具有多个条件和操作的groupby
GroupBy是一种数据处理操作，用于将数据集按照指定的条件进行分组，并对每个组进行聚合计算。它通常用于数据分析和统计领域，可以帮助我们更好地理解数据集的特征和趋势。
在云计算领域，GroupBy可以应用于大规模数据集的处理和分析，以提取有用的信息和洞察。以下是GroupBy的一些常见应用场景和优势：
- 数据分析和统计：通过GroupBy可以按照某个或多个条件对数据进行分组，然后对每个组进行聚合操作，如求和、平均值、计数等。这有助于我们了解数据集中不同组的特征和趋势，从而做出更准确的决策。
- 数据清洗和预处理：在数据处理过程中，GroupBy可以用于对数据进行分组，以便进行数据清洗和预处理操作。例如，我们可以根据某个属性对数据进行分组，并对每个组进行缺失值填充、异常值处理等操作，以提高数据的质量和准确性。
- 数据可视化：通过GroupBy可以将数据按照不同的条件进行分组，并对每个组进行可视化展示。这有助于我们更直观地观察数据的分布和趋势，从而发现隐藏在数据中的模式和规律。
腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品，可以与GroupBy结合使用，以满足不同场景的需求。以下是一些推荐的腾讯云产品：
- 腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse）：提供了高性能、可扩展的数据仓库解决方案，支持数据的存储、查询和分析。可以与GroupBy结合使用，实现复杂的数据分组和聚合操作。
- 腾讯云数据分析（Tencent Cloud Data Analytics）：提供了全托管的大数据分析平台，支持数据的实时处理、批量处理和交互式查询。可以通过GroupBy对数据进行分组和聚合，以实现更深入的数据分析和挖掘。
- 腾讯云人工智能（Tencent Cloud AI）：提供了丰富的人工智能服务和工具，可以与GroupBy结合使用，实现对大规模数据集的智能分析和挖掘。例如，可以使用腾讯云的图像识别服务对图像数据进行分组和聚合，以提取图像中的特征和信息。
请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和场景进行。更多关于腾讯云产品的详细介绍和使用指南，可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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1回答
我需要从包含匹配的字符串对的dataframe中筛选行。例如，如果下面的实例在仅过滤if 1和2的数据时保持为3，则对于“0月份”条目没有相应的“3个月”：
df = pd.DataFrame({'ID':[1,2,3,1,2,1], 'Period':['0 Month','0 Month','0 Month','3 Month','3 Month','6 Month']})
OR操作可以很容易地用于对2个字符串进行筛选，如下所示，但如果没有必要的对，则不会删除ID
浏览 9提问于2022-01-28得票数 0
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2回答
我有一个字符串数组，其中包含的名称如下：
[Alex, Alex, Michael, Michael, Dave, Victor]
我把它转换成List<string>
然后，我需要编写一个函数，返回列表中的最大重复项，但应该按降序排序，在本例中是Michael。
我遵循了本中所述的LINQ代码。即：
string maxRepeated = prod.GroupBy(s => s)
.OrderByDescending(s => s.Count())
.First().Key;
但是，
浏览 1提问于2018-09-27得票数 9
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我有一个包含列Items和Ranges的数据帧。 Items Ranges
0 A 30
1 A 30
2 A -10
3 B 20 我想合并重复的行并添加范围值，但只针对完全相同的行。生成的数据帧应如下所示： Ranges
Items
A 60
A -10
B 20 我尝试了df2 = df1.groupby(['Items']).sum()，得到的结果如下： Ranges
Items
浏览 19提问于2021-04-05得票数 1
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我已经成功地从数据集中提取了特定单词的计数，但这花费了太多时间。我对并行编程是个新手。如何在以下代码中创建并行性：
df = dd.read_csv('crime.csv', encoding="ISO-8859-1")
distinct_values = df.YEAR.unique().compute()
counter = len(distinct_values)
values_count = {}
for i in distinct_values:
count = df[df.YEAR == i].YEAR.value_counts().co
浏览 1提问于2019-11-11得票数 0
我尝试使用pandas dataframe来检索结果，以获得相同的结果
这是我的SQL查询：
SELECT strftime('%m', date_report) as month, count(*) as total_infector
from cases
where has_travel_history = 't' and age >= '50'
group by month
order by total_infector desc limit 2
使用pandas数据帧：
import pandas as pd
df = pd
浏览 4提问于2020-09-01得票数 0
当我和groupby一起在熊猫DataFrame上工作时，我从来没有使用过as_index=False或reset_index()。我实在想不出有什么理由不这样做。因为我的行为不是熊猫的默认行为(实际上，因为groupby指数是存在的)，我怀疑熊猫的某些功能是我没有利用的。
