1 因为要开发适合目前公司中的基于POSTGRESQL 的运行维护产品,同时基于POSTGRESQL 的数据库有云数据库,基于程序的安全性和部署的便利性,一部分维护的程序应该以存储过程的方式,被部署在数据库中,方便外部程序调用。
在今天的数据驱动世界中,ORDER BY RAND()成为了一个强大的SQL技巧,帮助开发者从数据库中随机选取数据。无论是MySQL, PostgreSQL, SQLite还是SQL Server,每种数据库都有其独特方式实现随机化查询。本文将深入浅出地讲解ORDER BY RAND()的用法,适配不同数据库,并提供实战案例。适合所有级别的读者,包括SQL新手和数据库专家。掌握这一技巧,将为你的数据查询带来无限可能!
多个事务并发写相同对象时,会出现脏写和更新丢失两种竞争条件。为避免数据不一致,可:
本周学习的数据库,有一种明显的感觉,语法简单,基本上不会有大段大段的代码出现,简简单单的几行代码就可以完成我们需要实现的任务,或许是因为我们的任务比较初级吧!嘻嘻!
本文分享的案例来自于工程机械行业。通过对有关键数据回传的核心部件开发健康状态巡检算法,对当前的设备状态接入大盘进行可视化的展示,并且数据接入报警系统进行可用性的监控,提供预测性维护可以为客户提供更准确的维修建议。本案例通过算法提取的数据提供给了运维人员做早期的预警决策,可以在大盘上展示可用性,由于算法部分下沉到了数据库,利用了数据库分布式的计算能力,数据计算延迟低,架构简单,降低了运维成本的同时提升了客户满意度。
后文要讲的重点是标准 SQL ,与具体的数据库没关系,所以理论上来讲,所有的关系型数据库都应该支持
任何一个系统,分页查询都是必不可少的吧 ,MySQL中的分页查询 就是 limit呗 ,你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ,常见的SQL如下
Flink 1.11 引入了 Flink SQL CDC,CDC 能给我们数据和业务间能带来什么变化?本文由 Apache Flink PMC,阿里巴巴技术专家伍翀 (云邪)分享,内容将从传统的数据同步方案,基于 Flink CDC 同步的解决方案以及更多的应用场景和 CDC 未来开发规划等方面进行介绍和演示。
最近遇到了几个生产案例, 整理了其中两个, 把它们做成了test case, 分享给大家.
博客地址:https://ask.hellobi.com/blog/zhiji 欢迎大家来交流学习。
多表查询和子查询是数据库中强大的工具,用于在复杂数据结构中提取有价值的信息。其目的在于实现数据关联、筛选和汇总,使得用户能够更灵活地从多个表中检索所需的信息。这种查询方式的重要性体现在解决实际业务需求上,通过有效地组合和处理数据,提高了数据库的查询灵活性和性能,为决策提供了有力支持。
开源数据库 PostgreSQL 的图形管理工具常用的有Navicat,除此之外,我们还有PostgreSQL本身自带的pgAdmin4,比较专业。
在平常的工作中,后端开发或者数据库管理员应该是接触到SQL编写场景最频繁的用户,虽然,我们能够正常的通过需求完成SQL语句的编写,但是还是存在许多的小伙伴对SQL的执行顺序不了解的。其实,了解SQL的执行顺序对我们编写SQL、理解SQL、优化SQL都有很大的帮助,所以在在开始讲解Group by的使用之前,先简单了解下SQL执行的一个顺序。
性能优化,在 DAX 中是很重要的问题,对 DAX 的性能优化大致可以归结为针对 SE(存储引擎) 或 FE(公式引擎) 的性能优化。
由于在sql语法中,仅仅支持内连接,所以我们对sql92语法标准的介绍仅限于内连接的三种方式。
该文源自于和一个DBA 同行 @邱神医 (集数据库技术和医学知识于一身的DBA)的技术讨论。
因为之前看过《Mysql必知必会》,所以看到这本书的名字之后挺感兴趣的,但是内容比较基础和入门所以大多是跳读的,本次笔记更多是结合过去所学内容。
有一个需求是获取指定用户发送的最新的内容 , 这个时候需要使用group by分组功能
以前的文章Python小案例(五)循环判断进行分组介绍了如何使用python解决循环判断的问题。现在重新回顾一下这个问题背景:有一列按照某规则排序后的产品,想打包进行组合售卖。要求按顺序进行价格累积,当价格累积超过2000后,需要从下一个产品重新开始打包。
最近出于工作需要,了解了一下微服务架构(Microservice Architecture,MSA)。我经过两周业余时间的努力,凭着自己对微服务架构的理解,从无到有,基于.NET打造了一个演示微服务架构的应用程序案例,并结合领域驱动设计(DDD)以及命令查询职责分离(CQRS)体系结构模式,对事件驱动的微服务系统架构进行了一些实战性的探索。现将自己的思考和收获整理成文,分享给大家。
计费组是为网易互娱产品提供统一登录和支付高效解决方案的公共支持部门,对内是互娱的各个游戏工作室,对外是国内外数百个渠道。由于业务场景的特殊性,我们为各个游戏产品部署了不同的应用服务,其中大产品环境独立,小产品集中部署。
大家好,我是老羊,今天我们来学习 Flink SQL 中的 TopN、Order By、Limit 3个操作。
对于习惯MySQL 权限体系的朋友来说,MySQL 有 数据库,对象层面的权限,而PostgreSQL 多少有些不一样 PostgreSQL 的权限分为四类 : 实例,数据库,schame,对象。下面我们通过实际案例逐一了解。
with as的写法, 有一个专有名词, 叫common table expression, 简称CTE,很多开发人员把使用这种写法当成一个提高SQL执行效率的方法, 事实究竟如何, 请往下看.
