我正在寻找将行转换为列的最高性能的方法。我要求以固定宽度和分隔格式输出db的内容(不是下面的实际模式,但概念类似)。下面的FOR XML PATH查询给出了我想要的结果,但是当处理少量数据以外的任何其他数据时,可能需要一段时间。我还应该指出,我也不需要处理列名,因为子行的输出要么是固定宽度的字符串,要么是分隔字符串。我使用的是SQL Server 2k5。,但是对于大量的数据来说是非常慢的。
我们的数据仓库是在SQL Server Management Studio SSIS中构建的,而多维数据集则是在SSAS中构建的。对于许多报表,我们将链接到excel数据透视表中的多维数据集,然后填充excel页面。我们在SSAS DEV和PRD中的多维数据集具有相同的结构。如果您在主工作表中填充了各种筛选器和许多数据透视表,那么这将是一项相当繁重<em
我们正在尝试探索解决方案,允许我们创建具有多个joins和复杂SQL的动态SQL,这些SQL涉及在云BigQuery上运行的参数。我在网上读到过联邦查询允许从Cloud Big Query中访问Cloud SQL数据集,但是否可以让它以另一种方式运行,即在Cloud SQL中使用大型查询数据集,以便可以使用过程化SQL的原生选项。在很大程度上,这些过程化SQL的目