有人能描述一下不重置索引会有什么好处吗？
浏览 1提问于2017-07-05得票数 1
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1回答
我有一个DataColumns列表，其中一些具有相同的扩展属性值。我如何才能得到一个新的列表，其中所有具有相同的扩展属性值？
DataColumn col = new DataColumn("col1", typeof(string));
col.ExtendedProperties.Add("Common-Value", "AAA");
dt.Columns.Add(col);
DataColumn col = new DataColumn("
浏览 1提问于2013-10-24得票数 0
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1回答
我想在内容存储库中使用一个或多个值作为多值属性的输入参数进行搜索，例如:查找主要类型为'nt:unstructured‘的所有节点，其属性'multiprop’(多值属性)包含值" one“和"two”。
传递给queryManager.createQuery的queryString应该是什么样子的？
谢谢。
浏览 1提问于2011-11-01得票数 9
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当满足多个条件时，我尝试使用另一个df来创建一个新的df。我有一个有压力和深度数据的df，我想把它分成三个更小的df。
a shallow one < 2900m
the mid range > 2901m but <3500m
and deep >3501m
我试过这样的鳕鱼：
mid =df[df.depth > 2958 & < 3530]
对于中间部分，并获得无效的语法。
如果只有一个条件我可以这样做：
shallow = df[df.depth < 2900]
它工作得很好，我不知道如何在
浏览 3提问于2021-07-21得票数 0
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1回答
我试图找到我的问题的答案，但我被卡住了。我有数组集合，需要删除某些属性相同的记录。
例如:我有属性- BeginTime，EndTime，Date，Price。
07:00, 11:00, 2011-11-14, 90
08:00, 12:00, 2011-11-14, 110
07:00, 11:00, 2011-11-15, 120
07:00, 11:00, 2011-11-14, 50
我想删除BeginTime、EndTime和Date相同但价格不是最低的记录。在本例中，删除的记录将是第一个记录。
感谢您的帮助或建议
浏览 0提问于2011-11-03得票数 4
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我有如下所示的数据格式：
label val
a 0
b -1
b 0
b 1
a 1
b 1
我在这里的目标是按label列分组，并获得两个聚合列。显示每一组中行数的人(如。a:2，b:4)第二，每组中val = 1的比例。在熊猫中，最好的方法是什么？
浏览 0提问于2019-05-14得票数 1
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我有一个pandas多索引DataFrame，我想计算它在特定索引级别上的分位数。最好用一个例子来解释。
首先，让我们创建DataFrame：
import itertools
import pandas as pd
import numpy as np
item = ('A', 'B')
item_type = (0, 1, 2)
location = range(5)
idx = pd.MultiIndex.from_tuples(list(itertools.product(item, item_type, location)),names=('
浏览 5提问于2016-04-07得票数 5
使用：
from itertools import groupby
from operater import itemgetter
如下所示：
输入：
test = {('a','b'):1,('a','c'):2,('a','d'):3,('x','b'):4,('x','c'):5}
找到按键分组的最大值
输出：
output_test = {('a','d'):3,('x',&#
浏览 0提问于2016-05-19得票数 0
我想根据多个主键查询一组属性。我想使用primary_key1和primary_key2查询两个记录。我像这样使用KeyConditionExpression KeyConditionExpression: "primary_key in (:key1, key2)" ExpressionAttributeValues: { ... }
但是在KeyConditionExpression的句子中使用是错误的。
我得到的错误是：
in语句在KeyConditionExpression中使用时的语法错误
我怎么才能解决这个问题？
浏览 2提问于2016-09-28得票数 0
我知道在这个问题上有几百种解决方案，但我想知道是否有更聪明的方法来填充熊猫的数据框，因为它缺少基于冗长的特定条件的年龄列。 mean_value = df[(df["Survived"]== 1) & (df["Pclass"] == 1) & (df["Sex"] == "male")
& (df["Embarked"] == "C") & (df["SibSp"] == 0) & (df["Parc
浏览 28提问于2020-04-20得票数 1
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1回答
