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NewLife.XCode中如何借助分部抽象多个具有很多共同字段的实体类

背景: 两个实体类:租房图片、售房图片 这两个表用于存储房源图片记录,一个房源对应多个图片,两个表的差别就在于一个业务关联字段。...租房图片中的RentID记录这个图片属于哪个租房信息; 售房图片中的SaleID记录这个图片属于哪个售房信息。 声明:这是二次开发,表结构不是我设计的。...由于XCode是充血模型,我们可以为这两个实体类做一个统一的基类来达到我的目的,但是这个统一的基类里面无法访问子类的字段,编码上很不方便。 这一次,我们用分部接口!...先来看看这两个实体类 image.png image.png 这两个实体类,就RentID和SaleID字段的不同,其它都一样,包括名字、类型、业务意义。...image.png 如上,根据不同的类型,创建实体操作者eop。我这里的类型是硬编码,也可以根据业务情况采用别的方式得到类型。 实体操作者eop表现了事务管理、创建实体entity的操作。

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    ERP那些具有“组织”属性字段的启发

    前面有一篇文章简单介绍了ERP系统中的那些“缩写”字段编码,具体见《ERP系统中的那些“缩写”》,该篇文章以物料类型编码为例,阐述ERP系统底层编码逻辑在不同国家但是基本保持一致的编码思维,帮助大家理解...今天介绍ERP系统中具有“组织”属性的字段。任何事物都有归属,数据也不例外,本章介绍的ERP系统中具有“属性”的字段,就是数据的归属。...数据的产生是有自己的源头,很早的时候介绍过ERP系统的“一手数据”的概念,所谓一手数据就是ERP系统未经计算、加工、处理而是系统直接产生、获取、导入的数据,如前台手工创建的采购订单等,数据一旦产生,在不同的组织...、不同的业务甚至是跨系统之间数据不断流转,不同模块、不同业务之间数据存在一定的关联性,ERP系统数据质量问题治理的源头,也是根本就是从一手数据治理。...综上,ERP系统数据的归属就是通过那些具有“组织”属性的字段,实现从底层数据层面的划分,通过明确数据的归属单位,进而明确数据质量问题的责任单位或部门。

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    MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值

    今天正在吃饭,一个朋友提出了一个他面试中遇到的问题,MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值。...); INSERT INTO `test` VALUES (2, NULL); 并没有报错,说明MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值。...我们可以看出,此约束不适用于除BDB存储引擎之外的空值。对于其他引擎,唯一索引允许包含空值的列有多个空值。...网友给出的解释为: 在sql server中,唯一索引字段不能出现多个null值 在mysql 的innodb引擎中,是允许在唯一索引的字段中出现多个null值的。...**根据这个定义,多个NULL值的存在应该不违反唯一约束,所以是合理的,在oracel也是如此。 这个解释很形象,既不相等,也不不等,所以结果未知。

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    策略模式:处理不同策略具有不同参数的情况

    策略模式确实在处理不同策略需要不同参数的情况下会显得有些复杂。然而,这并不意味着策略模式不能在这种情况下使用。有几种可能的解决方案: 1....使用上下文来传递参数:你可以在上下文中存储需要的参数,并在需要的时候传递给策略对象。这通常需要在策略接口中添加一个接受上下文的方法。 2....使用参数对象:如果一个策略需要多个参数,你可以创建一个参数对象(或结构体)来包含所有的参数,并将其作为一个单一的参数传递给策略。 4....这样,你可以为每个策略提供不同的参数。 以上都是处理这个问题的可能方法,选择哪种方法取决于你的具体需求和应用场景。...注意,无论选择哪种方法,都需要确保你的设计保持了足够的灵活性和可扩展性,以便在未来可以方便地添加新的策略或修改现有的策略。

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    数据表多字段存储值与单字段存储json值的区别

    使用场景 电商系统中商品参数数据,假设包括以下几项 品牌 产地 尺寸 生产日期 保质期 重量 在设计数据表结构的时候,可以选择2种方式 第1种是分别创建不同的字段存储对应的参数值 第2种是建立一个字段用于存储参数的...:"测试内容","尺寸":"测试内容","生产日期":"测试内容","保质期":"测试内容","重量":"测试内容"} 如何选择 在数据库设计中,选择使用多个字段存储数据还是使用一个字段存储JSON值,...多字段存储数据的优点 1、查询性能:当需要经常对数据库中的特定字段进行查询、排序或过滤时,使用多个字段通常能提供更好的性能。也可以利用索引来加速这些操作。...多字段存储数据的缺点 1、灵活性:如果数据结构经常变化,可能需要频繁地修改数据库表结构,可能会涉及复杂的迁移过程。 2、空间效率:对于包含大量空值或重复值的字段,可能不如JSON存储方式节省空间。...单字段存储JSON值的缺点 1、查询性能:对JSON字段进行复杂查询时,性能通常不如对多个字段进行查询。特别是当需要跨多个JSON字段进行联合查询或排序时,以及数据条数过多时,性能问题可能更加突出。

