执行的代码： ? 1、报错如下： ValueError: The truth value of a Series is ambiguous.
= c("Male", "Man" , "Lady", "Female"),labels = c("Male", "Male", "Female", "Female")) #数据列表：可用于合并多个不同类型数据字段...代表降序】 leadership[order(age),] leadership[order(gender,age),] leadership[order(gender,-age),] 7.数据筛选【条件筛选...leadership[,c(6:10)] 等同：leadership[c("q1","q2","q3","q4","q5")] 等同：myvars <- paste("q",1:5,sep="") #条件筛选...（和、且）leadership[gender=='M' & age>30,] #且subset(leadership, age>=35 | age<24, select=gender:q4) #or条件筛选...【进阶】数据库相关dplyr install.packages("dplyr") library(dplyr)】 dplyr包最常使用的函数主要包括以下几个：变量筛选函数：select数据筛选函数：filter
= c("Male", "Man" , "Lady", "Female"),labels = c("Male", "Male", "Female", "Female")) #数据列表：可用于合并多个不同类型数据字段...代表降序】 leadership[order(age),] leadership[order(gender,age),] leadership[order(gender,-age),] 7.数据筛选【条件筛选...leadership[,c(6:10)] 等同：leadership[c("q1","q2","q3","q4","q5")] 等同：myvars <- paste("q",1:5,sep="") #条件筛选...和、且） leadership[gender=='M' & age>30,] #且 subset(leadership, age>=35 | age<24, select=gender:q4) #or条件筛选...【进阶】数据库相关dplyr install.packages("dplyr") library(dplyr)】 dplyr包最常使用的函数主要包括以下几个： 变量筛选函数：select 数据筛选函数
标签：Excel函数，FILTER函数 FILTER函数是一个动态数组函数，可以基于定义的条件筛选一系列数据，其语法为： FILTER(数组,包括, [是否为空]) 其中，参数数组，是想要筛选的数据，...参数包括，指定筛选的条件，应返回TRUE，以便将其包含在查询中。参数是否为空，如果没有满足筛选条件的结果，则可以给该参数指定要返回的内容，可选。 我们可以使用FILTER函数返回满足多个条件的数据。...假设我们要获取两个条件都满足时的数据，如下图1所示示例数据，要返回白鹤公司销售香蕉的数据。...图2 如果我们想要获取芒果和葡萄的所有数据，则使用公式： =FILTER(A2:D11,(C2:C11="芒果")+(C2:C11="葡萄")) 将两个条件相加，表示两者满足之一即可。...当然，也可以组合复杂条件筛选。
R包本文内容均来自花花老师生信星球学习小组R包是多个函数的集合，具有详细的说明和示例。...Biocductor的limma包加载加载R包的两个函数library和require二者均可library(dplyr)安装加载三部曲R包使用流程：先安装后加载，然后才能使用包里的函数options(...")#安装library(dplyr)#加载dplyr示例数据使用内置数据集iris的简化版赋值给变量testtest % summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))count统计某列的unique值count(test,Species)dplyr处理关系数据将...cbind()函数和rbind()函数;注意，bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数test1 <- data.frame(x = c(
标签：VBA，自定义函数 如下图1所示，查找列A中值为“figs”的行，并返回该行中内容为“X”的单元格对应的该列中首行单元格的内容，即图1中红框所示的内容。...这个自定义函数的代码如下： Option Compare Text Function lookupFruitColours(ByVal lookup_value As String, _ ByVal...lookupFruitColours = Left(result_set, Len(result_set) - 1) End Function 其中，参数lookup_value代表要在指定区域第一列中查找的值...，参数intersect_value代表行列交叉处的值，参数lookup_vector代表指定的查找区域，参数result_vector代表返回值所在的区域。
length(str) #查看元素数，注意区分 #指定字符分割字符串 str_split(str," ") str_split(str," ")[[1]] #该函数会形成一个列表 #str_split()可分割具有多个字符串的向量...(str," ") 输出结果： 图片 数据框的处理-dplyr library(dplyr) head(iris,5) #将内部数据iris所有列按Sepal.Length列的数值从小到大排列 head...library(dplyr) data1 = data.frame(name = c("Joey","Chandler","Ross","Monica","Rachel","Phoebe"),...sex = c("Male","Male","Male","Female","Female","Female")) data2 = data.frame(name = c("Joey","Gunther...i = 1 #条件判断语句 if(i > 0){ print("+") } else if(i == 1){ print("=") } else{ print("-") } #条件判断的函数