从每小时的长期数据集，我想要1个代表性年份的每小时的中位数。例如:代表年份从1月1日开始的第一个小时的中位数是从数据集中每年的1月1日开始计算的。数据集可从以下位置获得：https://github.com/sugarello/sugarello/blob/master/dfsolarbwdlz.csv 在尝试rolling()和groupby()之后，我最终通过定义索引标准来创建新的数据帧。到目前为止，我尝试了： import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime
import matplotlib.py
浏览 15提问于2020-01-27得票数 1
我需要更新DynamoDB表项的属性值。只有当usersIDs与当前用户的用户ID一致时，部分才应该更新。
然后我创建了ConditionExpression并运行它。
var metricsParams = {
TableName: table,
Key:{
"metricsID" : metricsID,
},
UpdateExpression: "SET fans.orgID = :orgIDNew,
浏览 3提问于2021-12-19得票数 0
2回答
Laravel中的不同值
、、、、
你好，朋友们，我正在使用以下查询：
$cur_date = date('Y-m-d');
$clientTemp = DB::table('clients')->where('quotations.exp_date','<',$cur_date)
->join('quotations','quotations.customer_id','=','clients.id')
->get()
->map
浏览 0提问于2018-08-25得票数 0
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1回答
我正在开发一个小应用程序，能够创建调查，在这些调查中有问题，在哪里一个问题可以我一个简单的输入形式或在复选框的形式。
我的问题与多个值(单选输入)有关，我有一个名为"answers“的表，上面的结构如下：
Answers (table):
- id;
- question_id;
- answer;
- email;
在我的一个后端页面中，我有一个表格，我在其中循环问题和答案。
工作得很好，但问题是当我有多个值时，标题表(问题)开始减少列主体答案，这是因为答案的数量。
我使用eloquent和集合创建了这个查询，其中first I orderByGroup of 'email‘
浏览 0提问于2017-03-23得票数 1
2回答
我用这个简单的DataFrame玩了一会儿。
A B
0 123 abc
1 123 abc
2 123 def
3 456 def
4 456 def
我想检查B列的值对于A栏中的每个不同值是否总是相同的，例如A栏中的'123‘，必须始终与B栏中的'abc’完全对应。
以下是我到目前为止尝试过的：
df2 = df[['A','B']].drop_duplicates()
df[(df['A'] == df2['A']) & (df['B'] == df2
浏览 2提问于2019-03-22得票数 0
给定数据库中具有以下值的IQueryable (值是假的，以及实体和字段的名称)：
Id | CategoryName | Price
------ | -------------|-------
1 | car | 10000
2 | boat | 15000
3 | boat | 20000
4 | car | 5000
5 | boat | 30000
6 | food | 100
7 | car
浏览 4提问于2017-05-27得票数 1
2回答
我有一些LINQ代码(不幸的是，我没有手！)从list对象获取副本。但是，原始列表中的副本如下所示：
Item A
Item A
Item A
Item B
Item B
Item C
Item C
Item C
Item C
etc...
我想要做的是扩展LINQ查询，以获取所有这些重复实例，而不仅仅是重复对中的第一个实例，或者三重实例。
什么样的查询才是最理想的呢？
浏览 3提问于2015-02-15得票数 0
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我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。
我想返回每个顾客访问商店的天数的数组。所以我用了
gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()
它返回一个如下所示的表：
不幸的是，对于这个返回的表，我不能对它运行groupby，因为它的格式不常见( customer_name和purchase_days不在第一行，而在第二行)。
有什么建议可以让我计算一下每个顾客访问商店的purchase_da
浏览 12提问于2017-02-21得票数 0
1回答
下面的查询需要转换为lambda表达式：
select t.*
from (
select DocId, max(Version) as maxversion
from [DocumentVersion] group by DocId
) as x inner join [DocumentVersion] as t on f.DocId = x.docid and
t.version = x.maxversion
where t.TestDocId = 12345
这些是列名= Id、DocSecId、Version、DocType、DocId、TestDocId、
浏览 2提问于2022-02-10得票数 0
2回答
我正在寻找一种方法来运行两个有条件的熊猫DataFrame群的方法。我有很多日志要解析，我有下面的单条件groupby方法，但是有办法有两个条件groupby方法吗？
DF[DF['Feature Enabled'] == 1].groupby([’Feature Active'])[['Value1','Value2']].mean()
在我浏览每个文件时，有没有办法打印当前日志中正在运行的groupby，比如.
