需要查询数千个值。mean(sensor1) into data_avg_1w from data where time > start and time <= end group by time(1w) 这意味着我需要更多
的
存储空间这是一项繁琐
的
工作,还是可以接受
的
,有没有更聪明
的
方法来做这样
的
事情?
浏览 60
提问于2020-10-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Random.nextgaussian()是否可以从
具有
不同
均值
和标准差
的
分布中抽样值?
、
、
、
这是一道Java和基本数学
的
结合题。来自Random.nextGaussian()
的
文档指出,它从
均值
为0且标准差为1
的
正态分布中
采样
。如果我想从
具有
不同
均值
和方差
的
正态分布中
采样
,该怎么办?
浏览 1
提问于2015-08-01
得票数 24
回答已采纳
1
回答
使用多个变量对熊猫
数据
帧进行重
采样
、
、
我有一个长格式
的
数据
帧,其中包含几个变量
的
15分钟间隔
的
数据
。如果我应用重
采样
方法来获得日
均值
,我会得到给定时间间隔内所有变量
的
平
均值
(而不是速度、距离
的
平
均值
)。有谁知道如何对
数据
帧进行重
采样
并保留两个变量? 注意:下面的代码包含一个长格式
的
示例
数据
帧,我
的
真实示例从csv加载
数据
,并且变量
浏览 19
提问于2021-11-08
得票数 1
2
回答
熊猫.重
采样
.下
采样
前
的
重
采样
、
、
我有一个熊猫
数据
框架,有关于不同时间尺度
的
信息,也就是说,在某些时期,我每秒有100个
数据
点,而在其他时期,我每分钟有一个
数据
点。我
的
目标是用一个固定
的
时间窗口(例如:1秒)对这个
数据
帧进行重
采样
,在上
采样
时使用last进行正则化,使用下
采样
时使用平
均值
。此外,我希望指定算法执行两种操作(下
采样
和
上
采样
)
的
顺序,因为我需要先执行
浏览 1
提问于2015-09-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
模拟
具有
特定时间特征
的
噪声
、
、
我正在尝试为时域信号生成合成
数据
。假设我
的
信号是一个方波,上面有一些随机噪声。我将噪声建模为高斯。如果我将
数据
生成为长度为N
的
向量,然后添加从
均值
为0和宽度为1
的
正态分布中
采样
的
随机噪声,我就可以大致模拟我所关心
的
情况。然而,这增加了
具有
由
采样
率设置
的
特征时间尺度
的
噪声。我不希望这样,因为在现实中,噪声与之关联
的
时间尺度要长得多。在特定带宽下产生
浏览 8
提问于2019-05-18
得票数 0
1
回答
为什么重
采样
模式下
的
预测校准不符合预期?
我正在做一个小项目来预测我们
的
违约客户
的
注销概率。 在最初的人口中,注销率约为0.515.现在,出于某种原因,我不得不对总体
数据
进行低
采样
,并填充一个新
的
数据
集,在该
数据
集中,注销概率为0.15。由于欠
采样
改变了人口
的
原始事件概率,我需要校准模型预测,以表示注销可能发生
的
真实概率。在新
数据
的
基础
上
,利用R.中
的
glm建立了一个logistic回归
浏览 0
提问于2022-09-13
得票数 2
1
回答
如何生成均匀随机变量
的
样本并计算2*
均值
大于
上
参数
的
次数
我不知道如何编写代码来生成
具有
10个
数据
点
的
0到10之间
的
均匀随机变量
的
1000个实验,这样它就会计数并返回给我
采样
点
的
平
均值
的
多少倍大于10,并希望得到一些帮助。谢谢
浏览 0
提问于2021-02-18
得票数 0
1
回答
差分进化
的
标准误差
、
、
有可能计算差分进化
的
标准误差吗?Baz
浏览 6
提问于2014-07-05
得票数 2
2
回答
清洁架构:严重依赖后台服务
的
应用程序
、
、
、
例如,假设应用程序所做
的
就是监视用户
的
CPU温度,并显示每小时和每天
的
平
均值
。
数据
存储在设备
上
,并周期性地下
采样
。向下
采样
的
数据
被上传到后端。
具有
UI到CRUD
数据
的
应用程序,通常是这样
的
: UI向演示者发送单击事件,演示者执行用例交互器,interactor从存储库检索
数据
,演示者将
数据
发送给UI。我
浏览 0
提问于2018-02-23
得票数 4
2
回答
SAS中正态分布
的
抽样
假设我知道一个城镇男性
的
平均年龄是50岁。标准差是10。我如何使用SAS从这个分布中抽样年龄?