在现代软件开发过程中,Drools作为一种强大的业务规则管理系统(BRMS),为开发人员提供了一个高效、灵活的解决方案来处理复杂的业务决策逻辑。本文将深入探讨Drools的语法和规则引擎的核心概念,并通过十个实际的业务代码规则案例,展示如何在各种场景下灵活应用Drools,从而提高开发效率和业务逻辑的可维护性。关键词涵盖:Drools语法,规则引擎,业务规则,实战案例。
查询优化不仅关系到数据库系统的性能和效率,还直接影响到整个应用系统的稳定性、可维护性和用户满意度。在大规模、高并发的数据库应用中,查询优化更是不可忽视的重要环节。
大家好,我是老羊,今天我们来学习 Flink SQL 中的· Over 聚合操作。
儿子有点不服气,温柔地说道:你管爷爷叫爸爸,你管姥爷还叫爸爸,这不就是两个爸爸吗
翻看postgresql email list,发现有对SIMD指令应用到PG的讨论,很有价值。记录下来以作分析使用。
喵喵~ 🐱 猫头虎博主来啦!为了满足你们对“高可用PostgreSQL”的好奇心,今天我要和大家分享如何打造一个真正的高可用PostgreSQL环境!你是否在搜索“PostgreSQL高可用配置”和“PostgreSQL高可用工具”时感到迷茫?不要担心,我来为你指路!🚀
以下面的 SQL 为例,我们来介绍下其在离线中和在实时中执行的区别,对比学习一下,大家就比较清楚了
几年前,有朋友让我帮忙优化一个SQL:根据IP地址查询对应的国家/地区(根据号码查询归属地也属类似业务)。
《通过索引提升SQL性能案例一则》提到的案例,处理不太准确,有必要纠正下,更要谢谢老虎刘老师的耐心指正。
可以使用Postgres Exporter采集PG的各种指标,并将其发送给普罗米修斯。更多详细信息参考:
1.说明:随机取出10条数据 a.Sql Server: select top 10 * from tablename order by newid() b.Access: Select TOP 10 * From TABLE Order By Rnd(ID) Rnd(ID) 其中的ID是自动编号字段,可以利用其他任何数值来完成,比如用姓名字段(UserName) c.Mysql: Select * From TABLE Order By Rand() Limit 10 d:PostgreSQL: s
本文所有案例都是基于数据库表SFLIGHT,本案例中的SFLIGHT数据库表数据如下,供各位小伙伴们对照来观察代码运行结果:
本篇作为scala快速入门系列的第二十九篇博客,为大家带来的是关于模式匹配的内容。
编辑手记:RWP(Real World Performance)团队是全球最优秀的性能优化团队,他们的目标在于系统性能千倍的提升。感谢刘永甫专家的授权,他从RWP团队转入售后,多年专注于性能优化。我们
温馨提示: 本文总共2853字,阅读完大概需要3-4分钟,希望您能耐心看完,希望阅读本文能够对您有所帮助
(一)你是否在平常的编码或者面试中会遇到以下疑问,如果有,那么就继续往下看,也许文章能够帮你解决一些疑惑。
索引位图转换是优化器对目标表上的一个或多个目标索引执行位图布尔运算。Oracle数据库里有一个映射函数(Mapping Function),它可以实现B树索引中ROWID和对应位图索引中的位图之间互相转换。目的是对相同ROWID做AND、OR等连接运算。
当我们对一张数据表中的记录进行统计的时候,习惯都会使用 count 函数来统计,但是 count 函数传入的参数有很多种,比如 count(1)、count(*)、count(字段) 等。
test的值为一个判断表达式,写法上采用OGNL表达式的方式,OGNL在struts2中用的比较多,本文暂时对ognl不做详细介绍,有兴趣的可以去查一下相关资料。
有个更好的办法,是安装扩展pg_stat_statements,此处需要PostgreSql支持,部分版本需要编译安装:
翻译自:https://docs.swift.org/swift-book/LanguageGuide/ControlFlow.html
编辑手记:Oracle线上嘉年华,正在持续分享中。本次的主题是系统割接中的SQL解析问题和结合业务的SQL优化改写技巧。 1 嘉宾介绍 小鱼(邓秋爽) 云和恩墨专家,有超过5年超大型数据库专业服务经验,擅长oracle 数据库优化、SQL优化和troubleshooting 新系统割接的library cache问题 这是我们在做系统割接的时候的一个案例,可能并不是很常见,这个案例是将Oracle 11g升级到12c的时候遇到的问题,出现了大量的library cache的问题。具体情况是: 新系统割接
网上有很多SQL优化的案例, 我本人对这方面特别感兴趣,今天就带着大家一起来学习一下专家是如何优化SQL的.
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