DF[DF['Iteration'] == CURRENTLOG_ID and DF['Featur
浏览 0提问于2015-06-01得票数 1
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1回答
在使用groupby之后，从数据帧中识别成功/不成功的比率。由于我对Python和pandas的了解有限，虽然我做到了，但看起来效率低下且笨拙。一定有一些更简单有效的方法。任何帮助都将不胜感激。
BldgID BldHt Device Date Time Result
1213 35 758 20181120 105550 OK
1213 35 758 20181120 105540 NG
1112 40 780 20181120 003102 OK
1117 26
浏览 13提问于2019-07-11得票数 0
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3回答
我的tablix有以下列
Country, City, College, totalstudent,passedstudent,failedstudent
我有一个参数"GroupBy“，其值为"country/city/college”。因此，当我选择其中一个参数时，我的tablix应该按该参数分组，并且仅使参数列+总计、传递的、失败的列分组。
就像。如果用户选择GroupBy = "City“，则tablix将显示
City, totalstudent, passedstudent, failedstudent
总计、传递和失败的值是在该城市中分组的总总和。
同样的
浏览 1提问于2017-03-08得票数 1
id p_id approve m_approve
1 75 1 0
2 74 1 1
3 73 1 1
4 72 1 1
5 75 1 1
6 73 0 1
7 71 1 0
8 70 1 1
9 69 0 1
10 75 0 0
11 75 0 0
12 75 0
浏览 0提问于2018-04-09得票数 0
4回答
我的表结构如下
date seller unit price total
05-06-17 abc 14 700 9800
05-06-17 pqr 12 600 7200
05-06-17 abc 10 520 5200
06-06-17 abc 10 600 6000
06-06-17 pqr 15 520 7800
06-06-17 pqr 16 520 8320
我需要像
浏览 0提问于2017-06-06得票数 5
非常巧合的是，我发现在SAS中有一个where also语句。
data test;
set sashelp.class;
where age>13;
where also sex='M';
run;
当我提交它时，日志窗口显示：
NOTE: WHERE clause has been augmented.
NOTE: There were 5 observations read from the data set SASHELP.CLASS.
WHERE (age>13) and (sex='M');
如果我通过and直接禁
浏览 2提问于2022-11-15得票数 1
我正在创建一个执行以下操作的工作流，并且我正在寻找有关将工作流拆分为条件和/或步骤的最佳实践的指导。
对于项目列表，每次创建或修改列表项时，工作流都应运行并执行以下操作：
如果状态=新建，则创建几个变量并发送特定的电子邮件
如果状态=打开，则发送特定的电子邮件
如果Status = Estimated，则发送特定电子邮件
如果状态=已批准，则发送特定的电子邮件
如果状态=就绪，则发送特定的电子邮件
如果已修改分配给，请向分配给的人员或组发送特定电子邮件。
如果状态= Ready，并且已准备好超过5天，请发送特定的电子邮件。
因此，对于上面的前5项，在我看来，它们都可以是单个步骤中的单独条件/操
浏览 3提问于2011-08-24得票数 0
1回答
我在C#规范规则中看到了在调用中使用重载方法的规则，但我似乎找不到方法真正成为重载方法所需满足的条件。
这是我的机会。如果你发现有什么问题，请告诉我：
这并没有考虑访问修饰符或泛型(我仍然是个新手，正在努力学习一本C#书籍)
考虑两种方法
确保这两种方法都有正确的形式参数列表，parametersTreat 将可选参数视为强制参数，就像一个强制参数，其类型是params数组的类型。我们有两个强制性参数列表：(P1、P2、P3、P4)和(Q1、Q2、Q3、Q4)<code>H 111</code>P1和Q4，#en19和，sure是要重载方法的参数对，则两者必须具有相同的
浏览 1提问于2012-06-06得票数 0
我有一个很大的数据帧df1，看起来像这样：
DeviceID Location
1 Internal
1 External
2 Internal
2 Internal
3 Internal
3 External
3 Internal
4 Internal
4 Internal
5 External
5 In
浏览 0提问于2019-09-25得票数 2
2回答
我有一个元素集合，其中一些元素是重复的。我需要提取所有记录，但只提取第一条记录，如果该记录是重复集合中的一个。
我能够对元素进行分组并找到所有具有重复项的元素，但是如何删除组中的每个第一个元素呢？
var records =
dbContext.Competitors
.GroupBy(x => x.Email)
.Select(x => new { Properties = x,
Count = x
浏览 1提问于2014-10-22得票数 0
<code>A0</code>
我想过滤这个数据框，这样我就只有每个帐户对应掩码的行。例如，对于学生6，我只需要类为"adj“或"psp”的行。
我试着做.isin()，但是我使用的列表经常变化，所以你有什么想法可以最有效地做到这一点吗？
最后，我希望得到这些类的总和，并标记大于零的类。如果可能的话，我想把下面的循环变成更有效的东西。谢谢!