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    CellChat 三部曲3:具有不同细胞类型成分的多个数据集的细胞通讯比较分析

    分享是一种态度 此教程显示了如何将 CellChat 应用于具有不同细胞类型成分的多个数据集的比较分析。几乎所有的CellChat功能都可以应用。...笔记要点 加载所需的包 第一部分:比较分析具有略有不同细胞类型成分的多个数据集 第二部分:对具有截然不同的细胞类型成分的多个数据集的比较分析 加载所需的包 library(CellChat) library...(ggplot2) library(patchwork) library(igraph) 第一部分:比较分析具有略有不同细胞类型成分的多个数据集 对于具有稍微不同的细胞类型...第二部分:对具有截然不同的细胞类型成分的多个数据集的比较分析 CellChat 可用于比较来自截然不同的生物背景的两个 scRNA-seq 数据集之间的细胞-细胞通信模式。...对于具有截然不同的细胞类型(组)组成的数据集,除了以下两个方面外,大多数 CellChat 的功能都可以应用: 不能用于比较不同细胞群之间相互作用的差异数和相互作用强度。

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    replaceAll()如何同时替换多个不同的字符串(或多个符号)

    前戏 今天同事小姐姐找我求助这么一个问题; Java中的replaceAll()方法怎么才能同时替换多个不同的字符串呢?...正好我遇到过这个情况,就跟她分享了一下心得,解决问题后的她开心的像刚充完气儿一样。 这让我颇感欣慰,在这里我也分享给大家。...,""); System.out.println("替换多个字符:" + str2); } } 打印内容: 替换多个中文:广东,福建,北京,海淀,河北,上海 替换多个字符:00000332323...:省|市|区)", ""); 多个不同字符,通过 “|” 符号隔开; 符号替换方式:str2= str2.replaceAll("\\*|\\/|\\?"...,""); 注意了,符号替换与文字不同,需要用 “\\” 双斜杠转义。

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    Oracle实现like多个值的查询

    问题背景描述: 某天客户有一个需求,给定一批的手机号码或者电话号码,查询出相关的通话记录,以及相关的一些信息。...客户给定的被叫号码如图所示: 查询出来的结果如下图所示(本批次的结果不是上图导入的结果查询的,为了格式说明,因此导入两张结果不相关的图片): 由于客户给的被叫号码很不规范,查询的时候比较麻烦。...,settle_carrier,file_name from t_phonebill_201702 a where a.org_callee_num like '%13800100186%' 但是这样的号码有好多个...,有时候有一百多个,以上的sql只能查询一个号码的通话记录 一开始我想用游标实现,写一个游标,把被叫号码放入游标中,然后写一个循环,每次都依次查询一下, 但后来发现t_phonebill_201702数据量太大...,可以考虑使用简版,简版更易于了解,也能更清楚明白like多个值是如何实现的,但使用exists总是一个好习惯。

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    Serializable接口中serialVersionUID字段值的作用

    实现Serializable接口的类建议设值serialVersionUID字段值,如果不设置,那么每次运行时,编译器会根据类的内部实现,包括类名、接口名、方法和属性等来自动生成serialVersionUID...如果类的源代码有修改,那么重新编译后的serialVersionUID的取值可能会发生改变。因此实现Serializable接口的类一定要显示的定义serialVersionUID属性值。...修改类的时候需要根据兼容性决定是否修改serialVersionUID属性值。...- 如果是兼容升级,请不要修改serialVersionUID属性值,避免反序列化失败(在反序列化未升级的对象时候) - 如果是不兼容升级,需要修改serialVersionUID属性值,避免反序列化混乱...(不修改的话, 有可能将未升级的对象反序列化出来) 使用Java原生序列化需要注意,Java反序列化时,不会调用类的无参构造方法,而是调用native方法将成员变量赋值为对应类型的初始值。

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    Python中使用deepdiff对比json对象时,对比时如何忽略数组中多个不同对象的相同字段

    一般是用deepdiff进行对比的时候,常见的对比是对比单个的json对象,这个时候如果某个字段的结果有差异时,可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容,可以看下面的案例进行学习:...上面的代码是一般单条数据对比的情况。...那么如果数据量比较大的话,单条对比查询数据效率比较低,因此,肯呢个会调用接口进行批量查询,然后将数据转成[{},{},{}]的列表形式去进行对比,那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出,此时对比列表元素的话,除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段,不过这样当列表的数据比较多的时候,这样写起来就很不方便,代码可读性也很差,之前找到过一个用法,后来好久没用,有点忘了,今晚又去翻以前写过的代码记录...这里对比还遇到一个问题,等回头解决了再分享: 就这种值一样,类型不一样的,要想办法排除掉。要是小伙伴有好的方法,欢迎指导指导我。

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