标签：Excel公式，SUMPRODUCT函数 基于列中的条件求和通常使用SUMIF函数或者SUMIFS函数，特别是涉及到多条件求和时。然而，随着条件的增多，公式将会变得很长，难以理解。...而使用SUMPRODUCT函数，可以判断同一列中的多个条件且公式简洁。 如下图1所示的示例。...也可以使用下面更简洁的公式： =SUMPRODUCT(($A$2:$A$12="东区")*(($B$2:$B$12={"超市1","超市2"}))*($C$2:$C$12)) 公式中，使用了花括号，允许在其中放置多个条件...，因此，如果需要满足的条件更多的话，就可以通过逗号分隔符将它们放置在花括号中，公式更简洁。...小结 在花括号中放置判断条件，从而使公式更简洁，是本文讲解的重点技巧。
全文并非是对数据整理的实操整理,主要整理在数据整理/清洗中常用的R包介绍 library(tidyr) library(dplyr) library(stringr) library(tibble) 1...2.4 连续步骤的不同方法 2.4.1 多次赋值，产生多个中间的变量 x1 = select(iris,-5) #"-5"为删除第5列 x2 = as.matrix(x1) x3 = head(x2,50...>,,) x = rnorm(3) x ifelse(x>0,"+","-") ★★★★★ifelse()+str_detect(),条件筛选的王炸组合★★★★★ samples...ifelse(k1,"tumor","normal") k2 = str_detect(samples,"normal");k2 ifelse(k2,"normal","tumor") 3.1.3 多个条件...中的第一列 ggplot2对行名并不友好，通常要使样本名转化为data.frame中的第一列，防止在后续代码运行过程中行名丢失 图片 图片 step2 把原来的行名转变为第一列 图片 step3 宽变长
数据选取与简单操作： which 返回一个向量中指定元素的索引 which.max 返回最大元素的索引 which.min 返回最小元素的索引 sample 随机在向量中抽取元素 subset 根据条件选取元素...sort 升序排列元素 rev 反转所有元素 order 获取排序后的索引 table 返回频数表 cut 将数据分割为几部分 split 按照指定条件分割数据 rbind 行合并 cbind 列合并...=T代表右连接 2、dplyr包 dplyr包的数据合并， 一般用left_join(x,y,by="name") 以x为主，y中匹配到的都放进来， 但，y中没有的则不放过来。...相比来说，其他一些方法要好一些，有dplyr，sqldf中的union 5、sqldf包 利用SQL语句来写，进行数据合并，适合数据库熟悉的人，可参考： R语言︱ 数据库SQL-R连接与SQL语句执行...（RODBC、sqldf包） 二、数据增减 x=x[,-1] #这个就代表，删除了x数据集中第一列数据 或用dplyr包中的mutate函数 a=mutate(Hdma_dat,dou=2*survived
(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") install.packages("dplyr") library(dplyr) 示例数据采用内置数据集...iris的简化版 test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),] 二、dplyr五个基础函数 1.mutate(),新增列 mutate(test, new = Sepal.Length...# 筛选条件是Species == "setosa" filter(test, Species == "setosa"&Sepal.Length > 5 )##在第一行代码的基础上增加一个筛选条件，要同时满足这两个筛选条件...",只要满足其中一个筛选条件就能被筛选 4.arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序 从小到大排序： arrange(test, Sepal.Length) 从大到小排序： arrange...), sd(Sepal.Length)) 2：count统计某列的unique值 count(test,Species) 四、dplyr处理关系数据 test1 <- data.frame(x = c(
这个包以一种统一的规范更高效地处理数据框。dplyr 包里处理数据框的所有函数的第一个参数都是数据框名。 下面以 MASS 包里的 birthwt 数据集为例，介绍 dplyr 包里常用函数的用法。...例如，筛选数据框里年龄大于 35 岁的对象的所有记录： filter(birthwt, age > 35) 函数 filter ( ) 里可以用逗号分隔多个条件。...，而会改变它与其他 dplyr 动词函数的作用方式 。...相对于传统的数据框，tibble 在很多方面具有优势，感兴趣的读者可以参阅函数 tibble( ) 的帮助文档。...使用传递符 %>% 组合多个操作 我们经常需要对一个数据框做一系列的操作，后面一个操作的输入需要用前一个操作的输出结果。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 I’d like to make a condition and call a swal for each one (Sweetalert2)....如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