<code>A1</code>
浏览 31提问于2020-03-17得票数 0
1回答
我有一个DataFrame，我希望在一个列中根据它们的分组填充值。如果要填充的列中只有一个唯一值，我只希望填充这些值(通过使用ffill和bfill传播非NaN值)；否则，应该保持原样。下面的代码有一个示例数据集，我尝试这样做，但是我得到了一个错误。
代码：
df = pd.DataFrame({"A": [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6],
"B": ['a', 'a', np.nan, 'b', 'b',
浏览 7提问于2022-03-15得票数 1
回答已采纳
在Python中，为了按组获得摘要，我使用groupby().agg(fx())；例如groupby('variable').agg('sum')。这和直接使用函数(例如；groupby('variable').sum() )有什么区别？
浏览 0提问于2018-08-14得票数 2
回答已采纳
给定输入：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
按奇数或偶数对数字进行分组，然后按小于或大于5进行分组。
预期输出：
[[1, 3, 5], [2, 4], [6, 8, 10], [7, 9]]
输出的顺序不受限制。
我现在使用以下方法：
Observable.range(1, 10)
.groupBy(n -> n % 2 == 0)
.flatMap((GroupedObservable<Boolean, Integer> g) -> {
return Observable.just(g).flatMap
浏览 3提问于2015-01-30得票数 11
1回答
/*我的问题是语言不可知论，但如果它重要的话，我会使用PySpark。*/
情况
我现在有两个星火DataFrames：
一种每分钟有一个人每分钟心率的数据(每人1440行和每天1440行)：
| Person | date | time | heartrate |
|--------+------------+-------+-----------|
| 1 | 2018-01-01 | 00:00 | 70 |
| 1 | 2018-01-01 | 00:01 | 72 |
| ... | ...
浏览 1提问于2018-10-11得票数 2
5回答
我有一份清单是
a = [(0, 0.6249995), (1, 0.12500015), (2, 0.12500016), (3, 0.12500015)]
0.6249995，1，2，3是基于LDA建模的主题，0.6249995，0.12500015，0.12500016和0.12500015是概率。
我只需要访问概率最大的元素，即(0，0.6249995)。
我该如何写一个for循环来做这件事呢？
我尝试了这样的东西：
for i in range(len(a[0]) - 1):
for j in range(len(a)):
print(max(a[j][1]))
但这
浏览 41提问于2020-05-23得票数 0
1回答
如何基于窗口显示Spark数据框中的某一列来运行不同的回归模型？
假设我在一个Spark DF中有2个产品，其功能和标签与这些产品相关联。产品的ids显示在一个单独的列中。
我想对每个产品进行回归分析。
到目前为止，对于相对简单的分析，我一直使用
w = Window().partitionBy("id")
F.sum(column).over(w)
例如，数据
sdf = spark.createDataFrame(
[("a", 1.0, 2.0, 3.0), ("a", 4.0, 1.0, 5.0), ("b"
浏览 0提问于2017-12-22得票数 0
1回答
当仪器发生故障并记录全天的重复测量时，我需要从数据集中删除全天。在下面的示例中，我希望删除2020-08-27的所有行，并保留2020-08-28的所有行。 dates = ['2020-08-27', '2020-08-27', '2020-08-27', '2020-08-28', '2020-08-28', '2020-08-28']
values = [100, 100, 100, 200, 201, 200]
df = pd.DataFrame({"date": date
浏览 7提问于2020-08-29得票数 1
回答已采纳
如果满足某一列的条件，我想删除整个组(不要注意列X1和X2)： Subject Visit X1 X2
A aaa 1647143 1672244
A creamy 1672244 1689707
A bbb 1689707 1713090
