我有一个订阅的PandasDataFrame,每个订阅都有一个开始日期时间(时间戳)和一个可选的结束日期时间(如果它们被取消了)。为简单起见,我基于开始和结束日期时间(时间戳)为日期(例如"20170901")创建了字符串列。i in days.index], index=days.index)
请注意,我在原始数据集中有每一天的值,因此没有间隔。我相信获取日期</em
我在pandas中有一个数据帧,如下所示:Snapshot of my pandasdataframe 现在我希望转换数据帧,如下所示,根据排序的日期值(%m/%d/%Y),使用分隔符为每个customerid日期较早的订单具有对应的客户id,其类别列在第一位。 Desired/Transformed data frame