学习R包R包是多个函数的集合，具有详细的说明和示例。学生信，R语言必学的原因是丰富的图表和Biocductor上面的各种生信分析R包。 包的使用是一通百通的。...")library(dplyr)示例数据直接使用内置数据集iris的简化版:test % summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))② count统计某列的unique值count(test,Species)2.4 dplyr...<- data.frame(z = c(100,200,300,400))bind_rows(test1, test2)bind_cols(test1, test3)好啦今天的R包学习完啦
为了探索样本的相似性，我们将使用主成分分析(PCA)和层次聚类方法进行样本级质量控制。样本级的质量控制使我们能够看到我们的重复聚在一起有多好，以及观察我们的实验条件是否代表了数据中的主要变异源。...我们看到PC1上的样本与我们感兴趣的条件之间有很好的分离，这很好；这表明我们感兴趣的条件是数据集中最大的变异源。...Running DESeq2 使用DESeq2进行差异表达分析涉及多个步骤，如下面的蓝色流程图所示。简而言之，DESeq2将对原始计数进行建模，使用归一化因子(大小因子)来考虑库深度的差异。...sc_DE_volcano.png 采用有效的脚本对多个不同细胞类型群集进行分析，可使用用于成对比较的Wald检验或用于多组比较的似然比检验 。...在所有细胞类型群集上运行DESeq2-Wald测试的脚本 下面的脚本将在所有细胞类型集群上运行DESeq2，同时使用Wald测试将感兴趣的条件的每个级别与所有其他级别进行对比。
在laravel中我们常常会使用join，leftjion和rightjoin进行连表查询，非常的方便，但是我今天遇到一个问题，就是链表查询需要on多个条件，即我要订单的id和发货人都一样，默认的join...`order_status` = :id', ['id' = 1]); 二、使用高级的Join语法(推荐使用) 我们只需要所以如下代码即可完成我们的Join多个条件 DB::table('users'...： 让我们以传入一个闭包当作 join 方法的第二参数来作为开始。...这些方法会比较字段和一个值，来代替两个字段的比较： DB::table('users') - join('contacts', function ($join) { $join- on...语法详解以及使用Join多个条件就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 网页内容更新后，如果更新的内容满足一个或多个条件时，就发出报警提醒。...3、新建一个打开网页的步骤，输入地震台网站地址 4、新建一个元素监控步骤，再点击【添加】按钮，在弹出的添加监控元素对话框中，设置监控内容和条件。...首先添加震级元素，并设定震级转换为数字后，大于或等于5时的条件。 5、以同样的方式添加震源深度元素，并设定震源深度转换为数值后，小于50做为条件。注意与上一条件的逻辑关系设置为“与”。...表示需同时满足上一个元素监控条件才会报警提醒。 6、按照上面的两个元素监控条件，出现一个同时满足两个条件的地震时，则每次刷新监控都满足两个条件会报警提醒，如果限制只提醒一次呢？...同样设置与上一条件的逻辑关系为“与”. 7、设置报警提醒方式，上述三个条件同时满足是，将执行元素监控的Yes子节点步骤，选择弹窗提醒、声音提醒和邮件提醒。
Q：多个数据集，列数不一致，列名也不一致，如何按行合并，然后保留全部文件的变量并集呢？ A：使用 rbind.fill 函数试试！...数据集按列合并时，可以根据merge 或者 dplyr函数包的merge系列函数决定连接方式，达到数据合并的需求。...但是按行合并时常用的rbind，限制条件有点多，发现plyr包的rbind.fill 函数能比较好的解决这个问题。...一 生成数据 #生成随机数据 data1<- data.frame(x1=runif(5),x2= runif(5),x3= runif(5)) data2<- data.frame(x1=rnorm...2）列数相同的时候，变量名不一致也会合并，导致出错 二 rbind.fill“智能”合并 列数不一致多个数据集，需要按行合并，尝试使用plyr包rbind.fill函数 library(plyr) rbind.fill
本次的练习是：如下图1所示，左边的表格是一个测试表，学生要根据单元格A3:A12中的国家名，在列B和列C相应的单元格中填写该国家的首都和使用的货币。右边的表格是正确答案。 ?...图1 要求在单元格C1中输入一个公式，计算学生答对的数量。在图1所示的示例中，答案是4，也就是说左边的表格中有四行是正确的，如表中高亮显示的行。 公式要求： 1....公式首先分别连接两个表中同一行的字符串，在十个字符串中执行一系列的匹配查找。...，因此，公式1的结果为： 4 再看看更为健壮的公式2： =SUM(COUNTIFS(A3:A12,E3:E12,B3:B12,F3:F12,C3:C12,G3:G12)) 注意，当参数criteria指定的值包含多个元素时...进一步说，这里有多个参数criteria指定的值都由多个元素（E3:E12、F3:F12、G3:G12）组成，Excel执行一系列单独的COUNTIFS计算。
/tidyr 数据管理 2.1 filter 使用逻辑条件对行筛选。...，后续的参数是条件，这些条件是需要同时满足的，另外，条件中取 缺失值的观测自动放弃，这一点与直接在数据框的行下标中用逻辑下标有所不同，逻辑下标中有缺失值会在结果中 产生缺失值。...2.6 arrange 按照数据框里的某列或某几列，对所有行进行排序。可以使用 desc 产生倒序，或写入多个列使其按照多个列进行排序。...pivot_longer/pivot_wider 大部分功能是类似的，这里主要说下pivot_longer 针对下面情况的功能： 我们需要 指定切分变量名和随访号的模式，以解决一行中有多个属性的多次观测的情形...对于即将合并的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。
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