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我正在编写一个神经网络来进行回归，下面是我的代码： class Model(nn.Module): print('loss', loss)
loss.backward()
浏览 42提问于2020-04-21得票数 3
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如果我用训练过的重量通过模型发送一个图像，它是有点工作的。下一步是用我的相机让YOLO实时发挥它的魔力。
我认为正确的工作方式是捕捉一帧视频并将其传送到网络中。把盒子写在同一帧上。然后，我编写了使用我的相机的函数(它是来自我的手机的droidCamera，因为在我的PC上我没有任何摄像头设备，所以我使用移动设备的ip )并且代码本身工作:视频出现在屏幕上。outputFile应该是写入视频的
浏览 4提问于2021-08-19得票数 0
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我遵循了this tutorial，我只是应用了一些小的更改来满足我的需求。网络是这样的： class ChordClassificationNetwork(nn.Module): output = F.softmax(x, dim=1) loop.set_postfix
浏览 32提问于2021-10-21得票数 0
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在PyTorch中，我们可以像这样比较张量中的元素：b = torch.tensor([[3,4当我们尝试添加一个条件时，代码片段失败了：预期输出为因此，对于a中的每个元素，将其第一个元素与b中相应项的第二个元素进行比较，并将该元素与b中同一项的第一个元
浏览 11提问于2020-11-13得票数 0
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我的目标是提取pytorch张量的维度，其索引不在给定的列表中。I don't want to extractresult = Sim[a] 我假设a是一个维度为5的True/Flase张量，但我得到了错误的RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguo
浏览 85提问于2021-10-20得票数 0
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我创建一个模型并将随机输入传递给它，它显示了错误：x = torch.rand(64, 3, 100, 100)我收到了以下错误：RuntimeError:具有多个值的张量的布尔值是不明确的
浏览 4提问于2022-05-27得票数 -1
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它可以与 x[x >= 0.2] = 1
x[x < 0.2] = 0 x在这里是一个张量。
浏览 11提问于2019-12-18得票数 1
我已经准备好了CBAM模型，还有本文提到的空间门。我定义conv2d层的代码如下所示。)但是，当我试图将张量从我尝试在inps变量中打印张量&它们看起来像这样
tensor([[[[ 2.1475e+00, 2.2656e+00, 2.2285e+00, ..., 2.1634e+00,02, ..., -4.3486e-03,
浏览 0提问于2019-07-04得票数 1
我在MNIST数据集上训练了一个GAN，我正在尝试创建一个非常简单的UI，其中包含一个按钮来生成和显示新图像。当我按下一个按钮时，我会调用生成器，并将一个新的潜在向量传递给forward方法，然后一直得到这个错误消息。create = Button(text="update", command=update_picture).grid(row=1, column=0)
if not master:
RuntimeError: bool value of
浏览 26提问于2019-01-15得票数 0
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如何创建如下所示的自定义激活函数？109.0858178 * x - 1403.359435) return 0.03 * math.log(1000000 * x + 1) + 0.5编辑： x = self.l1(x)
x = torch.
浏览 40提问于2021-06-24得票数 0
这是我根据fastai深度学习课程对准确性的定义： name2id = {v:k for k,v in enumerate(classes)}
unlabeled = name2id['unlabeled=unlabeled 但是当我尝试忽略像这样的多个类时： mask=(target!=unlabeled and target!= ego_v and target!
浏览 44提问于2019-10-01得票数 1
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我正在尝试创建一个模型，但我得到了一个RuntimeError“具有多个值的布尔值是不明确的”。我已经搜索过其他关于这方面的帖子，但是可以找到一个可行的解决方案，所以这里是我自己的尝试。我正在学习一个教程，它使用教程中的数据集。np.array(x[train_size:len(x)])))
浏览 12提问于2022-02-16得票数 1
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如果没有火炬张量，该方法可以工作，如以下示例所示：element = test[2]print(test)
我现在的问题是，当我用张量列表从train_data到validation_data时，为什么它不起作用？在转换成张量之前，我最终可以这样做，但我更喜欢之后。我从train_data获得的一个元素有一个维度：1 64 3
浏览 9提问于2021-12-07得票数 0
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我面临以下错误，我不知道为什么:这段代码是在GitHub上运行的，我在Collab上正确地运行了它，但是它在这里给出了以下错误：lr=3e-5#1e-3
num_training_steps
浏览 4提问于2022-04-02得票数 0
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我尝试将nn.linear(n_act,5)中的输出增加到n_act,10，但都不起作用 代码如下，错误出现在后面 dls=CollabDataLoaders.from_df(ratings,item_namedls, model, loss_func=CrossEntropyLossFlat)
learn3.fit_one_cycle(5, 5e-3, wd=0.01) 执行获取RuntimeError后:具有多个值的张量的布尔值不明确</e
浏览 34提问于2021-04-23得票数 0
它总是以一个以上的值返回的Bool值，实际上，我运行的是示例代码，它可以工作。5)target = torch.empty(8,dtype=torch.long).random_(5)output = loss(input, target)
这是我的密码
浏览 0提问于2018-10-23得票数 46
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np.fromstring(flat_string, dtype=int, sep=',')我为这个函数写了一个unittest类，它是这样的：type(array_example_0))请注意，我在单元测试的StringTo2DArray类中的test_string_2Darray模块体中添加了一些打
浏览 0提问于2019-12-11得票数 0
我有两个张量:一个包含数据，另一个包含布尔值掩码。如果布尔值为False，我希望将数据张量中的所有值设置为零，同时保持数据张量的原始形状。到目前为止，我只能在掩码是numpy数组的情况下实现它。因为https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/boolean_mask会影响张量的形状，所以我不能
浏览 25提问于2019-04-15得票数 3
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我正在尝试在Pytorch中创建一个自定义损失函数，它使用if语句计算张量的每个元素，并采取相应的行动。
浏览 80提问于2021-07-18得票数 0
tf.global_variables_initializer()) B = sess.run(B)实际上，代码的目的可以忽略，因为我简化了问这个问题的两个函数，并且仍然有相同的错误：
ValueError:Shape must be rank 0 but is rank 2 for 'while/LoopCond'(op:'
浏览 3提问于2018-05-24得票数 2
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