B yyy 1735352 1760283
B ice cream 1760283 1788062
C foo 1
浏览 30提问于2021-04-11得票数 1
我有三张桌子：
移位{vehicled_id，user_id，subdriver_id)
用户{user_id，subdriver_id)
车辆{vehicle_id}
当我加入用户和车辆时，我想对轮班进行分组，但有些轮班只有user_id或subdriver_id，有些轮班两者兼有。
我想要的结果是一个groupBy of vehicle_id，如果它只有user_id或subdriver_id，它将返回{user_id、vehicle_id、shift_id (可以是数组)}或{subdriver_id、vehicle_id、shift_id (可以是数组)}。如果它
浏览 11提问于2022-08-16得票数 -1
回答已采纳
这是我的熊猫代码：
def calcObj(row):
d = dict(calc1 = iferror(row.Hours1.sum(), row.Hours2.sum(), 0, '+'))
if row.Process == 'A': # this doesn't work
d['ProcessKey'] = 700
else:
d['ProcessKey'] = 500
return pd.Series(d)
df.gr
浏览 1提问于2021-03-17得票数 0
我有一只熊猫DataFrame：
df=pd.DataFrame({'A':[1,1,2,2,3,3],'B':['c','t','k','c','c','k']})
我需要按A分组df，移除B ='t‘的A群。什么是熊猫groupby语法来做到这一点？在我的例子中，答案是A组2和3。
浏览 4提问于2014-05-30得票数 0
回答已采纳
3回答
丢弃数据的一部分
、、
我被一项我必须做的任务困住了。我有一个dataframe，我想根据某些条件删除这个drataframe的特定行。当dfvar1>40时，我们注意到dfvar2 == x的值。
我想删除第一行中的所有行，其中包括dfvar1>40和dfvar2 == x+1。知道dfvar2将再次包含我想保留的"x“值。我只想从dfvar2 ==x删除到第一个dfvar2 == x+1
我正在撕扯我的头发，找到一些有效的代码：
我在用蟒蛇。我想删除其中的粗体
var2 : [1,1,**1,1**,2,2,2, etc ...1,1,1,2,2,etc...]
var1 : [4,12,**
浏览 4提问于2021-09-30得票数 1
回答已采纳
我正在创建一个具有两个属性的自定义对象。第一个是字符串，基本上是一个键，第二个是返回数组的函数的输出。然后，我将结果按string属性排列成Format-Table并分组。我想看到的是输出中一个单独行上的数组属性的每个元素。相反，Format-Table是在一行上显示数组。
是否有任何方式格式化输出，以便数组属性的每个元素显示在单独的行上？
下面是一些说明问题的代码：
function Get-Result([string]$lookup)
{
if ($lookup -eq "first")
{
return @("one",
浏览 3提问于2018-01-08得票数 2
回答已采纳
我的DataFrame df有一个列作为表的外键，该表与df是一对一的。对于外键的每个唯一值，它包含另一个外键，但只包含一次，该组中的所有值都是空的：
df.filter(df.foreignkey1 == "12345").select("foreignkey1", "foreignkey2").show()
+-----------+-----------+
|foreignkey1|foreignkey2|
+-----------+-----------+
| 12345| |
| 12345|
浏览 1提问于2016-05-19得票数 0
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我有一些收藏品
**name lastname status**
Jack Nons "no"
Toni Griffon "no"
Anna Griffon "no"
Alex Maxvel "yes"
Nina Maxvel "yes"
我想要得到姓氏，这并不是唯一的，地位是“是”。
我的代码是用php编写的，我收到的不是唯一的姓氏，但不要检查状态。
$cursor = $collection->aggregat
浏览 4提问于2014-06-14得票数 1
回答已采纳
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