浏览 3
提问于2014-07-12
得票数 0
1
回答
Tensorflow中
的
随机法线矩阵
、
、
我有一个
均值
矩阵M和一个标准差矩阵D,两者大小相同。我想要对随机正态值A
的
矩阵进行
采样
,使得条目A[i,j]遵循
具有
均值
M[i,j]和标准差D[i,j]
的
正态分布。version=stable)中,我看到tf.random.normal只采用标量平
均值
和标准差。 我知道我可以编写一个循环并对每个元素进行
采样
。但我认为这将是一个缓慢
的
过程。有没有更好
的
方法来做我想做
的
事?
浏览 40
提问于2020-01-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是CMA-ES (µ,lambda)还是(µ+ lambda)?
、
、
我知道协方差矩阵自适应-进化策略所需
的
基本组成部分,但我似乎找不到任何地方明确说明选定
的
子代(Lambda)是替换父群体(µ)还是添加到父群体中。我知道这种区别在进化计算中产生了巨大
的
差异,关于你
的
种群是否会陷入局部最优,或者它是否能够脱离局部最优并找到全局最优。任何对解决这个困境
的
帮助都是非常感谢
的
。
浏览 1
提问于2012-10-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何从非正态分布
数据
中保证
采样
数据
的
选择
均值
、
、
我有10000个实例
的
数据
,类似于负二项分布。我正在对这些
数据
进行抽样,但我需要一个正态分布
的
子样本,并
具有
预先指定
的
均值
。我如何才能做到这一点?my_trees)hist(my_sample) mean(my_sample) 如何对
均值
为25
的
正态分布
数据
进行
采样
?我知道p
浏览 44
提问于2021-08-26
得票数 1
1
回答
提高GPS频率和精度
、
我正在探索使用GPS进行VR游戏
的
可能性。在我当前
的
测试版本中,频率和准确度都非常低。android.permission.LOCATION" />和我这样
的
实例位置管理器releaseSendThread();} 频率在1 1hz以
浏览 0
提问于2013-03-08
得票数 2
1
回答
Matlab下
采样
数据
的
平均化
、
、
、
、
我在Matlab中有两个
数据
集,我需要相互对应--一个在xaxis
上
,一个在yaxis
上
。每个集合
的
数据
都是使用不同
的
方法收集
的
,因此
采样
率有很大
的
不同,除非我没有相同
的
数据
点,否则我不能用另一个来绘制一个。利用downsample函数Matlab对Matlab中
的
数据
进行下
采样
是非常简单
的
。 A = [-3 -1.5 0 1.
浏览 0
提问于2015-01-08
得票数 5
回答已采纳
1
回答
基于不规则时间序列
数据
计算规则周期平
均值
的
最佳方法
、
、
、
、
问题:用Python做这件事
的
最好方法是什么?:series.resample('S').ffill().resample('15T').me
浏览 2
提问于2021-11-01
得票数 1
2
回答
用jax.random.normal抽样
具有
特定
均值
和标准差
的
单变量高斯方程
、
、
我试图从
具有
特定标准差和
均值
的
高斯中取样,我知道是从
均值
为零
的
高斯
采样
,而标准差等于1:from jax import random mu = 20我可以通过做:x1 = x1 + mu来调整平
均值
,但是如何调整标准差呢?
浏览 11
提问于2021-03-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
神经网络预测区间
、
、
、
、
既然神经网络是非线性
的
,我该如何处理这个问题呢?
浏览 34
提问于2019-05-29
得票数 0
1
回答
postgres读取查询重
采样
时平均时间序列
数据
、
、
我对SQL很陌生,试图学习如何读取时间序列
数据
上
的
查询。有人能告诉我如何在postgres读取查询中将间隔时间序列
数据
重
采样
到小时平
均值
吗?我
的
表名为building_data,其中有几个列名为time, metric, value, kv_tags, m_tags time是我
的
日期/时间戳列,在那里我试图查看是否可以将value列中
的
数据
重
采样
为小时平
均值
下面的查询中
浏览 0
提问于2021-05-10
得票数 0
回答已采纳
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